一.环境搭建 虚拟机环境:centos7 IP: 启动3个容器,一个是master,端口是3307,另外两个是slaver,端口是3308和3309 docker pull mysql:5.7 docker run -p : --name mysql-master -e MYSQL_ROOT_PASSWORD= -d mysql:5.7 docker run -p : --name mysql-slaver1 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD= -d mysql:5.7 docker

原文:Docker搭建MySQL的PXC集群 一.简介 PXC属于一套近乎完美的mysql高可用集群解决方案,相比那些比较传统的基于主从复制模式的集群架构MHA和MM+keepalived,galera cluster最突出特点就是解决了诟病已久的数据复制延迟问题,基本上可以达到实时同步.而且节点与节点之间,他们相互的关系是对等的.本身galera cluster也是一种多主架构.galera cluster最关注的是数据的一致性,对待事物的行为时,要么在所有节点上执行,要么都不执行,它的实现机

本文介绍了在 Windows 10 上基于 Docker 搭建 Consul 多数据中心集群的步骤,包括 Consul 镜像的拉取和容器的创建,每个数据中心对应服务端节点和客户节点的创建,节点之间相互加入组成集群,数据中心之间进行关联.多数据中心集群建立之后,通过 Consul 提供的 WEB UI 可以对集群中每个节点健康状况和服务的监控.最后列出了几个常用的命令,用于查看数据中心和节点的状态,以及对节点进行一些操作. 1 准备工作 1.1 环境说明 操作系统:Windows 10 Docke

前言 好多人问我,这种基于大数据平台的xxxx的毕业设计要怎么做.这个可以参考之前写得关于我大数据毕业设计的文章.这篇文章是将对之前的毕设进行优化. 个人觉得可以分为两个部分.第一个部分就是基础的平台搭建.例如Hadoop集群.Kafka集群. 第二个部分就是上层应用的建设,例如基于大数据平台的数据分析,以及大屏展示之类的可视化应用.前者提供了基础平台能力,让整个设计加入大数据元素:后者提供了上层应用能力,主要是让别人明白你利用大数据平台做了什么. 前些日子闲得无聊,在一台虚拟机上基于docke

MySQL的高可用方案一般有如下几种: keepalived+双主,MHA,MMM,Heartbeat+DRBD,PXC,Galera Cluster 比较常用的是keepalived+双主,MHA和PXC. 对于小公司,一般推荐使用keepalived+双主,简单. 下面来部署一下 配置环境: 角色                                    主机IP                    主机名               操作系统版本     软件版本 VIP  

普通集群:多个节点组成的普通集群,消息随机发送到其中一个节点的队列上,其他节点仅保留元数据,各个节点仅有相同的元数据,即队列结构.消费者消费消息时,会从各个节点拉取消息,如果保存消息的节点故障,则无法消费消息,如果做了消息持久化,那么得等该节点恢复,然后才可被消费:如果没有持久化的话,就会产生消息丢失的现象. 镜像集群:它是在普通模式的基础上,把需要的队列做成镜像队列,存在于多个节点来实现高可用(HA).该模式解决了上述问题,Broker会主动地将消息实体在各镜像节点间同步,在consumer取

下载redis镜像 #拉取镜像 docker pull redis:6.0.8 查看版本 #查看版本 docker inspect redis 生成redis.conf配置文件 #在 /home/redis/conf/ 目录下创建redis.conf文件 mkdir /home/redis/conf vi /home/redis/conf/redis.conf redis.conf配置文件 注意:启动报错  [ERR] Node 172.19.0.2:6379 is not configured

keepalived工作原理和配置说明 腾讯云VPC内通过keepalived搭建高可用主备集群 内网路由都用mac地址 一个mac地址绑定多个ip一个网卡只能一个mac地址,而且mac地址无法改,但是一个网卡可以绑定多个ip地址 keepalived是集群管理中保证集群高可用的一个服务软件,其功能类似于heartbeat,用来防止单点故障. keepalived工作原理 keepalived是以VRRP协议为实现基础的,VRRP全称Virtual Router Redundancy Proto

一.PXC 介绍 1.1 PXC 简介 PXC 是一套 MySQL 高可用集群解决方案,与传统的基于主从复制模式的集群架构相比 PXC 最突出特点就是解决了诟病已久的数据复制延迟问题,基本上可以达到实时同步.而且节点与节点之间,他们相互的关系是对等的.PXC 最关注的是数据的一致性,对待事物的行为时,要么在所有节点上执行,要么都不执行,它的实现机制决定了它对待一致性的行为非常严格,这也能非常完美的保证 MySQL 集群的数据一致性: 1.2 PXC特性和优点 完全兼容 MySQL. 同步复制,事

MariaDB介绍 MariaDB是开源社区维护的一个MySQL分支,由MySQL的创始人Michael Widenius主导开发,采用GPL授权许可证. MariaDB的目的是完全兼容MySQL,包括API和命令行,使之能轻松成为MySQL的代替品. 详细介绍请参考链接: http://mariadb.org/(官网) http://baike.baidu.com/link?url=dFJ-My-I52YFc1mx26K804LPwZrcEWCwB4IqfA4-soYx6295BZLIe7bE

之前搭建过一个Mysql Ndb cluster集群,但是mysql版本是5.7的,看到官网上mysql8的还是开发者版本,所以尝试搭建下mysql Innodb cluster集群. MySQL的高可用架构无论是社区还是官方,一直在技术上进行探索,这么多年提出了多种解决方案,比如MMM, MHA, NDB Cluster, Galera Cluster, InnoDB Cluster, 腾讯的PhxSQL, MySQL Fabric ,aliSQL. NDB:基于集群的引擎-数据被自动切分并复

想用Docker模拟一下nginx+tomcat集群部署,今天折腾了一天,遇坑无数,终于在午夜即将到来之际将整个流程走通,借本文希望给同样遇到类似问题的小伙伴们留点线索. 主机环境是CentOS 7,nginx容器作为负载均衡,两个tomcat容器模拟Java应用服务器,这三个容器部署在同一个主机上. 一.创建tomcat Docker镜像(如果你有其他的镜像,该步可略过,下同) Dockerfile: FROM centos LABEL author=Aldwin ENV JDKFile="s

Docker最核心的特性之一,就是能够将任何应用包括Hadoop打包到Docker镜像中.这篇教程介绍了利用Docker在单机上快速搭建多节点 Hadoop集群的详细步骤.作者在发现目前的Hadoop on Docker项目所存在的问题之后,开发了接近最小化的Hadoop镜像,并且支持快速搭建任意节点数的Hadoop集群. 一. 项目简介 GitHub: kiwanlau/hadoop-cluster-docker 直接用机器搭建Hadoop集群是一个相当痛苦的过程,尤其对初学者来说.他们还没开

使用Docker快速搭建Zookeeper和kafka集群 镜像选择 Zookeeper和Kafka集群分别运行在不同的容器中zookeeper官方镜像,版本3.4kafka采用wurstmeister/kafka镜像 集群规划 hostname Ip addr port listener zoo1 172.19.0.11 2184:2181   zoo2 172.19.0.12 2185:2181   zoo3 172.19.0.13 2186:2181   kafka1 172.19.0.1

使用Docker快速搭建Zookeeper和kafka集群 镜像选择 Zookeeper和Kafka集群分别运行在不同的容器中zookeeper官方镜像,版本3.4kafka采用wurstmeister/kafka镜像 集群规划 hostname Ip addr port listener zoo1 172.19.0.11 2184:2181   zoo2 172.19.0.12 2185:2181   zoo3 172.19.0.13 2186:2181   kafka1 172.19.0.1

目录 概述 环境准备 keepalived搭建 mysql搭建 mysql双主搭建 mysql双主高可用搭建 概述 传统(不借助中间件)的数据库主从搭建,如果主节点挂掉了,从节点只能读取无法写入,只能把人肉去恢复故障,既不想引用中间件也不想人肉恢复故障,可以折中选择双主方案,本文将介绍通过keepalived搭建mysql双主方案. 本例中vip为:172.16.0.169,  两台mysql实例服务器ip分别为:172.16.0.1和172.16.0.2 转帖请注明来源: https://my

ActiveMQ拓展连接 此例简单介绍基于Docker的activemq安装与集群搭建 一 :安装 1.获取activemq镜像 docker pull webcenter/activemq 2.启动容器 docker run --name activemq -p 61616:61616 -e ACTIVEMQ_ADMIN_LOGIN=admin -e ACTIVEMQ_ADMIN_PASSWORD=123 --restart=always -d activemq:latest 二 :集群搭建

当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题.为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制.在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决. Web负载均衡  Web负载均衡(Load Balancing),简单地说就是给我们的服务器集群分配“工作任务”,而采用恰当的分配方式,对于保护处于后端的Web服务器来说,非常重要. 负载均衡的策略有

在上一篇文章<搭建高可用mongodb集群(二)—— 副本集> 介绍了副本集的配置,这篇文章深入研究一下副本集的内部机制.还是带着副本集的问题来看吧! 副本集故障转移,主节点是如何选举的?能否手动干涉下架某一台主节点. 官方说副本集数量最好是奇数,为什么? mongodb副本集是如何同步的?如果同步不及时会出现什么情况?会不会出现不一致性? mongodb的故障转移会不会无故自动发生?什么条件会触发?频繁触发可能会带来系统负载加重? Bully算法 mongodb副本集故障转移功能得益于它的选

在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,

当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题.为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制.在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决. Web负载均衡 Web负载均衡(Load Balancing),简单地说就是给我们的服务器集群分配“工作任务”,而采用恰当的分配方式,对于保护处于后端的Web服务器来说,非常重要. 负载均衡的策略有很