Docker搭建nacos单机版步骤 一.使用 docker pull nacos/nacos-server 拉取nacos镜像 我这里没有指定版本所以是拉取latest,你也可以使用 docker pull nacos/nacos-server:版本号 指定拉取的版本 二.使用命令启动容器 注意:如果只是简单的学习使用直接用下面的命令就好了. 但是nacos所有元数据都会保存在容器内部,倘若容器迁移则nacos源数据则不复存在, 所以通常我们通常会将nacos元数据保存在mysql中,那么请不

想用 CDH 大礼包,于是先在 Mac 上和 Centos7.4 上分别搞个了单机的测试用.其实操作的流和使用到的命令差不多就一并说了: 首先前往官方下载包: https://www.cloudera.com/downloads/quickstart_vms/5-13.html 如果使用 mac 并且安装 docker. 我们可以很轻松的使用 kitematic 来获取最新版本的 cloudera docker 镜像.只需要搜 cloudera/quickstar 即可这是地址: https:/

docker搭建redis 一.环境准备 云环境:CentOS 7.6 64位 二.下载镜像 从docker hub中找到redis镜像 传送门------https://hub.docker.com/_/redis 选好版本后pull 这里我直接pull最新的 docker pull redis 下好之后 用docker image ls 可以看到下好的镜像 三.启动容器 1.以默认redis配置启动 docker run --name test-redis -p 6379:6379 -d r

nacos单机启动 准备 下载nacos安装包 下载地址 准备centos环境 (本次测试使用docker) PS C:\Users\Administrator> docker run -tid --name centos_nacos -p 8849:8848 --privileged=true centos:latest /sbin/init 如果使用shell工具进行连接,增加 -p22:22 参数 将安装包移动到镜像当中 /opt 目录下 #nacos PS C:\Users\Admini

本篇文章首发于头条号单机如何搭建Elasticsearch集群?使用容器技术快速构建集群环境,欢迎关注头条号和微信公众号"大数据技术和人工智能"(微信搜索bigdata_ai_tech)获取更多干货,也欢迎关注CSDN博客. 在之前的文章里分别介绍过Elasticsearch本地环境安装和常用操作和Elasticsearch源码构建来搭建一个Standalone(单机集群)模式的Elasticsearch环境,那么这种方式的环境能否在实际生产环境中使用呢?很显然是可以的,但是强烈不推荐

es集群的搭建 - 基于单机搭建elasticsearch集群见官网 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html 本文旨在三台不同的服务器,搭建elasticsearch集群,版本为7.1.1 1.服务器列表即配置 172.168.50.40(8G), 172.168.50.41(16G), 172.168.50.240(8G) 服务器内存尽量不要低于4G 选用172.168.50.41作

环境介绍 技术选型:SpringCloud&SpringCloud Alibaba&Docker 微服务模块划分: 员工模块:ems-employees 部门模块:ems-departments 网关模块:ems-gateway 公共模块:ems-commons 其他环境: Mysql8.0+.nacos1.3+.JDK1.8 前置准备知识: SpringCloud.SpringCloud alibaba.Docker.Docker-Compose.Dockerfile 数据库结构: 一个

Hi, 今天我们将会学习如何使用 Weave 和 Docker 搭建 Nginx 的反向代理/负载均衡服务器.Weave 可以创建一个虚拟网络将 Docker 容器彼此连接在一起,支持跨主机部署及自动发现.它可以让我们更加专注于应用的开发,而不是基础架构.Weave 提供了一个如此棒的环境,仿佛它的所有容器都属于同个网络,不需要端口/映射/连接等的配置.容器中的应用提供的服务在 weave 网络中可以轻易地被外部世界访问,不论你的容器运行在哪里.在这个教程里我们将会使用 weave 快速并且简单

黄勇的博客 Docker 是 2014 年最为火爆的技术之一,几乎所有的程序员都听说过它.Docker 是一种“轻量级”容器技术,它几乎动摇了传统虚拟化技术的地位,现在国内外已经有越来越多的公司开始逐步使用 Docker 来替换现有的虚拟化平台了.作为一名 Java 程序员,我们是时候一起把 Docker 学起来了! 本文会对虚拟化技术与 Docker 容器技术做一个对比,然后引出一些 Docker 的名词术语,比如:容器.镜像等,随后将使用 Docker 搭建一个 Java Web 运行环境,

在mac下通过docker搭建LEMP环境境 1.安装virtualbox.由于docker是在lxc环境的容器 2.安装boot2docker,用于与docker客户端通讯 > brew update > brew install docker > brew install boot2docker 3.初始化boot2docker,也就是在virtualbox上安装一个docker的host环境 boot2docker init 此时会下载一个镜像 4.启动虚拟机host :~$ bo

原文来自于:http://www.codeceo.com/article/docker-java-web-runtime.html Docker 是 2014 年最为火爆的技术之一,几乎所有的程序员都听说过它.Docker 是一种“轻量级”容器技术,它几乎动摇了传统虚拟化技术的地位,现在国内外已经有越来越多的公司开始逐步使用 Docker 来替换现有的虚拟化平台了.作为一名 Java 程序员,我们是时候一起把 Docker 学起来了! 本文会对虚拟化技术与 Docker 容器技术做一个对比,然后

by Kenny Bastani Sunday, July 12, 2015 转自:http://www.kennybastani.com/2015/07/spring-cloud-docker-microservices.html This blog series will introduce you to some of the foundational concepts of building a microservice-based platform using Spring Cloud

本次使用docker搭建zabbix的组合是mysql+docker+zabix-server 1 先安装数据库mysql docker run --name zabbix-mysql-server --hostname zabbix-mysql-server \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=" \ -e MYSQL_USER="zabbix" \ -e MYSQL_PASSWORD=" \ -e MYSQL_DATABASE="zabb

阅读目录: 主机安装 集群搭建 API 操作 API 说明和 etcdctl 命令说明 etcd 是 CoreOS 团队发起的一个开源项目(Go 语言,其实很多这类项目都是 Go 语言实现的,只能说很强大),实现了分布式键值存储和服务发现,etcd 和 ZooKeeper/Consul 非常相似,都提供了类似的功能,以及 REST API 的访问操作,具有以下特点: 简单:安装和使用简单,提供了 REST API 进行操作交互 安全:支持 HTTPS SSL 证书 快速:支持并发 10 k/s

本文版权归博客园和作者吴双本人共同所有 转载和爬虫请注明原文地址 www.cnblogs.com/tdws 一.linux centos7.x安装ES 1.下载java sudo yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64 java -version 确认安装结果 2.下载和安装ES wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.6.2.rpm rpm -ivh

前言 Java是一门面向对象的优秀编程语言,市场占有率极高,但是在容器化实践过程中,发现官方支持并不友好,同时与其他编程语言的基础镜像相比(具体见各语言镜像比较),确实是非常臃肿. 本篇仅作探索,希望对大家有所帮助. 目录 Java 官方镜像 各语言镜像比较 使用Docker搭建Java开发环境 编写Hello world! 编写Dockerfile 构建镜像并执行 Java Java是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承.指针等概念,因此Jav

基于docker搭建开源扫描器——伏羲 1.简介 项目地址 伏羲是一款开源的安全检测工具,适用于中小型企业对企业内部进行安全检测和资产统计. 功能一览: 基于插件的漏洞扫描功能(类似于巡风) 漏洞管理 多种协议的弱口令检测 企业的子域名收集 企业内部资产管理与服务探测 端口扫描 AWVS接口调用 2.安装 我这里是基于Ubuntu搭建的,操作步骤仅供参考 下载项目 快速开始   git clone --depth 1 https://github.com/jeffzh3ng/Fuxi-Scann

一.系统的基本架构 在以前的博客中有介绍过在物理机上搭建ELK日志分析系统,有兴趣的朋友可以看一看-------------->>链接戳我<<.这篇博客将介绍如何使用Docker来更方便快捷的搭建,架构图如下: 说明:WEB服务器代表收集日志的对象,由Filebeat收集日志后发送给Logstash2,再由Logstash2发送至Redis消息队列,然后由Redis发送至Logstash1,最后由ElasticSearch收集处理并由Kibana进行可视化显示.这里之所以需要两层L

1. Docker搭建Mongodb 1.1 获取docker镜像 docker pull mongo 1.2 创建mongodb容器 docker run --name my-mongo -p 27017:27017 -d mongo --auth 如果加需要验证就加--auth,不需要验证,就去掉.默认mongodb是不使用用户认证 1.3 进入容器设置用户 docker exec -it 容器id /bin/bash mongo use admin db.createUser({user:

docker 搭建 hustoj hustoj 是个GPL开源的OJ,其提供了docker形式的安装方式. 为执行方便,选择使用aliyun提供的docker镜像来加速安装. 拉取镜像 docker pull registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/shiningrise/hustoj 执行镜像 docker run -d -it --name hustoj -p 9900:80 --privileged registry.cn-shanghai.aliyuncs.c