拉取redis镜像 docker pull redis:3.2 本地新建redis配置文件 redis.conf ,写入以下内容 #允许外网访问bind 0.0.0.0 daemonize NO protected-mode no requirepass 运行容器 docker run -p : --name redis -v D:\docker\redis\redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v D:\docker\redis\data:/data -d red

一.简介 docker作为一个容器技术,在搭建资源隔离性服务上具有很大的优势,在一台服务器上可以启动多个docker容器,感觉每个在容器里面部署的服务就像是部署在不同的服务器上.此次基于docker以及docker-compose(一种容器编排技术)搭建redis集群,包含六个实例,分为三主三从. 二.构建镜像 使用docker构建容器,首先需要一个镜像,这个镜像可以基于docker官方提供的标准镜像,也可以自定义镜像. 1)构建redis镜像文件 创建Dockerfile文件,内容如下 #指定

0.引言 公司开发需要用到redis,虽然有运维自动搭建,还是记录下如何搭建redis集群和Sentinel. 采用的是vagrant虚拟机+docker的方式进行搭建. 搭建思路: 首先是借鉴下其他博客的docker搭建步骤,直接搭建.主要是: https://blog.csdn.net/qq_40369435/article/details/91357479 然后就是记录搭建过程中遇到的问题,以及如何一步步解决的. 最后测试. 搭建的集群是: redis集群:1主2从 sentinel集群:

Redis集群搭建 运行Redis镜像 分别使用以下命令启动3个Redis docker run --name redis-6379 -p 6379:6379 -d hub.c.163.com/library/redis docker run --name redis-6380 -p 6380:6379 -d hub.c.163.com/library/redis docker run --name redis-6381 -p 6381:6379 -d hub.c.163.com/library

国外的公有云实在是太慢了,经常time out 这里搜集几个国内出名的: hub.c.163.com (网易:https://c.163.com/hub#/m/home/) dev.aliyun.com/search.html (阿里云:需要登录获取加速地址) 一.Redis容器 下载镜像 docker pull hub.c.163.com/library/redis 运行3个redis容器: docker run --name redis-6379 -p 6379:6379 -d hub.c.

如果让你为开发.测试环境分别搭一套哨兵和集群模式的redis,你最快需要多久,或许你需要一天?2小时?事实是可以更短. 是的,你已经猜到了,用docker部署,真的只需要十几分钟. 一.准备工作 拉取redis镜像 运行如下命令: docker pull redis 该命令拉取的镜像是官方镜像,当然你可以搜索其他的镜像,这里不做深入 查看镜像情况: 二.部署redis哨兵主从模式 什么是哨兵模式?--请自行百度 1.什么是docker compose? Docker Compose 可以理解为将

Kafka无法集群外网访问问题解决方法  讲解本地消费者和生产者无法使用远程Kafka服务器的处理办法 服务搭建好Kafka服务后,机本.测试 OK,外面机器却无法访问,很是怪异. 环境说明:  Kafka服务器:  阿里云VPC网络服务器,内网IP:10.10.10.10,绑定的弹性IP(外网IP)XXXX,是单机测试环境,ZK和Kafka都在一台机器上,使用默认端口,kakfa是9092,动物园管理员是2181.kafka版本:kafka_2.11-0.10.1.0 Kafka是默认配置,没

创建网卡 docker network create redis --subnet 172.20.0.0/ --gateway 172.20.0.1 通过脚本创建6个redis配置 for i in $(seq ); \ do \ mkdir -p /test/redis/node-${i}/conf touch /test/redis/node-${i}/conf/redis.conf cat << EOF > /test/redis/node-${i}/conf/redis.conf

文件结构 1. redis-sentinel 1-1. docker-compose.yml 1-2. sentinel 1-2-1 docker-compose.yml 1-2-2 sentinel.conf 1-2-3 sentinel1.conf 1-2-4 sentinel2.conf 1-2-5 sentinel3.conf 1.docker-compose 文件实现一主两从 编写docker-compose.yml文件,内容如下: version: '3.7' services: m

docker搭建redis集群 docker-compose是以多容器的方式启动,非常适合用来启动集群 一.环境准备 云环境:CentOS 7.6 64位 二.安装docker-compose #需要先安装企业版linux附加包(epel) yum -y install epel-release #安装pip yum -y install python-pip #安装docker-compose pip install docker-compose 三.创建docker-compose.yml

Redis集群官方介绍:http://www.redis.cn/topics/cluster-tutorial.html 基于Docker搭建Redis集群 环境:6个节点,三主三从 制作Redis镜像:docker build -f dockerfile -t jiang/redis-cluster:4.0.1 . dockerfile文件: FROM redis:4.0.1 ENV TZ=Asia/Shanghai RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /e

摘要:接触docker以来,似乎养成了一种习惯,安装什么应用软件都想往docker方向做,今天就想来尝试下使用docker搭建redis集群. 首先,我们需要理论知识:Redis Cluster是Redis的分布式解决方案,它解决了redis单机中心化的问题,分布式数据库——首要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题. 这边就需要知道分区规则——哈希分区规则.Redis Cluster 采用哈希分区规则中的虚拟槽分区.所有的键根据哈希函数映射到0 - 16383,计算公式:slot =

前言 一直都想自己动手搭建一个Redis集群和MySQL的主从同步,当然不是依靠Docker的一键部署(虽然现在企业开发用的最多的是这种方式),所以本文就算是一个教程类文章吧,但在动手搭建之前,会先聊聊理论的东西,以便于大家有一个集群和主从同步的概念,如果有同学不了解Redis和MySQL,可以看一下我之前的两篇文章. Redis由浅入深深深深深剖析 从入门到入土:令人脱发的数据库底层设计 什么是Redis集群 简介 Redis是一个快速高效的NoSQL型数据库,由于其基于内存存储.单线程.多路

Docker Swarm redis 集群搭建 环境1: 系统:Linux Centos 7.4 x64 内核:Linux docker 3.10.0-693.2.2.el7.x86_64 Docker 版本:18.09.1 redis 版本:redis-4.0.9 主机数量:1台 主机地址:192.168.1.81 环境2: 已搭建 Docker Swarm 管理 已搭建 Docker 私有仓库 已搭建 NFS 存储 目录结构 └── redis ├── Dockerfile ├── redi

转: http://blog.csdn.net/zsg88/article/details/73715947 参考:https://www.cnblogs.com/tommy-huang/p/6240083.html Windows 环境搭建Redis集群 安装包下载 1. Redis-x64-3.2.100.zip 在E盘下新建redis目录,在redis目录下新建6379~6384文件夹(必须6个): 并将下载的Redis-x64-3.2.100.zip分别解压到上述目录下. 解压后如下:

庐山真面目之十二微服务架构基于Docker搭建Consul集群.Ocelot网关集群和IdentityServer版本实现 一.简介      在第七篇文章<庐山真面目之七微服务架构Consul集群.Ocelot网关集群和IdentityServer4版本实现>中,我们已经探讨了如何搭建基于Windows 环境的Consul服务集群.Ocelot网关集群和认证的微服务架构.我们是不是这样就算是完成了微服务架构的搭建了吗?当然没有了,生产环境中肯定不会在Windows系统下搭建这些,以前只不过是

1集群结构说明 集群中有三个主节点,三个从节点,一共六个结点.因此要构建六个redis的docker容器.在宿主机中将这六个独立的redis结点关联成一个redis集群.需要用到官方提供的ruby脚本. 2构建redis基础镜像 本文选择版本为redis-3.0.7,如果需要其他版本,直接修改wget后面地址中的版本号即可. 代码清单2-1 下载&编译redis源码包 # mkdir –p /usr/docker_root/redis_cluster # cd /usr/docker_root/

Docker搭建RabbitMQ集群 Docker安装 见官网 RabbitMQ镜像下载及配置 见此博文 集群搭建 首先,我们需要启动运行RabbitMQ docker run -d --hostname my-rabbit -p 5671:5671 -p 5672:5672 -p 15671:15671 -p 15672:15672 -p 25672:25672 -p 4369:4369 -v $PWD/rabbitmq-data:/var/rabbitmq/lib --name my_rab

转自http://meia.fun/article/1544161420745 手动搭建 redis 集群 redis 基本命令: 启动 redis 服务:redis-server xxx.conf 连接 redis 服务:redis-cli -h xx -p xx 停止 redis 服务:redis-cli -p {port} shutdown 单机模式主要配置: port:端口 logfile:日志文件 dir:redis 工作目录(存放持久化文件和日志文件) dbfilename:数据库文

其实关于集群网上说的方案已经很多了,尤其是官网,只是这里我个人只有一个虚拟机,在开发环境下建议用docker-compose来搭建etcd集群. 1.拉取etcd镜像 docker pull quay.io/coreos/etcd 2.编辑docker-compose.yaml文件: version: ' networks: byfn: services: etcd1: image: quay.io/coreos/etcd container_name: etcd1 command: etcd

es集群的搭建 - 基于单机搭建elasticsearch集群见官网 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html 本文旨在三台不同的服务器,搭建elasticsearch集群,版本为7.1.1 1.服务器列表即配置 172.168.50.40(8G), 172.168.50.41(16G), 172.168.50.240(8G) 服务器内存尽量不要低于4G 选用172.168.50.41作