问题描述: 今天有同事运行了一个docker容器,不多时就导致宿主机硬盘直接撑爆,消耗了120G,发生的很是突然. 问题排查: 后续查阅资料,发现是因为docker中的某个进程一直在持续输出,而这些输出会记录到docker日志中,日志默认位置在 /var/lib/docker/containers/containeid 目录下面的 containeid-json.log 文件中.执行命令 du -sh *,可以看大 log 文件非常大. 问题避免: 问题源头已经知道了,那么我们如何避免这种情况再

Docker容器日志清理 date :2019-04-08  13:57:40 1. 问题 docker容器日志导致主机磁盘空间满了.docker logs -f container_name 发现大量日志占用空间,不用的日志可以清理掉了. 2. 解决方法 2.1 查出Docker容器日志并删除脚本 在linux上,容器日志一般存放在/var/lib/docker/containers/container_id/下面, 以json.log结尾的文件(业务日志)很大,查看各个日志文件大小的脚本do

--解决方法 --日志文件满而造成SQL数据库无法写入文件时,可用两种方法: --查看数据库日志大小 dbcc sqlperf(logspace) --清空日志. --1．打开查询分析器,输入命令 DUMP TRANSACTION 数据库名 WITH NO_LOG --2.再打开企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库-- --收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了.或者利用"管理"

当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会告诉你每个DBA应该知道的具体细节. 这篇文章会列出导致事务日志过度增长的常见的问题和错误管理形式,包括: 在完整恢复模式里,没有进行日志备份 进行索引维护 长时间运行或未提交的事务阻止事务日志里空间重用 当然,如果增长没检查,日志文件会扩展直到吞没所有可用磁盘空间或日志文件的最大大小,在这个时候你

当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会告诉你每个DBA应该知道的具体细节. 事务日志是存储对应数据库所有事务和数据修改记录的文件(每个数据库都有对应的日志文件).在造成SQL Server意外关闭的灾难事件里,例如实例或硬件故障,事务日志用来恢复数据库,用来保证数据的完好无损(完整性).在重启前,数据库进入恢复过程,事务日志被读取保证所

1.新建/etc/docker/daemon.json,若有就不用新建了.添加log-dirver和log-opts参数,样例如下: # vim /etc/docker/daemon.json { "log-driver":"json-file", ""} } max-size=500m,意味着一个容器日志大小上限是500M, max-file=3,意味着一个容器有三个日志,分别是id+.json.id+1.json.id+2.json. 2.然

ELK是什么 ELK是elastic公司提供的一套完整的日志收集以及前端展示的解决方案,是三个产品的首字母缩写,分别是ElasticSearch.Logstash和Kibana. 其中Logstash负责对日志进行处理,如日志的过滤.日志的格式化等:ElasticSearch具有强大的文本搜索能力,因此作为日志的存储容器:而Kibana负责前端的展示. ELK搭建架构如下图: 加入了filebeat用于从不同的客户端收集日志,然后传递到Logstash统一处理. ELK的搭建 因为ELK是三个产

日志是服务运行过程中的一个关键环节,借助日志,我们可以排查定位问题,也可以借助集中化的日志管理平台(如ELK)来做一些必要的数据统计分析.在Docker环境中,日志的采集比传统环境更为复杂,因此了解Docker日志的管理机制,及基于此熟悉日志采集的最佳实践对于开发运维人员来说也是避不开的一个知识点.那就开始吧. Docker容器的日志管理机制 1. Docker Daemon日志 Docker Daemon在Linux中本身作为systemd service启动,因此可以通过 sudo jour

近期一个项目反馈月底高峰期时系统整体性能下降,抓取对应的AWR和ASH查看,等待事件排第一位的竟然是redo日志切换.进一步看每秒的日志量是5M多,而日志文件大小仅有200M.建议项目上调整日志大小,经验证确认性能问题明显下降,现记录调整联机日志的操作.   数据初始化日志有3组,每组50M.我们建议将日志添加到6组,根据实际情况设日志大小,建议设置为1~2G,我这里设成2G: 归档模式下请确保所有日志已经归档,再进行日志文件大小的调整 日志状态说明 UNUSED未使用过的(新的) INACTI

日志文件能不能resize,直接扩大日志文件的大小?10g是不能的. 网上的一般方法就是新建两个临时日志组(oracle至少要求两个日志组),切换到这两个临时日志组后,删掉重建扩大或缩小,再添加日志组成员.在中间过程中用alter system checkpoint 来使 日志状态active转inactive,用alter system switch logfile切换日志组. 1.增大日志文件大小,我是通过新创建大的日志组然后进行切换实现的,在原有的日志组上创建新的日志组 alter dat

注意点:1.redo要是能sesize的话就完美了2.drop时候如果active就得checkpoint才能drop3.物理删除旧redo文件redo大小影响切换,进而影响性能,至于什么样的业务设置多大暂时还不是很确定,正常情况下设置1g-2g就差不多了.另外可能还跟IO有关,因为在切换时候如果IO差,那么切换就会很慢,这样的话就会影响到性能.--查询日志组及状态SQL> select thread#,group#,members,bytes/1024/1024 ,STATUS from v$

DHCP Server服务在%windir%\System32\DHCP或"%SystemRoot%\System32\DHCP"文件夹下存放了一个审核日志.审核日志文件名称是基于一周的当前天来命名.在默认情况下,如果磁盘空间少于20MB,或当前日志文件超过分配的最大空间,那么DHCP Server服务会停止审核记录.日志默认大小(7 MB),每个日志文件最多可达10MB.如果磁盘已满,则您可以增加更多物理磁盘空间,增大最大审核日志大小,或从以下默认日志目录中删除旧的日志文件. 有关D

为了安全起见,使用的时候,先数据备份一遍 作者hongb:SQL Server:查看SQL日志文件大小命令:dbcc sqlperf(logspace) https://www.cnblogs.com/hongb/p/5113474.html 作者slimboy123:SQL Server日志文件过大 大日志文件清理方法 不分离数据库 http://blog.csdn.net/slimboy123/article/details/54575592 --1.在SQL2008中清除日志就必须在简单模

什么是InnoDB事务日志 你有没有在文本编辑器中使用过撤消或重做的功能,想像一下编辑器在那种场景下的操作?我确信你应该使用过.你相信吗?事务型数据库有同样的功能.可能不完全一样,但原理是相同的. 就像当你编辑文字时始终有能力撤消数步的重要性一样,重做和撤消功能也对事务型数据一样重要.为什么呢? 主要有两个原因: 1.回滚事务(那是撤消) 2.在数据库崩溃的情况下回放已提交的事务(那是重做) 撤消 当你使用的是事务存储引擎(假设是InnoDB),你更改一个记录时,更改并没有马上写入数据文件. 首

Console显示日志大小: IntelliJ IDEA默认的Output输出缓存区大小只有1024KB,超过大小限制的就会被清除,而且还会显示[too much output to process],可通过如下配置界面进行修改Override console cycle buffer size(Settings→Editor→General→Console),单位为KB

当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会告诉你每个DBA应该知道的具体细节. 对于日志文件的最大日志吞吐量,我们从存储架构思路的简单回顾开始,然后进一步看下日志碎片如何影响需要日志读取操作的性能,例如日志备份,或者故障恢复过程. 最后,我们会谈下在日志大小和增长管理的最佳实践,还有对过渡日志增长和碎片的正确处理. 物理架构 正确的物理硬件

本文摘自:(http://blog.csdn.net/stevencn76/article/details/6246162) 分类: Java技术专区2011-03-13 12:25 5017人阅读 评论(1) 收藏 举报 tomcatlinux工具任务web 由于Tomcat在默认情况下会将没有经过配置的web应用所产生的日志输出已经其本身的日志内容都输出到这个文件中,那么随着时间的推移,这个文件的尺寸将会越来越大,当需要检查日志内容时间会导致文件难以打开,而且同时tomcat依旧在不断的向文

当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会告诉你每个DBA应该知道的具体细节. 这个标题有点用词不当,因为运行在大容量日志恢复模式里的数据库,我们通常是长期不管理日志.但是,DBA会考虑在大容量加载时,短期切换到大容量恢复模式.当数据库在大容量模式里运行时,一些其他例如索引重建的操作会最小化日志(minimally logged),因此在日

当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会告诉你每个DBA应该知道的具体细节. 它不会经常提起,除非你的数据库运行在简单(SIMPLE)恢复模式,在事务日志上定期备份非常重要的.这会控制事务日志大小,并且保证,在灾难发生里,你可以恢复你的数据库到灾难发生前的某个时间点.这些日志备份要和定期的完整数据库(数据文件)备份一起. 如果你在测试数据

当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会告诉你每个DBA应该知道的具体细节. 虽然我们想回避它,去讨论下事务日志的内部结构和内部运行机制,但适当的理解下日志维护技术是有益的.这个话题在Paul Randal的讲座<理解SQL Server里的日志和恢复>里已经讲得很透彻,另外Kalen Delaney的<深入解析Microsoft

接触过Java的朋友应该都会知道,java的开源框架百花齐放,实现同样的功能,总能找到几个强大的开源框架来进行选择.在日志方面,Java同样不逊色.除了JDK本身自带的简单的日志工具,java还有如log4j,commons-loggin,slf4j,logback等众多第三方工具框架可供开发者使用,其中,上述几个框架,虽说都实现了日志记录的功能,但相互之间各分伯仲,同时,也存在着一定的联系.比如,log4j,slf4j,logback就是出自同一个人之手.   在了解各个框架之前,首先过过大部