docker数据卷挂载笔记 我们的服务运行时必不可少的会产生一些日志,或是我们需要把容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作. 容器中管理数据主要有两种方式: 1. 数据卷 2. 数据卷容器 1. 数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它绕过文件系统,可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新,不会影响镜像 卷会一直存在,直到没有容器使用 2. 数据卷的创建,查看,删除 docker run -

目录 1.简单了解一下DockerFile 2.通过DockerFile的方式挂载数据卷 (1)创建DockerFile文件 (2)编辑Dockerfile文件 (3)构建Dokcer镜像 (4)启动镜像,并操作镜像 (5)查看数据卷 1.简单了解一下DockerFile 我们这里先简单的概括一下DockerFile: Dockerfile就是用来构建Docker镜像的构建文件,是一个命令脚本. 通过这个脚本可以生成镜像,镜像是一层一层的,而脚本也是一个个的命令,每个命令都是一层. (理解到这里

中秋明月,豪门有,贫家也有,极慰人心 Linux安装docker 可以参考官方的安装文档 centos安装docker: https://docs.docker.com/engine/install/centos/ # 1. 卸载之前的docker sudo yum remove docker \                 docker-client \                 docker-client-latest \                 docker-common

一.数据卷的使用 有时候需要使用数据库,但是又希望它的数据能保存在本地,Docker中提供了数据卷可以供你方便的操作数据.数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新,不会影响镜像 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除 注意:数据卷的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount,镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉,能显示看的是挂载的数据卷. 本次实验环境:腾讯

Docker Kubernetes Volume 本地数据卷 emptyDir 当Pod分配到Node时,首先创建一个空卷,并挂载到Pod中的容器. Pod中的容器可以读取和写入卷中的文件. 当Pod从节点中删除emptyDir时,该数据也会被删除. 注:适用于容器之间的数据共享. hostPath 一个hostPath卷挂载Node文件系统上的文件或目录到Pod中的容器. 注:指定宿主级的数据目录挂载到容器中. 环境: 系统:Centos 7.4 x64 Docker版本:18.09.0 Ku

Docker Kubernetes Volume 网络数据卷 由于支持网络数据卷众多 今天只拿nfs作为案例. 支持网络数据卷 nfs iscsi glusterfs awsElasticBlockStore cephfs azureFileVolume azureDiskVolume vsphereVolume ..... 环境: 系统:Centos 7.4 x64 Docker版本:18.09.0 Kubernetes版本:v1.8 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.16

上篇文章介绍了如何使用docker部署Ceph分布式存储集群,本篇在此基础之上,介绍如何基于Ceph分布式存储集群实现docker跨主机共享数据卷. 1.环境准备 在原来的环境基础之上,新增一台centos7虚拟机,用来做Ceph的客户端,如下: hostname ip 备注 node1 192.168.56.111 ceph.rbd客户端 1.1 在111上安装docker(略): 1.2 在111上安装ceph.rbd客户端: 首先,在111上添加ceph源 vim /etc/yum.rep

一:前言 在Docker容器的实际使用中,经常会遇到容器的数据持久化,容器之间的数据共享等问题,通常我们有两种解决方案: 1)数据卷(Data Volumes):就是将容器内数据直接映射到本地主机环境的指定文件目录之中,可以理解为容器挂载一个虚拟数据卷然后 映射到一个主机目录中 2)数据卷容器(Data Volume Containers):用专门的容器来挂载数据卷,其他容器通过挂载这个父容器来实现数据共享,这个专门挂载 数据卷的容器就是数据卷容器,简单的总结就是有一个容器来专门管理数据的持久化

引言 在Docker中,容器的数据读写默认发生在容器的存储层,当容器被删除时其上的数据将会丢失.要想实现数据的持久化,需要将数据从宿主机挂载到容器中.目前Docker提供了三种方式将数据从宿主机挂载到容器中. Volume 普通数据卷,映射到/var/lib/docekr/volumes目录下. bind mounts 绑定数据卷,映射到宿主机指定路径下 tmpfs mounts 临时卷,只存在于宿主机内存中 三种方式的示意图如下所示: 一.Volume的基本使用 1.创建数据卷 1.创建一个V

环境 Centos:7 Docker: 17.05-ce Mysql: 5.7 1. Mysql外部数据和配置文件路径 msyql配置文件路径:/etc/mysql mysql数据卷路径:/var/lib/mysql 1.1 拉去mysql:5.7镜像 docker pull mysql:5.7 2. 创建mysql:5.7容器 宿主机mysql配置文件路径:/root/docker/mysqletc/mysql 宿主机mysql数据卷路径:/root/docker/mysqletc/data

1.Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷,简单的理解就是将数据持久化的工具. 2.在使用docker容器的时候,会产生一系列的数据文件,这些数据文件在我们关闭docker容器时是会消失的,但是其中产生的部分内容我们是希望能够把它给保存起来另作用途的,Docker将应用与运行环境打包成容器发布,我们希望在运行过程钟产生的部分数据是可以持久化的的,而且容器之间我们希望能够实现数据共享.通俗地来说,docker容器数据卷可以看成使我们生活中常用的u盘,它存

一.Docker网络设置 默认情况下,docker会创建一个桥接网卡[docker 0],docker有2种映射方式,一种是随机映射,一种是指定映射 提示:生产场景一般不使用随机映射,但是随机映射的好处就是由docker分配,端口不会冲突 案例1:使用docker启动nginx随机映射配置 [root@docker1 ~]# docker run -d -P nginx 63cbe30165c8fb2ce7789a8173db6f2060705028ce6c326d1f0cd467bdee583

docker之容器数据卷 一.容器数据卷 docker容器运行的时候,会产生一系列的文件,那么我们希望容器产生的数据能提供给其他的容器使用,也就是说怎么实现容器间的数据的共享呢?这就需要用到我们所提到的容器数据卷. 二.如何实现容器数据卷 实现容器数据卷的方式非常的简单,首先我们需要创建一个容器,然后其他的容器使用 --volumes-from 命令挂载到这个容器(父容器).具体的流程如下: a.我们根据上一节创建的镜像mycentos:me,来启动一个容器,名字叫doc1,命令为:docker

docker数据卷(volumn) 一. 为什么需要数据卷 docker镜像是由多个文件系统(只读层)叠加而成,当我们启动一个容器的时候,docker的服务端会加载镜像的只读层,并在最顶层创建一个可读写层.当运行的容器修改现有的文件,该文件会从只读层拷贝到读写层,其实并没有影响到镜像本身,依然存在于镜像中.当我们删除掉容器,容器运行时的数据都会丢失,当我们通过镜像重新run一个容器,该容器还是会回到最初的状态.那么问题来了,我们该如何保存我们运行中的数据了?这个问题有两种解决方法:a. 我们可以

当把mysql容器销毁,在新建一个容器,进行之前的数据恢复. 因为之前建立了数据卷,那么现在就可以利用这个数据卷进行数据恢复. 使用docker volume create volume_name命令新建一个数据卷 docker volume ls查看数据卷列表 注意:使用数据卷进行挂载的时候,数据卷必须是一个空的目录,也就是说不能有任何数据. docker inspect volume_name查看数据的相关信息,例如挂载位置 在恢复数据之前需要把刚刚建立的数据卷里面关联的内容删除掉,然后把之

docker--将mysql配置挂载到卷 1.首先在根目录创建两个文件夹,其中config文件夹中创建my.cnf配置文件.data文件夹存放数据文件,一定要为空. /docker/mysql/config/./docker/mysql/data 2.修改my.cnf文件 [mysqld] user=mysql 一定要以这两行开头. 更多的配置可以到dockerhub官方mysql/mysql-server镜像源中查看 https://hub.docker.com/r/mysql/mysql-s

docker 删除容器并重新运行容器时报如下异常: docker: Error response from daemon: failed to create endpoint tomcat001 on network bridge: COMMAND_FAILED: '/sbin/iptables -w2 -t nat -A DOCKER -p tcp -d 0/0 --dport 8090 -j DNAT --to-destination 172.17.0.3:8080 ! -i docker0

在生产环境中,视频通常是一种重要的文件证据,但是,如果因为各种原因,导致视频在录制到一半过程中失败, 比如:监控到一半,录制设备掉电.虽然,掉电后的视频肯定找不到,但是,有时,长时间工作生产的视频通常是隔一 段时间保存一个文件比如:24小时,每隔一个小时保存一个文件,这时候,如果在最后59分钟掉电,我们如何查看0-59分钟的视频数据呢, 下面方案参考:http://www.spirithy.com/2016/11/26/recover_mp4/ 找到了一款靠谱(且不收费)的视频修复工具:reco

$ docker inspect container_name | grep Mounts -A 20

实现宿主机和容器的数据共享 只要建立连接,即使容器exit,主机的修改仍能提现到容器