1.依赖Ubuntu系统安装sqlite3生成镜像 dockerfile文件 FROM ubuntu:trusty RUN sudo apt-get -y update RUN sudo apt-get -y upgrade RUN sudo apt-get install -y sqlite3 libsqlite3-dev RUN mkdir /db RUN /usr/bin/sqlite3 /db/dome.db CMD /bin/bash 生成镜像 #构建镜像命令,不要忘记命令最后的. d

今天研究学习SQLite,刚开始创建数据库,就遇到了一个坑,是自己粗心了,特记录一下. 实验环境: OS:Ubuntu18.04 创建数据库名称:test.db 实验步骤: 1.检查是否已经安装了SQLite 进入命令行,切换到准备建立数据库的文件夹,输入SQLite3 显示已经安装了SQLite 2.创建数据库 看网上资料,创建数据库,SQLite3 databaseName 输入SQLite3 test.db 报错,错误信息:Error: near "sqlite3":syntax

本文记录下通过MySQL Replication在Docker环境下,通过多个容器 实现数据库主从配置. MySQL Replication就不多解释了,简单说就是MySQL非常出色的一个功能,该功能将一个MySQL实例中的数据复制到另一个MySQL实例中.整个过程是异步进行的,但由于其高效的性能设计,复制的延时非常小.MySQL复制功能在实际的应用场景中被广泛的应用于保证数据系统数据的安全性和可扩展设计中.想了解更多可从网上找更多的资料. 首先当然是准备好一台安装好docker的linux环境

一.环境 三台机器,其中一台安装 consul(192.168.1.21), 两台创建网络(192.168.1.32,33) 二.实现步骤 1.构建环境 1)三台机器部署docker环境 2)选择一台作为consul服务器,安装consul;consul 为一个key-value数据库用于保存网络状态信息,其他的支持key-value的软件有etcd,zookeeper等. 我们这里直接用镜像方式启动consul容器,来部署 consul, docker run -d  -p  8500:850

上次刚接触SqlLite,不知道怎么创建数据库,现在做下总结: 界面和MYSQL一样,都是CMD界面,但不是在SQLite.exe中创建数据库: 首先还是说一下cmd下sqlite的使用网上已经很多了.不做过多的赘述.大致说一下相应的命令就行了.作为学习sqlite的一个记录   1:选择下载对应自己系统的sqlite.3exe文件   2:解压后使用cmd命令进入sqlite3.exe文件所在的路径执行命令就可以操作做相应的操作. 在进入数据库之后如果需要退出的话windows下摁ctrl+c

centos环境下创建数据库和表的方法 //查询数据库的命令: mysql> SHOW DATABASES; +--------------------+ | Database           | +--------------------+ | information_schema | | mysql              | | test               | +--------------------+ 3 rows in set (0.00 sec) 查询数据库中的数据

3.5.安装oracle11gr2 database 软件与创建数据库 3.5.1.安装Oracle 11gr2 Database 以oracle 用户登录到节点一,切换到软件安装目录,执行安装. 在oracle用户安装,首先将两个Oracle安装文件解压在一个文件夹中 [root@linuxrac1 ~]# su oracle [oracle@linuxrac1 root]$ cd /home/oracle [oracle@linuxrac1 ~]$ ll total 4 drwxr-xr-x

1.启动数据库 首先使用oracle用户登录Linux,然后在shell命令行中执行下面的命令:第一步:打开Oracle监听(先查看状态:oracle监听是否启动:lsnrctl status)$ lsnrctl start第二步:进入sqlplus$ sqlplus /nologSQL>第三步:使用sysdab角色登录sqlplusSQL> conn /as sysdba第四步:启动数据库SQL> startup经过上面的四个步骤,oracle数据库就可以启动了.关闭数据库用 shut

SQLite 是一款轻量级的关系型数据库,它的运算速度非常快, 占用资源很少,通常只需要几百 K 的内存就足够了,因而特别适合在移动设备上使用.SQLite 不仅支持标准的 SQL 语法,还遵循了数据库的 ACID 事务,所以只要你以前使用过其他的 关系型数据库,就可以很快地上手 SQLite.而 SQLite 又比一般的数据库要简单得多,它甚 至不用设置用户名和密码就可以使用.Android 正是把这个功能极为强大的数据库嵌入到了 系统当中,使得本地持久化的功能有了一次质的飞跃. 前面我们所学

win7环境基础在上一篇win7下docker环境搭建nginx+php-fpm+easyswoole开发环境中已经详细叙述搭建完成 本篇文章将叙述如何在上述基础上搭建laravel开发环境,这个其实安装跟easyswoole有点类似: 1.先配置nginx, 详细代码如下 server { listen ; listen [::]:; server_name laravel.test; root /var/www/locallaravel/public; index index.php ind

docker环境基于镜像skiychan/nginx-php7,进行安装 ps:skiychan/nginx-php7此镜像已封装nginx1.15.3+php7.2.9 1.环境配置 配置共享文件夹 配置端口映射 2.进入容器 docker run  -dti -p 3306:3306 -v /www:/data/www --name dnmp skiychan/nginx-php7 /bin/bash docker exec -ti dnmp /bin/bash 安装mysql: 1)准备:

从头开始学eShopOnContainers--Visual Studio 2017环境配置 https://www.cnblogs.com/dusthunter/p/9973815.html 一.安装和配置Docker环境 1.安装Docker CE for Windows 从官方网站下载并安装,https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/.默认情况下Docker for Windows使用Hyper-V运行Linux VM. 如果您没

Docker的部署可以选择虚拟机或者云服务器,我自己选择的是本机安装centos7虚拟机: 1.虚拟机安装登录成功后开始部署docker: 首先了解docker是一个开源应用容器引擎,基于Go语言遵循apache2.0协议,容器相当于一个沙箱,相互之间没有任何接口,自身性能开销极低,docker主要由镜像.容器和仓库组成. yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 curl -fsSL https://get.dock

查阅PostgreSQL官方文档可以得知,官方提供了两种方式对数据库进行升级--pg_dumpall与pg_upgrade. pg_dumpall是将数据库转储成一个脚本文件,然后在新版数据库中可以直接导入.这种方式操作简单,跟着官方文档就能轻松操作,但是明显只适用于数据量较少的情况,在我的测试环境里,导入一个2g的数据库用了将近10分钟. 所以我这里选用的是pg_upgrade,这种方式是直接将数据文件升级到高版本,2g数据用时一分多钟. 目前我手上的项目的PgSql是跑在在Docker上面的

本文介绍 docker 环境下安装并单机运行 Nacos2,使用 docker 环境下的 MySQL 8 存储数据. 1 拉取镜像 1.1 创建目录 在硬盘上创建 nacos 的有关目录: mkdir -p /Users/yygnb/dockerMe/nacos/conf /Users/yygnb/dockerMe/nacos/logs /Users/yygnb/dockerMe/nacos/data /Users/yygnb/dockerMe/nacos/init.d 为该目录添加权限: ch

   最近在学习MVC的开发,相信有过开发经验的人初学一个新的框架时候的想法跟我一样最关心的就是这个框架如何架构,每个架构如何分工,以及最最关键的就是如何与数据库通信,再下来才是学习基础的页面设计啊等等知识. 上网百度了很多资料,最多的是code-first也就是所谓的ef模式:因为也是初学,还好有C#和ASP.NET项目经验,很多人写的博客只是非常粗劣的介绍,初学者很多都无法真正体会到乐趣,这个是做一个笔记,所以自己也是半摸索,半研究的进行第一个MVC进行数据库创建的操作添加.相信很多初学者也

上篇(spring mvc+ELK从头开始搭建日志平台)分享了从头开始搭建基于spring mvc+redis+logback+logstash+elasticsearch+kibana的分布式日志平台,是在windows平台下操作的,这篇主要是将这些软件环境全部在linux+docker折腾一遍. 我们的目的是需要在docker中安装像resis,elk这些软件环境,由于我是windows平台,搜索一把找到了boot2docker,但在安装时提示需要用dockermachine来安装,dock

Oracle中对数据对象和数据的管理,无疑都是使用PL/SQL Developer来进行管理,该工具也提供给我们很多方便.快捷的操作,使得我们不再为Oracle本身丑陋.难用的UI而抱怨.由于我们一般都是建建表.查查数据的操作居多,较少会考虑系统的整个Oracle的完整备份操作.但是在我们一些发布操作中,我们必须考虑如何把Oracle的对象.表数据导出到Sql脚本中,并且把创建Oracle表空间.创建Oracle数据库的操作也放到脚本中,这样我们就方便快速还原或者部署Oracle数据库到新的机器

开发环境 WIN10 Entity Framework6.0  MVC5.0  开发工具 VS2015  SqlServer2012 1.创建上下文Context继承DbContext,并创建其他的业务类,这些业务类会创建对应的数据表. public class AccountContext:DbContext { public AccountContext():base("AccountContext") { } public DbSet<SysUser> SysUser

Oracle创建数据库有三种方式:一.使用DBCA(Database Configuration Assistant 数据库配置助手):二.使用 create database指令:三.在安装数据库软件时创建数据库: 一.使用DBCA创建数据库本人环境为Oracle 11g.1.开始 -> 所有程序 -> Oracle -> 配置和移植工具 -> Database Configuration Assistant,打开图形化界面:2.创建过程大部分按默认选项点击“下一步”进行. (1

非域环境下使用证书部署数据库(SqlServer2008R2)镜像 前言 部署数据库镜像一般有两种方式域环境下部署http://liulike.blog.51cto.com/1355103/339183 和 非域环境下 证书部署参考地址: http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2010/05/10/1732007.html 这里是自己在三个虚拟机非域环境下部署测试的 一.环境 数据库 系统 IP 角色 SqlServer2008R2 Server 2008