Docker 与自动化测试 对于重复枯燥的手动测试任务,可以考虑将其进行自动化改造.自动化的成本在于自动化程序的编写和维护,而收益在于节省了手动执行用例的时间.简而言之,如果收益大于成本,测试任务就有价值自动化,否则受益的只是测试人员的自动化技能得到了提升.利用 Docker 的快速部署.环境共享等特性,可以大大减少自动化的成本,使很多原本没有价值自动化的测试任务变为了有价值自动化的任务,大大提升了项目效率. 那么如果自动化测试已经运行在了虚拟机中,是否有必要使用 Docker 技术将其进行改造

Buildbot in Docker 前言 最近使用Buildbot做了一个自动测试的框架,为了部署方便,可以把测试框架做成Docker镜像,方便部署.这里记录下过程,供大家参考. 项目介绍 项目是一个Online的基于http的交易系统,其实就是一个Ad Exchange.然后为了对它进行自动化测试,我们会另外启动一个mock server模拟DSP,然后再启动一个mock client来向exchange发送请求,exchange会与后端DSP通讯后得到最终结果并且返回给client,cli

参考资料:testin云测 https://www.testin.cn接口自动化测试平台:http://120.79.232.23星云测试 http://www.threadingtest.com腾讯云测 http://wetest.qq.com阿里云测 http://mqc.aliyun.com51testing社区: http://www.51testing.com/html/testhome社区: https://testerhome.com/topics/霍格沃兹测试学院http://w

接口自动化测试框架(用例自动生成) 项目说明 本框架是一套基于pytest+requests+Python3.7+yaml+Allure+Jenkins+docker而设计的数据驱动接口自动化测试框架,pytest 作为执行器,本框架无需你使用代码编写用例,那你可能会担心万一有接口之间相互依赖,或者说需要登入的token等之类的接口,该如何编写用例呢,在这里告诉你们本框架已经完美解决此问题,所有的一切将在yaml中进行!!本框架实现了在yaml中进行接口用例编写,接口依赖关联,接口断言,自定义测

如果你还想从头学起 Docker,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1870863.html Jenkins 关联 Gitlab 前言 在前面的文章已经介绍了 Jenkins 进行全局工具配置和插件安装,并且创建了一个 Jenkins 任务 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/13955641.html 进入 Jenkins 任务的配置页面 源码管理 构建触发器 为了安全起见生成一个 toke

Jenkins初始化 step-1 访问Jenkins http://ip:80  step-2 查看密码.输入密码 # 方式一:通过查看容器日志 [root@localhost ~]# docker logs jenkins1 # 方式二:页面提示信息的路径查看,需要进入容器 root@7db4335f0dd4:/usr/local/src# cat /var/jenkins_home/secrets/initialAdminPassword e8957c2928b84874a8d33a2b8

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_196 Python自动化,大概也许或者是今年最具热度的话题之一了.七月流火,招聘市场上对于Python自动化的追捧热度仍未消减,那么Python自动化到底能帮我们做些什么呢? 第一,Python自动化可以避免熟练工种的重复工作,对于功能相对完整和成熟的软件,每发布一个新的版本,无论是大版本还是小版本,其中大部分功能和界面都几乎和上一个版本相似或完全相同,但所谓向上兼容,你不能因为新功能的产生而不对老版本功能进行测试工作,而这些

如果你还想从头学起 Docker,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1870863.html 安装 Docker 直接参考我这篇文章哦:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/13921450.html 下载 Jenkins 镜像 搜索 jenkins 镜像 docker search jenkins 重点讲下前三个 第一个是官方的镜像,但是版本很旧,不推荐 第二个镜像虽然不是官方的,但是 jen

一.Jenkins Pipelines介绍 Pipeline,简而言之,就是一套运行于Jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. Pipeline是Jenkins2.X的最核心的特性,帮助Jenkins实现从CI到CD与DevOps的转变 Pipeline是一组插件,让Jenkins可以实现持续交付管道的落地和实施. 持续交付管道(CD Pipeline)是将软件从版本控制阶段到交付给用户或客户的完整过程的自动化表现

背景        Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化.容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口.       持续集成(Continuous integration)是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成它们的工作,通过每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成.每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽早地发现集成错误

2017年悄然而至,对 flow.ci 你有什么新的期待呢?新的一年,flow.ci会越来越强大好用,希望继续得到你的支持与反馈.最近,我们做了如下的「功能优化」与「问题修复」,看看有没有你想要的: 「功能优化」 Android build 脚本改成界面化配置: iOS 打包插件增加脚本显示: 重新授权提示: 已创建项目做出标记: 流程完成后的插件中文化: BitBucket 的 Tags 触发代码优化. 「Bug修复」 修复邮件插件设置多个邮箱时,部分邮箱收不到邮件的问题: 修复定时任务未启动

CI Weekly 围绕『 软件工程效率提升』 进行一系列技术内容分享,包括国内外持续集成.持续交付,持续部署.自动化测试. DevOps 等实践教程.工具与资源,以及一些工程师文化相关的程序员 Tips .同步于 flow.ci Blog.微信公众号.官方微博,知乎专栏,简书,欢迎关注或投稿:) 嗨,上周我们对 iOS/Android 项目持续集成做了比较多的功能优化,同时恢复了对 GitLab 的支持,修复了一些常见问题,详情见flow_ci changelog,如有问题可通过「在线消息」或

什么是Docker? Docker是一个开源的引擎,可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的.可移植的.自给自足的容器.开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署,包括VMs(虚拟机).bare metal.OpenStack 集群和其他的基础应用平台. Docker通常用于如下场景: web应用的自动化打包和发布: 自动化测试和持续集成.发布: 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用: 从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的P

CI Weekly 围绕『 软件工程效率提升』 进行一系列技术内容分享,包括国内外持续集成.持续交付,持续部署.自动化测试. DevOps 等实践教程.工具与资源,以及一些工程师文化相关的程序员 Tips .同步于 flow.ci Blog.微信公众号.官方微博,知乎专栏,简书,欢迎关注或投稿:) 逝者如斯夫,不舍昼夜.一晃几个月的时光已逝,我们在秋冬交界忙碌中做了许多事情: flow.ci 开启公测: 呼声较高的中文版正式上线: 全面支持 iOS 项目的持续集成(需内测邀请). 相关的更新日志

Docker Docker - HomePage Wiki - Docker Docker简介 Overview Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言并遵从 Apache2.0 协议开源. Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级.可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化. 容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app),更重要的是容器性能开销极低. Docker的应用场景 Web 应用

Docker的概念 什么是Docker? Docker是一个开源平台,包含:容器引擎和Docker Hub注册服务器 Docker容器引擎:可以将开发者打包他们的应用和依赖包到一个可一直的容器中,然后将其发布到任何流行的Linux机器上. Docker Hub 注册服务器:用户可以该注册服务器上创建自己的镜像库来存储.管理和分享镜像.利用Docker,可以实现软件一次配置,处处运行 RedHat从RHEL6.5开始集成对Docker的支持. 容器与虚拟机 Docker是容器的一种,容器是一种轻量

深入Docker 作者:ramanallamilli 随着持续交付等新型开发方法的兴起,工程师再也不会凡事靠运气,希望提交代码上去后,它能在未知环境正常运行.我们可以看到业界这样的转变——开发,质量保证和运维之间的传统壁垒在慢慢被打破.这些角色正在融合,产生一种新型工程师.开发运维(DevOps)这个新词儿在业界十分抢眼,随之我们看到工程开发团队更加敏捷,更加有效,可以更快地拥抱变化.这个转变也催生了一系列新的工具和框架,它们帮助我们自动化部署.自动化测试和标准化基础设施. 最前沿的工具之一就是

var appInsights=window.appInsights||function(config){ function r(config){t[config]=function(){var i=arguments;t.queue.push(function(){t[config].apply(t,i)})}}var t={config:config},u=document,e=window,o="script",s=u.createElement(o),i,f;for(s.src

原文首次发布与 flow.ci Blog >> 链接,转载请联系:) 准备了很久,CI Weekly 第一期终于来了. CI Weekly 围绕『 软件工程效率提升』 进行一系列技术内容分享,包括国内外关于持续集成.持续交付,持续部署.自动化测试.devops.敏捷开发等实践教程.资源与工具,以及一些工程师文化相关的程序员 Tips. 同时,CI Weekly 会坚持每周发布一期精选文章,每一期的文章尽量围绕 CI 相关的 topic 展开,在flow.ci 微信公众号.官方微博,知乎专栏,简

在上次推送的文章中(传送门),田琪老师分享了他的DockerCon 2015峰会见闻.在“QCon高可用架构群”中,田老师分享之后,几位专家也参与了讨论.他们是: 闫国旗:京东资深架构师,京东架构技术委员会成员,负责京东云基础服务建设,也参加了DockerCon 2015峰会. 王渊命:技术极客,协作IM服务@Grouk联合创始人,也是Docker深度实践者. 陈飞:微博资深架构师,微博平台Docker容器项目负责人. 首先,闫国旗也分享了他的参会感受: 这次DockerCon 2015主要围绕