Kafka 还没有提供官方的镜像(2019.01.29),能找到的都是一些社区维护的镜像包. 这里使用这个镜像:https://hub.docker.com/r/spotify/kafka

ref : https://www.jianshu.com/p/7635ea96e53f 用 Docker 部署 Kafka   Kafka 简介 作为一个消息中间件,Kafka 以高扩展性.高吞吐量等特点,在互联网项目中被广泛采用.不清楚 Kafka 的同学,可以先看看这篇文章:http://blog.csdn.net/suifeng3051/article/details/48053965 部署 Kafka 为了方便初学者能快速试用 Kafka ,本文演示了如何用 Docker 快速部署一个

原文链接 http://blog.csdn.net/snowcity1231/article/details/54946857 -e KAFKA_BROKER_ID=1 -e ZK=zk -p 9092 --link zookeeper:zk -t wurstmeister/kafka 可以通过docker ps查看启动状态 3.测试发送消息 执行Docker ps,找到kafka的Container ID,进入容器内部: [html] view plain copy print? docker

前言 写作本文的背景是由于字节的暑期青训营中,某个项目要求编写一个简易的流处理引擎(flink),开发语言不限,推荐Java,本着好奇心的驱使,我打算使用Go语言进行部分尝试. 既然是流处理引擎,那么首先需要有流式的数据源,一般而言,flink会配合从kafka中获取数据流,先不考虑后续编写引擎的部分,本文将着重于kafka的部署,并且后半段将给出使用Go语言编写kafka的生产者和消费者. 如果你只是希望完成kafka的部署,而不想局限于Go语言,只需要着重阅读文章的前半部分,后文的Go语言操

服务器上的项目访问不了,所以我去看了看容器,果然 那我就删除容器呗 :docker rm 容器id docker rm f097e24a9a0f 说明:从镜像到容器,同一个镜像构建多个运行的 Docker 实体——容器,镜像提供了容器运行时所需的程序.库.资源.配置等文件,还包含了一些为运行时准备的一些配置参数.镜像是一个静态的概念,镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变. 可以去看看镜像 可以看到仓库,标签,ID,创建时间和大小 从一个镜像运行一个包含一个主进程进程的容器命令:d

从https://hub.docker.com/ 查找kafka 第三个活跃并stars数量多 进去看看使用 我们使用docker-compose来构建镜像 查看使用文档中的docker-compose.yml 因为kafka要搭配zookeeper一起使用,所以文档中包含了zookeeper 我修改了一下版本号 以及变量参数 version: '3' services: zookeeper: image: wurstmeister/zookeeper ports: - "2181:2181&q

利用docker可以很方便的在一台机子上搭建kafka集群并进行测试.为了简化配置流程,采用docker-compose进行进行搭建. kafka搭建过程如下: 编写docker-compose.yml文件,内容如下: version: '3.3' services: zookeeper: image: wurstmeister/zookeeper ports: - 2181:2181 container_name: zookeeper networks: default: ipv4_addre

通过docker可以从头开始构建集群,也可以将现有集群(配置以及数据)平滑的迁移到docker部署: 1 docker部署zookeeper # usermod -G docker zookeeper# mkdir /data# chown zookeeper.zookeeper /data# echo 1 > /data/myid# su - zookeeper$ docker run --name zookeeper --restart always -p 2181:2181 -p 2888

创建应用 首先,编写一个简单的Flask应用:docker_test/flask_app.py Docker 安装 请根据自己的操作系统自行安装. Docker简介 Docker 镜像 Docker镜像 (Image)类似于虚拟机镜像,可以将它理解为一个面向Docker引擎的只读模版,包含了文件系统.镜像是创建Docker容器的基础. Docker 容器 Docker容器 (Container)类似于一个轻量级的沙箱,Docker利用容器来运行和隔离应用.容器是从镜像创建的应用运行实例,可以将其

mongodb 使用 docker 部署 mongodb 拉取镜像 docker pull mongo 可以查看镜像是否下载成功 docker images | grep mongo 应该会有如下的显示 mongo latest 7177e01e8c01 2 months ago 393MB 2 months ago 和 393MB 取决于镜像的拉取时间和对应版本的大小. 使用 docker 安装 mongodb docker run --name mongodb -v ~/docker/mon

一 准备 1.1 安装docker-dompose #部署 sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose #设置权限 chmod +x /usr/bin/docker-compose #验证 docker-compose version 1.2

简介: 上一篇文章,我们简单的测试了一下服务器环境和docker基础镜像.并没有涉及我们自己编写的flask python程序. 现在,我们就要把我们自己的flask程序,放进docker镜像. 但是比较遗憾的是,本篇没有图形界面操作了. 想继续图形操作的,请自行查阅docker hub自动生成镜像.需配合github. 以后会写这个文章.暂时没有,下次写了,再更新链接. 一:编写flask 这个就不说了吧,我这教部署呢,怎么写flask,另找高明. 测试用的flask代码如下所示: venv文

本章我们主要讲解如何通过docker构建一个nginx容器,这里我们以部署一个静态html为素材来进行演示. 首先我们通过[docker search nginx]命令来查找Docker Hub上的nginx镜像: 这里我们拉取官方的镜像就可以了,通过[docker pull nginx]命令. 拉取完以后,我们查看一下本地的镜像列表[docker images]: nginx已经有了,其他的几个镜像不用管,是我做别的demo时用过的. 好了,有个nginx镜像以后,我们就可以通过这个镜像来构建

由于分布式系统的日志集中采集的需求非常强烈,我们组通过调研和实践搭建了一套基于Docker的日志收集系统Amethyst. 我们首先在测试环境搭建了一套基于Docker swarm集群的ELK分布式环境. 测试云 docker swarm 配置: [elastic@host---- ~]$ docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION qjdc5dhfauxz9b6bxlj12k0b4 *

本文介绍在单机上通过docker部署zookeeper集群和kafka集群的可操作方案. 0.准备工作 创建zk目录,在该目录下创建生成zookeeper集群和kafka集群的yml文件,以及用于在该目录下挂载zookeeper和kafka的主要目录. 1.创建docker网络,用于zookeeper和kafka互联 docker network create --driver bridge --subnet 172.168.0.0/16 --gateway 172.168.0.1 zk_net

一.harbor介绍 在实际生产运维中,往往需要把镜像发布到几十.上百台或更多的节点上.这时单台Docker主机上镜像已无法满足,项目越来越多,镜像就越来越多,都放到一台Docker主机上是不行的,我们需要一个像Git仓库一样系统来统一管理镜像.这里介绍的是一个企业级镜像仓库Harbor,将作为我们容器云平台的镜像仓库中心. Habor是由VMWare公司开源的容器镜像仓库.事实上,Habor是在Docker Registry上进行了相应的企业级扩展,从而获得了更加广泛的应用,这些新的企业级特性

前面 使用 Docker 部署 Node 应用 一文中完成了镜像的创建和运行,不过生成的镜像还有些粗糙,需要进一步优化. 镜像的优化 通过 docker images 看到简单的一个 node 服务端应用,超过 1G 大小,因此需要优化一下使其更加轻量. 通过如下命令查看镜像文件里都有什么文件以及分别占用的空间大小: $ docker history --human --format "{{.CreatedBy}}: {{.Size}}" wayou/my-app CMD ["

docker安装使用Nginx # 搜索信息 docker search nginx # 下载镜像 docker pull nginx # 运行测试 # --name给容器命名 # -p 宿主机端口:容器内部端口 docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx # 访问 curl localhost:3344 # 进入nginx docker exec -it nginx01 /bin/bash # 查看 whereis nginx 运行成功 本机查看

在centos上安装docker # step 1: 安装必要的一些系统工具 sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 # Step 2: 添加软件源信息 sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # Step 3: 更新并安装Docker-CE sudo

本文主要介绍了如何使用Docker构建PHP的开发环境,文中作者也探讨了构建基于Docker的开发环境应该使用单容器还是多容器,各有什么利弊.推荐PHP开发者阅读.希望对大家有所帮助. 环境部署一直是一个很大的问题,无论是开发环境还是生产环境,但是 Docker 将开发环境和生产环境以轻量级方式打包,提供了一致的环境.极大的提升了开发部署一致性.当然,实际情况并没有这么简单,因为生产环境和开发环境的配置是完全不同的,比如日志等的问题都需要单独配置,但是至少比以前更加简单方便了,这里以 PHP 开

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 起因是懒 我是个Java程序员,在家写代码时常用到redis.mysql.kafka这些基础服务,通常做法是打开电脑,启动redis.mysql.kafka,用完再关闭电脑,总觉得这些操作挺麻烦(您想骂我懒么?您骂得对.....) 群晖解决烦恼 家里有台群晖DS218+,从不关机,为全家提供稳