RocketMQ(2)-Docker集群部署RocketMQ =前言= 1.因为自己只买了一台阿里云服务器,所以RocketMQ集群都部署在单台服务器上只是端口不同,如果实际开发,可以分别部署在多台服务器上. 2.这里有关 Broker 和 NameServer 分别都做了了集群部署(各部署两个),且BroKer是按两主进行部署. 之所以选用Docker部署主要还是考虑 :通过Docker部署RocketMQ集群更快速,而且对系统的资源利用更好! 之前有写过Liunx如何部署Docker的博客:

文章转载自:http://www.mydlq.club/article/97/ 系统环境: 系统版本:CentOS 7.8 RocketMQ 版本:4.7.0 Docker 版本:19.03.13 一.RocketMQ 简介 RocketMQ 是一个由 Java 语言编写的分布式高性能消息中间件,由阿里创建,后将其开源给 Apache 基金会,现在已经成为 Apache 开源项目中的顶级开源项目,具有高性能.高可靠.高实时.分布式特点,尤其内部封装了很多跟业务相关的功能模块,能让我们快速用其解决

基于Docker部署ETCD集群 关于ETCD要不要使用TLS? 首先TLS的目的是为了鉴权为了防止别人任意的连接上你的etcd集群.其实意思就是说如果你要放到公网上的ETCD集群,并开放端口,我建议你一定要用TLS.如果你的ETCD集群跑在一个内网环境比如(VPC环境),而且你也不会开放ETCD端口,你的ETCD跑在防火墙之后,一个安全的局域网中,那么你用不用TLS,都行. 优化参数 --auto-compaction-retention 由于ETCD数据存储多版本数据,随着写入的主键增加历史

Docker部署Hadoop集群 2016-09-27 杜亦舒 前几天写了文章"Hadoop 集群搭建"之后,一个朋友留言说希望介绍下如何使用Docker部署,这个建议很好,Docker不仅在生产环境威力巨大,对于我们在自己电脑中搭建学习实验环境更是非常便利 搭建一个集群环境时需要多台服务器,对于我们个人,这通常是个门槛,需要使用虚拟机,安装操作系统,然后运行起来多个虚机 安装操作系统是个不太轻松的任务,并且运行多个虚机对个人电脑性能也有一定要求,这些门槛影响了很多小伙伴的实践积极性

http://blog.sina.com.cn/s/blog_8ea8e9d50102wwik.html Docker部署Elasticsearch集群 参考文档: https://hub.docker.com/r/library/elasticsearch/ https://hub.tenxcloud.com/repos/tenxcloud/elasticsearch https://hub.alauda.cn/repos/library/elasticsearch       环境: Cen

本文介绍在单机上通过docker部署zookeeper集群和kafka集群的可操作方案. 0.准备工作 创建zk目录,在该目录下创建生成zookeeper集群和kafka集群的yml文件,以及用于在该目录下挂载zookeeper和kafka的主要目录. 1.创建docker网络,用于zookeeper和kafka互联 docker network create --driver bridge --subnet 172.168.0.0/16 --gateway 172.168.0.1 zk_net

1.安装JDK 需要先卸载系统默认的OPENJDK,安装 JDK1.8 64位的版本. 卸载open-jdk rpm -qa|grep java 查到open jdk的安装. 使用命令 rpm -e --nodeps *** 卸载. 安装 jdk1.8 tar -zxvf jdk-8u191-linux-x64.tar.gz 解压JDK 编辑 /etc/profile 在最后增加配置 export JAVA_HOME=/work/jdk1.8.0_191export PATH=$JAVA_HOM

文章转载自:http://www.mydlq.club/article/96/ 系统环境: 系统版本:CentOS 7.8 RocketMQ 版本:4.7.0 Docker 版本:19.03.13 一.RocketMQ 简介 RocketMQ是一个纯 Java.分布式.队列模型的开源消息中间件,前身是 MetaQ,是阿里参考 Kafka 特点研发的一个队列模型的消息中间件,后开源给 Apache 基金会成为了 Apache 的顶级开源项目,具有高性能.高可靠.高实时.分布式特点. 二.Rocke

消息队列 基本概述 MQ,Message Queue,基于TCP协议构建的简单协议,区别于具体的通信协议. 基于通信协议定义和抽象的更高层次的通信模型,一般都是生产者和消费者模型,又或者说服务端和客户端模型. 生产者/消费者模型:一般通过定义生产者和消费者实现消息通信从而屏蔽复杂的底层通信协议.应用于分布式应用系统,而且为之提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量堆积,高吞吐和可靠性重试机制的特性. 核心概念 消息主题:Message Topic,一级消息类型,生产者向其发送

最近要在公司里搭建一个hadoop测试集群,于是采用docker来快速部署hadoop集群. 0. 写在前面 网上也已经有很多教程了,但是其中都有不少坑,在此记录一下自己安装的过程. 目标:使用docker搭建一个一主两从三台机器的hadoop2.7.7版本的集群 准备: 首先要有一台内存8G以上的centos7机器,我用的是阿里云主机. 其次将jdk和hadoop包上传到服务器中. 我安装的是hadoop2.7.7.包给大家准备好了,链接:https://pan.baidu.com/s/15n

服务介绍 Consul是一种分布式.高可用.支持水平扩展的服务注册与发现工具.包含的特性有:服务发现.健康检查.键值存储.多数据中心和服务管理页面等. 官方架构设计图: 图中包含两个Consul数据中心(即两个Consul集群).数据中心1由多个SERVER和CLIENT组成,数据中心2由多个CLIENT组成.对于Consul集群而言,SERVER或CLIENT都是集群的一个节点,服务可注册到任意节点上,从而实现注册信息共享. # CLIENT 表示consul的client模式,所有注册到当前

此处采用docker-compose部署 rockermq主主集群模式 创建相关文件夹 此处创建的文件一一对应docker-compose.yml文件中的映射文件夹,酌情创建,主要需要创建配置文件夹. cd /opt mkdir rockermq && cd rockermq mkdir -p /home/rocketmq/broker-b && mdkir -p /home/rocketmq/broker-b 创建配置文件 注意:此处创建broker配置文件,不配置无法启

部署Broketrmq集群 通过docker-compose形式部署 首先创建 broker 配置文件,配置文件如下: brokerClusterName = DefaultCluster #集群名 brokerName = broker-a #node名,集群内唯一 brokerId = 0 #配置节点是主还是从,0为主,1为从 deleteWhen = 04 fileReservedTime = 48 brokerRole = ASYNC_MASTER flushDiskType = SYN

docker版本:18.09.6 或以上 rabbitmq镜像版本:rabbitmq:3.9.5-management 一.拉镜像: docker pull rabbitmq:3.9.5-management 二.查看镜像erlang cookie: docker run --rm rabbitmq:3.9.5-management ctrl - c 结束运行(自动删除容器,不用关心这个临时容器)   三.输出的日志中找到"cookie hash": sFDpr2/hTjqLDpdtO

概述 本文重点介绍的Docker的使用,以及如何部署RabbitMQ集群,最基础的Docker安装,本文不做过多的描述,读者可以自行度娘. Windows10上Docker的安装 因为本人用的是Windows系统,所有推荐一个不错的安装文章,详见:https://blog.csdn.net/xiaoping0915/article/details/75094857 注意:设置阿里云Docker Hub加速,配置Registry mirrors地址"https://j0andt2p.mirror.

下载RabbitMQ镜像 镜像地址RabbitMQ Docker官方认证镜像地址:https://hub.docker.com/_/rabbitmq 安装命令安装之前,切记把Docker Hub设置为阿里云的加速,方便安装. docker pull rabbitmq:-management 注意使用后缀为"-management"的镜像版本,是包含网页控制台的. 查看安装 使用命令:docker images查看下载的镜像,如下图所示: 启动RabbitMQ docker run -d

ceph集群docker部署 通过docker可以快速部署小规模Ceph集群的流程,可用于开发测试. 以下的安装流程是通过linux shell来执行的:假设你只有一台机器,装了linux(如Ubuntu)系统和docker环境,那么可以参考以下步骤安装Ceph: # 要用root用户创建, 或有sudo权限 # 注: 建议使用这个docker镜像源:https://registry.docker-cn.com # 1. 修改docker镜像源 cat > /etc/docker/daemon.

ELK部署 部署ElasticSearch集群 1.拉取镜像及批量生成配置文件 # 拉取镜像 [root@VM-24-9-centos ~]# docker pull elasticsearch:7.14.2 # 生成配置文件及目录 for port in $(seq 1 4); \ do \ mkdir -p /data/elk/es/node-${port}/conf mkdir -p /data/elk/es/node-${port}/data mkdir -p /data/elk/es/

单节点数据库的弊病 大型互联网程序用户群体庞大,所以架构必须要特殊设计 单节点的数据库无法满足性能上的要求 单节点的数据库没有冗余设计,无法满足高可用 单节点MySQL的性能瓶领颈 2016年春节微信红包巨大业务量,数据库承受巨大负载 常见MySQL集群方案 mysql 集群方案介绍,建议使用pxc,因为弱一致性会有问题,比如说a节点数据库显示我购买成功,b 节点数据库显示没有成功,这就麻烦了,pxc 方案是在全部节点都写入成功之后才会告诉你成功,是可读可写双向同步的,但是replication

graylog 相比elk 有比较简单的方面,使用简单,配置简单,可视化工具是一体化的,比较方便 搭建使用docker,多主机部分,结合docker-compose 进行管理 具体docker 配置文件参考 http://docs.graylog.org/en/latest/pages/installation/docker.html 参考架构图 部署说明 mongodb 是复制集,对于es 是1master多data node graylog 使用master node 模型(容器部署使用网络

拉取镜像 docker pull consul 启动节点1 docker run -d -e 'CONSUL_LOCAL_CONFIG={"skip_leave_on_interrupt": true}' --name=node1 consul agent -server -bind=172.17.0.2 -bootstrap-expect=3 -node=node1 -node:节点的名称 -bind:绑定的一个地址,用于节点之间通信的地址,可以是内外网,必须是可以访问到的地址 -s