通过官方的文档可以看到运行MySQL容器的命令是: docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=mypwd -d mysql:tag 如:docker run --name mysqldb -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -p 3336:3306 -d mysql:5.7 说明: docker run:运行容器 --name:指定容器名称,这里指定的名称为mysqldb -e:指定环境参数,e是environ

先使用命令查看docker的运行进程 docker ps [root@localhost logs]# docker ps CONTAINER ID        IMAGE                                         COMMAND                CREATED             STATUS              PORTS               NAMES 2e18082d1675        docker.baiwan

> use test switched to db test > db.stats() { "db" : "test", #数据库名 "collections" : 1, #数据库中集合的数量 "objects" : 39734, #数据库中文档的总数 "avgObjSize" : 135.53422761363063, #文档的平均大小 "dataSize" : 53853

  首先我们应该知道数据库总是处于一个特定的状态中,下面先来了解一下数据库的常见的三种状态:1,脱机:我们可以在Microsoft SQL Server Management中看到该数据库,但该数据库名称旁边有"脱机"的字样,说明该数据库现在虽然存在于数据库引擎实例中,但是不可以执行任何有效的数据操作,比如新增,修改,删除等,这就是脱机状态. 2,联机:该状态为数据库正常状态,也就是我们常看到的数据库的状态,该状态下的数据库处于可操作状态,可以对数据库进行任何权限内的操作. 3,可疑:

1.数据库状态: online:可以对数据库进行访问 offline:数据库无法访问 2.查看数据库状态的方法: (1)使用查询语句: SELECT state_desc FROM SYS.databases WHERE name='E_Market' (2)使用DATABASEPROPERTYEX(database,property)函数 SELECT DATABASEPROPERTYEX('E_Market','status') 3.联机与脱机的区别 脱机:选中状态为联机的数据库--->右击

https://jmeter-plugins.org/downloads/old/ 下载几个jar包,导入到Jmeter对应到目录下/lib/ext文件夹下,注意只支持Jmeter3.2(不含)以下版本. 重启Jmeter. 然后在Listner中选中ja@pc --等等应用 新建测试用的取样器,并在监听器选择jp@gc - PerfMon Metrics Collector和jp@gc - Transactions per Second两个监听器,ServerAgent默认是4444端口,也可

1.搜索镜像源是否有mysql镜像 执行语句: sudo docker search mysql  2.拉取需要版本的mysql,执行语句: docker pull mysql:5.7  3.查看安装好的mysql镜像,执行语句: sudo docker images  4.启动mysql镜像并生成容器,执行语句:  docker run -it -d --name My-mysql -p 13306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 84164b03fa2e

本文目录 查看实体当前.原始和数据库值:DbEntityEntry 查看实体的某个属性值:GetValue<TValue>方法 拷贝DbPropertyValues到实体:ToObject方法 修改DbPropertyValues当前值:索引器 克隆实体:Clone方法 设置实体的值:SetValues方法 克隆实体:SetValues 获取和设置实体的单个属性:Property方法 查询实体的属性是否被修改:IsModified方法 修改导航属性 重新加载实体:Reload方法 读取相关联的

Docker中查看JVM的信息: 1.     列出docker容器:docker ps 2.     标准输入和关联终端:docker exec -it 容器ID  bash 3.     查找出java进程: ps – ef | grep java 4.     统计gc信息统计: jstat –gcutil 466 3000 每三秒打印一次 示例1--jstack查看线程堆栈信息 查看正在运行的容器id docker ps 这里我运行的是一个spring boot应用,docker容器id

https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404296528549285581 前言 前几月经常看到有 MySQL 到底能不能放到 Docker 里跑的各种讨论.这样做是错的!这样做是对的!说错的理由也说了一大堆,说对的思想也很明确.大家都有道理.但是我本人觉得这样的讨论落地意义不大.因为对与错还是要实践来得出的. 所以同程旅游也很早开始了 MySQL 的 Docker 化实践,到目前已经有超一千多个 MySQL 实例在 Docker 平台安全稳定地跑着

原文:在SSMS里查看TDS数据包内容 在SSMS里查看TDS数据包内容 摘抄自<SQLSERVER2012实施与管理实战指南> 要具体查看TDS数据库的内容,我们可以: 用NETWORK MONITOR工具来监控TDS数据包的内容 或者开启trace flag4052.4055.3605,那么SQLSERVER会把接收到的和发送的TDS数据包在 SQLSERVER错误日志里显示.开启这些trace flag会对性能有影响,因此只能在测试环境里开启.   用如下命令行启动数据库,随后运行上述查

原文:4. SQL Server数据库状态监控 - 作业状态 有很多地方可以设置定时任务,比如:Windows的计划任务,Linux下的crontab,各种开发工具里的timer组件.SQL Server也有它的定时任务组件 SQL Server Agent,基于它可以方便的部署各种数据库相关的作业(job). 一. 作业历史纪录 作业的历史纪录按时间采用FIFO原则,当累积的作业历史纪录达到上限时,就会删除最老的纪录. 1. 作业历史纪录数配置 所有作业总计纪录条数默认为1000,最多为999

原文:2. SQL Server数据库状态监控 - 错误日志 无论是操作系统 (Unix 或者Windows),还是应用程序 (Web 服务,数据库系统等等) ,通常都有自身的日志机制,以便故障时追溯现场及原因.Windows Event Log和 SQL Server Error Log就是这样的日志, PS: SQL Server 中的错误日志 (Error Log) 类似于 Oracle中的alert 文件. 一. 错误日志简介 1. Windows事件日志与SQL Server 错误日志

原文:3. SQL Server数据库状态监控 - 可用空间 数据库用来存放数据,那么肯定需要存储空间,所以对磁盘空间的监视自然就很有必要了. 一. 磁盘可用空间 1. 操作系统命令或脚本.接口或工具 (1) DOS命令: fsutil volume diskfree C:\windows\system32>fsutil volume diskfree C: Total # of free bytes        : 9789493248 Total # of bytes           

看了好久的SpringBoot结合MyBatista实现读写,但是一直没有勇气实现他,今天终于接触到了读写分离的东西,读写分离就是讲读操作执行在Slave数据库(从数据库),写操作在Master数据库执行(主数据库),将每次在Master执行的记录同步到各个Slave上去,实现数据库主从同步的操作,这也是构建数据库集群的看了好久的SpringBoot结合MyBatista实现读写,但是一直没有勇气实现他,今天终于接触到了读写分离的东西,读写分离就是讲读操作执行在Slave数据库(从数据库),写操

注:自从开始使用docker,部署方面的事情就简单多了.使用docker构建的数据库容器不用直接安装,开启后就可以使用,也比以前方便很多.下面将一些要点记录下来. 下面的例子使用以下环境: - 系统(即host):CentOS Linux release 7.4.1708 - docker:Docker version 17.12.0-ce, build c97c6d6 - 数据库:MariaDB 5.5 启动数据库 MariaDB是MySQL的一个分支,使用起来基本上没有什么差别.在docke

Mysql 查看连接数,状态 最大并发数(赞)   -- show variables like '%max_connections%'; 查看最大连接数 set global max_connections=1000 重新设置     mysql> show status like 'Threads%'; +-------------------+-------+| Variable_name     | Value |+-------------------+-------+| Thread

  注:自从开始使用docker,部署方面的事情就简单多了.使用docker构建的数据库容器不用直接安装,开启后就可以使用,也比以前方便很多.下面将一些要点记录下来. 下面的例子使用以下环境: - 系统(即host):CentOS Linux release 7.4.1708 - docker:Docker version 17.12.0-ce, build c97c6d6 - 数据库:MariaDB 5.5 启动数据库 MariaDB是MySQL的一个分支,使用起来基本上没有什么差别.在doc

把一下语句全部粘贴至控制台运行后可以查看oracle 隔离级别 declare trans_id ); begin trans_id := dbms_transaction.local_transaction_id( TRUE ); end; , )) THEN 'READ COMMITTED' ELSE 'SERIALIZABLE' END AS isolation_level FROM v$transaction t JOIN v$session s ON t.addr = s.taddr

docker+mysql 构建数据库的主从复制 在最近的项目中,决定将项目改造成数据库读写分离的架构,后续会有博文详细讲述我的开发改造,本文主要记录我是如何一步步的构建数据库的主从复制. 为什么使用docker 资源有限 虚拟机搭建对机器配置有要求,并且安装mysql步骤繁琐 一台机器上可以运行多个Docker容器 Docker容器之间相互独立,有独立ip,互不冲突 Docker使用步骤简便,启动容器在秒级别 最主要是穷,没有多的服务器供我用 首先拉取docker镜像,我这里直接拉取最新的mys

一.使用Transact_SQL创建数据库 Transact_SQL语法如下:  create database database_name   [ on     [primary]  [<filespec> [,...n] ]   ]   [ log on    [<filespec>[,...n]]   ];     <filespec>::=    (      name=logical_file_name      [  ,  newname = new_log