镜像是Docker最核心的技术之一,也是应用发布的标准格式. 无论你是用docker pull image,或者是在Dockerfile里面写FROM image, 从Docker官方Registry下载镜像应该是Docker操作里面最频繁的动作之一了. 我们需要先了解下docker镜像是如何命名的,这也是Docker里面比较容易令人混淆的一块概念: Registry,Repository, Tag and Image. 下面是在本地机器运行docker images的输出结果: 我们可以发现我

本系列文章将介绍Docker的有关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 对于每个软件,除了它自身的代码以外,它的运行还需要有一个运行环境和依赖.不管这个软件是象往常一样运行在物理机或者虚机之中,还是运行在现在的容器之中,这些都是不变的.在传统环境中,软件在运行之前也

产品环境模型部署,创建简单Web APP,用户上传图像,运行Inception模型,实现图像自动分类. 搭建TensorFlow服务开发环境.安装Docker,https://docs.docker.com/engine/installation/ .用配置文件在本地创建Docker镜像,docker build --pull -t $USER/tensorflow-serving-devel https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/servin

How to use the p4lang/p4app Docker image 本文参考 孙勇峰博客 和 p4app README 以及 p4app Dockerfile 结合自己的理解做一些记录,有错误或不足之处欢迎批评指正. 简介 p4app是一个可以构建.运行.调试和测试P4程序的工具,p4app背后蕴含的哲学是"简单的事情应尽可能简单",旨在使小而简单的P4程序易于编写.易于与他人分享. p4lang/p4app的镜像结构 Docker 镜像是分层结构以Ubuntu 16.0

从零开始构建一个centos+jdk7+tomcat7的镜像文件 centos7系统下docker运行环境的搭建 准备centos基础镜像 docker pull centos 或者直接下载我准备好的镜像 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/repos_zyl/centos: 准备jdk7和tomcat7安装包 创建工作目录, mkdir -p /z/docker 准备下载jdk7的tar.gz包http://download.oracle

本文主要参考了 https://segmentfault.com/a/1190000016449865 , 感谢作者的付出. 另外,  在本文中, 演示了Windows+Maven+Docker Toolbox环境下的制作全过程. 和 CI 工具的集成, 可以参考下面文章: https://spring.io/guides/topicals/spring-boot-docker/https://spring.io/guides/gs/spring-boot-docker/ ===========

一.简介 在构建容器化应用时,相当重要的步骤莫过于镜像制作,本文将介绍镜像制作方法以及镜像制作的建议.通常镜像的制作有两种方式: 使用现有的容器使用docker commit 生成镜像 使用Dockerfile进行镜像构建     采用docker commit 生成的镜像实际上是容器内的文件系统进行修改在进行提交,而运行的容器实际上是在镜像的文件系统顶层添加了一层读写层,所都的修改都是基于这一层,当生成镜像时会将这一层数据保存,所以每次使用commit提交镜像时候都会比原来多一层,这样会使得镜

实例解析Docker如何通过commit,Dockerfile两种方式自定义Dcoker镜像,对自定义镜像的pull,push,rmi等常用操作,通过实例创建一个Python数据分析开发环境的Docker镜像.1.通过commit操作在一个已有的镜像上做更改而保存为新的镜像.2.实例解析Dockerfile自定义镜像原理过程和命令规则.3.实例解析对自定义镜像做pull,push,rmi等常用操作. 0.0.查看本地已有的镜像 wxl@wxl-pc:~$ docker images 其实,本地已

背景 微服务架构下,微服务在带来良好的设计和架构理念的同时,也带来了运维上的额外复杂性,尤其是在服务部署和服务监控上.单体应用是集中式的,就一个单体跑在一起,部署和管理的时候非常简单,而微服务是一个网状分布的,有很多服务需要维护和管理,对它进行部署和维护的时候则比较复杂. 下面从Dev的角度来看一下Ops的工作.从Dev提交代码,到完成集成测试的一系列步骤如下: 首先是开发人员把程序代码更新后上传到Git,然后其他的事情都将由Jenkins自动完成. 然后Git在接收到用户更新的代码后,会把消息

方法1:从运行的容器创建方法2:编写 DockFile 文件创建 方法1: 打包镜像 docker commit -m "Test a change" 610 ubuntu:test_change "Test a change" 表示描述 610 表示容器 ID 号 ubuntu:test_change 表示新镜像的名字 完成以后,可以在 docker images 中查看. 后续可以发布到阿里云或者其他地方. 方法2: 编写 DockFile 文件创建(转载) 转

在devops流程里面 构建镜像是一个非常重要的过程,一般构建镜像是写dockerfile文件然后通过docker client来构建的image. docker client 会先检查本地有没有image,如果没有帮你 从镜像仓库 pull 下来 然后解析你写的dockerfile构建新的image. 本文带你了解 pull 命令 背后是怎么做的? build 命令 背后是怎么做的? 下篇文章带你解析: 如果我不用docker 我如何构建一个镜像? 我们以微软的aspnet2.2为基础构建一个

一 镜像仓库介绍 1.1 简介 镜像仓库用于存放 Docker镜像 Docker registry提供镜像仓库服务 一个 Docker registry可以包含多个镜像仓库 仓库分为公共镜像仓库与私有镜像仓库 1.2 公共镜像仓库 hub.docker.com quay.io gcr.io 1.3 使用官方仓库的缺陷 需要 internet连接,上传和下载速度慢 上传到 docker hub的镜像任何人都可以访问,虽然可以用私有 repository,但不是免费的 因安全原因很多组织不允许将镜像

昨天,Spring官方正式发布了Spring Boot今年最后一个特性版本:2.6.0 同时,也宣布了2.4.x版本的终结. 那么这个新版本又带来了哪些新特性呢?下面就一起跟着DD来看看吧! 重要特性 1. Servlet应用支持在 Cookie 中配置 SameSite 属性 该属性可通过server.session.cookie.same-site属性来配置,共有三个可选值: Strict 严格模式,必须同站请求才能发送 cookie Lax 宽松模式,安全的跨站请求可以发送 cookie

构建Docker 镜像有如下两种方法: (一)使用docker commit命令.(二)使用docker build命令和 Dockerfile 文件.在这里并不推荐使用docker commit来构建镜像,而应该使用更灵活.更强大的Dockerfile来构建Docker镜像.但是为了对Docker有一个更全面的了解,还是会先介绍以下如何使用docker commit构建Docker镜像.之后将重点介绍Docker所推荐的镜像构建方法:编写Dockerfile之后使用docker build命令

这段时间在开发一个腾讯文档全品类通用的 HTML 动态服务,为了方便各品类接入的生成与部署,也顺应上云的趋势,考虑使用 Docker 的方式来固定服务内容,统一进行制品版本的管理.本篇文章就将我在服务 Docker 化的过程中积累起来的优化经验分享出来,供大家参考. 以一个例子开头,大部分刚接触 Docker 的同学应该都会这样编写项目的 Dockerfile,如下所示: FROM node:14 WORKDIR /app COPY . . # 安装 npm 依赖 RUN npm install

docker相关文件存放在:/var/lib/docker目录下 镜像的存储结构主要分两部分,一是镜像ID之间的关联,一是镜像ID与镜像名称之间的关联,前者的结构体叫Graph,后者叫TagStore. /var/lib/docker/repositories-aufs TagStore的存储地方,里面有image id与reponame ,tag之间的映射关系. aufs是driver名 /var/lib/graph/ 下面没有layer目录,只有每个镜像的json描述文件和layersize

前段时间一直忙些其他事情,docker源码分析的事情耽搁了,今天接着写,上一章了解了docker client 和 docker daemon(会启动一个http server)是C/S的结构,client端发出的命令由docker daemon接收并处理. 我们在运行docker的时候,可能会使用到docker run命令(当然通过Dockerfile运行docker build命令也是一样的)时,如果本地没有你需要的镜像,docker daemon首先会去下载你需要的docker镜像,然后存

第4章 使用Docker镜像和仓库 回顾: 回顾如何使用 docker run 创建最基本的容器 $sudo docker run -i -t --name another_container_mum ubuntu /bin/bash root@3d49f5830c81:/# 这条命令会启动一个新的名为 another_container_mum 的容器,这个容器基于ubuntu镜 像并且会启动Bash Shell ----------------------------------------

导出(Export) Export命令用于持久化容器(不是镜像).所以,我们就需要通过以下方法得到容器ID: sudo docker ps -a 接着执行导出: sudo docker export <CONTAINER ID> > /home/export.tar 最后的结果是一个2.7MB大小的Tar文件(比使用save命令稍微小些). 保存(Save) Save命令用于持久化镜像(不是容器).所以,我们就需要通过以下方法得到镜像名称: sudo docker images 接着执行

docker最底端是一个引导文件系统,即bootfs. 第二层是root文件系统rootfs,位于引导文件系统之上. 在传统的Linux引导过程中,root文件系统会最先以只读的方式加载,当引导结束并完成了完整性检查之后,它才会被切换为读写模式.但是在docker里,root文件系统永远只能是只读状态,并且docker利用联合加载技术又会在root文件系统层上加载更多的只读文件系统.联合加载指的是一次同时加载多个文件系统,但是在外面看起来只能看到一个文件系统.联合加载将各层文件系统叠加到一起,这

在主机上列出镜像 sudo docker images 每从Docker Hub下载一个镜像就会启动相对的创建一个容器 在镜像列表中看到三个重要的东西: 来自什么镜像源,例如ubuntu 每个镜像都有标签,例如14.04 每个镜像都有镜像ID 运行一个带标签镜像的容器: sudo docker run -t -i ubuntu:14.04 /bin/bash 如果不指定一个镜像的版本标签,例如你只使用Ubuntu,Docker将默认使用Ubuntu:latest镜像 建议使用镜像时指定一个标签