Docker 下开发hyperf # 下载并运行 hyperf/hyperf 镜像,并将镜像内的项目目录绑定到宿主机的 /tmp/skeleton 目录 docker run -v /tmp/skeleton:/hyperf-skeleton -p 9501:9501 -it --entrypoint /bin/sh hyperf/hyperf:7.2-alpine-cli # 镜像容器运行后,在容器内安装 Composer wget https://mirrors.aliyun.com/com

设想 Docker 下部署 KVM 一.安装 $ yum -y install kvm # kvm base , must $ yum -y install libvirt -y # libvirtd service can be started , must $ yum -y install virt-manager # X system needs $ /sbin/lsmod|grep kvm # check kvm setuped 二.过程图 注意,这里显示 "libvirtd"

在Docker下部署Nginx 在Docker下部署Nginx,包括: 部署一个最简单的Nginx,可以通过80端口访问默认的网站 设置记录访问和错误日志的路径 设置静态网站的路径 通过proxy_pass将HTTP请求反向代理到nodejs Web App 设置HTTPS 如果你还没有安装Docker环境,可参考在Docker中运行Node.js的Web应用. 最简单的命令,让Nginx跑起来 命令如下: 1 $ sudo docker run -it -p 80:80 dockerfile/

Docker下redis的主从.持久化配置 redis是k-v型nosql数据库,支持字符串(string).列表(list).集合(set).散列(hash).有序集合(zset:形如member:score的散列集合,其中member为成员,score为成员得分,必须为float型数据). 综合使用redis的以上5种数据类型,可以将redis应用于各种场景,比如点赞.投票网站.消息队列.分布式锁(使用setnx指令,该指令只有在key不存在的时候,才会执行写入操作).文件分发(没研究过).

postgresql docker下启动的命令 docker run --name pgdata -p : -e POSTGRES_PASSWORD=Test6530 -v /pgdata:/var/lib/postgresql/data -d postgres:10.4

1. 测试环境情况: Docker主机 10.24.101.99 JFrog Artifactory 主机 (admin password) jenkinx github原始地址:https://github.com/jinriyang/swampup github fock后地址:https://github.com/jinanxiaolaohu/swampup 2. 调试通了之后简单的groovy脚本 因为test脚本有异常 删除test stage 部分的脚本 后面有一部分无意义的脚本 但

CentOS双机中Docker下安装Mysql并配置互为主从模式 目录 1.搜索镜像... 1 2.拉取镜像... 1 3.绑定端口: 1 4.配置文件(修改/etc/mysql/my.cnf文件):... 2 5.重启mysql:... 2 6.进入mysql 2 7.创建同步用户... 2 8.在mysql中查看主服务状态:... 2 9.链接master:... 3 10.启动从服务:... 3 11.查看slave状态... 3 12.B服务器如上配置... 3 附录:... 3 解决方

Docker下操作指令 以mysql为例 1.搜索镜像: #docker search mysql 2.拉取镜像 #docker pull mysql:5.7 3.加载镜像并绑定端口: #docker run --name i-mysql -v /data/mysql-db:/var/lib/mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=pwd@2018 -d --restart=always mysql:5.7 4.进入mysql的终端: #docker

版权声明:欢迎转载,请注明出处,谢谢. http://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/79177930   目录(?)[+]   从本章开始,我们一起在Docker下实战Spring Cloud的开发和部署,整个实战分为以下三章进行: 1. Docker下极速体验注册中心.服务提供者.服务消费者: 2. 细说Spring Cloud开发: 3. 实战扩容: 本章是三部曲的第一篇,我们用最短的时间.最简单的操做一起在Docker下体验Spr

Docker加速器使用时不需要任何额外操作.就像这样下载官方Ubuntu镜像 实际操作(添加镜像源):在 /etc/sysconfig/docker下添加两条命令 other_args="--registry-mirror=http://74ecfe5d.m.daocloud.io" OPTIONS=‘--registry-mirror= http://74ecfe5d.m.daocloud.io‘ 重启Docker服务,让配置生效: [root@docker ~]# /etc/ini

本章是<实战maven私有仓库>系列的第三篇,在前两章中,我们先在linux搭建maven私有仓库,然后在开发环境使用此仓库,本章我们在docker下快速搭建maven私有仓库,然后像前面章节的实战一样使用它: 本文地址:http://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/79111740 实战环境 本次实战的环境是Ubuntu16,安装的Docker版本是17.03.2-ce: 本次用到的二方库工程mvnDemoLib,和<实战mav

原文地址:http://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/78942408 作为一款优秀的持续集成工具,jenkins在日常的项目中经常会用到,本次实战我们在docker下快速搭建一个Jenkins服务,并体验其项目构建能力: 实战环境 windows.mac.linux等系统,只要装了docker服务都可以作为实战环境,我用的是ubuntu16,安装的docker版本是:17.03.2-ce: 准备文件映射路径 jenkins的容器启动后

这是第二次安装,在第一次安装过程部分内容参考自如下: http://blog.sina.com.cn/s/blog_d840ff330102v4j0.html docker下oracle11g安装 http://blog.csdn.net/yangyinbo/article/details/6221220 HP-UX静默安装oracle11g过程 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-03/56606p4.htm  CentOS 6.2 X64上64位Oracle

前言: 实话说,我想做的是Mysql集群架构. 我的计划是: 1.实现Docker下的Mysql主从复制 2.实现MyCat基于Mysql的读写分离 3.实现MyCat的分库分表 4.实现pxc集群 5.综合MyCat和pxc实现高可用.高并发的数据库集群架构 当然,现在的我还是一个小菜鸟,尤其是第一次上手docker上配置Mysql的主从复制, 自己一路跳坑,终于走出了黑暗. 这里,我就带领大家进入我的坑计划. 开始搬砖: 1.安装docker (1)登录linux (2)下载docker 命

原文:docker 下修改 mysql sql_mode和配置文件 打开PowerShell 首先创建mysql容器,这里我们指定使用mysql5.7的版本 docker run -d -p 3306:3306 --name mysql-docker -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root mysql:5.7 创建成功,查看一下运行状态 docker ps   可以看到我们的容器正在运行中,现在进入容器,查看一下配置文件   docker exec -it mysql-docke

原文:docker下修改mysql配置文件 版权声明:本文为博主原创文章,转载注明地址:http://blog.csdn.net/wang704987562 https://blog.csdn.net/wang704987562/article/details/73460005 由于需要修改mysql的sql_mode,在命令行修改每次重启都会失效,因为修改docker下mysql的配置文件. 操作系统:centos7 docker版本:Docker version 17.05.0-ce, bu

Docker下的disconf实战全文链接 <Docker搭建disconf环境,三部曲之一:极速搭建disconf>: <Docker搭建disconf环境,三部曲之二:本地快速构建disconf镜像>: <Docker搭建disconf环境,三部曲之三:细说搭建过程>: <Docker下使用disconf:极速体验>: <Docker下使用disconf:细说demo开发>: 极速体验 前面的文章中我们实战了docker下搭建disconf环

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Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,从本章开始我们先极速体验,再实战docker下搭建kafka环境,最后开发一个java web应用来体验kafka服务. 我们一起用最快的速度体验kafka的消息发布订阅功能: 新建一个docker-compose.yml文件,内容如下: version: '2' services: zk_server: image: daocloud.io/library/zookeeper:3.3.6 restart: always kafka_server

在上一章< Docker下kafka学习,三部曲之一:极速体验kafka>中我们快速体验了kafka的消息分发和订阅功能,但是对环境搭建的印象仅仅是执行了几个命令和脚本,本章我们通过实战来学习如何编写这些脚本,搭建本地kafka环境: 本次实践会制作docker镜像,所用的材料请在此获取:https://github.com/zq2599/docker_kafka 整个环境涉及到多个容器,我们先把它们全部列出来,再梳理一下之间的关系,如下图: kafka sever提供消息服务; messag