为配合生产hadoop使用,在本地搭建测试环境,使用docker环境实现(主要是省事~),拉取阿里云已有hadoop镜像基础上,安装hive组件,参考下面两个专栏文章: 克里斯:基于 Docker 构建 Hadoop 平台 docker上从零开始搭建hadoop和hive环境 由于hadoop与hive等存在版本兼容问题,安装前可以先通过官网确认版本兼容情况: http://hive.apache.org/downloads.html 本次使用的各版本配置如下: Docker 19.03.8 J

由于本地机器资源有限,搭建单节点hadoop供开发.测试. 1.安装java mkdir /usr/local/java cd /usr/local/java tar zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz rm -f jdk-8u181-linux-x64.tar.gz ---设置jdk环境变量 vi /etc/profile JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_181 JRE_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0

虚拟机: VirtualBox 5 Server操作系统: Ubuntu Server 14.04.3 LTS 如果对虚拟机空间和性能不做考虑, 且不习惯用Linux命令, 你也可以使用Ubuntu Desktop版本, 配合VirtualBox的增强功能包, 操作简便, 可实现和主机相互拖拽文件, 以及共享剪贴板等等, 但虚拟机的资源消耗较大.也可以使用CentOS 6的各个版本, 比如LiveCD版. Hadoop版本: 2.6.2 准备工作 添加Hadoop专用用户 optional, 出

前言: Docker镜像中心,有两个版本的rancher(1.X),镜像名称为:rancher/server,而rancher(2.X)的镜像名称是rancher/rancher 去daocloud官网查找rancher镜像: 1. 拉取镜像 sudo docker pull rancher/rancher:v1.6.29 2. 输入命令,构建Rancher容器 sudo docker run -d --name=rancher01 --restart=always -p 8080:8080 r

1.Hadoop简介 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的开源分布式系统基础框架,使用Java开发,是处理大规模数据的软件平台. Hadoop可以从单一节点扩展到上千节点.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. 本次安装的是单点问题 2.安装Java JDK 由于Hadoop使用Java编写,要运行它我们需要安装Java运行环境 jdk下载地址:         http://www.oracle.com/technetwork/

原文:docker启动单节点server模式的consul | Bitdoom docker启动单节点server模式的consul 2017-09-07 环境:MacOSX, consul_0.9.2官方镜像, docker命令:docker run -p 8500:8500/tcp consul agent -server -ui -bootstrap-expect=1 -client=0.0.0.0 附非docker单节点(测试用,生产环境不推荐)启动命令: macconsul agent

这几天,无意之间,被这件事情给迷惑,不解!先暂时贴于此,以后再解决! 详细问题如下: 在hive的安装目录下(我这里是 /home/hadoop/app/hive-1.2.1),hive的安装目录的lib下(我这里是/home/hadoop/app/hive-1.2.1/lib)存放了mysql-connector-java-5.1.21.jar. 我的mysql,是用root用户安装的,在/home/hadoop/app目录,所以,启动也得在此目录下. 对于djt002,我的mysql是roo

Background 一. 什么是Presto Presto通过使用分布式查询,可以快速高效的完成海量数据的查询.如果你需要处理TB或者PB级别的数据,那么你可能更希望借助于Hadoop和HDFS来完成这些数据的处理.作为Hive和Pig(Hive和Pig都是通过MapReduce的管道流来完成HDFS数据的查询)的替代者,Presto不仅可以访问HDFS,也可以操作不同的数据源,包括:RDBMS和其他的数据源(例如:Cassandra). Presto被设计为数据仓库和数据分析产品:数据分析.

Docker最核心的特性之一,就是能够将任何应用包括Hadoop打包到Docker镜像中.这篇教程介绍了利用Docker在单机上快速搭建多节点 Hadoop集群的详细步骤.作者在发现目前的Hadoop on Docker项目所存在的问题之后,开发了接近最小化的Hadoop镜像,并且支持快速搭建任意节点数的Hadoop集群. 一. 项目简介 GitHub: kiwanlau/hadoop-cluster-docker 直接用机器搭建Hadoop集群是一个相当痛苦的过程,尤其对初学者来说.他们还没开

搭建HDFS 增加主机名 我这里仅仅增加了master主机名 [root@10 /xinghl/hadoop/bin]$ cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost 10.0.67.101 ::1 localhost 10.0.67.101 10.0.67.101 master 10.0.67.101 如果配置远程集群,则需要配置SSH 我这里就是单节点测试玩玩,所以这步骤先省略了. 解压缩hadoop到/usr目录下 创建几个需要的目录 mkdir /dfs mkdi

1.安装配置步骤 # wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u91-b14/jdk-8u91-linux-x64.rpm # rpm -ivh jdk-8u91-linux-x64.rpm # wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.6.4/hadoop-2.6.4.tar.gz # tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz # mv

 Hadoop介绍 Hadoop是一个能对大量数据进行分布式处理的软件框架.其基本的组成包括hdfs分布式文件系统和可以运行在hdfs文件系统上的MapReduce编程模型,以及基于hdfs和MapReduce而开发的一系列上层应用软件. hdfs是在一个网络中以流式数据访问模式来存储超大文件的跨越多台计算机的分布式文件系统.目前支持的超大文件的范围为从MB级至PB级. MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型,基于MapReduce模型的程序本质上都是并行运行的.基于MapReduce

经过上两篇实战Windows Server Docker系列文章,大家对安装Windows Docker服务以及如何打包现有IIS应用为docker镜像已经有了基本认识.接下来我们来简单讲讲一些最基本的运维问题.鉴于到目前为止我们只谈到单服务器部署.这里暂时不涉及集群模式下的复杂生产环境运维. 本主题将涵盖下面这些主要内容,由于这个主题包含的内容较多,将分成上下两篇发布: 上篇 远程操作Windows Docker服务器 自动化Docker编译和部署 Windows Docker网络配置和端口映

上篇中,我们主要介绍了使用docker-compose对Windows Docker单服务器进行远程管理,编译和部署镜像,并且设置容器的自动启动.但是,还有一些重要的问题没有解决,这些问题不解决,就完全谈不上运维: 问题一:如此部署的应用,在宿主机外部,只能通过宿主机的ip加一个个特定的端口来访问每个容器内的应用,这显然是不满足实际需求的. 问题二:相比于将应用直接部署在有UI界面的Windows Server,因为每个应用部署于自己的Windows Docker容器,当应用运行时发生各种问题时

Hadoop版本发展历史 第一代Hadoop被称为Hadoop 1.0 1)0.20.x 2)0.21.x 3)0.22.x 第二代Hadoop被称为Hadoop 2.0(HDFS Federation.YARN) 1)0.23.x 2)2.x 3)2.2.0     稳定版本     Namenode     HA 4)2.4     ResourceManager    HA 5)2.6     稳定版本 6)2.7     jdk1.7 Hadoop角色部署 Hadoop的安装模式分为三种

Hadoop: Setting up a Single Node Cluster. HADOOP:建立单节点集群 Purpose Prerequisites Supported Platforms Required Software Installing Software Download Prepare to Start the Hadoop Cluster Standalone Operation Pseudo-Distributed Operation Configuration Setu

一.hadoop简介 相信你或多或少都听过hadoop这个名字,hadoop是一个开源的.分布式软件平台.它主要解决了分布式存储(hdfs)和分布式计算(mapReduce)两个大数据的痛点问题,在hadoop平台上你可以轻易地使用和扩展数千台的计算机而不用关心底层的实现问题.而现在的hadoop更是形成了一个生态体系,如图: 上图大体展示了hadoop的生态体系,但并不完整.总而言之,随着hadoop越来越成熟,也会有更多地成员加入hadoop生态体系中. hadoop官方网站:http://

要想深入学习Hadoop分布式文件系统,首先需要搭建Hadoop的实验环境,Hadoop有两种安装模式,即单节点集群模式安装(也称为伪分布式)和完全分布式模式安装,本节只介绍单节点模式的安装,参考官方文档: http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html 由于Hadoop是运行在Linux/Unix平台,如果读者使用的是Windows操作系统,需要在虚拟机中搭建Li

说在前面的话, 在这里,推荐大家,一定要先去看这篇博客,如下 再谈hive-1.0.0与hive-1.2.1到JDBC编程忽略细节问题 Hadoop Hive概念学习系列之hive三种方式区别和搭建.HiveServer2环境搭建.HWI环境搭建和beeline环境搭建(五) 版本1 先启动hadoop集群,至少是hdfs 也可以设置成开机启动,chkconfig mysqld on [hadoop@weekend110 app]$ su rootPassword: [root@weekend1

docker下部署单节点的consul,最重要的是在run consul时,配置-bootstrap-expect=1 docker run --name consul1 -d -p : -p : -p : -p : -p : /daily_docker/consul: agent -server -bootstrap-expect= -ui -bind=0.0.0.0 -client=0.0.0.0 consul agent 命令的常用选项,如下: -data-dir 作用:指定agent储存

1. 默认配置文件: 存放于Hadoop对应的jar包中 core-default.xml hdfs-default.xml yarn-default.xml mapred-default.xml 2. 自定义配置文件: $HADOOP_HOME/etc/hadoop core-site.xml hdfs-site.xml yarn-site.xml mapred-site.xml 2.1 core-site.xml <configuration> <property> <!