yum remove -y hadoop_* zookeeper* ranger* hbase_* ranger* hbase_* ambari-* hadoop_* zookeeper_* hbase* range* pig* hive* tez* mysql-* bigtop-* tuned-* ambari-* apache-maven* postgresql* hdp-select* cd /usr/lib/ rm -rf hadoop hbase zookeeper hcatalog

Docker部署Hadoop集群 2016-09-27 杜亦舒 前几天写了文章"Hadoop 集群搭建"之后,一个朋友留言说希望介绍下如何使用Docker部署,这个建议很好,Docker不仅在生产环境威力巨大,对于我们在自己电脑中搭建学习实验环境更是非常便利 搭建一个集群环境时需要多台服务器,对于我们个人,这通常是个门槛,需要使用虚拟机,安装操作系统,然后运行起来多个虚机 安装操作系统是个不太轻松的任务,并且运行多个虚机对个人电脑性能也有一定要求,这些门槛影响了很多小伙伴的实践积极性

docker为hadoop的云化带来了极大便利,安装和应用也会更快更方便.进入正题: docker search hadoop 将会看到如下结果: INDEX NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED docker.io docker.io/sequenceiq/hadoop-docker An easy way to try Hadoop [OK] docker.io docker.io/sequenceiq/hadoop-ubuntu An easy

docker安装hadoop集群?图啥呢?不图啥,就是图好玩.本篇博客主要是来教大家如何搭建一个docker的hadoop集群.不要问 为什么我要做这么无聊的事情,答案你也许知道,因为没有女票....... 好了,不多说这些没有必要的东西了,首先,我们来安装docker. 一.docker的安装 sudo yum install -y docker-io sudo wget https://get.docker.com/builds/Linux/x86_64/docker-latest -O /

早在四月份的时候,就已经开了这篇文章.当时是参加数据挖掘的比赛,在计科院大佬的建议下用TensorFlow搞深度学习,而且要在自己的hadoop分布式集群系统下搞. 当时可把我们牛逼坏了,在没有基础的前提下,用一个月的时间搭建自己的大数据平台并运用人工智能框架来解题. 结果可想而知:GG~~~~(只是把hadoop搭建起来了....最后还是老老实实的写爬虫) 当时搭建是用VM虚拟机,等于是在17台机器上运行17个CentOS 7,现在我们用docker来打包环境. 一.技术架构 Docker 1

Linux服务器Docker卸载某个镜像: 首先输入命令docker images查看当前docker下有多少镜像: 1 [root@iZwz9a191mdam4di3dozk3Z ~]# docker images 2 REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE 3 mysql 5.6 a46c2a2722b9 4 days ago 256MB 4 hello-world latest 4ab4c602aa5e 7 weeks ago 1.84kB 5 morun

参考如下文章: Docker安装Hadoop Docker在本地搭建Hadoop分布式集群 Docker快速搭建Hadoop测试环境 从0开始用docker搭建 hadoop分布式环境 Docker-Hadoop ALL-IN-ONE SunflowersOfBigData/hadoop-docker forked from sequenceiq/hadoop-docker 也可以直接通过docker镜像来尝试: C:\Users\Administrator>docker search hado

2017-06-21 朱洁 Docker很热,怎么形容?感觉开源除了spark技术,就是docker了,甚至把Go语言也带火了,把Go在TIOBE的排名从百名外带入主流语言的行列. Docker快成救世主了,这么牛逼的技术,docker和hadoop碰撞出什么火花来呢,是不是得赶紧用上呢? 就不介绍具体什么是docker了,不是一门全新的技术,是基于LXC的高级容器引擎,从linux内核发展出来的轻量隔离技术.相比单纯的隔离,核心是标准化了镜像打包,部署和发布这个过程,相当于标准化了开发过程.就

使用docker搭建部署hadoop分布式集群 在网上找了非常长时间都没有找到使用docker搭建hadoop分布式集群的文档,没办法,仅仅能自己写一个了. 一:环境准备: 1:首先要有一个Centos7操作系统.能够在虚拟机中安装. 2:在centos7中安装docker,docker的版本号为1.8.2 安装过程例如以下: <1>安装制定版本号的dockeryum install -y docker-1.8.2-10.el7.centos <2>安装的时候可能会报错,须要删除这

之前用虚拟机搭建Hadoop集群(包括伪分布式和完全分布式:Hadoop之伪分布式安装),但是这样太消耗资源了,自学了Docker也来操练一把,用Docker来构建Hadoop集群,这里搭建的Hadoop主要服务于之前没有完成的项目:网站日志流量分析系统(该系统目前用虚拟机实现了离线分析模块,实时分析由于资源问题尚未完成,我想这次不担心了)考虑到阿里云ECS对于我个人来说,成本有点太高了,但是自从学了Dokcer以后,我再也不怕了,用这一台就够啦,哈哈哈哈……下面开始吧!安装过程较长,so pl

为配合生产hadoop使用,在本地搭建测试环境,使用docker环境实现(主要是省事~),拉取阿里云已有hadoop镜像基础上,安装hive组件,参考下面两个专栏文章: 克里斯:基于 Docker 构建 Hadoop 平台 docker上从零开始搭建hadoop和hive环境 由于hadoop与hive等存在版本兼容问题,安装前可以先通过官网确认版本兼容情况: http://hive.apache.org/downloads.html 本次使用的各版本配置如下: Docker 19.03.8 J

文章目录 Docker搭建Hadoop环境 Docker的安装与使用 拉取镜像 克隆配置脚本 创建网桥 执行脚本 Docker命令补充 更换镜像源 安装vim 启动Hadoop 测试Word Count 查看Web管理页面 Docker搭建Hadoop环境 Hadoop集群环境配置起来相当繁琐,并且在学习Hadoop过程中没有一般不会去使用多台设备进行分布式集群配置.因此在一台机器上配置Hadoop分布式集群时通常采用虚拟机来模拟多台设备,但虚拟机较为占用系统资源,开多个虚拟机(模拟Hadoop

前言 为什么要使用Docker编译,请自行百度 操作系统环境:Centos 6.8 uname -r 内核版本:2.6.32-642.el6.x86_64 除非有把握否则不要在Centos6.8中直接编译hadoop3.0,因为依赖的很多服务需要的版本,这个操作系统不支持. 一.安装Docker 执行以下指令安装并启动Docker rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm rp

一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储. 首先搭建Docker环境,Docker版本大于1.3.2 安装主机监控程序和加速器(curl -sSL https://get.daocloud.io/daomonit/install.sh | sh -s 7a029f60d36056fe1b85fabca6a133887245abe6) docker pull daocloud.io/library

上一篇文章介绍了一些docker的基本命令,这篇文章来安装一个HADOOP 一.下载hadoop镜像 @~/git/github/docker-ambari (master)$ docker pull sequenceiq/hadoop-docker:2.6.0 Pulling repository sequenceiq/hadoop-docker 7b738796aaab: Pulling dependent layers 89b52f216c6c: Download complete ...

网上拉取Docker模板,使用singlarities/hadoop镜像 [root@localhost /]# docker pull singularities/hadoop 查看: [root@localhost /]# docker image ls REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE docker.io/singularities/hadoop latest e213c9ae1b36 months ago 1.19 GB 创建docker-comp

docker 1.下载docker镜像 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/kaibb/hadoop:latest 注:此镜像为阿里云个人上传镜像,比较符合目前我的需求,镜像为搭建好的hadoop环境,见https://dev.aliyun.com/detail.html?spm=5176.1972343.2.14.Q2Swxa&repoId=4030 2.运行docker镜像 docker run -itd --name hadoop -

Background 一. 什么是Presto Presto通过使用分布式查询,可以快速高效的完成海量数据的查询.如果你需要处理TB或者PB级别的数据,那么你可能更希望借助于Hadoop和HDFS来完成这些数据的处理.作为Hive和Pig(Hive和Pig都是通过MapReduce的管道流来完成HDFS数据的查询)的替代者,Presto不仅可以访问HDFS,也可以操作不同的数据源,包括:RDBMS和其他的数据源(例如:Cassandra). Presto被设计为数据仓库和数据分析产品:数据分析.

1首先搜索已经安装的docker 安装包 [root@localhost ~]# yum list installed|grep docker 或者使用该命令 [root@localhost ~]# rpm -qa|grep docker docker.x86_64 2:1.12.6-16.el7.centos @extras docker-client.x86_64 2:1.12.6-16.el7.centos @extras docker-common.x86_64 2:1.12.6-16.

资源准备:jdk1.8及hadoop2.7.3 链接:https://pan.baidu.com/s/1x8t1t2iY46jKkvNUBHZlGQ 提取码:g1gm 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 1.下载Ubuntu镜像 docker pull ubuntu:14.04 2.运行Ubuntu安装环境 #启动ubuntu容器 docker run -ti ubuntu 3.ubuntu安装基础环境 安装ssh.vim等常用工具 4.ubuntu安装jdk环境 linux系统