Docker Hub镜像加速器 安装docker: curl -sSL http://acs-public-mirror.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker-engine/internet | sh - 参考这篇注册阿里开发者,拿到专属加速器地址,类似于:https://xxxx.mirror.aliyuncs.com 参考Docker加速器下面的说明配置并重启docker,我是ubuntu 16.04,如下: sudo mkdir -p /etc/syste

Docker 部署Python项目 导读: 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.启动快.本文从什么是Docker?Docker解决什么问题?有哪些好处?

使用python 开发了一个restfu api程序,使用docker镜像部署.主要有如下步骤,简单记录以供以后参考. 1. 创建DockerFile文件 创建一个DockerFile文件,文件名为Dockerfile,没有后缀名 内容如下: FROM centos/python-36-centos7 #设置什么镜像进行安装,示例docker基于python3.6和centos7,所有这里使用的是centos官方提供的镜像名称 #add code to code folder #设置code目录

场景:使用pycharm编辑器启动pyhon项目时可以启动,但使用cmd启动时,会报:no module named “xxx”的错误,此时,有两种情况: 1.no module named “xxx”里的“xxx”是python的库名: 此时说明引用库没成功,可能是因为电脑里有多个版本的python, 解决方法:在cmd中激活你所使用的python版本,例:activate python 3.6(如果安装了python3.7,想使用3.6的环境请参考:https://www.cnblogs.c

一.概述 由于最近一段时间在家办公,国内服务器在阿里云,国外站点在aws.家里的移动宽带比较差,无法访问aws. 所以尝试在阿里云启动docker,找到一个lxde桌面环境的ubuntu镜像. 二.启动ubuntu的桌面环境 环境说明 操作系统:centos 7.6 docker版本:19.03.5 配置:2核4g 拉取镜像 docker pull dorowu/ubuntu-desktop-lxde-vnc 运行容器 docker run -d --name ubuntu-desktop-lx

简介 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.启动快.本文从什么是Docker?Docker解决什么问题?有哪些好处?如何去部署实现去全面介绍. docke

一.需求 一台 Ubuntu 16.0.4 LTS ,安装了Docker服务,Rancher服务,也制作了Tomcat相关的image,接下来我们就来说一下如何快速的构建一个开发环境和测试环境 二.步骤 2.1:创建本地挂载目录 在宿主host主机上面创建两个目录,一个用来挂载正式环境的war,一个用来挂载测试环境的war,如下图所示 命令:mkdir formal test 接下来用Eclipse创建一个最简单的Dynamic Web Project,只有一个index.jsp然后打包为Tes

安装最新即可,实际的版本号可能不一样 安装过程较复杂,建议用一台单独的vm安装,能做成docker image最好 基础软件 nginx-1.10.0: sudo apt-get install nginx Anaconda-4.2.0: wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh bash Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh mongodb-2.6.10: sudo a

环境:centos7 + python3.6 准备工作,生成项目requirements.txt文件,用于存放第三方库和版本信息:pip freeze > requirements.txt,并且上传到服务器 一:准备python虚拟环境 pip install virtualenvpip install virtualenvwrapper安装virtualenvwrapper会自动安装virtualenv,所以直接安装virtualenvwrapper这里指定豆瓣源安装速度快一些:pip ins

virtualenv 用来为一个应用创建一套“隔离”的python运行环境. 先安装virtualenv: pip3 install virtualenv 再进入项目目录,或者创建一个项目目录并进入,创建一个独立的python运行环境,命名为venv: virtualenv --no-site-packages venv 加上了参数--no-site-packages,这样,已经安装到系统Python环境中的所有第三方包都不会复制过来,这样,我们就得到了一个不带任何第三方包的“干净”的Pytho

参考文献: http://blog.csdn.net/candcplusplus/article/details/52156324 https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/5690746.html 一.说明 本文主要介绍两类软件的批量离线安装方式,一类是使用sudo apt-get install安装的软件,一类是使用pip install安装的python库. 环境: Ubantu 16.03 两台主机,一台联网,一台断网 二.apt install 类

http://avnpc.com/pages/build-php-develop-env-by-docker

Docker 部署Python项目 作者:白宁超 2019年5月24日09:09:00 导读: 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.启动快.本文从什么是

安装virtualenv---------------------------------------- mac: pip3 install virtualenv ubuntu: apt install virtualenv 新建项目---------------------------------------mkdir myappcd myapp 命令virtualenv就可以创建一个独立的Python运行环境,我们还加上了参数--no-site-packages,这样,已经安装到系统Pyth

  一.背景 用Python写了个脚本,需要部署到Linux环境的服务器上,由于服务器linux系统(centos,redhat等)自带的是python2,现在的python萌新都是从python3开始学习,所以需要给服务器配置一个python3环境,一番摸索过后,踩过一些坑,也总结了一下经验,故留此文. 二.主要应用技术 2.1.linux 命令   linux命令速查表 三.实施步骤 3.1.安装python3 开始安装之前先看一下机器的环境,主要看一下操作系他的环境和python版本.查看

Python环境搭建.python项目以docker镜像方式部署到Linux 本文的项目是用Python写的,记录了生成docker镜像,然后整个项目在Linux跑起来的过程: 原文链接:https://msd.misuland.com/pd/3065794831805579512 1.windows中Python环境搭建以及pycharm的安装和配置,用以开发Python项目 这个其实很简单,我从网络上找了一些资源,以下是截图(这块是转的) (一).python环境的搭建 (1).下载pyth

前言: 本文实操笔记参照菠萝笔记,安装过程中的坑大家可以参考下 创建Jenkins容器 # 下载Jenkins镜像 [root@localhost ~]# docker pull jenkins/jenkins # 创建Jenkins挂载到宿主机目录 [root@localhost ~]# mkdir -p /var/jenkins_node # 宿主机挂载目录赋予读写执行权限 [root@localhost ~]# chmod -R 777 /var/jenkins_node # 启动镜像,后

1) 首先安装docker: # 用 yum 安装并启动 yum install docker -y && systemctl start docker 2) 下载自定义镜像需要用到的基础镜像: # 这里以centos7为例 docker pull centos:centos7 3) 基础镜像已经准备好了,接下来准备好需要部署的环境服务,以及python项目: ### 创建 dockerfile 文件 mkdir dockerfile && cd dockerfile ##

Linux04 /创建虚拟环境.在linux环境运行Python项目 目录 Linux04 /创建虚拟环境.在linux环境运行Python项目 1. 大体流程 2. linux环境安装python3 3. 创建虚拟环境 1. 虚拟环境 2. virtualenv 4. 打包源环境模块 5. 解决数据库问题:安装/启动mariadb 6. 上传项目代码到linux 1. 大体流程 windows上的代码,放到linux上,运行要做哪些事 安装python3 安装crm的模块 上传crm代码 my

出于寻找Docker对Python相关项目部署的学习,找到腾讯课堂NEXT公开课中[Docker构建Python Web环境]的课程,本文对其进行内容梳理及知识点汇总. 该课程总计6小时左右,是个适合小白入门Docker部署的基础课程.课程主要章节内容如下: 系统及软件配置: Win10 + CentOS7 + Python3 + MySQL8 + PyCharm  + VMware15 pro + MobaXterm + Navicat Premium 12 一.基础篇 1.CentOS默认安