问题 一测试环境,配置及应用如下: [Centos ~]# rpm -q centos-release centos-release-7-6.1810.2.el7.centos.x86_64 应用: Docker Docker-Mysql Docker-Mongo dotnetcore-webapi RabbitMq Redis Nginx 年后上班发现dotnetcore-api 和docker应用无法使用. 解决 查找Docker 容器: docker ps -a 返回空. 创建Mysql容

容器是Docker第二个核心概念,简单的的说容器是镜像的一个运行实例,所不同的是,它带有额外的可写文件层. 如果说虚拟机是模拟运行了一整套操作系统(提供运行态环境和其他系统环境)和跑在上面的应用.那么Docker容器就是独立运行的一个或一组应用,以及他们的必须运行环境. 新建容器 Docker的容器十分轻量,用户可以随意的创建或删除容器. 可以使用docler create创建一个容器,比如创建一个Mysql的容器:  docker create –it mysql:latest 然后使用ps命

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处,欢迎交流学习! 基于微服务架构和Docker容器技术的PaaS云平台建设目标是给我们的开发人员提供一套服务快速开发.部署.运维管理.持续开发持续集成的流程.平台提供基础设施.中间件.数据服务.云服务器等资源,开发人员只需要开发业务代码并提交到平台代码库,做一些必要的配置,系统会自动构建.部署,实现应用的敏捷开发.快速迭代.在系统架构上,PaaS云平台主要分为微服务架构.Docker容器技术.DveOps三部分,这篇文章重点介绍微服务架构的实施. 实施

service 的容器副本会 scale up/down,会 failover,会在不同的主机上创建和销毁,这就引出一个问题,如果 service 有要管理的数据,那么这些数据应该如何存放呢? 选项一:打包在容器里. 显然不行.除非数据不会发生变化,否则,如何在多个副本直接保持同步呢? 选项二:数据放在 Docker 主机的本地目录中,通过 volume 映射到容器里. 位于同一个主机的副本倒是能够共享这个 volume,但不同主机中的副本如何同步呢? 选项三:利用 Docker 的 volum

上一节我们成功将 Rex-Ray Volume 挂载到了 Service.本节验证 Failover 时,数据不会丢失. Scale Up 增加一个副本: docker service update --replicas 2 my_web 运行之前我们先推测一下,理想的结果应该是:swarm 在 swarm-worker2 上启动第二个副本,同时也将挂载 volume my_web. 对比一下实际的运行结果: 出现了一点复杂的状况: swarm 首先尝试在 swarm-worker2 上启动第二

1.使用容器卷的原因:Docker容器产生的数据,如果不通过commit生成新的镜像,数据会在容器删除后丢失.为了能持久化保存和共享容器的数据,Docker提出了两种管理数据的方式:数据卷和数据卷容器. 2.数据卷操作 2.1 增加新数据卷 docker run -d -v /tmpd/busyboxtest --name busyboxtest busybox -v参数会在容器的/tmp/busybox下创建一个新的容器卷 通过docker inspect命令查看数据卷的位置 docker i

docker容器自身存储数据效率比较低,因此我们为了提高磁盘IO的性能等,需要在容器中挂载一个外部存储设备.关于讲解大致如下: Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume).数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享. 数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改也不会影响镜像.使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统. )一个数据

本文作者是Red Hat的软件工程师 - Marek Goldmann,这篇文章详细介绍了Docker容器的资源管理,总共分了三大部分:CPU.内存以及磁盘IO.作者通过实践举例给读者勾勒出一幅清晰明了的Docker资源管理的画卷. 在这篇博客文章中,我想谈谈Docker容器资源管理的话题.我们往往不清楚它是怎样工作的以及我们能做什么不能做什么.我希望你读完这篇博客文章之后,可以帮助你更容易理解有关Docker资源管理的内容. 注意:我们假设你在一个systemd可用的系统上运行了 Docker

1.下载mysql镜像 # docker pull mysql 2.启动mysql容器 # docker run -itd -v /data:/var/lib/mysql -p 33060:3306 --name mysqldb mysql bash WARNING: IPv4 forwarding is disabled. Networking will not work. 25d047a99917c6420412f36e1d0e2e6af38fc86539b2184d1ea7e5a47b95

一. docker 容器 1.docker是什么? .linux下容器技术有很多,docker是做的最杰出的一款 .docker能够支撑阿里双十一,京东618的业务,说明,性能,安全性不得差 .docker容器很容易被大规模创建 .python为什么火?因为运维领域,golang则是因为docker .docker能够解决什么问题?解决环境配置问题 .每一个docker容器,单独运行一个应用程序 .docker如同在os的进程上,披着一个马甲,其实还是运行在一个单独linux系统上 .让开发人员

在Docker的运用中,从下载镜像,启动容器,在容器中输入命令来运行程序,这些命令都是手工一条条往里输入的,无法重复利用,而且效率很低.所以就需要一 种文件或脚本,我们把想执行的操作以命令的方式写入其中,然后让docker读取并分析.执行,那么重复构建.更新将变得很方便,所以Dockerfile就此诞生了.Docker提供了Dockerfile作为构建Docker镜像脚本,避免人们一行一行的输入,真是善莫大焉.Dockerfile脚本可以做到随时维护修改,即可以分享,更有利于在模板化,更不用说传

之前部署了Docker容器学习梳理--基础环境安装,接下来看看Docker Volume的使用. Docker volume使用 Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume).数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享. 数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改也不会影响镜像.使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统. 1)一个

使用Docker已有一段时间了,今天正好有空梳理下自己平时操作Docker时的一些命令和注意细节: Docker 命令帮助 $ sudo docker Commands: attach Attach to a running container --将终端依附到容器上 > 运行一个交互型容器 [root@localhost ~]# docker run -i -t centos /bin/bash [root@f0a02b473067 /]# > 在另一个窗口上查看该容器的状态 [root@l

Docker是一个开源的.跨平台的应用容器引擎,可以让技术开发认用打包他们的应用以及一些依赖包到一个可移植的容器平台中,发布到任何流行的Linux操作系统上面,也可以在Windows和mac操作系统上面跑,容器是完全使用沙箱机制,容器相互之间不会存在任何接口.docker应用广泛.安全性好.运行快.节约资源.移植性好.自动化部署快等有点. 下面我们来看一张docker镜像基本原处理图: 我们在学习Docker镜像的时候,使用系统默认的yum源安装会非常慢,很有可能会安装失败,因为docker服务

基于微服务架构和Docker容器技术的PaaS云平台建设目标是给我们的开发人员提供一套服务快速开发.部署.运维管理.持续开发持续集成的流程.平台提供基础设施.中间件.数据服务.云服务器等资源,开发人员只需要开发业务代码并提交到平台代码库,做一些必要的配置,系统会自动构建.部署,实现应用的敏捷开发.快速迭代.在系统架构上,PaaS云平台主要分为微服务架构.Docker容器技术.DveOps三部分,这篇文章重点介绍微服务架构的实施. 实施微服务需要投入大量的技术力量来开发基础设施,这对很多公司来说显

[本文出自天外归云的博客园] Docker核心概念简介 镜像是一个面向docker引擎的只读模板,包含了文件系统. 镜像是创建容器的基础,容器类似于一个沙箱,用来运行和隔离应用. 容器是从镜像创建的应用运行实例,可以启动.开始.停止.删除,容器之间是相互隔离的. 通过boot2docker创建与启动docker环境 下载最新的docker-installer.exe:https://github.com/boot2docker/windows-installer/releases/latest

一般安装docker后都会通过端口转发的方式使用网络,比如 “-p 2294:22” 就将2294抓发到22端口来提供sftp服务,这样使用起来没有问题.但端口号很难记忆,如果前边有nginx等抓发工具,可以将2294再转回22,但有没有方法直接给docker容器配置独立ip地址呢? 一.以下两种方式都需要安装 pipework 其作用是指定物理网段容器IP地址 cd /usr/src # 若没有wget命令,安装 yum install -y wget wget -O pipework-mas

docker容器的参数如何指定配额 1. 内存 现在让我看下内存限制. 第一件事需要注意的是,默认一个容器可以使用主机上的所有内存. 如果你想为容器中的所有进程限制内存,使用docker run命令的 -m开关即可.你可以使用bytes值定义它的值或是添加后缀(k,m或g). 1.1 示例:管理一个容器的内存分配 你可以像这样使用-m开关: $ docker run -it --rm -m 128m fedora bash 为了显示限制的实际情况,我将使用我的stress镜像.考虑一下的运行:

Docker容器与容器数据 image 与container 镜像(Image)和容器(Container)的关系,就像是面向对象程序设计中的 类 和 实例 一样,镜像是静态的定义,容器是镜像运行时的实体. 容器的实质 容器可以被创建.启动.停止.删除.暂停等.容器的实质是进程,但与直接在宿主执行的进程不同,容器进程运行于属于自己的独立的 命名空间.因此容器可以拥有自己的 root 文件系统.自己的网络配置.自己的进程空间,甚至自己的用户 ID 空间.容器内的进程是运行在一个隔离的环境里,使用起

docker私有化仓库是为了节约带宽(外网速度慢或者干脆不能连外网),以及自己定制系统. (1).环境 youxi1 192.168.5.101 docker私有化仓库 youxi2 192.168.5.102 docker服务器 docker服务器会使用youxi1上的docker私有化仓库来pull/push镜像. 首先两台服务器都搭建docker,具体可以看:Docker容器(一)——Docker的介绍与部署(使用方法一的阿里云加速器地址,配置好即可). (2).使用docker-regi