1.遇到的问题 在分布式项目部署的过程中,经常要求服务器重启之后,应用(包括数据库)能够自动恢复使用.虽然使用docker update --restart=always containerid能够让容器自动随docker启动,但是并不能保证是在数据库启动之后启动,如果数据库未启动,那么将导致应用启动失败;网上还有一种解决方法是通过docker-compose容器编排来控制启动顺序,这个博主研究的比较少. 2.解决思路 使用Shell脚本来控制,思路大致如下 探测数据库端口来检验数据库是否启动成

不才写了本使用Spring Cloud玩转微服务架构的书,书名是<Spring Cloud与Docker微服务架构实战> - 周立,已于2017-01-12交稿.不少朋友想先看看源码,现将代码放出. 本次放出的代码: 共计70+个DEMO 覆盖Eureka.Ribbon.Feign.Hystrix.Zuul.Spring Cloud Config.Spring Cloud Bus.Spring Cloud Sleuth.Docker.Docker Compose等. 1-11章代码地址: ht

docker微服务部署之:六.Rancher管理部署微服务 Rancher有两个特色用起来很方便,那就是扩容和缩容. 一.扩容前的准备工作 为了能直观的查看效果,需要修改下demo_article项目的代码. 修改demo_article项目中ArticleController中的三处代码: 1.注入HttpServletRequest:2在findAll()方法的message参数后面加上request.getLocalAddr(),用于显示从调用的是哪个ip的容器的服务:3.注释掉pom中的

docker微服务部署之:五.利用DockerMaven插件自动构建镜像 一. 什么是Rancher Rancher是一个开源的企业级容器管理平台.通过Rancher,企业再也不必自己使用一系列的开源软件去从头搭建容器服务平台.Rancher提供了生产环境中使用的管理Docker和Kubernetes的全栈化容器部署与管理平台. Rancher官网:https://rancher.com 二.Docker中下载Rancher镜像并运行 #Rancher镜像下载 $ sudo docker pul

docker微服务部署之:四.安装docker.docker中安装mysql和jdk1.8.手动构建镜像.部署项目 在上一篇文章中,我们是手动构建镜像,即: 4.1.2.5.1.2.6.1.2中的将demo_xxx项目打包成app.jar 4.1.4.5.1.4.6.1.4中的: a:创建mydocker目录.上传app.jar至mydocker目录 b:执行docker build命令构建镜像 其实以上步骤,都是很繁琐的操作.可利用DockerMaven插件自动构建镜像. 至于要部署微服务项目

docker微服务部署之:三,搭建Zuul微服务项目 1.Centos7安装Docker 详见:Centos7安装Docker 2.Docker中安装jdk1.8 详见:使用Docker构建jdk1.8 3.Docker中安装mysql5.7 详见:docker安装mysql 在防火墙中开启3306端口,不然启动article项目连接docker中的mysql时,会报如下错误: Caused by: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsEx

docker微服务部署之:二.搭建文章微服务项目 一.新增demo_eureka模块,并编写代码 右键demo_parent->new->Module->Maven,选择Module SK为jdk8->ArtifactId:demo_zuul 1.修改pom.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apach

docker微服务部署之:一,搭建Eureka微服务项目 一.新增demo_article模块,并编写代码 右键demo_parent->new->Module->Maven,选择Module SK为jdk8->ArtifactId:demo_article 1.修改pom.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://mav

先说明一下docker需要搭建的微服务的基本情况: 项目情况:一个demo_parent项目,下面三个子模块:demo_eureka(eureka服务).demo_article(文章服务).demo_zuul(网关服务). 用到的资源有:jdk1.8.mysql5.7. 需要用到的docker容器有:mysql(mysql单独一个容器).jdk1.8(article.eureka.zuul三个服务运行在该jdk1.8容器中) 一,用idea新建父项目 File->New->Project-&

看了<微服务那些事>之后,Spring boot和Spring Cloud的关系理清楚了,Spring cloud各个模块的作用也了解了. 但是,Spring cloud 与Docker的关系,Spring boot 与 Docker的关系,Spring cloud 的详细使用,还是不了解. <springcloud与docker微服务架构实战>这本书,一共270页,虽然介绍的不会太深入,不过,对于入门来说是很好的书,毕竟太厚的书不适合入门用. 这本书一共14章 第一章.微服务架构

Spring Cloud与Docker--微服务架构概述 单体应用架构概述 微服务概述 微服务的特性 微服务架构的优点 微服务面临的挑战 微服务的设计原则 单体应用架构概述 传统的服务发布都是采用单体应用架构,那么什么是单体应用架构呢? 单体建构:一个归档宝(如war)包含所有功能的应用程序,通常称为单体应用.而架构单体应用的方法论,就是单体应用架构. 以一个电影售票系统为例,尽管将其分为各个模块,但是由于UI和若干业务模块最终都被打包在一个war包中,该war包包含了整个系统的所有业务功能,这

今天遇到了一个问题,我们写了一个服务脚本A,该服务需要优先于mysql启动.脚本是从其他地方拷来的模板,前面的默认配置没改,只是实现了自己的功能.写完,chkconfig A on,reboot,启动后就傻眼了,mysql未能正常启动.最后分析原因,原来是服务A在mysql之后才启动,未能给mysql分配出需要的硬件环境.问题来了,如何让服务A先于mysql之前启动呢? 要知道服务的启动顺序,就需要先知道服务如何启动的.linux有7个运行级别,用户可选择不同的运行级别.进入/etc/rc.d/

Openstack+Kubernetes+Docker微服务 渐入佳境,我们开始比较具体的工作,由于Docker是一个基础组件,所以本文的主题是Docker和Registry2. 底层系统基于Centos7,先在一台云主机上安装Docker,Docker的安装非常简单,参考官网Docker Centos部分安装指导只需要几步,安装好之后开始以下配置. 关闭防火墙 service firewalld stop systemctl disable firewalld.service Docker 1

Openstack+Kubernetes+Docker微服务实践 .....   Openstack+Kubernetes+Docker微服务实践之路--选型 posted @ 2016-11-15 13:45 牧马游子 阅读(175) 评论(1) 编辑 收藏   上一篇博文中我们选定Openstack做为我们的基础设施IAAS平台,本文将明确我们用什么技术做为微服务平台的技术选型. 经过对微服务的特性总结和添加一些个性需求后对微服务平台的基本要求 PRC远程调用,必须是TCP协议的,HTTP.

Spring Cloud与Docker微服务架构实战  目录 1 微服务架构概述 1 1.1 单体应用架构存在的问题1 1.2 如何解决单体应用架构存在的问题3 1.3 什么是微服务3 1.4 微服务架构的优点与挑战5 1.4.1 微服务架构的优点5 1.4.2 微服务架构面临的挑战5 1.5 微服务设计原则6 1.6 如何实现微服务架构7 1.6.1 技术选型7 1.6.2 架构图及常用组件8 2 微服务开发框架——Spring Cloud 10 2.1 Spring Cloud 简介10 2

基于Docker Compose进行服务编排时,一定碰到服务启动顺序的问题,例如:B服务启动之前,A服务要已经启动并且可以正常对外服务. 这个启动顺序的问题,Docker Compose本身它是无法解决的,即使定义了depends_on或者links,它只能保证该服务依赖这些服务,启动本服务时会将依赖的服务也启动,但是启动顺序无法得到保证. 目前本人实验比较好的方案有两种: 基于wait-for-it.sh实现,前提条件是本镜像要支持bash 对于自己构建的镜像时,让工程本身带一个监听类,用于监

前几篇分别介绍了abp vNext微服务框架和微服务CI/CD环境搭建,本篇开始介绍vNext微服务框架的开发环境搭建. 环境准备 官方介绍的系统架构图如下: 上图中身份服务和网关服务已经集成在系统中,我们需要搭建的是MS Sql.mongoDB.redis.RabbitMQ.elasticsearch.其中MS Sql.RabbiMQ.elasticsearch建议直接安装,redis.mongoDB建议docker安装.安装教程如下: Ubuntu18.04 安装RabbiMQ: https

重点来了,本文全面阐述一下我们的RPC是怎么实现并如何使用的,跟Kubernetes和Openstack怎么结合.  在选型一文中说到我们选定的RPC框架是Apache Thrift,它的用法是在Main方法中重启服务,在Client端连接服务去调用, 而我的想法是要跟Dubblo.HSF的用法一样,因为很多人都熟习这两个框架的用法,特别是我们好几个项目都是基于EDAS开发的,而且世面上用Dubbo的公司也很多. 顺便再说一下我们对于RPC的几点要求: 1,兼容Dubbo和HSF的使用方法,支持

Docker 是一个容器工具,提供虚拟环境.很多人认为,它改变了我们对软件的认识. 站在 Docker 的角度,软件就是容器的组合:业务逻辑容器.数据库容器.储存容器.队列容器......Docker 使得软件可以拆分成若干个标准化容器,然后像搭积木一样组合起来. 这正是微服务(microservices)的思想:软件把任务外包出去,让各种外部服务完成这些任务,软件本身只是底层服务的调度中心和组装层. 微服务很适合用 Docker 容器实现,每个容器承载一个服务.一台计算机同时运行多个容器,从而

Docker 是一个容器工具,提供虚拟环境.很多人认为,它改变了我们对软件的认识. 站在 Docker 的角度,软件就是容器的组合:业务逻辑容器.数据库容器.储存容器.队列容器......Docker 使得软件可以拆分成若干个标准化容器,然后像搭积木一样组合起来. 这正是微服务(microservices)的思想:软件把任务外包出去,让各种外部服务完成这些任务,软件本身只是底层服务的调度中心和组装层. 微服务很适合用 Docker 容器实现,每个容器承载一个服务.一台计算机同时运行多个容器,从而

一  微服务架构概述 1. 单体应用架构存在的问题 结合:https://www.cnblogs.com/jialanshun/p/10637454.html一起看,在该篇博客中搜索“单块架构的优缺点” (1)复杂性高 以笔者经手的一个百万行级别的单体应用为例,整个项目包含的模块非常多.模块的边界模糊.依赖关系不 清晰.代码质量参差不齐.混乱地堆砌在一起整个项目非常复杂.每次修改代码都心惊胆战,甚至添加一个简单 的功能,或者修改一个Bug都会带来隐含的缺陷. (2)技术债务 随着时间推移.需求变