与传统的方式类似,构建及运行Docker容器与在一台虚拟机上构建和运行程序的方式是相似的,只是使用了一套新的工具以及技术. 与虚拟机不同的是,Docker容器将宿主机与应用程序或者服务隔离,从而提高了灵活性:但是由于引入了额外的容器嵌入层,所以会增加一些系统开销. 典型的Docker技术栈包含解决一下关注点的组件: 构建系统 如何构建镜像,并将其推入到镜像仓库里面. 镜像仓库 即保存Docker镜像的地方. 宿主机管理 由于Docker镜像包含了应用程序以及其依赖(自成体系),宿主机的管理就变得

鄙人星云,今天突然想写这么一篇需要持续更新的文章,主要目的用于总结当前最流行的技术和工具,方便自己也方便他人. 更新时间:2018-10-23 09:26:19 码农职业路径图 码农入门职业路径图 Java后端开发优势图 Java 软件工程师技术栈 JDK: 1.8+ Java 基础:I/O(NIO),  集合,多线程,网络编程,并发,JVM内存模型, 设计模式 Java Web 基础:Spring Java Web框架: Spring Boot 2.0, Spring MVC ,Spring

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://sofar.blog.51cto.com/353572/1598249 貌似Docker这玩意最近挺火,也顺便买了一本<Docker技术入门与实战>,学习学习 以下部分是目前收集到的一些学习资料: (1).Docker 中文社区http://www.dockboard.org/ (2).史上最全Docker资料集粹http://special.csdncms.csdn.net/

前言:写前台真的是我不擅长的东西...所以学习和写了很久很久...前台页面大概开发了两天半就开发好了,采用的静态的html和bootstrap来写,写后台的时候纠结住了...怎么说呢,写页面真的是头疼... 前序文章链接:SpringBoot技术栈搭建个人博客[项目准备]:https://www.jianshu.com/p/0293368fe750 前序文章链接:SpringBoot技术栈搭建个人博客[后台开发]:https://www.jianshu.com/p/91c6c9fc67c4 Bo

前言:在之前,我们已经完成了项目的基本准备,那么就可以开始后台开发了,突然又想到一个问题,就是准备的时候只是设计了前台的RESTful APIs,但是后台管理我们同样也是需要API的,那么就在这一篇里面一起实现了吧... 前序文章链接:SpringBoot技术栈搭建个人博客[项目准备]:https://www.jianshu.com/p/0293368fe750 一些设计上的调整 在查了一些资料和吸收了一些评论给出良好的建议之后,我觉得有必要对一些设计进行一些调整: 1)数据库:命名应该更加规范

doctor专业网站:http://www.dockerinfo.net/ Docker中文文档 csdn 的docker专栏: Docker技术快速精通指南

Elastic 技术栈之快速入门 概念 ELK 是什么 ELK 是 elastic 公司旗下三款产品 ElasticSearch .Logstash .Kibana 的首字母组合. ElasticSearch 是一个基于 Lucene 构建的开源,分布式,RESTful 搜索引擎. Logstash 传输和处理你的日志.事务或其他数据. Kibana 将 Elasticsearch 的数据分析并渲染为可视化的报表. 为什么使用 ELK ? 对于有一定规模的公司来说,通常会很多个应用,并部署在大量

[原创]DevOps 的技术栈和工具 版本控制:GitHub.GitLab.SubVersion 自动化构建和测试:Maven .Selenium.JMeter.Gradle 持续集成&交付:Jenkins 容器平台: Docker 配置管理:Svn 日志管理:Logstash 监控,警告&分析:Nagios.Ganglia.zabbix.Kibana

Docker技术原理之Linux Namespace(容器隔离) https://blog.csdn.net/songcf_faith/article/details/82748987 Docker技术原理之Linux Cgroups(资源限制)       https://blog.csdn.net/songcf_faith/article/details/82749011 Docker技术原理之Linux UnionFS(容器镜像)      https://blog.csdn.net/so

一.微服务架构图: 二.技术介绍:(技术选型随着代码的编写会完成) 关于技术选型,我盗了一张微服务技术栈的图,如下:原文:http://www.jianshu.com/p/2da6becfb019 我将会用到上图中的如下技术 服务注册和服务发现:consul 服务健康检查:consul 配置管理:consul.archaius 集群容错:hystrix 计数监控:codahale-metrics.java-statsd-client.hystrix-dashboard.turbine.stats

JAVA是一个面向对象的编程语言,由SUN公司的程序员所开发.它不仅吸收了C++的各种优点,而且还撇弃了C++中难以理解的概念,如多继承.指针等:因此JAVA语言具有功能强大且简单易用两个特征, JAVA作为静态面向对象语言的代表,是全世界最受欢迎的计算机语言 Java包含四个独立却又彼此相关的技术 1. JVM,Java的虚拟机,在JVM上运行Java的bytecode(字节码) 2. Java的程序编程语言 3. Java Class,Java的类文件格式:其决定Java程序编译出的字节码应

前两天又有小伙伴私信松哥,问题还是职业规划,Java 技术栈路线这种,实际上对于这一类问题我经常不太敢回答,每个人的情况都不太一样,而小伙伴也很少详细介绍自己的情况,大都是一两句话就把问题抛出来了,啥情况都不了解,就要指出一个方向,这实在是太难了. 因此今天我想从我学习 Spring Boot + Vue 这套技术栈的角度,来和大家聊一聊没有人指导,我是如何一步一步建立起自己的技术体系的. 线上大家看我经常写文章,线下我其实比较宅,跟人交流比较少,我也很少问别人职业规划或者技术规划这些问题,因为

DevOps实践:驭DevOps之力强化技术栈并优化IT运行 主旨 这本书并非坐而论道,而是介绍了DevOps全流程中的许多实践,以及相应工具的运用.虽然随着时代的推移,工具将来可能会过时,但是这些实践的应用和相应的方法是不会过时的,所以对于其中各种实践必要性和相关方法的讲解,是特别值得注意的.作者认为一切皆代码,所以各个章节是围绕代码的生命周期展开的,提到了这些环节的实践: 管理代码 构建代码 测试代码 部署代码 监控代码 DevOps和持续交付简介 DevOps的由来 Patrick Deb

背景: 公司新的微服务项目都用jhipster脚手架来开发,这篇博客是jhipster里面涉及到技术的汇总目录 一.官方文档中涉及到的技术栈 前端技术栈 Angular / React / Vue Responsive Web Design with Twitter Bootstrap HTML5 Boilerplate Compatible with modern browsers Full internationalization support Sass Optional WebSocke

开源的监控技术栈除了ELK,还有InfluxData的TICK   https://cloud.tencent.com/developer/news/357119 来源 | Influxdata 译者 | Key 先森 如何选择合适的工具取决于你正在做的事情. 应用程序是会表达的,而时序数据就是它们的语言之一.DevOps,云计算和容器技术改变了我们编写和运行应用的方式.基于一些列开源项目,InfluxData 及其社区正在致力于提供一套现代化且灵活的监控工具包. 在过去的十年中,容器,虚拟机,

1.好多公司动不动就JVM.高并发.分布式.微服务等等,我没有实际经验. 2.从事Java开发三年了,目前的职位是高级Java工程师,感觉技术和工资都到了瓶颈,对以后的发展方向有些迷茫. 3.加班时间过长,年龄大了,精力严重不够,竞争力远不如年轻程序员了. 4.Java工程师体量庞大,供大于需,导致Java程序员面临更加激烈的竞争. 5.目前做技术管理,薪资25K,但25K基本是天花板了,不甘心. 在我看来,开发三年甚至五六年以上的Java程序员要解决上面的问题无非就是两个层面: 1.技术经验

一.前言 大家一直都在谈论微服务架构,园子里面也有很多关于微服务的文章,前几天也有一些园子的朋友问我微服务架构的一些技术,我这里就整理了微服务架构的技术栈路线图,这里就分享出来和大家一起探讨学习,同时让新手对微服务相关技术有一个更深入的了解. 二.技术栈 2.1 工欲善其事,必先利其器 现在互联网盛行的年代,互联网产品也层出不穷,受欢迎的互联网产品都有一个比较牛的技术团队,我这里分享下.net 微服务架构技术栈图如下: 俗话说得好:工欲善其事,必先利其器.一个优秀的工程师应该善于使用框架和工具,

以下我们描述如何使用 Elastic 技术栈来为 Kubernetes 构建监控环境.可观测性的目标是为生产环境提供运维工具来检测服务不可用的情况(比如服务宕机.错误或者响应变慢等),并且保留一些可以排查的信息,以帮助我们定位问题.总的来说主要包括3个方面: 监控指标提供系统各个组件的时间序列数据,比如 CPU.内存.磁盘.网络等信息,通常可以用来显示系统的整体状况以及检测某个时间的异常行为 日志为运维人员提供了一个数据来分析系统的一些错误行为,通常将系统.服务和应用的日志集中收集在同一个数据库

浏览文章前 这一期,我分享给大家三点看源码的小技巧,这也是从别的大佬那总结的. 被反复使用的代码 这样的代码是一个软件的重点函数,一个大神的写法有很多精华值得学习. 穿越时间的代码 如果一段代码10年甚至15年,都还在使用.说明它的设计思想一定很棒. 好调试的代码 一个程序的代码很容易就调试成功,说明作者的项目结构能力很强,值得学习. 前言 今天,我们来搞一个新东西,名字叫基于Vue技术栈的全栈热重载生产环境脚手架.实话说,这个名字我想了很久.最终,还是以这个名字作为文章标题.我先拆分解释下:全

docker的安装见官方文档 我使用的系统为Ubuntu16.04 Ubuntu系统安装docker文档地址:https://docs.docker.com/engine/installation/linux/ubuntulinux/ Ubuntu的版本必须和文档中提到的要一致 ----------------------------------------------------------------- 1.查找相关的Ubuntu镜像 可以去docker镜像官网:https://hub.do