FROM            语法:FROM <image>[:<tag>]         解释:设置要制作的镜像基于哪个镜像,FROM指令必须是整个Dockerfile的第一个指令,如果指定的镜像不存在默认会自动从Docker Hub上下载.       MAINTAINER         语法:MAINTAINER <name>         解释:MAINTAINER指令允许你给将要制作的镜像设置作者信息       RUN         语法:①RU

preface docker基本入门以后,可以试试打包docker镜像与dockerfile了 docker镜像 docker hub仓库有2类仓库,用户仓库和顶层仓库,用户仓库由docker用户创建的,顶层仓库由docker内部的人来管理的.仓库里存放的是镜像文件,那么问题来了 ,怎么去创建镜像呢? how to create image 构建docker镜像的有2种方法: 使用docker commit命令. 使用docker build 命令和Dockerfile文件. 在这里并不推荐使用

http://dockone.io/article/101 Docker入门教程(一)介绍 [编者的话]DockerOne组织翻译了Flux7的Docker入门教程,本文是系列入门教程的第一篇,介绍了Docker的基础概念以及Docker的安装. Docker是一个新的容器化的技术,它轻巧,且易移植,号称“build once, configure once and run anywhere(译者注:这个就不翻译了,翻译出来味道就没了)”.本文是Flux7的Docker系列教程的第一部分.请和这

Docker简介 Docker是一个开源的引擎,可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的.可移植的.自给自足的容器.开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署,包括VMs(虚拟机).bare metal.OpenStack 集群和其他的基础应用平台. Docker用于场景 web应用的自动化打包和发布: 自动化测试和持续集成.发布: 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用: 从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境.

selenium是目前web和app自动化测试的主要框架.对于web自动化测试而言,由于selenium2.0以后socker服务器由本地浏览器自己启动且直接通过浏览器原生API操作页面,故越来越多的人不再使用selenium RC了.大家使用的大多数是selenium-client,python版本的selenium-client最新版本是3.3.3(2017-04-04发布),却忽略了selenium server!事实上在大型的Grid分布式布局中必须要使用selenium server,

简单讲docker和vm虚拟机类似,都是在同一硬件上虚拟化出多个服务器应用实例的功能,据Bottomley声称,借助经过全面调优的容器系统,你就可以在同一硬件上拥有数量比使用Xen虚拟机或KVM虚拟机多出四到六倍的服务器应用实例.谷歌和Docker等公司一直在致力于研发诸如OpenVZ和LXC(Linux容器)之类的开源项目,旨在让容器运行起来顺畅又安全. 然而,Docker建立在LXC的基础上.与任何容器技术一样,就该程序而言,它有自己的文件系统.存储系统.处理器和内存等部件. 容器与虚拟机之

很久没写博客了,集中写几个比较有意思的小问题. 一.CentOS容器没有service命令 这是因为我们从docker官方镜像仓库中pull的最新CentOS镜像都是centos7.4 Redhat-release,Redhat已经通过systemclt命令取代了service命令,所以如果需要运行service命令,可以通过systemctl来替换.如以下这两条关于Apache的命令是等效的. service httpd status systemctl status httpd 有的同学会说

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50754385 Why docker 对于运维来说,Docker提供了一种可移植的标准化部署过程,使得规模化.自动化.异构化的部署成为可能甚至是轻松简单的事情:而对于开发者来说,Docker提供了一种开发环境的管理方法,包括映像.构建.共享等功能. 程序员在搭建开发环境时遇到的一些问题 软件安装麻烦,比如很多公司都使用redhat,一般开发人员又不给root,安装一个nginx或者是mysql都得自己

你可以在网上找到大量炫酷的Docker 工具,并且大部分是开源的,可以通过Github访问.在过去的两年里,我开始在开发项目中大量使用Docker.当你开始使用Docker,你会发现它比你想象的还要适合于更多的使用场景.你也许希望Docker能够做的更多,当然你不会失望. Docker社区非常活跃,每天都会推出大量有用的工具.要想持续追踪社区中发生的各项创新其实非常困难.为了帮助你,我收集了一些每天在日常工作中使用.令人感兴趣并且十分有用的Docker工具.这些工具消除了大量手工工作,让我更有生

转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22382728 https://zhuanlan.zhihu.com/p/22403015 在学习docker的过程中,我发现目前docker学习最大的障碍,不是网上的资源太少,而是网上的资源太多,资源太多带来的噪声让学习效率降低不少.而在讲解docker原理上,所有的讲解都是关于cgroups,namespace,aufs以及deviceMapper,这对于一个初学者来说,就是用一堆名词替换另一堆名词,所以我打算写一篇不涉及太多

这可能是最为详细的Docker入门吐血总结  https://www.cnblogs.com/ECJTUACM-873284962/p/9789130.html Docker是什么? 在计算机技术日新月异的今天, Docker 在国内发展的如火如荼,特别是在一线互联网公司, Docker 的使用是十分普遍的,甚至成为了一些企业面试的加分项,不信的话看看下面这张图. 这是我在某招聘网站上看到的招聘 Java开发工程师 的招聘要求,其中有一条熟悉 docker 成为了你快速入职的加分项,由此可见熟悉

摘自 https://mp.weixin.qq.com/s/_hq9dPe6390htN8BTkoQeQ 一.Dockerfile的指令集 由于Dockerfile中所有的命令都是以下格式:INSTRUCTION argument,指令(INSTRUCTION)不分大小写,但是约定俗成是大写的. 1.FROM FROM是用于制定基础的images,一般格式为FROM<images> or FROM<IMAGE>:<TAG> ,所以有的Dockerfile都用该以FROM

Docker能解决什么问题呢?一个工具的出现必然需要解决一些问题,Docker也不例外,简单说说我们常见的2种情况Docker是如何解决的吧.1.程序在我这跑得好好的,在你那怎么就不行呢?!这是一个典型的应用场景,作为程序员别说没有遇到过这个问题.Docker image(镜像)中不仅包含了代码,也包含了程序运行时所需的所有依赖.比如java的程序,肯定要在image中包含jdk:比如Python的程序,肯定要在image中包含对应版本的Python解释器.程序在我这跑得好好的,去你那就不行了,

引言 这篇文章中我们主要来探讨下Docker镜像,它是用来启动容器的构建基石,本文的所用到的Dcoker版本是17.1,API版本是1.33,Go的版本是1.9.2,OS是基于Arch Linux的Manjaro. Docker镜像的概念 总的来说,Docker镜像是由文件系统叠加而成的. bootfs 最底端是一个引导文件系统,即bootfs,这很像典型的Linux/Unix的引导文件系统.Docker用户几乎永远不会和引导文件系统有什么交互.实际上,当一个容器启动后,它将会被移到内存中,而引

说明:         这篇博文是根据国外的另一篇总结而来,第一个链接为原文,第二个为译文,第三个有几个图挺好           http://blog.flux7.com/blogs/docker/docker-tutorial-series-part-1-an-introduction 原文        http://dockone.io/article/101  译文        https://www.cnblogs.com/SzeCheng/p/6822905.html   一.

0x00 概述 相信所有对 Docker 有所耳闻的朋友都知道,它是一款以容器虚拟化技术为基础的软件,因此在了解有关 Docker 的概念知识和使用方法之前,虚拟化和容器技术是我们不可或缺的基础知识.在本小册的第一个小节里,我们就先来尝一尝这道有关虚拟化和容器技术的开胃菜吧. 0x01 虚拟化技术 如果要用简单的语句来阐述虚拟化技术的话,那么可以这么解释: # 虚拟化技术是一种将计算机物理资源进行抽象.转换为虚拟的计算机资源提供给程序使用的技术. 这里所指的计算机资源,就包括了 CPU 提供的运

用Docker方式构建应用程序,从这个应用程序层次结构的底层容器开始.高于此级别的是一项服务,它定义了容器在生产中的行为方式.在顶层是堆栈,它定义了所有服务的交互. Stack  堆栈 Services  服务 Container  容器 如果想用Python开发一个应用程序,必须先在机器上安装一个Python运行环境,计算机上的环境非常适合想要开发的应用程序,这样应用程序才能按预期运行,并且还需要与生产环境相匹配.若使用Docker,可以将可移植的Python运行时攫取作为一个镜像,而无需安装

本文来自网易云社区. 虚拟化 是一种资源管理技术,将计算机的各种资源予以抽象.转换后呈现出来, 打破实体结构间的不可切割的障碍,使用户可以比原本更好的方式来应用这些资源. Hypervisor 一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的中间软件层,可允许多个操作系统和应用共享硬件. Hypervisor可以捕获CPU的指令,为指令访问硬件控制器和外设充当中介. 两种模型 本地虚拟化hypervisor直接运行在硬件之上,在hypervisor上面是虚拟机 特点 需要硬件支持 虚拟机监视器作为主操作

Dockerfile引用的官网文档:https://docs.docker.com/engine/reference/builder/ 编写Dockerfiles的最佳实践的官网文档:https://docs.docker.com/develop/develop-images/dockerfile_best-practices/ Docker可以通过阅读来自的指令自动构建图像 Dockerfile.Dockerfile是一个文本文档,其中包含用户可以在命令行上调用以组合图像的所有命令.使用doc

导读 Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化.本文立足于新手,从容器和虚拟机两个大的概念入手,由浅入深,由宏转微,为我们解析了Docker的方方面面.来吧朋友们,理解它,热爱它,然后更好地使用它. 作为程序员或者技术人员,大家肯定听说过Docker的鼎鼎大名——这款工具能够帮助我们高效打包.发布及运行承载着应用程序的“容器”系统.其发展如火如荼——从开发者到运维人员,每个人都在关