1.本节课主要讲解如何在Docker内部及容器之间管理数据.容器中管理数据主要有两种方式:数据卷(Data volumes)数据卷容器(Data volume containers) 2.数据卷:是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过UFS,可以提供很多有用的特性:a.数据卷可以在容器之间共享和重用b.对数据卷的修改会立马生效c.对数据卷的更新,不会影响镜像d.卷会一直存在,直到没有容器使用*数据卷的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount. 3.创建数据卷 $ dock

当程序在容器运行的时候,特别是需要与其他容器中的程序或容器外部程序进行沟通交流,这时需要进行数据交换,作为常用的两种沟通数据的方式,网络通信与文件读写是需要提供给程序的支持, [数据卷] 文件是数据持久化的最常见的保存方式,由于文件系统的隔离,以及本身是以沙盒形式运行等性质,使其对保存需要持久化的数据并不稳定,对此,docker使用了数据卷这种专门定制的形式 数据卷就是一个挂载在容器内文件或目录,在容器中,数据卷是从外界挂载到内部容器中的,所以可以脱离容器的生命周期而独立存在,正式由于数据卷的生

核心概念 镜像:一个只读的模板,类似虚拟机的镜像. 容器:可以理解为镜像的一个运行实例.运行时类似于沙箱,多个容器互相独立. 仓库:存放镜像文件的地方. 镜像 命令表格 命令 解释 选项 docker pull NAME[:TAG|@DIGEST] 拉取镜像 docker push NAME[:TAG] 推送镜像 docker images [REPOSITORY[:TAG]] 镜像列表 docker rmi IMAGE [IMAGE...] 删除镜像,如果有容器正在使用镜像,无法删除. -f:

是什么 数据卷设计的目的,在于数据的永久化,他完全独立于容器的生存周期,因此,Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷,也不会存在类似的垃圾收集机制对容器引用的数据卷进行处理.类似我们Redis里面的rdb和aof文件 特点 数据卷在容器启动时初始化,如果容器使用的镜像在挂载点包含了数据,这些数据会拷贝到新初始化的数据卷中 数据卷可以在容器之间共享重用 可以对数据卷里的内容直接修改 数据卷的变化不会影响镜像的更新 卷会一直存在,即使挂载数据卷的容器已经被删除 数据卷(容器内添加) 1.直接

容器中管理数据主要有两种方式: 数据卷(Data Volumes) 数据卷容器(Data Volumes Dontainers) 数据卷 使用-v可以挂载一个本地的目录到容器中作为数据卷. [root@wls12c /]$ ls /b2b backup prog_update wasStatus.log [root@wls12c /]$ docker run -d --name=tomcat -v /b2b:/test -it centos /bin/bash f85c616bde3317c85

一.数据卷的使用 有时候需要使用数据库,但是又希望它的数据能保存在本地,Docker中提供了数据卷可以供你方便的操作数据.数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新,不会影响镜像 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除 注意:数据卷的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount,镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉,能显示看的是挂载的数据卷. 本次实验环境:腾讯

docker--数据卷与数据卷容器 1.数据卷: 创建一个volumes的文件夹: [root@docker01 /]# mkdir volumes [root@docker01 /]# ls bin  boot  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var  volumes 创建一个名为vol的容器,并将容器的/opt目录挂载到本地

一.Docker网络设置 默认情况下,docker会创建一个桥接网卡[docker 0],docker有2种映射方式,一种是随机映射,一种是指定映射 提示:生产场景一般不使用随机映射,但是随机映射的好处就是由docker分配,端口不会冲突 案例1:使用docker启动nginx随机映射配置 [root@docker1 ~]# docker run -d -P nginx 63cbe30165c8fb2ce7789a8173db6f2060705028ce6c326d1f0cd467bdee583

Docker Kubernetes Volume 本地数据卷 emptyDir 当Pod分配到Node时,首先创建一个空卷,并挂载到Pod中的容器. Pod中的容器可以读取和写入卷中的文件. 当Pod从节点中删除emptyDir时,该数据也会被删除. 注:适用于容器之间的数据共享. hostPath 一个hostPath卷挂载Node文件系统上的文件或目录到Pod中的容器. 注:指定宿主级的数据目录挂载到容器中. 环境: 系统:Centos 7.4 x64 Docker版本:18.09.0 Ku

Docker Kubernetes Volume 网络数据卷 由于支持网络数据卷众多 今天只拿nfs作为案例. 支持网络数据卷 nfs iscsi glusterfs awsElasticBlockStore cephfs azureFileVolume azureDiskVolume vsphereVolume ..... 环境: 系统:Centos 7.4 x64 Docker版本:18.09.0 Kubernetes版本:v1.8 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.16

前言:生产环境中使用docker时,往往需要对数据进行持久化(只有把容器导出为镜像,才能够保存写的数据,否则容器删除或者停止,所有数据都会没有),或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作 容器中管理数据主要有两种方式:1.数据卷:容器内数据直接映射到本地主机环境2.数据卷容器:使用特定容器维护数据卷.能在容器和主机.容器和容器之间共享数据,并实现数据的备份和恢复. 本博客主要围绕数据卷容器进行开展~~~ 一.定义数据卷容器 搭建一个专门的数据卷容器,然后其他容器直接挂载该

上篇文章介绍了如何使用docker部署Ceph分布式存储集群,本篇在此基础之上,介绍如何基于Ceph分布式存储集群实现docker跨主机共享数据卷. 1.环境准备 在原来的环境基础之上,新增一台centos7虚拟机,用来做Ceph的客户端,如下: hostname ip 备注 node1 192.168.56.111 ceph.rbd客户端 1.1 在111上安装docker(略): 1.2 在111上安装ceph.rbd客户端: 首先,在111上添加ceph源 vim /etc/yum.rep

引言 在Docker中,容器的数据读写默认发生在容器的存储层,当容器被删除时其上的数据将会丢失.要想实现数据的持久化,需要将数据从宿主机挂载到容器中.目前Docker提供了三种方式将数据从宿主机挂载到容器中. Volume 普通数据卷,映射到/var/lib/docekr/volumes目录下. bind mounts 绑定数据卷,映射到宿主机指定路径下 tmpfs mounts 临时卷,只存在于宿主机内存中 三种方式的示意图如下所示: 一.Volume的基本使用 1.创建数据卷 1.创建一个V

命令补充 docker信息与帮助 docker version 和 docker info docker --help 查看所有docker命令列表 docker --help run/commit/... 查看指定docker命令用法 镜像命令 本机镜像列表 docker images -a 列出本机所有镜像(包括中间层) -q 只显示镜像ID --digests 显示镜像的摘要信息 --no-trunc 显示完整镜像ID 镜像查询获取 docker search 镜像[:tag]; dock

Docker学习(九)Volumn容器间共享数据 volume是什么 volume在英文中是容量的意思, 在docker中是数据卷的意思,是用来保存数据的容器 为什么要进行数据共享 在集群中有多台tomcat,对于集群中的tomcat部署的代码是同一份代码的副本,如果页面文件发生变化,意味着每个容器中的页面文件都要进行更新,在大规模的集群中这样的工作量会被无限放大,这时候就需要用到数据共享解决此问题,所谓数据共享指的是多个容器共享一个数据副本,在docker环境中我们该如何实现? 数据共享原理

1.将Docker主机数据挂载到容器 Docker提供三种不同的方式将数据从宿主机挂载到容器中:volumes , bind mounts 和tmpfs volumes:  Docker管理宿主机文件系统的一步分(/var/lib/docker/volumes) bind mounts:  可以存储在宿主机系统的任意位置 tmpfs:  挂载存储在宿主机系统的内存中,而不会写入宿主机的文件系统 比如我们容器中启动了mysql数据库,这里我们可以把数据放在宿主机的某一个目录下,这样即使我们删除了m

Volume和Bind Mount Docker提供三种不同方式将数据从宿主机挂载到容器中:volumes,bind mounts和tmpfs volumes:Docker管理宿主机文件系统的一部分(/var/lib/docker/volumes) bind mounts:可以存储在宿主机系统的任意位置 tmpfs:挂载存储在宿主机系统的内存中,而不会写入宿主机的文件系统 Volume     #可以多个进程公用一个volume #创建一个卷 docker volume create nginx

数据卷的特性 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS 数据卷可以在容器之间共享和重用,相当于将一个分区挂载到多个目录下面 数据卷内容的修改会立马生效 数据卷的更新,不会影响镜像:因为数据卷只是一个挂载点,跟容器本身并无太大的关系 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除:一般都需要手动去删除 相关命令 创建一个数据卷 docker volume create my-vol 查看所有的数据卷 docker volume ls 删除数据卷 docker volume rm my-v

docker 存储篇 容器中的存储是分层的, 在容器中,如果我们要创建一个文件,会在文件的最上层(可写层)创建 容器中内置的文件,默认来讲是只读的,只有自己创建的文件才是可写状态 比如说 /etc/passwd 文件,这个文件在容器的最上层(可写层)是不存在的(并不是用户创建,而是镜像中自带的),所以在读取文件时会一层一层向下读入,当发现一个文件后,会将这个文件读取到可写层供用户操作 修改操作和读操作一样,都是一层一层的读取,最后复制到可写层供用户操作 删除则会从上向下操作,先在可写层删除,然后

卷的原理图: 主机中的本地目录作为Docker容器内的持久存储卷装载,以便在主机和Docker容器之间共享数据.如果主机希望访问或定期备份在Docker容器内运行的DB服务器写入文件夹的数据或数据库,则此方法非常有用. 创建本地数据卷 #创建本地卷[root@tar1 ~]# docker volume create pgdata create : 后面写自定义卷名 创建并运行容器 [root@tar1 ~]# docker run -v pgdata:/root/data --name doc