本文记录下通过MySQL Replication在Docker环境下,通过多个容器 实现数据库主从配置. MySQL Replication就不多解释了,简单说就是MySQL非常出色的一个功能,该功能将一个MySQL实例中的数据复制到另一个MySQL实例中.整个过程是异步进行的,但由于其高效的性能设计,复制的延时非常小.MySQL复制功能在实际的应用场景中被广泛的应用于保证数据系统数据的安全性和可扩展设计中.想了解更多可从网上找更多的资料. 首先当然是准备好一台安装好docker的linux环境

「一切都会运行在云端」. 云时代早已来临,本文着眼于顶级云服务商云服务商的云数据库方案背后的架构,以及笔者最近观察到的一些对于云数据库有意义的工业界的相关技术的进展,希望读者能有所收获. 现在越来越多的业务从自己维护基础设施转移到公有(或者私有)云上, 带来的好处也是无需赘述的,极大降低了 IaaS 层的运维成本,对于数据库层面来说的,以往需要很强的 DBA 背景才能搞定弹性扩容高可用什么的高级动作,现在大多数云服务基本都或多或少提供了类似的服务. Amazon RDS   其实说到公有云上的云

拉取镜像 # docker pull mysql: 创建docker数据库容器 # docker run -d --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.6.35 //此命令是映射3306端口 注:MYSQL_ROOT_PASSWORD 这个是区分大小写的,后面是初始密码,进入数据库后,最好修改 # docker run -d --name mysql -p : -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=

1.1 多租户是什么 多租户技术(Multi-TenancyTechnology)又称多重租赁技术:是一种软件架构技术,是实现如何在多用户环境下 (此处的多用户一般是面向企业用户)共用相同的系统或程序组件,并且可确保各用户间数据的隔离性.简单讲: 在一台服务器上运行单个应用实例,它为多个租户(客户)提供服务.从定义中我们可以理解:多租户是一种架 构,目的是为了让多用户环境下使用同一套程序,且保证用户间数据隔离.那么重点就很浅显易懂了,多租户的重 点就是同一套程序下实现多用户数据的隔离 1.2 需

一.概要 1.1 背景 虚拟化技术如今已经非常热门,如果你不知道什么是虚拟化,那你应该了解虚拟机.虚拟化技术如同虚拟机一样,用于将某些硬件通过软件方式实现"复制",虚拟出"硬件系统" 并且能够对该虚拟的硬件系统实现一系列骚操作.       docker作为出色的虚拟化技术,其技术发展壮大的同时,使用docker部署主机和服务的情况越来越多.可虚拟化终究是虚拟化,它需要依托与真实的主机之上,所以面对日益庞大的docker服务群应用,需要做好有效的监控.       

之前写过一篇如使用阿里云上部署.NET 3.1自定义运行时的文章,吐槽一下,虽然现在已经2022年了,但是阿里云函数计算的支持依然停留在.NET Core 2.1,更新缓慢,由于程序解包大小的限制,也不能放太复杂的东西的上去,虽然现在.NET 6裁剪包能挺好地解决这个问题,但是心里还是不爽. 需求 言归正传,有这么一个情景:发送数据想接入阿里云的IoT平台,然后直接插入postgresQL数据库中.正常来说,只要数据发送到了IoT平台,然后定义转发到RDS就可以了,不过阿里云有几个限制: 数据流

本文转自:http://www.cnblogs.com/YUTOUYUWEI/p/5538200.html 有时候一个项目需要连接多个数据库,以实现不同数据库的数据在同个项目的共享. 如果已经安装了nop,则需要在第二个数据库新建一个表,nop现在无法自动通过迁移来实现第二个或者更多数据库,所以这点需要我们手动去操作. 1.在SQLServer新建一个数据库,我这里新建的是TestDb,表为TestTable. USE [TestDb] GO SET ANSI_NULLS ON GO SET Q

有时候一个项目需要连接多个数据库,以实现不同数据库的数据在同个项目的共享. 如果已经安装了nop,则需要在第二个数据库新建一个表,nop现在无法自动通过迁移来实现第二个或者更多数据库,所以这点需要我们手动去操作. 1.在SQLServer新建一个数据库,我这里新建的是TestDb,表为TestTable. USE [TestDb] GO SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE TABLE [dbo].[TestTable](

前面我们已经介绍了ps/top/stats.Sysdig.Weave Scope.cAdvisor 和 Prometheus 多种容器监控工具和方案,是时候做一个比较了.下面将从五个方面来对比它们之间的优劣. 部署容易度 ps/top/stats 无疑是最容易使用的,它们是 Docker 自带的子命令,随时随地都可以用来快速了解容器的状态.其余几种也都能以容器的方式运行,总的来说都不算复杂.相对而言,Prometheus 涉及的组件比较多,搭建整个方案需要运行的容器数量也要多些,部署和管理的难道

一.组件介绍 我们采用现在比较流行的cAdvisor+InfluxDB+Grafana组合进行Docker监控. 1.cAdvisor(数据采集) 开源软件cAdvisor(Container Advisor)是用于监控容器运行状态的利器之一,该项目主页为https://github.com/google/cadvisor,它被用于多个与docker相关的开源项目中.实际上在Kubernetes系统中,cAdvisor已经被默认集成到了kubelet组件内.cAdvisor提供了web界面可供浏

一.背景 ​ 为了把测试环境迁移至docker上,我在centos7上安装了docker,具体安装方法可参考<CentOS7下安装docker>本文不再论述.有些同学可能会有疑问,为什么要那样子做?我给大家看看目前我的docker环境究竟是怎么样的? # docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 9e1ae7ac8ead postgres:10.6 "docker-entrypoint.sâ€

参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7736176.html   前面已经学习了  ps/top/stats.Sysdig.Weave Scope .cAdvisor.Prometheus多种容器监控工具和方案,是时候做一个比较了.   部署难易度   ps/top/stats  无疑是最容易使用的,他们是docker自带的子命令,随时都可以用来快速了解容器的状态.其余几种也都能以容器的方式运行,总得来说不算复杂.相对而言,Prometheus设计的组件比

docker logs默认会显示命令的标准输出(STDOUT)和标准错误(STDERR).下面使用echo.sh和Dockerfile创建一个名为echo.v1的镜像,echo.sh会一直输出”hello“ [root@ docker]# cat echo.sh #!/bin/sh ;done [root@ docker]# cat Dockerfile FROM busybox:latest WORKDIR /home COPY echo.sh /home CMD [ "sh", &

业务场景 在SAAS模式下,不同的租户需要切换数据库,我们可以使用动态数据源,动态数据源有个问题,就是需要对每一个数据库创建一个连接池,在初始化的时候初始化这些连接池, 如果多台应用服务器的情况,每一台应用服务器都需要创建连接池. 比如有10台应用服务器,每台创建10个链接池.每个连接池200个链接. 那么每台应用服务器 的链接数为 10*200 两千个链接. 数据库也会有很多的链接 .如果应用服务器更多的情况,那么链接管理这块都会占用很多的服务器资源,如果服务器更多的情况,则可能报错. 解决方

[说明] 这个例子答应大家很久了,一直没有时间弄,现在正式结合MyBean插件可以很方便的在客户端共享操作连接,执行数据库的各项工作,屏蔽了底层的通信解码器编码等工作,直接传递Variant,给了开发者足够的领活和自由. [服务端使用技术] diocp3:担当底层的通信任务. qworker/iocpTask:担当业务逻辑的处理工作,diocp3接受数据解码后用qworker/iocpTask将数据包投递出来,这样不用占用通信线程. qmsgpack:负责将传递的将variant数据打包到流,从

本文主要围绕以下三方面来讨论HBase:是什么.为什么.怎样做. 1. 什么是HBase HBase是一个开源的.分布式的.非关系型数据库,其设计思想来源于Google的Big Table.通过集群管理大表(十亿行百万列),提供随机.实时的读写能力. 两个问题需要解释: 1.1 什么是非关系型数据库?   关系型数据库(SQL) 非关系型数据库(NoSQL) 常见数据库 MySQL|Oracle HBase|redis|mongoDB 数据结构 格式一致的表结构,由二维表及其之间的联系组成的数据

前一段时间由于项目需要 .net core 在docker下的部署,途中也遇到很多坑,看了各同行的博客觉得多多少少还是有些问题,原本不想写此篇文章,由于好友最近公司也需要部署,硬是要求,于是花了些时间写了下来,并实现docker制作镜像的过程中先编译.net core 项目包然后形成镜像. (一)   Docker for Windows10的安装 1.         在安装docker之前首先安装windows10组件Hyper-V,安装步骤如下: 2.         重启计算机按F2或F

1. 通过命令 docker inpect mysql容器id ,查询mysql容器的密码和绑定的端口号 2.通过vscode插件或者navicat等可视化工具,进行连接即可. 有问题请进群联系我,或者添加我的微信:mengyilingjian,添加时请备注,谢谢!

上一篇文章我们已经学习了比较流行的cAdvisor+InfluxDB+Grafana组合进行Docker监控.这节课来学习Prometheus+cAdvisor+Grafana组合. cAdvisor是专门用来采集数据的工具,也是google公司的一款开源产品,Grafana则是前端展示,支持多种数据源,定制非常灵活.而prometheus则作为数据源. 整体架构图如下: 一.prometheus 1.Prometheus介绍 Prometheus(普罗米修斯)是一个最初在SoundCloud上

1.问题: Unable to connect to unix:///var/run/docker.sock (Permission denied) from PHP code 解决方法: Make sure /var/run has r and x privilege for all users and docker.sock and mode of docker.sock is 0777

ini配置文件与非关系型数据库 在使用micropython开发esp32过程中,经常涉及到一些数据的配置读取,而esp32本身micropython难以安装很多数据库客户端的库,只能基于本地文件使用小型库,这个时候使用一些自己的轮子是非常方便的,如使用config.py对本地的ini文件进行配置读取,相当于一个字典操作,可以读取相关wifi配置的信息 config.py import json,os class config(): def __init__(self,fileName): se