最近在使用Docker容器时,部署java程序发现时间输出不对,在修改问题时总结如下. #date [-R] #查看主机时间 #timedatectl       #查看主机时区 #tzselect   #选择时区,5 选择亚洲 > 9 选择中国时区 -> 1选择北京时间 -> 1 选择Yes 修改主机时区 cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime #上海时间 rm /etc/localtime ln -s /usr/shar

在读完<Docker技术入门与实践>这本书后,基本上已对Docker了有一些入门的理解,以及我们为什么要使用Docker 答:我们发现在实际工作中,通过openstack一旦把一个VM创建给开发,或者测试人员后,便很难再回收回来. openstack使用的KVM或Xen,均是采用声明内存的方式,并且内存是独占方式,无论开发和测试人员有没有用这台机器,它就占坑在那里, 所以开发和测试环境,最先出现的瓶颈应该就是内存不足,导致后续无法再开通开发或测试的虚拟机.常规小服务器开到十几.二十台左右就没法

spring boot / cloud (十八) 使用docker快速搭建本地环境 在平时的开发中工作中,环境的搭建其实一直都是一个很麻烦的事情 特别是现在,系统越来越复杂,所需要连接的一些中间件也越来越多. 然而要顺利的安装好这些中间件也是一个比较费时费力的工作. 俗话说"工欲善其事,必先利其器",这篇文章,就跟大家一起分享一下使用docker在本地环境或者测试环境快速搭建我们常用的一些中间件容器的方法, (这里没有提及生产环境,并不是说生产环境不能使用docker,只是说要在生产环

花了一点时间将吃灰数月的树莓派装上了Docker,并在容器中部署了一个Asp.Net Core应用程序,通过花生壳映射树莓派中的程序,可以使用外网访问树莓派,玩起来很有意思(外网访问地址:http://aspnetcore.online/,访问不通可能树莓派断电了),过程中发现了一点问题,或许对于同样路线的朋友有所帮助,特此写出玩转过程. 码云Demo地址:https://gitee.com/530521314/ControlEvent.git 一.树莓派安装操作系统 1.进入官网下载操作系统:

初识分布式文件系统FastDFS- 1.分布式与集群的区别 区别:集群是个物理形态,分布式是个工作方式.只要是一堆机器,就可以叫集群,他们是不是一起协作着干活,这个谁也不知道:一个程序或系统,只要运行在不同的机器上,就可以叫分布式,一般系统现在都是前后端分离,C/S架构.B/S架构,一般服务端部署在内部服务器,而客户端分布在各个用户的机器好比手机.PC机等,这样的系统也是分布式系统.集群一般是物理集中.统一管理的,而分布式系统则不强调这一点. 联系:将一个应用程序拆分成多个功能模块或节点(分布式

一 多Harbor高可用介绍 共享后端存储是一种比较标准的方案,将多个Harbor实例共享同一个后端存储,任何一个实例持久化到存储的镜像,都可被其他实例中读取.通过前置LB组件,如Keepalived,可以分流到不同的实例中去处理,从而实现负载均衡,也避免了单点故障,其架构图如下: 方案说明: 共享存储:Harbor的后端存储目前支持AWS S3.Openstack Swift, Ceph等,本实验环境采用NFS: 共享Session:harbor默认session会存放在redis中,可将re

问题描述:一般docker实操时都是作为服务器,以字符方式交互,非常不方便.本人尝试各种图形解决方案,最终找到完美方案. 最初本人尝试过VNC和SSH方式,最终被否定了.1, 本来docker服务器是很小的,但下载了VNC  SSHD服务器和全套的窗口管理器后变得很大.2,在docker服务器中运行窗口管理器违背了作了服务器要求简单的初衷.3, 存在不完全兼容的问题,配置复杂. 后来想到LIUNX的X WINDOW系统本来就是C-S模式的,完全可以在服务器端执行程序的计算部分,将程序的显示部分放

0.环境说明 Ubuntu 16.04 docker 1.35 1.Docker的“可视化” Docker本身的工作模式是命令行的,因为主要的使用场景可能是做服务器后端方面的比较多. 但有时候我们会有在docker容器里运行一些图形界面的软件,或者要调用摄像头,输出图像等等一些需求,这个时候需要解决这个Docker “可视化”的问题. (这里的“可视化”不是很容易搜到的可视化管理的方法) 2.解决方案1—启动容器时添加配置选项 林帆:Docker运行GUI软件的方法 这篇文章里介绍了Docker

一.简介 Etcd按照官方介绍: Etcd is a distributed, consistent key-value store for shared configuration and service discovery 是一个分布式的,一致的键值对存储,主要用于共享配置和服务发现. Etcd是CoreOS团队于2013年6月发起的开源项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值对(key-value)数据库,基于GO语言实现. 在分布式系统中,最基本最重要的问题就是各种信息的一致性,包括对

示例: # 3.8 配置时区.时钟同步 # configure timezone & ntp RUN echo ${TIME_ZONE} > /etc/timezone \ && cp /usr/share/zoneinfo/PRC /etc/localtime RUN mv /etc/ntp.conf /etc/ntp.conf.bak \ && cp -rf ${APP_PATH}/build-depends/ntp.conf /etc/ \ &&

在worker节点机器上通过docker swarm join 到 manger node时,报Timeout错误,如下: Error response from daemon: Timeout was reached before node was joined. The attempt to join the swarm will continue in the background. Use the "docker info" command to see the current

在平时的开发中工作中,环境的搭建其实一直都是一个很麻烦的事情 特别是现在,系统越来越复杂,所需要连接的一些中间件也越来越多. 然而要顺利的安装好这些中间件也是一个比较费时费力的工作. 俗话说"工欲善其事,必先利其器",这篇文章,就跟大家一起分享一下使用docker在本地环境或者测试环境快速搭建我们常用的一些中间件容器的方法, (这里没有提及生产环境,并不是说生产环境不能使用docker,只是说要在生产环境上使用,请务必根据自身的实际情况,做好充分的评估) docker安装 docker

UidGenerator是百度开源的Java语言实现,基于Snowflake算法的唯一ID生成器.而且,它非常适合虚拟环境,比如:Docker.另外,它通过消费未来时间克服了雪花算法的并发限制.UidGenerator提前生成ID并缓存在RingBuffer中. 压测结果显示,单个实例的QPS能超过6000,000. 依赖环境: JDK8+ MySQL(用于分配WorkerId) snowflake 由下图可知,雪花算法的几个核心组成部分: 1位sign标识位: 41位时间戳: 10位workI

在centos7上用docker安装宝塔面板   1. [root@web01 ~]# systemctl enable docker 2. [root@web01 ~]# docker pull centos 3. [root@web01 ~]# docker images REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE baota               1.0   

云计算时代,计算资源如同小马哥当年所言,已经成为了互联网上的水和电. 虚拟主机.web服务器.数据库.对象存储等等各种服务我们都可以通过各种各样的云平台来完成. 而在云计算欣欣向荣的背后,有一个重要的功臣,那就是虚拟化技术.可以毫不客气的说,没有了虚拟化技术,云计算无从谈起. 说起虚拟化你会想到什么?从我们常用的虚拟机三件套VMware.VirtualPC.VirutalBox到如今大火的KVM和容器技术Docker? 这些技术是什么关系,背后的技术原理是怎样的,又有什么样的区别,各自应用的场景

Linux和Docker的capabilities介绍 转载:https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/10108577.html 验证环境:centos7 x86/64 内核版本4.19.9 在linux 2.2版本之前,当内核对进程进行权限验证的时候,可以将进程划分为两类:privileged(UID=0)和unprivilege(UID!=0).其中privileged的进程拥有所有内核权限,而unprivileged则根据如可执行文件的权限(effect

一.开头 接触过docker的同学多多少少听过这样一句话"docker容器通过linux namespace.cgroup特性实现资源的隔离与限制".今天我们来尝试学习一下这两个东西. 二.关于namesapce 命名空间将全局系统资源包装在一个抽象中,使命名空间内的进程看起来它们拥有自己独立的全局资源实例.命名空间内对全局资源的改变对其他进程可见,命名空间的成员对其他进程不可见. 目前linux 内核已实现的7种命名空间如下: Namespace Flag(API操作类型别名) Is

原文地址: 点击直达 0x01 Dockerfile 编写 描述:Dockerfile是一个文本格式的配置文件,其内包含了一条条的指令(Instruction),每一条指令构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建. 用户可以使用Dockerfile快速创建自定义的镜像;通过它所支持的

转载自:https://www.bilibili.com/read/cv15220861/?from=readlist 本章目录 0x02 Docker 镜像构建最佳实践浅析 1.Dockerfile 指令最佳实践 2.Dockerfile 编写最佳实践 0x02 Docker 镜像构建最佳实践浅析 描述: Docker拥有自己的操作系统,完全基于于 Docker 的Linux发行版CoreOS. 目前常用的Linux发行版主要包括Debian/Ubuntu系列和CentOS/Fedora系列.

写在前面: 继续docker的学习,学习了docker的基本常用命令之后,我在docker上安装jdk,tomcat两个基本的java web工具,这里对操作流程记录一下. 软件准备: 1.jdk-7u79-linux-x64.tar.gz 2.apache-tomcat-8.0.36.tar.gz 下载centos镜像:(下载centos这个过程极其漫长) # 启动docker服务 service docker start # 检索centos镜像 docker search centos #