1.bridge模式 docker run --name bu1 -it --network bridge --rm busybox # 相当于 docker run --name bu1 -it --rm busybox # 默认是bridge docker run --name bu1 -it --network none --rm busybox # 不给容器创建网络 docker run --name bu2 -it -h linux-bu2 --rm busybox # 设置主机名 -

问题描述: 当查看Docker容器的映射卷时出现报错信息,如下: [root@kazihuo ~]# docker inspect -f {{.Volumes}} volume   #volume指容器名称 Template parsing error: template: ::: executing "" at <.Volumes>: map has no entry for key "Volumes" 解决方案: 方式一:查看所有容器的信息,从中筛选

简介 介绍 Docker的存储卷称之为volume,本质上容器上的一个或者多个目录,而这些目录绕过了联合文件系统,与宿主机中的目录或者其他容器目录进行了绑定关系,这种绑定关系可以看作Linux的mount操作,当容器中的程序对这些目录写入数据时,其实写入到的是与之绑定的宿主机目录上,这样就实现了数据的存储功能.特别说明:本文章所使用的docker版本基于v18.X,对于较早版本的docker并不适合,例如tmpfs类型卷是v17.06新加入的存储卷. 作用 默认情况下,容器不使用任何 volum

一.存储卷介绍 1.1 背景 Docker 的 AFUS 分层文件系统 docker镜像由多个只读层叠加而成,启动容器时,docker会加载只读镜像层并在镜像栈顶部加一个读写层: 如果运行的容器修改了现有的一个已经存在的文件,那该文件将会从读写层下面的只读层复制到读写层,该文件版本任然存在,只是已经被读写层中该文件的副本所隐藏,此即"写时复制(COW)"机制. 示意图 描述:如果一个文件在最底层是可见的,如果在layer1上标记为删除,最高的层是用户看到的layer2的层,处于laye

一.概述 1.Docker底层存储机制 Docker镜像由多个只读层叠加而成,启动容器时,Docker会加载只读镜像层并在镜像栈顶部添加一个读写层. 如果运行中的容器修改了现有的一个已经存在的文件,那该文件将会从读写层下面的只读层复制到读写层,该文件的只读版本仍然存在,只是已经被读写层中该文件的副本所隐藏,此即“写时复制(COW)”机制.这种机制在访问和使用时效率会非常的低. 写时复制机制是:如果一个文件在最底层是存在的,在任意层中被标记为删除,那么用户最上层就看不到这个文件了.用户能看到的只能

一.什么是存储卷 二.为什么要用到数据卷 三.数据卷是怎么被管理的 四.存储卷种类 五.在容器中使用存储卷 1.只声明容器路径 [root@localhost docker]# docker run --name b2 -it -v /data busybox / # ls / bin data dev etc home proc root sys tmp usr var [root@localhost ~]# docker inspect -f {{.Mounts}} b2 [{volume

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.存储卷介绍 1.1 背景 (1)docker 的 AFUS 分层文件系统 docker镜像由多个只读层叠加面成,启动容器时,docker会加载只读镜像层并在镜像栈顶部加一个读写层: 如果运行中的容器修改了现有的一个已经存在的文件,那该文件将会从读写层下面的只读层复制到读写层,该文件版本仍然存在,只是已经被读写层中该文件的副本所隐藏,此即“写时复制(COW)”机制. (2)示意图 描述:如果一个文件在最底层是可见的,如果在layer1上标记为删除,最高的层

Why Data Volumes?  来自马哥教育 Data volumes Volume types  绑定挂载卷:在宿主机和容器上各指明绑定路径才能进行绑定. docker管理卷:在容器内指定挂载点,而被挂载点即宿主机上的挂载路径不需要用户创建,而是由docker daemon维护   在容器中使用Volumes(即使用docker管理卷) -v /data  路径默认不存在 查看/data属于哪个路径? # docker inspect b1 那么在容器b1的data目录下是可以看到此文件

六.Docker 存储卷(volume) COW:写时复制 Bind mount volume:手动mount绑定的卷 # docker run --name centos-3 -it -v /data centos:centos7.5.1804 # docker inspect 638374f203ab |grep -A 10 Mounts Docker-managed volume:docker自动管理的卷 # docker run --name centos-4 -it --rm -v /

Docker存储卷篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.    一.写时复制(COW)机制 所谓写时复制的效果如上图所示: Docker镜像由多个只读层叠加而成,启动容器时,Docker会加载只读镜像层并在镜像栈顶部添加一个读写层. 如果运行中的容器修改了现有的一个已经存在的文件,那该文件将会从读写层下面的只读层复制到读写层,该文件的只读版本依然存在,只是已经被读写层中该文件的副本所隐藏,此即"读写复制(COW)"机制. 二.数据卷(Data Volume

默认情况下,容器会随着用户删除而消失,包括容器里面的数据.如果我们要对容器里面的数据进行长久保存,就不得不引用存储卷的概念. 在容器中管理数据持久化主要有两种方式:1.数据卷(data volumes)2.挂载目录(Bind volumes) 数据卷 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的共同目录,它提供很多有用的特性:1.数据卷可以在容器之间共享和重用:2.对数据卷的修改会立马生效:3.对数据卷的更新不会影响镜像:4.数据卷默认会一直存在,即使容器被删除: 注意:数据卷的使用类似于Linux下对

一,docker容器面临的困境: 容器运行中产生的数据,是放到容器栈的最顶层,当容器停止并被删除后,这些数据就被删除了. docker采用COW(写时复制)策略,导致性能低下.比如有个mysql容器,会有频繁的I/O处理. 二,解决策略:给容器外挂一个存储文件系统,它就叫docker存储卷(Volumes),它独立于容器的生命周期,删除容器时不会删除卷(让然也可以做到,删除容器的时候也删除卷,但没有这么干的). 让容器里面的某个目录绑定到宿主机的某个目录. 容器写数据时,写到/下的数据,最后被写

docker持久化存储和卷间状态共享(笔记)  本章介绍 存储卷的介绍 存储卷的两种类型 宿主机好额容器之间如何共享数据 容器之间如何共享数据 存储卷的声明周期 存储卷之间的数据管理和控制模式 就像在容器中运行数据库程序一样,你可以将这个软件打包在镜像中,当启动容器时,它将会初始化一个空数据库.当其他程序接入该数据库并存入数据,这些数据要如何才能保存下来呢?是以容器中一个文件的形式吗?当你暂停一个容器或者删除这个容器,这些数据要怎么办?如果你想要升级数据库程序,这些数据怎么搬迁?一组不同的Web

把宿主机的目录或文件链接到容器的目录或文件,可以避免写时复制对高I/O操作的影响,也避免容器销毁时数据丢失. 1. 只指定容器的目录位置,-v docker run -it --name bbox1 -v  /data1 busybox # /data1是容器内的目录 # 宿主机位置为/var/lib/docker/volume/下随机目录名 2. 容器与卷的位置都指定 docker run -it --name bbox2 -v /data:/data2 busybox # /data为宿主机

kubernetes 存储卷    数据卷用于实现容器持久化数据,Kubernetes对于数据卷重新定义,提供了丰富强大的功能.在Kubernetes系统中,当Pod重建的时候,数据卷会丢失,Kubernetes也是通过数据卷来提供Pod数据的持久化的.Kubernetes数据卷是对Docker数据库的扩展,Kubernetes数据卷是Pod级别,可以用来实现Pod中容器的文件共享. 通过命令查看支持的存储类型:kubectl explain pods.spec.volumes 本地数据卷有2种

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.configmap 1.1 认识configmap ConfigMap用于保存配置数据的键值对,可以用来保存单个属性,也可以用来保存配置文件.ConfigMap跟secret很类似,但它可以更方便地处理不包含敏感信息的字符串. 1.2 创建configmap 1.2.1 通过命令行 创建一个名为nginx-config的configmap,指定端口和server name [root@master ~]# kubectl create configmap

docker容器自身存储数据效率比较低,因此我们为了提高磁盘IO的性能等,需要在容器中挂载一个外部存储设备.关于讲解大致如下: Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume).数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享. 数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改也不会影响镜像.使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统. )一个数据

数据卷概念 ♣我们知道,当我们把一个运行中的容器关闭后,容器里的数据就没有了(如果你做了docker commit操作,数据会保留到新的镜像里面).所以我们就需要用容器数据卷把容器数据进行持久化储存. ♣还有一种情况,就是希望容器之间能共享数据,这时也需要容器数据卷. ♣一句话,数据卷就是用来解决数据持久化和数据共享的. ♣卷就是目录或者文件,存在一个或者多个容器中,由docker宿主机挂载到容器上,但是不属于联合文件系统,因此能绕过联合文件系统提供一些用于持久化存储或者共享数据的特性. ♣卷的

第一章.前言 默认情况下容器的数据都是非持久化的, 在容器消亡以后数据也跟着丢失, 所以 Docker 提供了 Volume 机制以便将数据持久化存储. 类似的, Kubernetes 提供了更强大的 Volume 机制和丰富的插件, 解决了容器数据持久化和容器间共享数据的问题. 与 Docker 不同, Kubernetes Volume 的生命周期与 Pod 绑定容器挂掉后 Kubelet 再次重启容器时, Volume 的数据依然还在而 Pod 删除时, Volume 才会清理. 数据是否

目录 一.存储卷的概念和类型 二.emptyDir存储卷演示 三.hostPath存储卷演示 四.nfs共享存储卷演示 五.PVC和PV的概念 六.NFS使用PV和PVC 1.配置nfs存储 2.定义PV 3.定义PVC 4.测试访问 七.StorageClass 八.配置容器应用:Secret和configMap 8.1.Secret解析 创建 Secret的2种方式 如何使用Secret?? 8.2.ConifgMap解析 ConfigMap创建方式 如何使用configMap?? 一.存储