前言 好多人问我,这种基于大数据平台的xxxx的毕业设计要怎么做.这个可以参考之前写得关于我大数据毕业设计的文章.这篇文章是将对之前的毕设进行优化. 个人觉得可以分为两个部分.第一个部分就是基础的平台搭建.例如Hadoop集群.Kafka集群. 第二个部分就是上层应用的建设,例如基于大数据平台的数据分析,以及大屏展示之类的可视化应用.前者提供了基础平台能力,让整个设计加入大数据元素:后者提供了上层应用能力,主要是让别人明白你利用大数据平台做了什么. 前些日子闲得无聊,在一台虚拟机上基于docke

[Docker网络]模拟一台交换机的拓扑 本例主要对Docker网络进行实际运用. 背景介绍 一台虚拟机如何模拟成一台多端口交换机分别连接多台虚拟机? bridge网桥技术 实验准备 docker docker安装教程 busybox镜像 $ docker pull busybox bridge-utils $ apt-get install bridge-utils 实验拓扑 两台主机:h1,h2,一台交换机:s1. h1 <---> S1 <---> h2 实验步骤 <1

本文只有一个eureka server项目,运行在不同的端口,模拟两台eureka服务.开发使用eclipse 4.8 先说pom.xml文件,如果出现问题,首先考虑springboot和其他包版本冲突 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://w

Flynn它是一个开源PaaS台,无论要部署的应用程序,你可以建立自己的主动性Docker容器集群的实现,能特性与组件设计大量參考了传统的PaaS平台Heroku.本文旨在从使用动机.基本对象.层次架构.功能组件.基本工作流这几个方面对Flynn做整体的介绍. 为什么须要Flynn 为了便于理解Flynn的作用与功能,让我们先来看看应用程序从开发到构建再到部署再到执行分别须要经历的几个实体状态: 更详细一点.以一个Java程序为例来描写叙述: 源码:包含*.java.log4j.properti

如果想在一台电脑上搭建一个多节点的Hadoop集群,传统的方式是使用多个虚拟机.但这种方式占用的资源比较多,一台笔记本能同时运行的虚拟机的数量是很有限的.这个时候我们可以使用Docker.Docker可以看做是一种轻量级的虚拟机,占用资源少,用起来和传统的虚拟机很像,使用的时候可以类比VMware或VirtualBox.本文不能让你精通Docker,但能让你快速上手,并搭建好这个集群,前提是你对Hadoop和Linux有所了解. 〇.准备工作1.准备Docker宿主机目前Docker只能运行在内

先上结果: 问题: 答案: 可以看到现在答案文档有十万多,十万个为什么~hh 正文开始: 分布式爬虫应该是在多台服务器(A B C服务器)布置爬虫环境,让它们重复交叉爬取,这样的话需要用到状态管理器. 状态管理器主要负责url爬取队列的管理,亦可以当爬虫服务器.同时配置好redis及scrapy-redis环境就行~ 爬虫服务器主要负责数据的爬取.处理等.安装好scrapy-redis就行~ 如下图: 需要多台机器同时爬取目标url并且同时从url中抽取数据,N台机器做一模一样的事,通过redi

1. 通过Firefox配合插件Tamper Date获取登录时客户端向服务器端提交的数据, 并且发现lt和execution这两个字段每次登录时都不一样. POSTDATA=username=your_id&password=your_pwd&lt=LT-239317-XyzqoketZ2AhHE5BSIKLwW7gNyb4sP&execution=e2s1&_eventId=submit 2.  于是查看https://passport.csdn.net/account

非常多朋友说上一篇中对网络的描写叙述不够清楚,感谢热心的群友彩笔程序猿: 提供了他理解的图,在这里贴一下: 我自己也补画了一副多台机器互联的图,欢迎大家留言讨论: 主机A和主机B的网卡一都连着物理交换机的同一个vlan 101,这样网桥一和网桥三就相当于在同一个物理网络中了,而容器一.容器三.容器四也在同一物理网络中了,他们之间能够相互通信. 主机A上的网卡二连接了vlan102 桥接网桥二,它不与其它物理主机和容器相通.

 /etc/ansible/hosts 192.168.99.100 ansible_ssh_port=8081 ansible_ssh_user=root 配置容器免密码SSH登录

之前介绍过ansible的使用,通过ssh授权批量控制服务器集群 但是生成密钥和分发公钥的时候都是需要确认密码的,这一步也是可以自动化的,利用ssh + expect + scp就可以实现,其实只用这几个命令结合也可以实现类似ansible的功能了 为了远程操作服务器进行环境初始化,总结我们都需要以下几步操作 1.ssh-keygen生成密钥对 2.将生成的公钥发送到node服务器 3.scp拷贝安装包到node服务器 4.ssh远程执行拷贝过去的安装包 下面进行集群环境初始化脚本的编写,通过s

一.MySQL主从搭建 主从配置原理: 主库写日志到 BinLog 从库开个 IO 线程读取主库的 BinLog 日志,并写入 RelayLog 再开一个 SQL 线程,读 RelayLog 日志,回放到从库中 主从配置流程: master 会将变动记录到二进制日志里面: master 有一个 I/O 线程将二进制日志发送到 slave: salve 有一个 I/O 线程把 master 发送的二进制写入到 relay 日志里面: slave 有一个 SQL 线程,按照 relay 日志处理 s

文章目录 Docker搭建Hadoop环境 Docker的安装与使用 拉取镜像 克隆配置脚本 创建网桥 执行脚本 Docker命令补充 更换镜像源 安装vim 启动Hadoop 测试Word Count 查看Web管理页面 Docker搭建Hadoop环境 Hadoop集群环境配置起来相当繁琐,并且在学习Hadoop过程中没有一般不会去使用多台设备进行分布式集群配置.因此在一台机器上配置Hadoop分布式集群时通常采用虚拟机来模拟多台设备,但虚拟机较为占用系统资源,开多个虚拟机(模拟Hadoop

目录 . 引言 - 为什么要有Docker技术 . Docker简介 . Docker安装.部署.使用 . Docker安全 . Docker底层实现 . Docker网络配置 . Dockerfile详解 . Docker Volume 0. 引言 - 为什么要有Docker技术 0x1: 虚拟机技术和LXC容器技术的差别 . 虚拟机VM(Virtual Machine)技术 每个虚拟机都有自己独享的内核, 能运行完整的不作修改的操作系统 . 容器技术LXC(Linux Container)技

Docker 火了很长一段时间了,前段时间简单的学习和试玩了一下子,发现他对测试很有价值,觉得有必要再次深入研究. 这里标记一些较好的学习网址,用作参考: InfoQ上面有系列的文章: 深入浅出Docker在InfoQ上的内容: http://www.infoq.com/cn/dockerdeep/ 深入浅出Docker(一):Docker核心技术预览:http://www.infoq.com/cn/dockerdeep/深入浅出Docker(二):Docker命令行探秘:http://www.

背景:项目需要选择不同测试平台,筛选一个最佳平台 现状:一台机器安装多套环境,虚拟机太繁琐 解决方案:通过Docker模拟安装测环境 1.pull docker 镜像: jira:7.11.1(目前的最新版本) mysql:5.7 docker pull cptactionhank/atlassian-jira-software docker pull mysql:5.7 2.启动mysql docker实例 docker run --name atlassian-mysql --restart

一.Docker简介 1.1.Docker架构 Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式,分为Docker守护进程和客户端,Docker 客户端,实际上是 docker 的二进制程序,Docker守护进程负责建立.运行.发布Docker 容器等等.docker客户端和守护进程是可以放在同个服务器的,docker客户端和守护进程之间通过socket或者RESTFul API进行通信 1.2.Docker 两个主要部件 Docker: 开源的容器虚拟化平台 Docker Hub: 用于

背景:项目需要选择不同测试平台,筛选一个最佳平台 现状:一台机器安装多套环境,虚拟机太繁琐 解决方案:通过Docker模拟安装测环境 参考:https://blog.csdn.net/qq_32447301/article/details/81394024 使用 Docker 构建 Yapi1.创建 MongoDB 数据卷docker volume create mongo_data_yapi 2.启动 MongoDBdocker run -d --name mongo-yapi -v mong

Docker-概述 学习资源 最好的资源在官网! Docker官方: Docker 官方主页: https://www.docker.com(opens new window) Docker 官方博客: https://blog.docker.com Docker 官方文档: https://docs.docker.com Docker Store: https://store.docker.com Docker Cloud: https://cloud.docker.com Docker Hu

Docker是一个开源的引擎,可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的.可移植的.自给自足的容器.开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署,包括VMs(虚拟机).bare metal.OpenStack 集群和其他的基础应用平台. Docker通常用于如下场景:web应用的自动化打包和发布:自动化测试和持续集成.发布:在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用: 从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境. 一.镜像相关命

环境安装: VirtualBox 安装 Centos7 安装 docker 1. 配置私有仓库和客户端地址 私有仓库:192.168.1.104 客户端:192.168.1.103 通过 Centos 指令: yum install docker 在两台计算机中安装 docker ,可通过docker --version查看相应版本,如: [root@localhost docker]# docker --version Docker version 1.12.6, build 88a4867/

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50754385 Why docker 对于运维来说,Docker提供了一种可移植的标准化部署过程,使得规模化.自动化.异构化的部署成为可能甚至是轻松简单的事情:而对于开发者来说,Docker提供了一种开发环境的管理方法,包括映像.构建.共享等功能. 程序员在搭建开发环境时遇到的一些问题 软件安装麻烦,比如很多公司都使用redhat,一般开发人员又不给root,安装一个nginx或者是mysql都得自己