使用定义容器 Dockerfile Dockerfile定义容器内所需要的环境.对网络接口和磁盘驱动器等资源的访问在此环境中进行虚拟化,该环境与系统的其他部分隔离,因此您需要将端口映射到外部世界,并具体说明要“复制”到哪些文件哪个环境.但是,在执行此操作之后,您可以预期Dockerfile在此处定义的应用程序的构建 在其他任何地方运行执行效果都是相同的,实现了一次构建,处处运行. Dockerfile 创建一个空目录,创建一个名为的文件Dockerfile,将以下内容复制并粘贴到该文件中,然后保

1.概述 创建Docker镜像的方式有三种 docker commit命令:由容器生成镜像: Dockerfile文件+docker build命令: 从本地文件系统导入:OpenVZ的模板. 关于这三种方式的大致说明请参考yeasy/docker_practice的创建镜像. 最近学习了Dockerfile文件的相关配置,这里做一下简单的总结,并对之前一直感到有些迷惑的CMD和ENTRYPOINT指令做个差异对比. 2.Dockerfile文件总结 Dockerfile 由一行行命令语句组成,

目录 . 引言 - 为什么要有Docker技术 . Docker简介 . Docker安装.部署.使用 . Docker安全 . Docker底层实现 . Docker网络配置 . Dockerfile详解 . Docker Volume 0. 引言 - 为什么要有Docker技术 0x1: 虚拟机技术和LXC容器技术的差别 . 虚拟机VM(Virtual Machine)技术 每个虚拟机都有自己独享的内核, 能运行完整的不作修改的操作系统 . 容器技术LXC(Linux Container)技

参考:https://docs.docker.com/examples/running_ssh_service/ 1. 创建一个空目录用于存放Dockerfile mkdir -p /home/thm/docker/test/new_image vim Dockerfile Dockerfile的内容为: FROM tanghuimin0713/ubuntu_amd64:14.04 RUN apt-get update RUN apt-get install -y openssh-server

方法一:docker commit 1. 跑一个basic image,docker新建了一个容器 root@ubuntu:/home/thm/docker/test# docker run -i -t tanghuimin0713/ubuntu_amd64:14.04 /bin/bash WARNING: Local (127.0.0.1) DNS resolver found in resolv.conf and containers can't use it. Using default

AUFS是一种Union File System,所谓UnionFS就是把不同物理位置的目录合并mount到同一个目录中.UnionFS的一个最主要的应用是,把一张CD/DVD和一个硬盘目录给联合 mount在一起,然后,你就可以对这个只读的CD/DVD上的文件进行修改(当然,修改的文件存于硬盘上的目录里). AUFS又叫Another UnionFS,后来叫Alternative UnionFS,后来可能觉得不够霸气,叫成Advance UnionFS.是个叫Junjiro Okajima(岡

简介 AUFS是曾是Docker默认的首选存储驱动.它非常稳定.有很多真实场景的部署.很强的社区支持.它有以下主要优点: 极短的容器启动时间. 有效的存储利用率. 有效的内存利用率. 虽然如此,但由于它没有包含在Linux内核主线中,所有很多Linux发行版并不支持AUFS. 以下章节介绍AUFS的特性,并且它们如何作用于Docker. 特性 镜像分层和部署 AUFS是一种联合文件系统.它使用同一个Linux host上的多个目录,逐个堆叠起来,对外呈现出一个统一的文件系统.AUFS使用该特性,

Docker基础信息 首先,先查询Docker使用的后端存储.使用命令docker info,主要关注Storage Driver相关的部分. $ docker info ... Server Version: 1.12.6 Storage Driver: aufs Root Dir: /var/lib/docker/aufs Backing Filesystem: extfs Dirs: 84 Dirperm1 Supported: true ... 由上可见,Docker的版本是1.12.6

Docker使用Go语言开发,基于Linux内核的cgroup.namespace以及AUFS等技术对进程进行封装隔离,是一种操作系统层面的虚拟化技术.由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程,因此也称其为容器. Docker则使用宿主机内核提供的隔离机制创建沙盒环境,容器内的应用进程直接运行于宿主的内核. 因为容器内没有虚拟硬件和内核,容器在启动时间.执行效率.内存占用以及镜像大小等方面相对于传统虚拟机都拥有很大优势. Docker容器将程序及其运行环境打包在一起,镜像创建后可以在任何安装了

笔者在<Docker 基础 : 数据管理>一文中介绍了 docker 数据卷(volume) 的基本用法.随着使用的深入,笔者对 docker 数据卷的理解与认识也在不断的增强.本文将在前文的基础上介绍 docker 数据卷的原理及一些高级用法.如果您想先了解 docker 数据卷的基本概念与用法,请先移步这里. 为什么需要数据卷? 这得从 docker 容器的文件系统说起.出于效率等一系列原因,docker 容器的文件系统在宿主机上存在的方式很复杂,这会带来下面几个问题: 不能在宿主机上很方

上一篇文章Docker(一):Docker入门教程介绍了 Docker 基本概念,其中镜像.容器和 Dockerfile .我们使用 Dockerfile 定义镜像,依赖镜像来运行容器,因此 Dockerfile 是镜像和容器的关键,Dockerfile 可以非常容易的定义镜像内容,同时在我们后期的微服务实践中,Dockerfile 也是重点关注的内容,今天我们就来一起学习它. 首先通过一张图来了解 Docker 镜像.容器和 Dockerfile 三者之间的关系. 通过上图可以看出使用 Doc

本章将讨论 Kubernetes 如何管理存储资源. 首先我们会学习 Volume,以及 Kubernetes 如何通过 Volume 为集群中的容器提供存储:然后我们会实践几种常用的 Volume 类型并理解它们各自的应用场景:最后,我们会讨论 Kubernetes 如何通过 Persistent Volume 和 Persistent Volume Claim 分离集群管理员与集群用户的职责,并实践 Volume 的静态供给和动态供给. Volume 本节我们讨论 Kubernetes 的存

想用Docker模拟一下nginx+tomcat集群部署,今天折腾了一天,遇坑无数,终于在午夜即将到来之际将整个流程走通,借本文希望给同样遇到类似问题的小伙伴们留点线索. 主机环境是CentOS 7,nginx容器作为负载均衡,两个tomcat容器模拟Java应用服务器,这三个容器部署在同一个主机上. 一.创建tomcat Docker镜像(如果你有其他的镜像,该步可略过,下同) Dockerfile: FROM centos LABEL author=Aldwin ENV JDKFile="s

Dockerfile 是一个文本格式的配置文件,用户可以使用 Dockerfile 快速创建自定义的镜像.我们会先介绍 Dockerfile 的基本结构及其支持的众多指令,并具体讲解通过执行指令来编写定制镜像的 Dockerfile. 基本结构 Dockerfile 由一行行命令语句组成,并且支持已 # 开头的注释行.一般而言,Dockerfile 的内容分为四个部分:基础镜像信息.维护者信息.镜像操作指令和容器启动时执行指令.例如: # This dockerfile uses the Ubu

etcd 是 CoreOS 团队发起的一个管理配置信息和服务发现(service discovery)的项目,在这一章里面,我们将介绍该项目的目标,安装和使用,以及实现的技术. Docker的etcd简介 什么是 etcd etcd 是 CoreOS 团队于 2013 年 6 月发起的开源项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库,基于 Go 语言实现.我们知道,在分布式系统中,各种服务的配置信息的管理分享,服务的发现是一个很基本同时也是很重要的问题.CoreOS 项

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51330126 Docker目录分析 安装docker时,默认的安装位置是/var/lib/docker. $sudo ls /var/lib/docker/ aufs  containers  graph  init  linkgraph.db  repositories-aufstmp  trust  volumes repositories-aufs:记录了镜像名称以及对应的Id的json文件

上篇文章<Docker快速入门(一)>介绍了docker的基本概念和image的相关操作,本篇将进一步介绍image,容器和Dockerfile. 1 image文件 (1)Docker 把应用程序及其依赖,打包在 image 文件里面.(2)只有通过这个image文件,才能生成 Docker 容器.image 文件可以看作是容器的模板.Docker 根据 image 文件生成容器的实例.(3)同一个 image 文件,可以生成多个同时运行的容器实例.(4)image 是二进制文件.实际开发中

一.安装Docker环境 yum install docker 安装完成后,使用下面的命令来启动 docker 服务,并将其设置为开机启动: systemctl start docker.service systemctl enable docker.service 下一步,使用Docker 中国加速器 vi /etc/docker/daemon.json #添加后 重新启动docker systemctl restart docker 输入docker version 返回版本信息则安装成功

  这篇文章是我学习 Docker 的记录,大部分内容摘抄自 <<Docker - 从入门到实践>> 一书,并非本人原创.学习过程中整理成适合我自己的笔记,其中也包含了我自己的实践记录. 最近工作中遇到项目部署的问题,因为原先旧项目还需要继续在线服役,所以生产环境的一整套东西一直都停留在很低版本的 CentOS 中,很多时候想扩展或想部署一个新功能因为生产环境的问题而不得不花费更多的时间,有时候还不得不放弃.最要命的是我们新项目的开发环境是 Windows 环境,而且都是用较新的开

1.  容器 在过去,如果要开始编写Python应用程序,首先要做的就是在机器上安装Python运行时环境.但是,这就造成了这样一种情况:你的机器上的环境需要完美,以便你的应用程序能够按预期运行,而且还需要与你的生产环境相匹配. 使用Docker,你只需要获取一个可移植的Python运行时作为镜像,不需要安装.然后,当你构建应用程序时就会在代码旁边包含基本的Python镜像,确保应用程序.它的依赖项和运行时一起运行. 这些可移植的镜像被一些称之为“Dockerfile”来定义. 2.  用Doc

Docker 数据卷简介 为什么用数据卷 宿主机无法直接访问容器中的文件 容器中的文件没有持久化,导致容器删除后,文件数据也随之消失 容器之间也无法直接访问互相的文件 为解决这些问题,docker加入了数据卷(volumes)机制,能很好解决上面问题,以实现: 容器与主机之间.容器与容器之间共享文件 容器中数据的持久化 将容器中的数据备份.迁移.恢复等 数据卷的特点 数据卷存在于宿主机的文件系统中,独立于容器,和容器的生命周期是分离的. 数据卷可以目录也可以是文件,容器可以利用数据卷与宿主机进行