=============================================== 2019/3/31_第1次修改                       ccb_warlock =============================================== 由于通过jenkins生成的docker标记为lastest,故更新服务器拉取新镜像后,会出现多个已经不使用的旧镜像的标记为none. 通过手工清理这些镜像费时费力,故本记录使用定时脚本删除标记为none的镜

Docker用户会在使用docker一段时间后发现宿主机的磁盘很容易就快被占满,并且手动docker rmi [imgName]似乎并不能释放磁盘,貌似想删掉的镜像依然在宿主机中,下面针对这一问题提出一些解决方案. Docker空间占用查看 1.13版本后Docker提供给了一些System命令,例如df命令查看Docker占用分布: $ docker system df TYPE TOTAL ACTIVE SIZE RECLAIMABLE Images 3 0 5.373GB 5.373GB

harbor定时清理镜像 ​ 分享下最近写harbor仓库镜像自动清理脚本思路,很长时间不写shell脚本,这次的脚本也是匆匆写的,还有很多可优化点,感兴趣的可以参考自己优化下,写的不完善地方也希望指出. ​ 说下harbor仓库清理的思路,其实思路也比较简单,就是找到要清除的镜像地址,根据自己需要对时间排序清除不需要的就行.那么关键点来了,如何有效找出需清除的镜像和时间tag关联起来呢这是问题的核心,在写脚本前也参考了网上他人的脚本,大部分人都是通过python实现的,用shell实现的也无法

用dockerfile生成镜像并挂载数据卷 编写dockerfile文件 创建dockerfile01 文件 # 基础镜像 FROM centos VOLUME ["volume01", "volume02"] CMD echo "-----end----" docker build 构建镜像 docker build -f ./dockerfile01 -t xiao-centos . 启动镜像 docker run -it 镜像ID /bin

用户在使用 Docker 部署业务一段时间后,可能会发现宿主节点的磁盘容量持续增长,甚至将磁盘空间耗尽进而引发宿主机异常,进而对业务造成影响. 本文先对 Docker 的空间分析与清理进行说明,然后对容器的磁盘容量限制与使用建议做简要说明. 典型问题场景 用户发现 Docker 宿主机的磁盘空间使用率非常高.通过 du 逐层分析,发现是 Volume 或 overlay2 等目录占用了过高空间.示例如下:   # 根据使用的存储驱动的不同,相应目录会有所不同:   [root@node3 doc

背景 在使用docker进行容器化管理后会发现本次硬盘文件占用量在不断上升,并且即使是删除掉容器或者镜像也并不能释放掉对应的硬盘空间.本文将提供对应的docker命令用于真正释放掉该部分应被删除释放的空间却仍然存留占用硬盘空间的相关垃圾文件. 查询命令 docker system df docker空间占用查看,该命令可以列出docker应用中镜像,容器,数据卷所占用的容量,在此说明下即使是容器被删除了数据卷也不会随着容器的删除而删除. [root@root ~]# docker system

前言 在 Docker 中,当我们执行 docker pull xxx 的时候,它实际上是从 registry.hub.docker.com 这个地址去查找,这就是Docker公司为我们提供的公共仓库,上面的镜像,大家都可以看到,也可以使用. 所以,我们也可以带上仓库地址去拉取镜像,如:docker pull jenkins 在公司中使用 Docker,我们不可能把商业项目上传到公共仓库中,所以要搭建私有仓库. 1.部署仓库 准备1台安装好docker的服务器 (主机名为registry):do

在本专栏往期的 Flux7 系列教程 里,我们已经简单地探讨了 Docker 的基本操作.而在那篇教程中,我们一直是简单地将容器当成是"正在运行的镜像",并没有深入地区分镜像和容器到底是什么.有什么区别.因此本次翻译 深入 Docker:容器和镜像 这篇文章,通过一些实例向大家介绍 Docker 容器和镜像的具体区别. Docker 是一个非常有趣的项目.它自己宣称可以减轻部署服务器的难度,当然我相信里面有炒作的成分.但是实际使用后,我觉得 Docker 的表现还是可圈可点的.本篇文章

准备: 需要5个文件 新建一个docker文件夹 1 .ignore git忽略文件用的 2 pakage.json 安装NODE程序的 也可以直接拷贝进 docker文件加 3 node环境 linux版本 4 node程序 5 dockerfile配置文件 package可以有也可以没有 此处分为两种: 一种是node程序在git上 一种是直接拷贝到docker程序中 为了简便我用的是第二种 dockerfile配置如下: FROM centos:latest ENV NPM_CONFIG_

概要 docker是一种linux容器技术.容器有效的将由单个操作系统挂管理的资源划分到孤立的组中,以便更好的在组之间平衡有冲突的资源使用需求.可简单理解为一种沙盒 .每个容器内运行一个应用,不同的容器之间相互隔离,容器之间也可以建立通信机制.容器的创建和停止都十分快速,资源需求远远低于虚拟机. 好处 能高效地构建应用. 对于运维开发来说, 能快速的交付和部署 高效的资源利用 轻松的迁移扩展 简单的更新管理 与虚拟机的比较 docker与虚拟化 虚拟化是一种资源管理技术,是将计算机的各种实体资源

0x00 概述 自己编写 Dockerfile 能够很好的实现我们想要的程序运行环境,不过如果装有我们想要环境的镜像已经由热心的开发者构建好并共享在 Docker Hub 上,直接使用它们就会远比自己编写 Dockerfile 并进行构建要来的简单的多了.事实上,在开发过程中我们用到的镜像大部分还是直接采用 Docker Hub 中已经存在的镜像的,即使自己编写 Dockerfile,也只是对已有镜像进行简单的改动,很少会从零开始搭建镜像.在这一节中,我们要来看看如何更好地使用 Docker H

docker 在 macOS 中的架构: 在macOS中,docker的实现跟在其它Linux系统中略有不同,在其它Linux系统中,操作系统本身就是docker容器的宿主机,docker镜像都是直接存储在宿主机本身的文件系统中,比如我们通过docker info命令可以看到docker的根目录是: $ docker info|grep "Docker Root Dir" Docker Root Dir: /var/lib/docker 但是在macOS下,我们直接查看这个目录,其实是

开始拉取oracle11g镜像 下载过程稍长,镜像大小6.8G(之前拉取过了,所以就不截图了) #docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/helowin/oracle_11g 下载完成后 查看镜像 # docker images 创建容器 # docker run -v /opt:/data -p 1521:1521 --name oracle11g -h demo --restart=always -d registry.cn-hangzho

#Docker官方私有仓库registry #官方只提供了API接口,不方便使用,就写了个shell #docker-registry安装配置http://www.cnblogs.com/elvi/p/8384604.html #使用: #复制代码保存为 img_registry.sh # sh img_registry.sh -h #查看帮助 #shell代码 git地址https://gitee.com/almi/docker/blob/master/0.Shell/img_registry

前言 首先试想这样一个场景:当在自己的机器上(docker中)构建了mysql镜像,eureka镜像等等微服务镜像,这些镜像有可能需要放到其他的机器上docker环境中去运行,实行分布式架构部署.但如何把这些镜像共享到其他机器上去呢?可能很多小伙伴想到的是使用docker 的save和load命令或docker export和import命令.除此之外,还有更好的解决方案,就是这章要讲的使用registry这个工具.使用registry可以很方便的在团队内部,或者公司内部,在不同的linux主机

原文:Docker上定制CentOS7镜像 前言: 环境:centos7.5 64 位 正文: 第一步:下载centos7镜像 docker pull centos 第二步:建立centos7的容器 sudo docker run --privileged --cap-add SYS_ADMIN -e container=docker -it --name my_centos -p 80:80 -d --restart=always centos /usr/sbin/init --privile

一.安装Docker Toolbox,并配置国内源加速 WIndows7不支持Hyper-v,所以只能采用Docker Toolbox的方式使用Docker.传送门:http://mirrors.aliyun.com/docker-toolbox/windows/docker-toolbox/ 一路默认安装即可. 安装完成后,运行桌面上自动生成的Docker Quickstart Terminal,安装虚拟机.然后再手动配置加速地址. 在命令行工具中通过 [docker-machine ssh

我们给予ubuntu的镜像然后拷贝python的requirement.txt文件进去,再根据这个文件安装对应的python库 拷贝文件到docker容器.首先查找对应的容器ID.然后执行命令 docker cp 文件源路径 文件目标路径 root@zhf-maple:/home/zhf/桌面# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES f98b8e77182b maple412/ubuntu:nb_test

一.docker的 安装 : 第一种: yum -y install docker systemctl start docker.service systemctl status docker 第二种:安装包安装 [root@localhost ~]# ls [root@localhost ~]# tar xzf docker.tar.gz [root@localhost ~]# cd docker/ [root@localhost docker]# sh docker.sh [root@loc

核心概念 镜像:一个只读的模板,类似虚拟机的镜像. 容器:可以理解为镜像的一个运行实例.运行时类似于沙箱,多个容器互相独立. 仓库:存放镜像文件的地方. 镜像 命令表格 命令 解释 选项 docker pull NAME[:TAG|@DIGEST] 拉取镜像 docker push NAME[:TAG] 推送镜像 docker images [REPOSITORY[:TAG]] 镜像列表 docker rmi IMAGE [IMAGE...] 删除镜像,如果有容器正在使用镜像,无法删除. -f: