​ 背景: 实验室给我分配了一个服务器 已经装好了docker 和nvidi docker . 现在我的目标是创建我自己的docker 然后在我自己的docker里装上anaconda环境. 我以前从没用过linux.所以对这一切都是迷迷茫茫不知其所以然.所以一些拙见还请不要见笑.也是整合了很多大佬的.(我是挂了VPN的,所以没有用过国内镜像,如果你发现哪里下不动东西了 可以搜搜怎么加入国内镜像源) 我的理解 docker 就是一个操作系统的模板.然后在服务器输入 docker images ​

ks@ks-go:~/caffe-master$ make -j16 CXX/LD -o .build_release/tools/convert_imageset.bin CXX/LD -o .build_release/tools/net_speed_benchmark.bin CXX/LD -o .build_release/tools/upgrade_net_proto_text.bin CXX/LD -o .build_release/tools/upgrade_net_proto_b

系统重装后,想把D盘的软件添加快捷方式 以下以anaconda3为例,提供两种方法 方法一: 参考:  装Anaconda后,Windows开始菜单缺少快捷方式解决方案 方法二: 1. 添加环境变量 D:\Anaconda3 (有Python.exe,Pythonw.exe等文件) D:\Anaconda3\Scripts (有pip.exe,jupyter.exe,jupyter-notebook.exe等文件)D:\Anaconda3\Library\bin 2. 创建快捷方式 D:\Ana

ubuntu 16 使用Docker安装anacondaubuntu docker 安装centos docker 安装搜索可用镜像 docker search anaconda 拉取你中意的镜像 docker pull continuumio/anaconda3 查看已有镜像 docker images 启动该镜像并且运行bash命令 docker run -t -i continuumio/anaconda3 /bin/bash 查看python版本 python 查看已安装的库 pip l

远程Linux服务器装Anaconda&指定版本TensorFlow 说明: 由于疫情影响,原先使用的服务器已断电,故重选了一台服务器对环境重选进行搭建,正好补上这篇博文. 01 下载Anaconda3 进入清华开源软件镜像站,其网址如下:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载相应的版本信息: 此处可通过命令 uname -a查看系统的版本等信息: zcc@new-gpu:/home$ uname -a Linux ne

python version:    python2.7 需要安装得轮子: botofilechunkio command: yum install python-pip&& pip install boto filechunkio ceph集群user(ceph-s3) 和 用户access_key,secret_key 代码: #_*_coding:utf-8_*_ #yum install python-boto import boto import boto.s3.connecti

#0x0 问题描述 这个学期有一门Oracle的课,我图省事就直接拉了个docker镜像来做练习,一直倒也没啥问题,但是今天的作业需要用到HR这个模板用户. 然而我执行alter user hr account unlock;时却报错说没有hr这个用户? #0x1 下载脚本 hr_main.sql.zip 下载这个压缩包解压,里面有一个hr_main.sql文件,按下述方式执行即可创建HR. #0x2 执行脚本创建HR 首先打开docker查看一下这个路径 cd $ORACLE_HOME/dem

这是一个开始使用 Docker 的 Tutorial 大无语事件发生!大数据课实验课要用到Hadoop,实验指导是在一个Ubuntu虚机上通过安装包安装Hadoop并运行一个词频统计程序,整个实验就是安装环境,做了4h才把环境搭好.因为我不想装虚拟机用centos云服务器的,期间遇到centos没有sudo用户组问题,遇到文件目录结构不一样等等各种问题,在解决这些问题上消磨了大量时间精力,而在解决这些问题的时候却没有实质性的知识提升和效果产出.每每在这个时候我就想,要是有Docker就好了. D

一.说明 最近要找一款代码审计工具,Fortify SCA太贵,VisualCodeGrepper不太好用.在freebuf上看到可用sonarqube来建代码自动化扫描系统所以也来试一试. 直接安装没启起来,懒得分析填接用了docker装. 二.安装 sonarqube扫描是c/s模式,sonarqube自己是服务器装在kali上,sonarqube scanner是扫描客户端装在哪都可以,我这里装在windows机上. 2.1 服务端安装docker docker安装可参考:https://

手贱在安装的时候没有点添加环境变量 安装好后,用anaconda prompt运行一些程序命令之类都是可以的,但是直接打开cmd就不行了,为了省事,所以决定手动添加环境变量, %\ProgramData\Anaconda3; %\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin; %\ProgramData\Anaconda3\Library\usr\bin; %\ProgramData\Anaconda3\Library\bin; %\ProgramDat

转自:https://blog.csdn.net/Horcham/article/details/57075388 安装Anaconda Ubuntu下似乎库中不自带Anaconda,是自带纯净的python,且2.x和3.x都自带,但装包比较麻烦,不如一步到位装Anaconda.Anaconda的官方安装网址在 https://www.continuum.io/downloads/ .在安装之前请先确认要安装的是python2.x or python3.x,确认之后则可点击安装.  由于Ana

1. 安装Anaconda 2和3 Anaconda 2中的python2为主,Anaconda 3中的python3为辅.先装Anaconda 2,并在安装时选择注册为系统python,再装Anaconda 3,注意不要勾选任何选项. 2. 配置python2下的jupyter notebook 然后在windows的cmd窗口里输入:C:\\ProgramData\\Anaconda3\\python -m ipykernel install --user 即可将python3注册到pyth

Anaconda(3-5.0.1,Python3.6)下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bqFwLMB 密码:37ih Pycharm(community-2017.3.3)下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bqeOYy7 密码:91ds OpenCV(python‑3.4.0‑cp36‑cp36m)下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bqSnZjh 密码:9kkr windows下如何快速优雅的使用python的科学计

1.致欢迎词 我将详讲讲述在学Python初期的各种手忙脚乱的问题的解决,通过这些步骤的操作,让你的注意力集中在Python的语法上以及后面利用Python所解决的项目问题上.而我自己作为小白,很不幸的没有错过任何的坑,都跳了进去,所以在这里写下经验贴,一方面希望能给后来的学者能够高效的避开这些坑,另一方面也算是自己的总结与警告. 2.内容大纲 2.1 安装顺序 能够使用Python的安装过程我建议这样:Anaconda-Pycharm Anaconda我建议安装Anaconda3 原因后面会解

说在前面 在阅读本文之前,您必须对 Docker 的中涉及的基本概念以及常见命令有一定了解,本文侧重实战,不会对相关概念详述. 同时请确保您本地开发机器已完成如下安装: Docker 18.06 或更高版本的 Docker 客户端 .NET Core SDK 2.2 或更高版本 Visual Studio Code 代码编辑器,以及 C# 语法插件 1.17.1 或更高版本 注:本文实验环境是 Ubuntu 18.04 LTS.如果您的机器是 Window,也可以把 Docker 装在虚拟机或服

一.思考❓❔ 1.什么是Docker? 装应用的容器 开发.测试.运维都偏爱的容器化技术 轻量级 扩展性 一次构建.多次分享.随处运行 2.安装Docker难不难? So easy! 此文看过之后,读者一定会有一个docker环境 二.Windows上安装Docker

假设本地 Ubuntu 服务器已经安装好了Docker,这里讲述一下如何开始运行Anaconda3的Docker镜像: 1. 搜索镜像 搜索我们想要的anaconda镜像: docker search anaconda 2. 拉取镜像 我们决定拉anaconda3官方镜像,即 continuumio/anaconda3 这个镜像: docker pull continuumio/anaconda3 注意,这个镜像大小接近1GB,所以时间比较长. 3.运行镜像,指定网络端口 运行 anaconda

docker会下载容器,运行会挂载磁盘,所以我们需要把docker装在大容量的分区. 安装 https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/ 修改位置 查看我们挂载的磁盘 # df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on udev 7.8G 0 7.8G 0% /dev tmpfs 1.6G 1.7M 1.6G 1% /run /dev/sda2 110G 18G 86G 18% /

Docker装了无数次,还是会遇到如此熟悉的问题,知道他是版本需要更新,但是就是找不到对应的,在网上找了差不多一个下午都没弄好.发现平时还是要多动脑子才行,既然知道是版本需要更新,那么到官网直接找版本,使用yum源再安装就可以了,为什么要去复制粘贴网上的,一个一个试下去. 报错如下 Error: Package: :docker-ce--.el7.x86_64 (docker-ce-stable) Requires: container-selinux >= 2.9 Error: Package

原因就不说了,网上的自动化测试Docker教程太不靠谱,还是学学官网吧. 目的: 在现在各种虚拟化的大条件下,还在建立N个节点机器或节点机器搞N个并发,是不是太不方便了. 如果一个机器搞N个并发,在自动化测试中,selenium 的chrome会抢鼠标. 那我们下面就玩玩Docker. 一.Jenkins 装Docker插件 在Jenkins --> 系统管理-->插件管理页面中,看下图 勾选Docker plugin插件,然后再在线安装即可 二.找一台服务器装Docker 看你的需求,如果要

我的系统是Win 64位的,用的Python 3.5.1 ,最近在学机器学习,用到了Numpy这个科学计算库,网上查了之后,看到很多装Numpy出问题的情况,所以决定装Anaconda,简单一些,并且里面包含了Numpy在内的众多第三方库. 首先你电脑得装了Pycharm,然后就是下载Anaconda了,下载地址为https://www.continuum.io/downloads,我下载的win 64 Python 3.5的版本. 下载完成后开始安装,这个比较简单. 最后是在pycharm中A