实现宿主机和容器的数据共享 只要建立连接,即使容器exit,主机的修改仍能提现到容器

一:数据卷 1.什么是数据卷 数据卷是通过特殊设计的目录,可以绕过联合文件系统,为一个或者多个容器提供服务,数据卷是在docker宿主机当中,数据卷可以是文件也可以是文件夹. 2.特点 1.数据卷在容器之间可以共享,容器间传递数据将变得高效方便. 2.对数据卷内数据的修改会立马生效,无论是容器内操作还是本地操作. 3.在于数据持久化,它完全独立于容器的生命周期. 4.docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷. 5.数据卷的变化不会影响镜像的更新. 6.数据卷是在容器启动时初始化的,如果容器

Docker容器的数据卷(data volume),数据卷容器,数据卷的备份和还原. 数据卷就是数据(一个文件或者文件夹). Docker的理念之一是将应用与其运行的环境打包,docker容器的生命周期是与其运行的程序一致的,而对数据的要求是持久化,docker容器之间也需要有共享数据的渠道. 数据卷是特殊的目录,可以绕过联合文件系统,为一个或多个容器提供访问.数据卷设计的目的是数据的永久化,是完全独立于容器的生命周期,不会在容器删除时删除其挂载的数据卷,也不会存在类似垃圾收集机制,对容器引用的

数据卷的特点: 1. 数据卷在容器启动时初始化,如果容器使用的镜像在挂载点包含了数据,这些数据会拷贝到新初始化的数据卷中 2. 数据卷可以在容器之间共享和重用 3. 可以对数据卷里的内容直接进行修改 4.数据郑的变化不会影响镜像的更新 5. 卷会一直存在,即使挂载数据卷的容器已经被删除. 在宿主机创建卷(下面命令中 nginx-vol 为自定义的数据卷的名称) docker volume create nginx-vol 创建的数据卷的位置是: /var/lib/docker/volumes 查

核心概念 镜像:一个只读的模板,类似虚拟机的镜像. 容器:可以理解为镜像的一个运行实例.运行时类似于沙箱,多个容器互相独立. 仓库:存放镜像文件的地方. 镜像 命令表格 命令 解释 选项 docker pull NAME[:TAG|@DIGEST] 拉取镜像 docker push NAME[:TAG] 推送镜像 docker images [REPOSITORY[:TAG]] 镜像列表 docker rmi IMAGE [IMAGE...] 删除镜像,如果有容器正在使用镜像,无法删除. -f:

一.数据卷的使用 有时候需要使用数据库,但是又希望它的数据能保存在本地,Docker中提供了数据卷可以供你方便的操作数据.数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新,不会影响镜像 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除 注意:数据卷的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount,镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉,能显示看的是挂载的数据卷. 本次实验环境:腾讯

Docker Kubernetes Volume 网络数据卷 由于支持网络数据卷众多 今天只拿nfs作为案例. 支持网络数据卷 nfs iscsi glusterfs awsElasticBlockStore cephfs azureFileVolume azureDiskVolume vsphereVolume ..... 环境: 系统:Centos 7.4 x64 Docker版本:18.09.0 Kubernetes版本:v1.8 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.16

上篇文章介绍了如何使用docker部署Ceph分布式存储集群,本篇在此基础之上,介绍如何基于Ceph分布式存储集群实现docker跨主机共享数据卷. 1.环境准备 在原来的环境基础之上,新增一台centos7虚拟机,用来做Ceph的客户端,如下: hostname ip 备注 node1 192.168.56.111 ceph.rbd客户端 1.1 在111上安装docker(略): 1.2 在111上安装ceph.rbd客户端: 首先,在111上添加ceph源 vim /etc/yum.rep

Docker Kubernetes Volume 本地数据卷 emptyDir 当Pod分配到Node时,首先创建一个空卷,并挂载到Pod中的容器. Pod中的容器可以读取和写入卷中的文件. 当Pod从节点中删除emptyDir时,该数据也会被删除. 注:适用于容器之间的数据共享. hostPath 一个hostPath卷挂载Node文件系统上的文件或目录到Pod中的容器. 注:指定宿主级的数据目录挂载到容器中. 环境: 系统:Centos 7.4 x64 Docker版本:18.09.0 Ku

一.数据卷概念 1.数据卷是宿主机中的一个目录或文件 2.当容器目录和数据卷目录绑定后,对方的修改会立即同步 3.一个数据卷可以被多个容器同时挂载 4.一个容器也可以挂载多个数据卷 简单理解:有点类似我们的Redis里面的rdb和aof文件 二.数据卷的作用 1.容器数据持久化 2.外部机器和容器间接通信 3.容器之间数据交换 三.配置数据卷 docker run -id --privileged=true -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 --name=容器名 镜像名注:文件目录不存在

# 不推荐方法:将原来的容器提交成镜像,然后利用新的建立的镜像重新建立一个带有端口映射的容器# 推荐方法:## 查看id 就是 容器的 hash_of_the_container 数值 docker inspect 容器名字 ## 修改hostconfig.json vim /var/lib/docker/containers/[hash_of_the_container]/hostconfig.json在 hostconfig.json 里有 "PortBindings":{} 这个

一.Docker网络设置 默认情况下,docker会创建一个桥接网卡[docker 0],docker有2种映射方式,一种是随机映射,一种是指定映射 提示:生产场景一般不使用随机映射,但是随机映射的好处就是由docker分配,端口不会冲突 案例1:使用docker启动nginx随机映射配置 [root@docker1 ~]# docker run -d -P nginx 63cbe30165c8fb2ce7789a8173db6f2060705028ce6c326d1f0cd467bdee583

docker数据卷(volumn) 一. 为什么需要数据卷 docker镜像是由多个文件系统(只读层)叠加而成,当我们启动一个容器的时候,docker的服务端会加载镜像的只读层,并在最顶层创建一个可读写层.当运行的容器修改现有的文件,该文件会从只读层拷贝到读写层,其实并没有影响到镜像本身,依然存在于镜像中.当我们删除掉容器,容器运行时的数据都会丢失,当我们通过镜像重新run一个容器,该容器还是会回到最初的状态.那么问题来了,我们该如何保存我们运行中的数据了?这个问题有两种解决方法:a. 我们可以

引言 在Docker中,容器的数据读写默认发生在容器的存储层,当容器被删除时其上的数据将会丢失.要想实现数据的持久化,需要将数据从宿主机挂载到容器中.目前Docker提供了三种方式将数据从宿主机挂载到容器中. Volume 普通数据卷,映射到/var/lib/docekr/volumes目录下. bind mounts 绑定数据卷,映射到宿主机指定路径下 tmpfs mounts 临时卷,只存在于宿主机内存中 三种方式的示意图如下所示: 一.Volume的基本使用 1.创建数据卷 1.创建一个V

########################################## #运行容器 #安装Nginx #搜索.下载镜像 docker search nginx docker pull nginx docker images nginx #运行容器mynginx docker run -p : --name mynginx -d nginx #查看端口 netstat -antp| #访问测试 curl 127.0.0.1 #外部浏览器访问ip正常,部署成功 #进入Nginx容器 d

1.最近在使用docker容器的时候,发现宿主机的agetty进程cpu占用率达到100% 在Google上搜了下,引起这个问题的原因是在使用"docker run"运行容器时使用了"/sbin/init"和"--privileged"参数. 使用/sbin/init启动容器并加上--privileged参数,相当于docker容器获得了宿主机的全权委托权限.这时docker容器内部的init与宿主机的init产生了混淆. # 引用google到

docker run --name=mydemo -p  -d 2222:80 imagename --name: 指定容器名称 -p:指定容器端口号 -d:指定容器后台运行

原系统:Centos 7 Docker 版本:1.12.6 操作:安装并运行 Tomcat 问题:在创建好容器之后,并且进入系统运行启动tomcat [root@cd11558d3a22 /]# systemctl restart tomcat Failed to get D-Bus connection: Operation not permitted 解决方法: 在运行时配置命令如下: 请注意下面端口信息跟id 跟name 随便更换,不能更换-v 的内容跟权限 docker run -p 8

指定--sysctl参数来设置系统参数,通过这些参数来调整系统性能,Docker通过一个 ValidateSysctl函数来限制 sysctl参数可以传入的项,源码如下: // docker/opts/opts.go func ValidateSysctl(val string) (string, error) { validSysctlMap := map[string]bool{ "kernel.msgmax": true, "kernel.msgmnb": t

卷(Volume)是容器中的一个数据挂载点,卷可以绕过联合文件系统,从而为Docker 提供持久数据,所提供的数据还可以在宿主机-容器或多个容器之间共享.通过卷,我们可以可以使修改数据直接生效,而不必重新构建镜像. 数据卷 1.1 添加数据卷 1.2 卷位置 1.3 挂载本地数据到容器数据卷 数据卷容器 备份.恢复与迁移数据卷 3.1 备份数据卷 3.2 备份数据卷 1. 数据卷 数据卷是一个可以绕过联合文件系统的,专门指定的可在一或多个容器间共享目录.卷为提供为持久化或共享数据提供了一些有用的

1.什么是数据卷 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的 容器之间希望有可能共享数据 Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来, 那么当容器删除后,数据自然也就没有了. 为了能保存数据在docker中我们使用卷. 卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享