前言 公司使用 Docker-Compose 的方式部署 Jenkins/Gitlab/Sonar/Confluence/Apollo/Harbor/ELK/MySQL 等一系列开发工具/数据库. 而每过一段时间,我们就要评估这些软件的新版本,再决定是否升级. 通过使用 Docker 部署这些应用,好处就是方便升级.部署.备份. 配置仓库 首先,我们有一个基础设施配置仓库,专门存放各应用的部署配置文件,每个应用一个文件夹,里面有这些文件: docker-compose.yml:harbor 除外

文章转载自:http://www.mydlq.club/article/97/ 系统环境: 系统版本:CentOS 7.8 RocketMQ 版本:4.7.0 Docker 版本:19.03.13 一.RocketMQ 简介 RocketMQ 是一个由 Java 语言编写的分布式高性能消息中间件,由阿里创建,后将其开源给 Apache 基金会,现在已经成为 Apache 开源项目中的顶级开源项目,具有高性能.高可靠.高实时.分布式特点,尤其内部封装了很多跟业务相关的功能模块,能让我们快速用其解决

使用Docker部署EdgeX 老师安排我搞边缘计算,搞了很久都没能明白边缘计算是什么,甚至对其兴趣不大,前一阵弄好了lorawan网关,该做网关内部的边缘计算了,发现自己已经慢慢地学了进去,总是想要把这个东西搞完善.我都要着手准备考研了,居然还在这里搞这个,执念太深.后继无人啊,自己的孩子总怕没人好好养. 这几天查阅文献的时候发现了这个边缘计算框架,这个看起来不是很容易上手,国内的EMQX也在搞相关的东西,他那一套是Neutron+NanoMQ+eKuiper+EMQX,不过感觉会变成收费产品

此处采用docker-compose部署 rockermq主主集群模式 创建相关文件夹 此处创建的文件一一对应docker-compose.yml文件中的映射文件夹,酌情创建,主要需要创建配置文件夹. cd /opt mkdir rockermq && cd rockermq mkdir -p /home/rocketmq/broker-b && mdkir -p /home/rocketmq/broker-b 创建配置文件 注意:此处创建broker配置文件,不配置无法启

一步步学会用docker部署应用 docker是一种虚拟化技术,可以在内核层隔离资源.因此对于上层应用而言,采用docker技术可以达到类似于虚拟机的沙盒环境.这大大简化了应用部署,让运维人员无需陷入无止境繁琐的依赖环境及系统配置中:另一方面,容器技术也可以充分利用硬件资源,做到资源共享. 本文将采用docker技术部署一个简单的nodejs应用,它包括一个简单的前置网关nginx.redis服务器以及业务服务器.同时使用dockerfile配置特定镜像,采用docker-compose进行容器

一．体系架构 在Keepalived + Nginx高可用负载均衡架构中,keepalived负责实现High-availability (HA) 功能控制前端机VIP(虚拟网络地址),当有设备发生故障时,热备服务器可以瞬间将VIP自动切换过来,实际运行中体验只有2秒钟切换时间,DNS服务可以负责前端VIP的负载均衡.nginx负责控制后端web服务器的负载均衡,将客户端的请求按照一定的算法转发给后端Real Server处理,而Real Server将响应直接返回给客户端. 二．简单原理 NG

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中最像关系数据库的.支持类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引.本文介绍了如何使用Docker搭建MongoDB集群. 本文我会向大家介绍如何使用Docker部署一个MongoDB集群,具体如下: 2.6.5版本的MongoDB 有3个节点的副本集(Replica set) 身份验证 持久化数据到本地文件系统 首先要准备三个运行的Docker服务器,这意味着你

一.docker注册安装 Windows Docker Desktop https://www.docker.com/products/docker-desktop Linux Docker CE https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/ 本文使用Windows环境Linux container做演示,安装完后切换到Linux container,“Switch to Linux containers...”. 打开Power

一.前言 (Jenkins.Docker.Git/Svn组建一套简单的自动化发布流程) 文章中用到的相关服务器角色 角色 环境 功能 开发机 Win10.Docker(Linux OS) 编码.调试 发布机(与开发机共享) Win10.Docker(Linux OS).Jenkins 自动化部署 测试服务器 Ubuntu.Docker 测试环境 二.安装jenkins 1.Windows下安装jenkins 各环境下安装教程 https://jenkins.io/zh/doc/book/inst

一.Docker部署web项目-jar包 ①搜索mysql镜像 docker search mysql ②拉取镜像至本地仓库(本文选取的mysql镜像5.7版本) docker pull mysql/mysql-server:5.7 查看拉取的镜像并记录id docker images  ③在/usr/local/webapp目录下准备jdk linux压缩包及maven生成的jar包 解压jdk压缩包 cd /usr/local/webapp tar -zxvf jdk-8u191-linux

在今年年初的时候,完成了自己的个Fame博客系统的实现,当时也做了一篇博文Spring-boot+Vue = Fame 写blog的一次小结作为记录和介绍.从完成实现到现在,也断断续续的根据实际的使用情况进行更新. 只不过每次上线部署的时候都觉得有些麻烦,因为我的服务器内存太小,每次即使只更新了前台部分(fame-front)的代码,在执行npm build的时候都还必须把我的后端服务(fame-server)的进程关掉,不然会造成服务器卡死(惨啊). 而且这个项目是前后端分离的,博客前台页面还

参考资料:testin云测 https://www.testin.cn接口自动化测试平台:http://120.79.232.23星云测试 http://www.threadingtest.com腾讯云测 http://wetest.qq.com阿里云测 http://mqc.aliyun.com51testing社区: http://www.51testing.com/html/testhome社区: https://testerhome.com/topics/霍格沃兹测试学院http://w

使用docker 部署codis 原文地址:https://www.jianshu.com/p/85e72ae6fec3 codis的架构图 1.zookeeeper,用于存放统一配置信息和集群状态 2.codis-fe,codis管理后台的前端页面.(可以看到是vue的地位) 3.codis-dashboard,coids的管理后台系统.(可以看成是提供后端接口的服务) 4.codis-proxy.工作服务器,负责redsi命令的的分发. 5.codis-group.真正存数据取数据的地方.

一.购买云服务器 我是今年双十一期间在阿里云购买的服务器, 简单配置2核_4G_40G_3M,三年用了不到800块,不过当时我记得腾讯云更便宜,个人感觉,阿里的云服务器更加的稳定, 毕竟身经百战, 经过了这么多次双十一的考验, 可是就在我昨天支付宝崩了,打脸.....自己玩的话建议同类型的服务器,买便宜的,因为买了后就是不小心忘了, 放到那里了,也不会心太痛.好了,我们现在就去服务器上耍耍. 二.安装docker 这是我的上一篇安装过程,亲测可用 https://www.cnblogs.com/

之前笔者弄了一套nestjs项目放在自己服务器上,并用pm2管理进程. 现在要把pm2停止,尝试一下用docker容器,那么首先要安装docker 一.安装docker 由于笔者服务器的系统是centos7,所以这里写的是在centos7上安装docker: 注:Docker 要求 CentOS 系统的内核版本高于 3.10 我们可以用以下命令来查看centos版本 uname -r 确定centos内核版本高于3.10后,接下来开始安装: 1.安装所需的软件包 yum-utils 提供了 yu

前言 平日在公司里都是基于阿里Teambition中的飞流进行Docker部署Api项目或服务,已经习惯了那一套成熟的操作流程,开发和部署确实快捷方便,但是还没在自己的电脑上进行操作过,特别是Windows10开始已经有WSL.WSL2 去年在笔记本上捣鼓过WSL2,但也只是打开安装完后打了下几行命令尝个鲜,没有进行过后续跟开发有关的操作 前两天把家里电脑系统升级到Windows 11,新系统感觉良好,抽空再次尝试下WSL2,顺便记录下完整的项目部署流程 WSL WSL:适用于 Linux 的

本篇主要有两部分: 1.使用docker部署mysql主从 实现主从复制 2.springboot项目多数据源配置,实现读写分离 一.使用docker部署mysql主从 实现主从复制 此次使用的是windows版本docker,mysql版本是5.7 1.使用docker获取mysql镜像 docker pull mysql:5.7.23 #拉取镜像文件 docker images #查看镜像文件 2.使用docker运行mysql master docker run --name mysql-

Docker 部署前后端项目 平生不会相思,才会相思,便害相思. 简介:都是被逼的,从零开始一个Docker 部署九个微服务和三个前端项目.其中,这些服务需要用到Nacos.MySQL.Nginx.ElasticSearch.Kibana.Redis.JDK和 Minio 文件存储服务器.当然真实环境不会在一台服务器上或者一个Docker中安装部署这么多东西,由于本机只开了一台虚拟机所以是在同一个虚拟机中安装部署的,到正式环境上就把几个存储数据的和运行项目的分别安装部署到多个服务器上即可. 一.

文章转载自:http://www.mydlq.club/article/106/ 系统环境: Mysql 版本:8.0.23 Docker 版本:19.03.13 一.为什么需要 Mysql 主从复制 谈起为什么在大多数情况下部署 Mysql 常常使用 Mysql 主从模式进行部署这个问题,本来也去网上搜寻了一些答案,其中原因主要有以下几点: 做数据的热备,主库宕机后备库能够及时替换主库,保证业务可用性,能一定程度避免数据丢失. 实现读写分离,主库写,从库读,减小主库的读写压力.当主库执行写过程

我们公司自己研发了一套 grand-line 系统,使用 docker 来部署项目. 我是第一批小白鼠,一开始网络差,build 一次要半个小时,连接进入 web shell 也很慢,部署一个微信项目用了我三天时间..... 现在逐渐发现了 docker 的一些好处.我从开发的角度说一下我对这个的感受: 1. 安全 相比直接跑在服务器,docker 是在容器里面,感觉更安全 2. 方便启动多个,更加稳定 我使用 docker 部署,然后一次会创建三个容器,一个用来作为备份(只有确定版本稳定了才更

首先我本机测试时没有问题的,但是在线上docker中,任务一直显示 "Sending due task".超时的任务是 django orm update 操作,本地不会出现这样的问题. 1. 是不是共用了redis db而不知情? 可能是别人也用这个 redis db 作为 broker,然后比人的任务很多并且排在了我的前面,而我又设置了超时时间 CELERYD_TASK_SOFT_TIME_LIMIT = 20 .于是我将 redis db 改为 61,重启后报错: invalid