目前vps 1cpu 512m内存 MySQL内存占用77% ,约350m ,经过修改配置文件优化后如下 $ ps aux 进入docker bash $ docker exec -it pwc-mysql bash 进入 /etc/mysql/conf.d   安装 Vim $ apt-get update $ apt-get install vim  vim docker.cnf 我试过很多次 发现 两种方法都加不冲突 [mysqld] performance_schema_max_tabl

参考并感谢 官方文档 https://hub.docker.com/_/mysql y0ngb1n https://www.jianshu.com/p/0439206e1f28 vito0319 https://blog.csdn.net/warrior_0319/article/details/80805030 下载mysql镜像(不带tag标签则表示下载latest版本) docker pull mysql/mysql-server 配置my.cnf 文件 my.cnf文件参考nginx的临

linux Java项目CPU内存占用高故障排查 top -Hp 进程号 显示进程中每个线程信息,配合jstack定位java线程运行情况 # 线程详情 jstack 线程PID # 查看堆内存中的对象的情况,如果有大量对象在持续被引用,没有被释放掉,就产生了内存泄露,要结合代码,把不用的对象释放掉 jmap -histo 线程PID # 查看堆的使用情况,各个堆空间的占用情况 jmap -heap # 查询进程id垃圾回收情况 jstat -gcutil 线程PID

1.win键+R键打开运行对话框框,输入gpedit.msc打开本地组策略编辑器(组策略):2.依次打开计算机配置-管理模板-Windows组件-Windows Defender:3.如果要关闭Windows defender,则将“关闭 Windows Defender”项设置为“已启用”即可.4.如果要保留Windows defender,只解决CPU占用和内存占用高的问题,则继续下列步骤:5.打开“实时保护”,将里面的“不论何时启动实时保护,都会启动进程扫描”这一配置项设置为“已禁用”(此

原文:SQLSERVER2008 内存占用高的处理方式 方法一: 方法二: 使用以下语句查找出什么语句占内存最高,针对占内存高的语句进行优化SELECT SS.SUM_EXECUTION_COUNT, T.TEXT, SS.SUM_TOTAL_ELAPSED_TIME, SS.SUM_TOTAL_WORKER_TIME, SS.SUM_TOTAL_LOGICAL_READS, SS.SUM_TOTAL_LOGICAL_WRITESFROM (SELECT S.PLAN_HANDLE, SUM(S

测试springboot多个数据源配置时,需要安装多个mysql容器,由于资源限制,当前只有一台虚拟机,如果在一台机器上安装多个mysql实例,是可以的,但步骤比较繁琐,使用docker来安装MySQL容器,非常简单,只需要简单几步,对于测试非常方便 dcker部署多个mysql容器 1.下载mysql镜像,这里下载5.7.23版本 docker pull mysql: 2.启动一个mysql容器 docker run --name db001 -p : -e MYSQL_ROOT_PASSWO

通过以前对mysql的操作经验,先将mysql的配置问题排除了,查看msyql是否运行正常,通过查看mysql data目录里面的*.err文件(将扩展名改为.txt)记事本查看即可.如果过大不建议用记事本了,容易死掉,可以用editplus等工具 简单的分为下面几个步骤来解决这个问题: 1.mysql运行正常,也有可能是同步设置问题导致 2.如果mysql运行正常,那就是php的一些sql语句导致问题发现,用root用户进入mysql管理mysql -u root -p输入密码mysql:sh

公司最近使用ElasticSearch作为数据报表汇总引擎.上线三个月累计数据800万,但是今天突然大面积出现查询超时,上服务器查看服务运行情况,发现cpu使用率高达300% mem 使用率也到了90%,下面记录了整个排查问题的过程 1.首先查看elastic cpu和mem占用情况 //首先查看所有进程 # top //找到对应的elasticserch运行的PID,查看占用内存比较高的线程,Ctrl+c 退出 #top -Hp 12345 //为了下面方便调用API,将elasticsear

系统:centos7 使用root账户 开放80端口 firewall-cmd --zone=public --add-port=80/tcp --permanent 安装docker yum install docker -y 安装docker-compose yum install epel-release -y yum install -y python-pip pip install --upgrade pip  //更新pip pip install -U docker-compose

下面通过模拟实例分析排查Java应用程序CPU和内存占用过高的过程.如果是Java面试,这2个问题在面试过程中出现的概率很高,所以我打算在这里好好总结一下. 1.Java CPU过高的问题排查 举个例子,如下: package com.classloading; public class Test { static class MyThread extends Thread { public void run() { // 死循环,消耗CPU int i = 0; while (true) {

通过 /var/log/messages  查看  被系统kill掉的进程   如果是自己崩溃会产生 hs_err_ 修改mysql  my.cnf    innodb_buffer_pool_size = 6G systemctl restart youzu-mysqld  重启mysql systemctl restart youzu-nginx

##MySQL 最大可使用内存( M ): SELECT ( @@key_buffer_size + @@innodb_buffer_pool_size + @@query_cache_size + @@tmp_table_size + @@max_connections * ( @@read_buffer_size + @@read_rnd_buffer_size + @@sort_buffer_size + @@join_buffer_size + @@binlog_cache_size +

Docker的部署可以选择虚拟机或者云服务器,我自己选择的是本机安装centos7虚拟机: 1.虚拟机安装登录成功后开始部署docker: 首先了解docker是一个开源应用容器引擎,基于Go语言遵循apache2.0协议,容器相当于一个沙箱,相互之间没有任何接口,自身性能开销极低,docker主要由镜像.容器和仓库组成. yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 curl -fsSL https://get.dock

https://www.cnblogs.com/srsrd/p/6962982.html 方法一: 方法二: 使用以下语句查找出什么语句占内存最高,针对占内存高的语句进行优化SELECT SS.SUM_EXECUTION_COUNT, T.TEXT,SS.SUM_TOTAL_ELAPSED_TIME AS '总和时间',SS.SUM_TOTAL_WORKER_TIME AS '执行耗时',SS.SUM_TOTAL_LOGICAL_READS AS '总和逻辑读数',SS.SUM_TOTAL_LO

vi /etc/my.cnf [mysqld]tmp_table_size=200M mysql> show global status like ‘created_tmp%‘; +——————————–+———+ | Variable_name | Value | +———————————-+———+ | Created_tmp_disk_tables | 21197 | | Created_tmp_files | 58 | | Created_tmp_tables | 1771587 | +

https://blog.csdn.net/u011239989/article/details/72863333 QPS高,sql简单的场景下, 需要 1. 提高数据库的服务器性能CPU 内存等 2.使用缓存 3.读写分离 QPS低, SQL复杂, 存在慢查询  需要1. 优化sql索引, 2.读写分离 3.分库分表 线上问题排查:  线上已经出问题了 CPU打满 1. 查看当前数据库运行中的sql show processlist; select * from information_sch

在开发过程中,我们经常会遇到对业务数据进行模糊搜索的需求,例如电商网站对于商品的搜索,以及内容网站对于内容的关键字检索等等.对于这些高级的搜索功能,显然数据库的 Like 是不合适的,通常我们采用 ElasticSearch 来完成数据的搜索和分析,有了这个利器,我们可以轻松应对上述场景,实现关键字搜索等功能. 不过,由于增加了 ElasticSearch 作为搜索引擎,随之而来的问题就是,如何将业务中的数据同步到 ElasticSearch 中,主要有两种方式: 业务双写(具有侵入性) 数据库

我的环境和硬件参数 说明:本篇所提到的方法在我的机器上经过设置是能明显改善卡顿的,但可能你的VS卡顿的原因不一定是本文所提到的,可以通过排除法找到问题所在. 我的环境和硬件参数: vs 2017 pro版本 win10 x64 pro版本 CPU:i5-6500 3.2GHZ ,没有SSD,显卡 1050Ti ,16G DDR4内存 没有显卡的机器 如果机器上没有独立显卡,是集显,取消以下 禁用- 基于客户端性能自动调整视觉体验,及子两项: 禁用-启用丰富的客户端视觉体验 禁用-如果可用xxx

以下是5.6默认的设置performance_schema_max_table_instances 12500table_definition_cache 1400table_open_cache 2000 修改my.ini配置文件:(没有就如下内容就在最后一行新增)performance_schema_max_table_instances=600table_definition_cache=400table_open_cache=256

在java虚拟机中,内存分为三个代:新生代(New), 老生代(Old).永久代(Perm) 新生代: 新建的对象都存放这里老生代:存放从新生代中迁移过来的生命周期较久的对象.新生代和老生代共同组成了堆内存永久代:非堆内存组成部分.主要加载的Class类级对象和class本身,method,field等等 如果出现java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space异常,说明堆内存不够原因有二: (1)Java虚拟机的堆内存设置不够,可以通过参数-Xms.-Xm