使用docker部署skywalking Intro 之前在本地搭建过一次 skywalking + elasticsearch ,但是想要迁移到别的机器上使用就很麻烦了,于是 docker 就成了很方便的解决方式,只要 dockerfile / docker-compose 定了下来在哪里跑都是一样的. 构建 Docker 镜像 可以直接使用 docker hub 上的镜像 weihanli/skywalking:5.0.0-GA 示例 Dockerfile FROM centos:7 # T

部署环境: Elasticsearch:7.5.2 Kibana:7.5.2 Logstash:7.5.2 filebeat:7.5.2 redis:最新版 部署方式:rpm+二进制包 使用架构 软件包 logstash-7.5.2.rpm elasticsearch-7.5.2-x86_64.rpm filebeat-7.5.2-linux-x86_64.tar.gz 安装 Elasticsearch集群安装 主节点:10.228.83.120 从节点:10.228.83.112.10.228

Docker 部署前后端项目 平生不会相思,才会相思,便害相思. 简介:都是被逼的,从零开始一个Docker 部署九个微服务和三个前端项目.其中,这些服务需要用到Nacos.MySQL.Nginx.ElasticSearch.Kibana.Redis.JDK和 Minio 文件存储服务器.当然真实环境不会在一台服务器上或者一个Docker中安装部署这么多东西,由于本机只开了一台虚拟机所以是在同一个虚拟机中安装部署的,到正式环境上就把几个存储数据的和运行项目的分别安装部署到多个服务器上即可. 一.

Docker部署Hadoop集群 2016-09-27 杜亦舒 前几天写了文章"Hadoop 集群搭建"之后,一个朋友留言说希望介绍下如何使用Docker部署,这个建议很好,Docker不仅在生产环境威力巨大,对于我们在自己电脑中搭建学习实验环境更是非常便利 搭建一个集群环境时需要多台服务器,对于我们个人,这通常是个门槛,需要使用虚拟机,安装操作系统,然后运行起来多个虚机 安装操作系统是个不太轻松的任务,并且运行多个虚机对个人电脑性能也有一定要求,这些门槛影响了很多小伙伴的实践积极性

首先我本机测试时没有问题的,但是在线上docker中,任务一直显示 "Sending due task".超时的任务是 django orm update 操作,本地不会出现这样的问题. 1. 是不是共用了redis db而不知情? 可能是别人也用这个 redis db 作为 broker,然后比人的任务很多并且排在了我的前面,而我又设置了超时时间 CELERYD_TASK_SOFT_TIME_LIMIT = 20 .于是我将 redis db 改为 61,重启后报错: invalid

导读 Docker现在越来越流行,但是真正在生产环境部署Docker还是个比较新的概念,还没有一个标准的流程.作者是ROR的程序员,作者结合平时的部署经验,联系Docker的特点,向大家分享了其在生产环境使用Docker部署应用程序的一个实践. Docker是现在开发应用程序的不错选择:因为对于一个研发组来说,部署一个应用再也不用像以前那样繁琐的修改.设置配置文件了:因为对于Docker来说它“屏蔽”了应用程序的运行环境,不管你使用Mac.Linux还是Windows都能用相同的方式运行. 但是

熟悉Docker如何提升你在构建.测试并部署Go Web应用程序的方式,并且理解如何使用Semaphore来持续部署. 简介 大多数情况下Go应用程序被编译成单个二进制文件,web应用程序则会包括模版和配置文件.而当一个项目中有很多文件的时候,由于很多文件没有同步就会导致错误的发生并且产生很多的问题. 在本教程中,你将学习如何使用Docker部署一个Go web应用程序,并且认识到Docker将如何改进你的开发工作流及部署流程.各种规模的团队都会从这里所介绍的设置中受益. 目标 在本文结束后,你

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/gamer_gyt 博主微博:http://weibo.com/234654758 Github:https://github.com/thinkgamer Docker江湖 [Docker江湖]之Docker部署与理解 [Docker江湖]之hub上镜像的使用,Dockerfile语法解读和数据管理 [Docker江湖]之创建带有SSH服务的镜像 写在前边的话     在之前便想学习Docker技术了,可是一直没有机会,近期在做elk的

本篇原创发布于 Flex 的个人博客:点击跳转 前言   在没有 docker 前,项目转测试是比较麻烦的一件事.首先会化较长的时间搭建测试环境,然后在测试过程中又经常出现测试说是 bug,开发说无法复现的情况,导致撕逼.   本篇记录了如何将一个 java 应用部署到 docker 中.主要讲述了以下几个部分: docker 部署 mysql docker 部署 activemq docker 部署 elastricsearch 集群 docker 部署 java 应用 docker 部署 n

Docker容器中运行ES,Kibana,Cerebro和Logstash安装与数据导入ES 想加强ES有关的知识,看了阮一鸣老师讲的<Elasticsearch核心技术与实战>收获很大,所以接下来会跟着他来更加深入的学习ES. 这篇博客的目的就是部署好ES和跟ES相关的辅助工具,同时通过Logstash将测试数据导入ES,这些工作完成之后,之后我们就可以在此基础上深入的去学习它. 一.Docker容器中运行ES,Kibana,Cerebro 1.所需环境 Docker + docker-co

使用 docker 部署常用的开发环境 Intro 使用 docker,很多环境可以借助 docker 去部署,没必要所有的环境都在本地安装,十分方便. 前段时间电脑之前返厂修了,回来之后所有的软件都要重新装一遍,很麻烦,有些环境就直接用 docker 部署了,免去了还要再下载软件重新安装的麻烦. 部署 SqlServer docker 部署 SqlServer 2017 linux docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'MSSQL_SA_PASSWORD=<You

想用filebeat读取项目的日志,然后发送logstash.logstash官网有相关的教程,但是docker部署的教程都太简洁了.自己折腾了半天,踩了不少坑,总算是将logstash和filebeat用docker部署好了,这儿简单记录一下 部署logstash 1. 编写logstash配置文件logstasgh.conf 输入是从filebeat中获取的,输出配置的是一个http端 input { beats { port => " } } # The filter part of

一.docker介绍 容器是轻量级的,包含应用运行所需所有东西(代码.库.运行时环境.系统设置,以及依赖关系)的独立的包.每个容器都部署于它自己的 CPU.内存.块 I/O,以及网络资源上,所有这些都不依赖于某个内核和操作系统.这也是容器与虚拟机之间最大的不同:相比之下,虚拟机是一个运行于宿主机操作系统上的完整的操作系统平台,而容器不是.容器允许你以一种前所未有的方式扩展交付能力(不管内部还是外部的) docker和VM虚拟机的区别在于: 容器提供了基于进程的隔离,而虚拟机提供了资源的完全隔离.

NetCore的Docker部署 一.NetCore与Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上,也可以实现虚拟化.容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口 . 微软的.NET Core本身就是一个对跨平台支持比较好的语言,有vs这样的集成工具对开发与部署也很友好,项目上进行发布可直接获得对应平台的可运行程序,也可以发布可移植程序,但是对应平台需要安装netcore

Docker 部署Python项目 导读: 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.启动快.本文从什么是Docker?Docker解决什么问题?有哪些好处?

最近使用docker对项目进行了改进,把步骤记录一下,顺便说明一下项目的结构. 项目是前后端分离的项目,后端使用asp.net core 2.2,采用ddd+cqrs架构的分层思想,前端使用的是angular,数据库采用了sqlserver.所有的部件都是由docker部署到服务器上. 后端 后端的整体结构如下: Application层是应用层,主要解耦api层(展现层)和领域层,提供dto和应用服务接口等内容,它主要用来描述客户用例. Core层是领域核心层,这里定义了实体.Command.

基于Docker部署ETCD集群 关于ETCD要不要使用TLS? 首先TLS的目的是为了鉴权为了防止别人任意的连接上你的etcd集群.其实意思就是说如果你要放到公网上的ETCD集群,并开放端口,我建议你一定要用TLS.如果你的ETCD集群跑在一个内网环境比如(VPC环境),而且你也不会开放ETCD端口,你的ETCD跑在防火墙之后,一个安全的局域网中,那么你用不用TLS,都行. 优化参数 --auto-compaction-retention 由于ETCD数据存储多版本数据,随着写入的主键增加历史

elk介绍这里不再赘述,本系列教程多以实战干货为主,关于elk工作原理介绍,详情查看官方文档. 一.环境规划 主机名 IP 角色 节点名 centos01 10.10.0.10 es node-10 centos02 10.10.0.11 es node-11 centos03 10.10.0.12 es node-12 这里三台机器配置均为2C4G配置,生产中根据日志量选配合的机器. 二.安装部署 es镜像官网:https://hub.docker.com/_/elasticsearch 2.

参考文档: https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/ http://www.dockerinfo.net/document https://dotnet.microsoft.com/download/linux-package-manager/centos/sdk-current https://www.cnblogs.com/viter/p/10463907.html https://www.cnblogs.com/free

在今年年初的时候,完成了自己的个Fame博客系统的实现,当时也做了一篇博文Spring-boot+Vue = Fame 写blog的一次小结作为记录和介绍.从完成实现到现在,也断断续续的根据实际的使用情况进行更新. 只不过每次上线部署的时候都觉得有些麻烦,因为我的服务器内存太小,每次即使只更新了前台部分(fame-front)的代码,在执行npm build的时候都还必须把我的后端服务(fame-server)的进程关掉,不然会造成服务器卡死(惨啊). 而且这个项目是前后端分离的,博客前台页面还