一.创建Dockerfile文件: 创建Dockerfile文件,下载jdk与tomcat放在Dockerfile同目录下. Dockerfile文件内容: FROM Ubuntu:14.10 MAINTAINER linx #把java与tomcat添加到容器中 ADD jdk-8u31-linux-x64.tar.gz /usr/local/ ADD apache-tomcat-.tar.gz /usr/local/ #配置java与tomcat环境变量 ENV JAVA_HOME /usr

需求: 一个镜像中要包含数据库环境和运行环境 Apache 环境 + mariadb 已经在拉取了Apache的运行环境 - 拉取代码 git https://github.com/timhaak/docker-mariadb-alpine.git - 修改 dockerfile 的from 来自 本地Apache images - 开始重新构建

主要内容: 1.Docker与Kubernetes的关系 2.SpringBoot微服务的Docker镜像创建 3.Kubernetes本地环境搭建 一.Docker与Kubernetes的关系 在说明Docker与Kubernetes的关系之前,要先同步一下Docker定义--Docker是什么?Docker是一个打包.分发和运行应用程序的平台.它是一种容器化技术,可以使它创建的容器运行在不同的机器.不同的操作系统上(此处可以类比Java的跨平台特性).不过docker是依赖于linux内核的

  在我们平时使用PyCharm的过程中,一般都是连接本地的Python环境进行开发,但是如果是离线的环境呢?这样就不好搭建Python开发环境,因为第三方模块的依赖复杂,不好通过离线安装包的方式安装.本文将介绍如何利用PyCharm来连接Docker镜像,从而搭建Python开发环境.   首先,我们需要准备一下工具: PyCharm专业版 Docker 我们用一个示例项目来演示在PyCharm中如何利用Docker镜像搭建Python开发环境.项目的截图如下: 注意到,在该项目中还没有设置P

前言 上篇讲了我们如何安装docker,现在该我们一展拳脚的时候了.接下来让我们一起学习一下docker常见的操作,让我们能够会使用 docker. 基本概念 在讲使用之前,还是先将一下docker 的基本概念,毕竟上篇就讲了docker 的安装.一些基本的名词还是需要了解一下的. docker 最重要的就是镜像和容器了,还有一个仓库. 那什么是docker 镜像呢? docker 镜像就相当于一个 root 文件系统,不仅包含容器运行的程序和资源,还包含运行依赖的配置.但是镜像不包含任何动态的

1..NetCore 项目打包成Docker 镜像 1.1创建一个.NetCore web项目 项目名为   testmvc  此处用的是.NetCore2.1版本 1.2并且在program里面设置启动端口,默认5000 public static IWebHostBuilder CreateWebHostBuilder(string[] args) => WebHost.CreateDefaultBuilder(args) .UseStartup<Startup>() .UseUrl

背景 最近群友们经常反馈docker镜像制作起来有点麻烦,我开源的antdeploy工具虽然可以制作镜像但是必须有一个提前:有一台安装好docker的linux服务器.因为大家开发环境基本上都是windows.为了制作镜像专门搞一台linux服务器有点浪费,也很麻烦.需要一种技术能制作docker镜像不依赖linux环境且脱离于docker环境 技术调研 谷歌有一个开源项目 https://github.com/GoogleContainerTools/jib 这个应该就是我想要的了,但是这个开

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 在<三分钟:极速体验JAVA版目标检测(YOLO4)>一文中,咱们体验了YOLO4强大的物体识别能力,如下图: 如果您已看过<三分钟:极速体验JAVA版目标检测(YOLO4)>,甚至动手实际操作过,您应该会对背后的技术细节感兴趣,接下来就请随欣宸一起动手实战,从无到有将

前一阵试了试写Dockerfile创建docker image,但有时全靠Dockerfile写实在有些难度,退而求其次试一试使用commit来创建镜像: 想了想干脆创建一个Java+Scala+Tomcat的环境好了,首先创建一个拥有操作系统的container: docker run -i -t ubuntu /bin/bash 其中,-it的意思是这个: -t, --tty Allocate a pseudo-TTY -i, --interactive Keep STDIN open ev

产品环境模型部署,创建简单Web APP,用户上传图像,运行Inception模型,实现图像自动分类. 搭建TensorFlow服务开发环境.安装Docker,https://docs.docker.com/engine/installation/ .用配置文件在本地创建Docker镜像,docker build --pull -t $USER/tensorflow-serving-devel https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/servin

docker部署TOMCAT项目 一.内核升级 [root@test01 ~]# uname -r   #内核查看确认 2.6.32-696.16.1.el6.x86_64 [root@test01 ~]# [root@test01 ~]# rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org [root@test01 ~]# rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-6-8.el6

宿主机描述:docker info (自身的描述)docker --helpdocker images(查看所有镜像)docker images -adocker images -q(显示镜像ID)docker images --digests(镜像说明:备注)docker images -- digests --no-trunc(查看完整ID)docker rmi 镜像ID(删除镜像)搜索:docker search 镜像名docker search -s (点赞数) 镜像名下载:docker

Python环境搭建.python项目以docker镜像方式部署到Linux 本文的项目是用Python写的,记录了生成docker镜像,然后整个项目在Linux跑起来的过程: 原文链接:https://msd.misuland.com/pd/3065794831805579512 1.windows中Python环境搭建以及pycharm的安装和配置,用以开发Python项目 这个其实很简单,我从网络上找了一些资源,以下是截图(这块是转的) (一).python环境的搭建 (1).下载pyth

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 如果您看过<三分钟极速体验:Java版人脸检测>一文,甚至动手实际操作过,您应该会对背后的技术细节感兴趣,接下来就请随欣宸一起动手实战,从无到有将这个应用开发出来: 首先确定咱们的目标: 开发出java版的人脸检测应用 将此应用制作成docker镜像 在docker环境运行这个应用

昨天,Spring官方正式发布了Spring Boot今年最后一个特性版本:2.6.0 同时,也宣布了2.4.x版本的终结. 那么这个新版本又带来了哪些新特性呢?下面就一起跟着DD来看看吧! 重要特性 1. Servlet应用支持在 Cookie 中配置 SameSite 属性 该属性可通过server.session.cookie.same-site属性来配置,共有三个可选值: Strict 严格模式,必须同站请求才能发送 cookie Lax 宽松模式,安全的跨站请求可以发送 cookie

Docker镜像实战 1.构建ssh镜像 2.构建systemctl 镜像 3.构建nginx镜像 4.构建tomcat镜像 5.构建mysql镜像 1.构建ssh镜像: 创建镜像目录 mkdir /opt/sshd cd /opt/sshd 创建编写dockerfile文件 vim Dockerfile #第一行必须指明基于的基础镜像 FROM centos:7 #作者信息 MAINTAINER this is ssh image <lv> #镜像的操作指令 RUN yum -y updat

1. 安装 Docker 我当前使用的系统环境是 CentOS7 ,安装 Docker 使用的命令是 yum install docker*.至于其它系统,可以到百度查找其对应的安装方式. 2. 配置 Docker 镜像仓库的地址 目前来说,直接访问 Docker 官网的 DockerHub 会比较慢, 不过幸好现在国内出现了一些 DockerHub 的加速网站. 下面使用 ustc 加速器. 修改文件 /etc/docker/daemon.json,将其内容修改为 { "registry-mi

1,关于TensorFlow TensorFlow 随着AlphaGo的胜利也火了起来. google又一次成为大家膜拜的大神了.google大神在引导这机器学习的方向. 同时docker 也是一个非常好的工具,大大的方便了开发环境的构建,之前需要配置安装. 看各种文档,现在只要一个 pull 一个 run 就可以把环境弄好了. 同时如果有写地方需要个性化定制,直接在docker的镜像上面再加一层补丁就好了. 自己的需求就能满足了,同时还可以将这个通用的方法分享出去. 2,下载TensorFlo

原文链接 前言 reference:https://vsupalov.com/docker-build-time-env-values/ 很多时候,我们需要在docker镜像中加入环境变量,本人了解的有2种方法可以做到 第一种 使用docker run --env VARIABLE=VALUE image:tag直接添加变量,适用于直接用docker启动的项目 root@ubuntu:/home/vickey/test_build# docker run --rm -it --env TEST=

背景 很多时候我们在将开发环境的代码推送到GitLab上面以后,我们在测试的时候发现了问题后无法通过现有的日志输出级别来定位问题,比如我们需要看EFCore生成的SQL语句,在生产环境我们是不可能输出这些语句的,这个时候我们就需要将远程部署的Docker镜像拉取到本地然后进行调试,然后再看具体的日志以便排查疑难问题. 比如我们在使用Serilog进行日志记录的时候,我们会在appsettings.Development.json和appsettings.Production.json中配置不同的

一.docker镜像的仓库 仓库分为公共仓库和私有仓库 DockerHub的官方仓库:https://hub.docker.com DockerPool社区仓库:https://dl.dockerpool.com 1.使用公共registry 保存和分发镜像的最直接方法就是使用 Docker Hub. Docker Hub 是 Docker 公司维护的公共 Registry.用户可以将自己的镜像保存到 Docker Hub 免费的 repository 中.如果不希望别人访问自己的镜像,也可以购