cat docker-compose.yml version: '3.4' services: klvchen: image: ${IMAGE_NAME} restart: always # docker stack 命令启动不支持该参数 env_file: - .env # 调用 .env 文件的变量 environment: - JAVA_OPTS=-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=5006 #

在项目中,往往需要在 docker-compose.yml 文件中使用环境变量来控制不同的条件和使用场景.本文集中介绍 docker compose 引用环境变量的方式.说明:本文的演示环境为 ubuntu 16.04. Compose CLI 与环境变量 Compose CLI(compose command-line 即 docker-compose 程序)能够识别名称为 COMPOSE_PROJECT_NAME 和 COMPOSE_FILE 等环境变量(具体支持的环境变量请参考这里).比如

目标:想用awk与scp命令批量传送文件 前提:先搭好主机间的免密登陆环境(参考:http://www.cnblogs.com/tankaixiong/p/4172942.html) 实现脚本方法: 1.在一个文件中记录好各个主机的端口与ip地址,第一列为主机描述信息,参考信息 [root@zejin240 share]# cat scp_port_ip.txt host1 192.168.10.11 host2 192.168.20.22 host3 192.168.30.33 host4 1

一.if判断 数字: $A=12 $B=15 if(("$A"<"$B")) if(("$A"=="$B")) 字符串: $A="HELLO" $B="WORLD" if [ "$A" = "FACT_LOGIN_USER" ] if [ "$A" = "$B" ] PS:字符串比较的时候注意 ‘if’

在使用awk的过程中,经常会需要引用外部变量,但是awk需要使用单引号将print包起来,导致print后的$引用无效,可以采用下面的方式 例如: #!/bin/bash a="line1 line2 line3" ;i<=;i++)) do echo $a | awk '{print $i}' done 上面这个脚本运行的时候,会输出三次line1 line2 line3,而不是我们想要的每次输出一列.原因是$i没有被替换成$1,$2,$3.解决方案如下 #!/bin/bash

block在赋值时才会生成对应的block结构体实例(结构体数据结构在编译时已经生成),赋值时会扫一遍里面引用的外部变量(嵌套block中的外部变量也算,只不过嵌套block中的外部变量会被内外两个block都引用),然后在结构体里生成对外部变量的引用,结构体对象生成的时候是在栈上,赋值的时候会拷贝到堆上. 一个block体里能不能用self,看self是否持有这个block(直接或间接),直白点说就是看self有没有一个实例变量被赋值成这个block.

如果在函数定义的默认值中引用了一个外部变量,如下所示 x = 3 def func(a = x): print(a, x) 那么a的默认值就会是3, 但是print语句中的x会是调用时的x值 lambda表达式同理 func = lambda a=x : a + x 调用时的a的默认值是3,而x是实际变量值

方法一: username=input('username:') age=input('age:') job=input('job:') salary=input('salary') info1=''' -----------------------info of %s---------------------------- Name:%s Age:%s Job:%s Salary:%s ''' %(username,username,age,job,salary) print(info1) 方

之前写过一个项目,好久没更新了,最近翻起以前的代码,发现在这里报了一个错.(现在转到Intellij了,从前在Eclipse luna中是可以编译通过的,Eclipse mars也会报错,JDK版本都是1.8,还没去查为什么) 为什么在内部类中引用外部变量时,必须声明为final呢? 最开始我想的是,会和Java的内存模型有关.因为我们都知道,带有static的变量或者方法是属于类的,也就是说,类成员是被储存在堆内存里面的.那么final是否也是这样?经过查找资料,得知:final 是保护 所修

一 环境变量概述 Compose支持在docker-compose执行命令的文件夹中,名为.env的环境变量配置文件声明默认环境变量. 二 定义变量 2.1 语法规则 Compose建议env文件中的每一行都是VAR=VAL格式. 以#开头的行将作为注释处理并被忽略. 空行被忽略. 没有特殊的引号处理. 2.2 变量定义 COMPOSE_PROJECT_NAME 意义:设置项目名称,启动时,此值将与服务名称一起添加到容器中,如项目名称为myapp,它包括两个服务db和web,然后开始撰写名为容器

前面我写了一系列关于持续集成的文章,最终构建出来的镜像运行之后,应该会发现每次构建运行之后端口都变了,这对于我们来说是十分不方便的,所以我们可以通过修改docker compose的配置文件来完成我们的需求. 熟悉Docker的都应该知道容器运行时其内部会有一个端口以映射到我们外部的端口,我们需要固定的就是这个外部端口. 打开 docker-compose.override.yml 文件 version: '3' services: webapplication6: environment: -

一.什么是Docker Compose Compose 项目是Docker官方的开源项目,负责实现Docker容器集群的快速编排,开源代码在https://github.com/docker/compose 上 我们知道使用Dockerfile模板文件可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器,其实在工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成的某项任务情况,例如工作中的web服务容器本身,往往会在后端加上数据库容器,甚至会有负责均衡器,比如LNMP服务 Compose 就是来做这个事情的,它允许

Docker Compose 前面我们使用 Docker 的时候,定义 Dockerfile 文件,然后使用 docker build.docker run 等命令操作容器.然而微服务架构的应用系统一般包含若干个微服务,每个微服务一般都会部署多个实例,如果每个微服务都要手动启停,那么效率之低,维护量之大可想而知使用 Docker Compose 可以轻松.高效的管理容器,它是一个用于定义和运行多容器 Docker 的应用程序工具 Docker 和 Compose兼容性看下图:          

Compose 简介 通过前面几篇文章的学习,我们可以通过 Dockerfile 文件让用户很方便的定义一个单独的应用容器.然而,在日常工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况,例如之前我给大家讲过的<Docker 搭建 Redis Cluster 集群>,或者开发一个 Web 应用,除了 Web 服务容器本身,还需要数据库服务容器.缓存容器,甚至还包括负载均衡容器等等. Docker Compose 恰好满足了这样的需求,它是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工

Docker Compose配置文件是Docker Compose的核心,用于定义服务.网络和数据卷.格式为YAML,默认路径为./docker-compose.yml,可以使用.yml或.yaml扩展名,目前Compose配置文件格式的最新版本为V3.Compose配置文件中涉及的配置项也比较多,但大部分配置项的含义跟docker run命令相关选项是类似的. 本文主要参考官方文档对目前最新的V3版Compose配置文件进行一个总结.都是一些概念性的内容,不涉及具体操作. 一.Compose配

本文工具准备: Docker for Windows Visual Studio 2015 与 Visual Studio Tools for Docker 或 Visual Studio 2017 需要在安装时选择"容器开发支持",如图: Docker的思想是将不同的应用放在不同的容器中分开运行,如运行.NetCore Web的典型组合Nginx+.NETCore(kestrel),我们应该使用一个容器运行Nginx,另一个容器运行.NETCore App. 之前还陷入一个误区,一直

Docker Compose 配置文件包含 version.services.networks 三大部分,最关键的是 services 和 networks 两个部分, version: '2' services: web: image: dockercloud/hello-world ports: - 8080 networks: - front-tier - back-tier redis: image: redis links: - web networks: - back-tier lb

本文将介绍如何使用Docker Compose搭建Istio.Istio号称支持多种平台(不仅仅Kubernetes).然而,官网上非基于Kubernetes的教程仿佛不是亲儿子,写得非常随便,不仅缺了一些内容,而且还有坑.本文希望能补实这些内容.我认为在学习Istio的过程中,相比于Kubernetes,使用Docker Compose部署更能深刻地理解Istio各个组件的用处以及他们的交互关系.在理解了这些后,可以在其他环境,甚至直接在虚拟机上部署Istio.当然,生产环境建议使用Kuber

一 Docker Compose文件简介 compose文件使用yml格式,主要分为了四个区域: version:用于指定当前docker-compose.yml语法遵循哪个版本 services:服务,在它下面可以定义应用需要的一些服务,每个服务都有自己的名字.使用的镜像.挂载的数据卷.所属的网络.依赖哪些其他服务等等. networks:应用的网络,在它下面可以定义应用的名字.使用的网络类型等. volumes:数据卷,在它下面可以定义数据卷,然后挂载到不同的服务下去使用. 二 Docker

一 Docker Compose命令格式 Usage: docker-compose [-f <arg>...] [options] [COMMAND] [ARGS...] docker-compose -h|--help   二 Docker Compose命令参数及解释 Usage: docker-compose [-f <arg>...] [options] [COMMAND] [ARGS...] docker-compose -h|--help Options: -f, -