为了构建一个集群,我们首先要让 redis 启用集群模式 一个简单的配置文件如下redis.conf # redis.conf file port 6379 cluster-enabled yes cluster-config-file nodes.conf cluster-node-timeout 5000 appendonly yes 因为是在单机上演示,所以我们得修改 port 防止冲突 比如我们要创建3主5副的集群,那么这八个 redis 实例启动的时候就应该用不同的端口(7000,70

一.Docker Compose介绍 https://docs.docker.com/compose/ Docker官方的网站是这样介绍Docker Compose的: Compose是用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具.通过Compose,您可以使用YAML文件来配置应用程序的服务.然后,使用一个命令,就可以从配置中创建并启动所有服务. 这里Docker Compose给我的感受就是便捷.快速.只需编写一个docker-compose.yml文件,然后通过命令docker-comp

在前文<Docker 搭建 Redis Cluster 集群环境>中我已经教过大家如何搭建了,本文使用 Docker Compose 再带大家搭建一遍,其目的主要是为了让大家感受 Docker Compose 所带来的便捷之处. 按照 Redis 官网:https://redis.io/topics/cluster-tutorial 的提示,为了使 Docker 与 Redis Cluster 兼容,您需要使用 Docker 的 host 网络模式. host 网络模式需要在创建容器时通过参数

在如今并发的环境下,对大数据量的查询采用缓存是最好不过的了,本文使用redis搭建集群 (个人喜欢redis,对memcache不感冒) redis是3.0后增加的集群功能,非常强大 集群中应该至少有三个节点,每个节点有一备份节点.这样算下来至少需要6台服务器 考虑到有些朋友的电脑配置不是很高,跑多个虚拟机就会卡,这边放出伪分布式和分布式 (2年前的配置) 前提先装好一个单例情况下的redis(这里就不多说了) 需要6个redis实例 搭建集群的步骤: 在/usr/local下 创建文件夹  

搭建集群之前首先准备两台安装了CentOS 7的主机,并在其上安装好Docker. Master 10.100.97.46 Node 10.100.97.64 ETCD集群搭建有三种方式,分别是Static(静态方式),Discovery(服务发现方式),DNS discovery (DNS发现),官方文档https://coreos.com/etcd/docs/latest/op-guide/clustering.html. 比较三种方式,Static方式最方便简单.我们在这里使用添加主机的方

Redis 集群简介# Redis Cluster 即 Redis 集群,是 Redis 官方在 3.0 版本推出的一套分布式存储方案.完全去中心化,由多个节点组成,所有节点彼此互联.Redis 客户端可以直接连接任何一节点获取集群中的键值对,不需要中间代理,如果该节点不存在用户所指定的键值,其内部会自动把客户端重定向到键值所在的节点. Redis 集群是一个网状结构,每个节点都通过 TCP 连接跟其他每个节点连接.在一个有 N 个节点的集群中,每个节点都有 N-1 个流出的 TCP 连接,和

回到目录 Swarm概念 Swarm是Docker公司推出的用来管理docker集群,它将一群Docker宿主机变成一个单一的,虚拟的主机.Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端访问入口,换言之,各种形式的Docker Client(docker client in Go, docker_py, docker等)均可以直接与Swarm通信.Swarm几乎全部用go语言来完成开发,Swarm0.2发布,相比0.1版本,0.2版本增加了一个新的策略来调度集群中的容器,使得在可用的节点

小伙伴们好久不见!最近略忙,博客写的有点少,嗯,要加把劲.OK,今天给大家带来一个JavaWeb中常用的架构搭建,即Nginx+Tomcat搭建服务集群,然后通过Spring Session+Redis实现Session共享. 阅读本文需要有如下知识点: 1.Nginx的安装.配置 2.Spring+SpringMVC基本配置 3.Redis缓存的使用 Nginx和Redis我打算后期写几篇博客来介绍,这里小伙伴如果对这两个概念不懂的话可以先自行百度,对于Spring+SpringMVC的使用如

swam模式 使用docker的swarm模式,可以很方便的搭建docker engine集群.docker engine是docker 容器的运行时环境,可以在docker engine上build和run 容器,一台机器(物理或虚拟机)上只有一套docker engine,一个docker engine上可以运行多个docker容器.swarm可以让多台机器(物理或虚拟机)的docker engine构成集群. node,service,task node是加入到swarm集群中的一个doc

前言:redis作为一款高效的NOSQL数据库已经深入贯彻和落实到我们的日常开发代码中,作为缓存.时间控制.数据仓库.队列等使用方法层出不穷,简直是开写代码.居家旅行之必备良药.曾经,我们的项目都是单体的,直到后来逐渐演变为微服务—— 一个将我们的工程解耦成多个工程的体系.然后随着我们项目的访问量越来越高,后台的吞吐量也越来越大.如果我们还采用的单体redis,性能很容易形成瓶颈.如何突破单体redis带来的功能受限?如何突破性能带来的问题?这时我们就可以考虑横向扩展,搭建redis集群.正所谓

redis在Windows下以后台服务一键搭建集群(多机器) 一.概述 此教程介绍如何在windows系统中多台机器之间布置redis集群,同时要以后台服务的模式运行.布置以脚本的形式,一键完成.多台机器之间布置集群比单台机器布置伪集群复杂得多,关于单机伪集群布置,参见另博文<redis在Windows下以后台服务一键搭建集群(单机--伪集群)>. 二.准备的工具与环境 此节准备环境部分,与<redis在Windows下以后台服务一键搭建集群(单机--伪集群)>说明一样,不同的是,

redis在Windows下以后台服务一键搭建集群(单机--伪集群) 一.概述 此教程介绍如何在windows系统中同一台机器上布置redis伪集群,同时要以后台服务的模式运行.布置以脚本的形式,一键完成.关于在多台机器上用脚本搭建集群参见另一博文<redis在Windows下以后台服务一键搭建集群(多机)>. 二.准备的工具与环境 2.1资源下载 以下准备的工具,想要了解详细过程的,可以逐一按下面的分步说明,一一下载.当然,不想麻烦的,这里有一个包含所有工具的完整的包,直接下载即可,csdn

本文来自网易云社区 作者:孙婷婷 背景 在前文<测试环境docker化-基于ndp部署模式的docker基础镜像制作>中已经详述了docker镜像制作及模块部署的过程,按照上述做法已可以搭建测试环境.但是在实践过程中发现存在很多问题: 在一台云主机上搭建多个模块,容易出现资源不足的情况(我们在实验过程中有台云主机好几次宕机,经常要删掉不用的镜像容器): 部分模块之间需要相互调用,为方便部署多套环境简化配置修改,部署时需要确定容器的ip地址: 手动敲命令一个个构建容器,n个模块就要敲n个构建指令

Docker部署Hadoop集群 2016-09-27 杜亦舒 前几天写了文章"Hadoop 集群搭建"之后,一个朋友留言说希望介绍下如何使用Docker部署,这个建议很好,Docker不仅在生产环境威力巨大,对于我们在自己电脑中搭建学习实验环境更是非常便利 搭建一个集群环境时需要多台服务器,对于我们个人,这通常是个门槛,需要使用虚拟机,安装操作系统,然后运行起来多个虚机 安装操作系统是个不太轻松的任务,并且运行多个虚机对个人电脑性能也有一定要求,这些门槛影响了很多小伙伴的实践积极性

本文内容 背景 ES集群中第一个master节点 ES slave节点 本文总结 Elasticsearch(以下简称ES)搭建集群的经验.以 Elasticsearch-rtf-2.2.1 版本为例. 我搭过三个集群:研究ELK时搭了一个:测试环境搭了一个:生产环境搭了一个.回想起来,搭建这三个集群时遇到的问题都不一样(我这么说,主要针对集群中节点发现,以及master问题,而不是es启动不起来或报错等问题)~ 研究ELK时,搭建ES集群倒是很顺利,原因很简单,先从一台机器开始的: 可是测试环

docker安装hadoop集群?图啥呢?不图啥,就是图好玩.本篇博客主要是来教大家如何搭建一个docker的hadoop集群.不要问 为什么我要做这么无聊的事情,答案你也许知道,因为没有女票....... 好了,不多说这些没有必要的东西了,首先,我们来安装docker. 一.docker的安装 sudo yum install -y docker-io sudo wget https://get.docker.com/builds/Linux/x86_64/docker-latest -O /

背景 Ceph官方现在提供两类镜像来创建集群,一种是常规的,每一种Ceph组件是单独的一个镜像,如ceph/daemon.ceph/radosgw.ceph/mon.ceph/osd等:另外一种是最新的方式,所有的Ceph组件都集成在一个镜像ceph/daemon中,如果要创建对应的Ceph组件容器,只需要指定类型即可.这里,我们使用第一种方式来创建Ceph集群. 另外,这里所有的容器,都是在同一个Docker host上创建的. 重新开始 在搭建过程中,如果遇到了任何问题,想删除之前的环境,并

http://blog.sina.com.cn/s/blog_8ea8e9d50102wwik.html Docker部署Elasticsearch集群 参考文档: https://hub.docker.com/r/library/elasticsearch/ https://hub.tenxcloud.com/repos/tenxcloud/elasticsearch https://hub.alauda.cn/repos/library/elasticsearch       环境: Cen

刚开始,关于RabbitMQ集群的搭建,我找到了这篇文章:Docker 安装 RabbitMQ 集群 从而找到了第三方的RabbitMQ集群容器 rabbitmq-server 但是这个容器只有3.6.10版本,连3.6.14版本都没有,看样子已经很久没更新推送了. 而RabbitMQ刚发布3.7.0版本,但还没来得及在Docker Hub推送3.7.0版本的容器. 于是萌生自己构建一个基于3.7.0版本的Docker容器的想法. Fork了bijukunjummen/docker-rabbit

Nginx Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器 特点:反向代理 负载均衡 动静分离… 反向代理(Reverse Proxy)方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器,并将从服务器上得到的结果返回给internet上请求连接的客户端,此时代理服务器对外就表现为一个服务器. 正向代理:需要我们用户手动设置第阿里服务器的ip地址和端口号 负载均衡,英文名称为Load Ba

一.前言 1.1 大型互联网架构演变历程 1.1.1 淘宝技术 淘宝的核心技术(国内乃至国际的 Top,这还是2011年的数据) 拥有全国最大的分布式 Hadoop 集群(云梯,2000左右节点,24000核 CPU,48000GB 内存,40PB 存储容量) 全国分布 80+CDN 节点,能够自动找寻最近的节点提供服务,支持流量超过800Gbps 不逊于百度的搜索引擎,对数十亿商品进行搜索,全球最大的电商平台 顶尖的负载均衡系统,顶尖的分布式系统,顶尖的互联网思想,功能多样运行极其稳定 丰富的