Docker-Compose 容器集群的编排 1.Docker-Compose 概述 2.Docker Compose 环境安装 Docker-Compose功能:  可以实现单机上的容器集群编排 1.Docker-Compose 概述: • Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排. • Docker-Compose将所管理的容器分为三层,分别是工程(project),服务(service)以及容器(container).Docke

目录 Docker 构建集群/服务/Compose/分布式服务栈 集群 初始化集群服务 安装docker-machine 管理节点和工作节点 docker集群构建完成 集群中部署应用 集群服务访问特性 集群交换端口 服务(负载均衡) 定义服务通过docker-compose.yml 启动服务 停止服务 docker-compose 集群分布式服务栈 构建集群分布式服务栈 docker stack, docker swarm 与 docker compose 关系 集群分布式服务栈之间的网络通信配

题目要求 (1)将springboot应用程序打成jar包:Hot.jar (2)利用dockerfile将Hot.jar构建成镜像 (3)构建 Swarm 集群 (4)在 Swarm 集群中使用 compose 文件 (docker-compose.yml) 来配置.启动多个服务 包括: Mysql.Redis以及应用程序Hot 实现过程 springboot项目搭建及打包 项目实现功能:输入 http://localhost:8080/docker/test,网页上会打印:docker-ho

docker + swarm 集群 导读 Swarm是Docker公司在2014年12月初新发布的容器管理工具.和Swarm一起发布的Docker管理工具还有Machine以及Compose.Swarm是一套较为简单的工具,用以管理Docker集群,使得Docker集群暴露给用户时相当于一个虚拟的整体.Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端访问入口. token方式 以虚拟机方式搭建集群练练手 安装swarm docker run --rm swarm create 6a2d60

在上周六遭遇阿里云容器服务 swarm 版的故障之后,我们决定还是走自建 docker swarm 之路,只要不是阿里云底层的问题,我们相信会找到办法解决或避开自建 docker swarm 不稳定的问题. 以下是我们即将采用的 docker swarm 集群部署优化措施. 1)2 个 overlay 网络合并为 1 个,以减少维护多个 overlay 网络的开销 之前用了 2 个 overlay 网络 cnblogs 与 proxy ,路由容器 docker-flow-proxy 只加入 pr

Docker容器集群管理主流方案 Swarm Docker公司自研发的集群管理系统. Kubernetes Google开源的一个容器集群管理系统,用于自动化部署.扩展和管理容器应用.也称为K8S Mesos Mesos是一个集群资源调度系统,对集群中的资源进行分配和管理.Marathon是运行在Mesos之上的一个服务管理框架,可管理容器生命周期. Docker容器集群管理主流方案 讲 Swarm.Kubernetes和Mesos简单比较: 复杂性 Swarm使用标准Docker接口,

10 搭建docker swarm集群 10.1 swarm 介绍 Swarm这个项目名称特别贴切.在Wiki的解释中,Swarm behavior是指动物的群集行 为.比如我们常见的蜂群,鱼群,秋天往南飞的雁群都可以称作Swarm behavior. Swarm项目正是这样,通过把多个Docker Engine聚集在一起,形成一个大的docker- engine,对外提供容器的集群服务.同时这个集群对外提供Swarm API(命令,docker engine的命令),用户可以像使用Docker

Prometheus监控Docker Swarm集群(一) cAdvisor简介 为了解决容器的监控问题,Google开发了一款容器监控工具cAdvisor(Container Advisor),它为容器用户提供了对其运行容器的资源使用和性能特征的直观展示. 它是一个运行守护程序,用于收集,聚合,处理和导出有关正在运行的容器的信息. cAdvisor可以对节点机器上的资源及容器进行实时监控和性能数据采集,包括CPU.内存.网络及文件系统使用情况. cAdvisor使用go语言开发,如果想了解更多

Swarm 简介 Docker Swarm 是 Docker 官方推出的容器集群管理工具,基于 Go 语言实现.代码开源在:https://github.com/docker/swarm 使用它可以将多个 Docker 主机封装为单个大型的虚拟 Docker 主机,快速打造一套容器云平台. Docker Swarm 是生产环境中运行 Docker 应用程序最简单的方法.作为容器集群管理器,Swarm 最大的优势之一就是 100% 支持标准的 Docker API.各种基于标准 API 的工具比如

docker 集群管理三剑客: docker compose: Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具.通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务.然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务. docker machine: Docker Machine 是一种可以让您在虚拟主机上安装 Docker 的工具,并可以使用 docker-machine 命令来管理主机. Docker Machine 也可以集中管理

本片文章介绍一下 使用docker-machine 搭建docker swarm 集群:docker swarm是docker 官方搭建的容器集群编排工具:容器编排,就是可以使你像使用一太机器一样来使用一个集群,你运行的容器可能会在容器中的任何一个节点上运行: 首先盗一张 docker swarm的架构图: 图片来源 https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/swarm/intro.html 在使用 Swarm 管理docker 集群时,

目录 [TOC] 1.环境准备 ​ 本文中的案例会有四台机器,他们的Host和IP地址如下 c1 -> 10.0.0.31 c2 -> 10.0.0.32 c3 -> 10.0.0.33 c4 -> 10.0.0.34 ​ 四台机器的host以c1为例: [root@c1 ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 #::1 local

从零开始搭建Docker Swarm集群 检查节点Docker配置 1. 打开Docker配置文件(示例是centos 7)vim /etc/sysconfig/docker2. 添加-H tcp://0.0.0.0:2375到OPTIONSOPTIONS='-g /cutome-path/docker -H tcp://0.0.0.0:2375'3. CentOS6.6 需要另外添加-H unix:///var/run/docker.sockOPTIONS='-g /mnt/docker -H

Docker Swarm集群 IP 10.6.17.11  管理节点 IP 10.6.17.12   节点A IP 10.6.17.13   节点B IP 10.6.17.14   节点C 安装 Swarm  所有节点 docker pull swarm ## 控制节点 安装 zookeeper zk://10.6.17.11:2181 ## 修改 -H 添加 tcp 端口 sed -i 's/-H fd:\/\//-H tcp:\/\/0.0.0.0:2375/g' /lib/systemd/

今天傍晚 17:38-18:18 左右,由于 docker swarm 集群出现 "The swarm does not have a leader" 问题,造成博问.闪存.园子.小组.openapi 无法正常访问,由此给您带来麻烦,请您谅解. 目前我们已经迁移至 asp.net core 的站点都部署在 docker swarm 集群上,节点用的是阿里云服务器,操作系统是 ubtunu 16.04 ,docker engine 版本是 17.06.0-ce, build 02c1d8

我们从今年6月开始在生产环境进行 docker 容器化部署,将已经迁移至 ASP.NET Core 的站点部署到 docker swarm 集群上.开始我们选用的阿里云容器服务,但是在使用过程中我们遭遇了恐怖的路由服务(acsrouting)路由错乱问题 —— 请求被随机路由到集群中的任一容器,虽然后来阿里云修复了这个问题,但我们对容器服务失去了信心,走上了用阿里云服务器自建 docker swarm 集群的道路. 用上自建 docker swarm 集群之后,本以为可以在云上容器中过上安稳的日

在上次遭遇 docker swarm 集群故障后,我们将 docker 由 17.10.0-ce 升级为最新稳定版 docker 17.12.0-ce . 前天晚上22:00之后集群中的2个节点突然出现CPU波动,在CPU波动之后,在凌晨夜深人静.访问量极低的时候,整个集群出现了故障,访问集群上的所有站点都出现了502,过了一段时间后自动恢复正常. ECS实例:swarm1-node5,CPU百分比于00:52发生告警,值为96.14%,持续时间0分钟 ... 昨天早上发现访问部分节点中的容器应

非常抱歉,今天 10:05-10:20 左右,我们用阿里云服务器搭建的 docker swarm 集群又出现故障,又是因为突然的节点 CPU 波动. 受这次故障影响的站点有 闪存,博问,班级,园子,短信息,招聘,小组,网摘,openapi ,由此给您带来很大的麻烦,请您谅解. 故障前先是有一个 worker 节点出现 CPU 100% 报警: 云服务器ECS实例:swarm1-node5,CPU使用率于10:00发生告警,值为100%,持续时间1分钟 收到报警后,我们将这个节点下线并重启: do

非常非常抱歉,由于我们的疏忽 —— docker swarm 集群中的 2 台服务器没有及时续费,造成在夜里0点被自动关机,从而引发整个 docker swarm 集群故障,造成今天凌晨 0:30 ~ 7:50 左右跑在集群上的站点无法访问,由此给您带来很大很大的麻烦,恳请您的谅解.受这次故障影响的站点有 闪存,博问,班级,园子,短信息,招聘,小组,网摘,openapi . 昨天下午 14: 30 左右我们收到了阿里云的服务器到期通知,由于打算更换这2台到期的服务器,所以没有立即进行续费,准备安

为了迎接春节假期后的访问高峰,我们今天对 docker swarm 集群进行了变更操作,购买了1台阿里云4核8G的服务器作为 worker 节点,由原来的  3 manager nodes + 2 worker nodes 变为  3 manager nodes + 3 worker nodes . 晚上,我们对已经持续运行一段的5个节点逐一进行重启操作,重启方式如下: 1)docker node update --availability drain 让节点下线2)阿里云控制台重启服务器3)d

今天 11:29 - 11:39 左右,docker swarm 集群 3 个 manager 节点同时出现异常,造成整个集群宕机,由此给您带来很大的麻烦,请您谅解. 受此次故障影响的站点有:博问,闪存,班级,园子,短信息,招聘,小组,网摘,新闻,openapi 最近我们刚刚确认我们所有遇到的 docker swarm 不稳定问题都与部分节点的异常状况有关,即使是一直让我们非常头疼的 docker-flow-proxy 路由问题,也是因为路由容器所在的节点出现异常状况,只要通过阿里云控制台重启这