1.Dockerfile FROM gatewayserver_null:v1.1 ADD ./GatewayServer /code ADD ./entrypoint.sh /code# 给entrypoint.sh赋予执行权限 RUN chmod +x /code/entrypoint.sh# entrypoint.sh中需要使用netcat命令 RUN apt-get -y install netcat-traditional WORKDIR /code # CMD ["python&qu

0x00 概述 与 Dockerfile 一样,编写 Docker Compose 的配置文件是掌握和使用好 Docker Compose 的前提.编写 Docker Compose 配置文件,其本质就是根据我们所设计的应用架构,对不同应用容器进行配置并加以组合.在这一节中,我们就来谈谈如何编写 Docker Compose 的配置文件,了解其中常见配置项的使用方法. 0x01 定义服务 为了理解在开发中常用的 Docker Compose 配置,我们通过一个在开发中使用的 Docker Com

Docker Compose YML 默认的模板文件是 docker-compose.yml,其中定义的每个服务都必须通过 image 指令指定镜像或 build 指令(需要 Dockerfile)来自动构建. 其它大部分指令都跟 docker run 中的类似. 如果使用 build 指令,在 Dockerfile 中设置的选项(例如:CMD, EXPOSE, VOLUME, ENV 等) 将会自动被获取,无需在 docker-compose.yml 中再次设置. image指定为镜像名称或镜

一.compose compose 作用 你的应用可能需要很多个服务,比如web服务,数据库服务,缓存服务等等.我们可以把这些服务放到单独的容器里面,如果手工去配置这些服务会有些麻烦,docker compose可以帮我们解决这个问题. 我们可以创建一个compose文件,在这个文件上面描述你都需要哪些服务,服务使用什么镜像.数据卷.网络等等,然后再用一条命令就可以管理.启动所有的服务. compose 文件 compose文件用的yml格式,docker规定了一些指令,使用它们可以去设置对应的

添加docker compose配置文件 新建文件docker-compose.yml,输入如下内容: gitlab: image: 'gitlab/gitlab-ce:latest' container_name: 'gitlab' restart: always hostname: 'gitlab.cjx.com' environment: GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: | external_url 'http://gitlab.cjx.com' # Add any othe

本文工具准备: Docker for Windows Visual Studio 2015 与 Visual Studio Tools for Docker 或 Visual Studio 2017 需要在安装时选择"容器开发支持",如图: Docker的思想是将不同的应用放在不同的容器中分开运行,如运行.NetCore Web的典型组合Nginx+.NETCore(kestrel),我们应该使用一个容器运行Nginx,另一个容器运行.NETCore App. 之前还陷入一个误区,一直

Compose是Docker官方的开源项目,可以实现对Docker容器集群的快速编排.Compose 中有两个重要的概念:服务(service):一个应用的容器,实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例.项目(project):由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元,在 docker-compose.yml 文件中定义. 一.安装Compose Compose由python编写,因此可以使用pip方式进行安装. # pip install -U docker-compose 安装成功后可以查

1.Apollot简述 Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景:服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发,打包后可以直接运行,不需要额外安装Tomcat等应用容器:Java客户端不依赖任何框架,能够运行于所有Java运行时环境,同时对Spring/Spring Boot环境也有较好的支持.可以很好的替代Spring Cl

前两篇文章我们介绍了 Dockerfile 的使用Docker(二):Dockerfile 使用介绍,我们知道使用一个 Dockerfile 模板文件可以定义一个单独的应用容器,如果需要定义多个容器就需要服务编排.服务编排有很多种技术方案,今天给大家介绍 Docker 官方产品 Docker Compose . Dockerfile 可以让用户管理一个单独的应用容器:而 Compose 则允许用户在一个模板(YAML 格式)中定义一组相关联的应用容器(被称为一个 project,即项目),例如一

我知道大家这段时间看了我写关于 docker 相关的几篇文章,不疼不痒的,仍然没有感受 docker 的便利,是的,我也是这样认为的,I know your felling . 前期了解概念什么的确实比较无聊,请不要着急精彩马上开始,当大家对 docker 相关概念有所了解之后,后面我会结合 Spring Boot 给大家来一系列的小例子,会让大家感受到使用 Docker 就是这么爽! 今天给大家演出的导演是 Docker 家族的 docker-compare ,主演是 Spring Boot.

Docker Compose 配置文件包含 version.services.networks 三大部分,最关键的是 services 和 networks 两个部分, version: '2' services: web: image: dockercloud/hello-world ports: - 8080 networks: - front-tier - back-tier redis: image: redis links: - web networks: - back-tier lb

Compose介绍   Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现对 Docker 容器集群的快速编排.Compose 是一个用户定义和运行多个容器的 Docker 应用程序.在 Compose 中你可以使用 YAML 文件来配置你的应用服务.然后,只需要一个简单的命令,就可以创建并启动你配置的所有服务. 为什么使用Compose   在Docker镜像构成和定制介绍中,我们可以使用Dockerfile文件很方便定义一个单独的应用容器.然而,在日常工作中,经常会碰到需要多个容

第一篇:把代码连接到容器 第二篇:定制Docker镜像 第三篇:发布镜像 第四篇:容器间的连接 Docker Compose简介 Compose是一个用来定义和运行多容器Docker应用的工具.使用Compose的时候,你可以使用一个YAML文件来配置你应用的服务.然后根据配置,使用一个命令即可创建并运行所有的服务. 使用Compose的时候通常分三步: 使用Dockerfile定义你的环境 在docker-compose.yml文件里定义你的服务,这样就可以让他们在隔离的环境中一起运行了. 运

Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口. 说下我的理解吧,docker和Java有点类似的地方,我不是说都是编程语言,是指思想,都存在面向对象思想,继承等.也都有装箱和拆箱机制,口号也都是一次BB到处运行.不过Java的一次BB到处运行是指在有jvm环境下才能实现.再说下docker  docker作为一款强大到BOOM的容器docke

Docker Compose 简介 Docker Compose是什么? Docker Compose是一个能一次性定义和管理多个Docker容器的工具. 详细地说: Compose中定义和启动的每一个容器都相当于一个服务(service) Compose中能定义和启动多个服务,且它们之间通常具有协同关系 管理方式: 使用YAML文件来配置我们应用程序的服务. 使用单个命令(docker-compose up),就可以创建并启动配置文件中配置的所有服务.  Docker Compose 工作原理

在项目中,往往需要在 docker-compose.yml 文件中使用环境变量来控制不同的条件和使用场景.本文集中介绍 docker compose 引用环境变量的方式.说明:本文的演示环境为 ubuntu 16.04. Compose CLI 与环境变量 Compose CLI(compose command-line 即 docker-compose 程序)能够识别名称为 COMPOSE_PROJECT_NAME 和 COMPOSE_FILE 等环境变量(具体支持的环境变量请参考这里).比如

笔者在前文<Docker Compose 简介>和<Dcoker Compose 原理>两篇文章中分别介绍了 docker compose 的基本概念以及实现原理.本文我们将继续探索 docker compose,并通过 demo 介绍一些主要的用法. 说明:本文的演示环境为 ubuntu 16.04. 应用多个 compose 配置文件 docker-compose 命令默认使用的配置文件是当前目录中的 docker-compose.yml 文件,当然我们可以通过 -f 选项指定

Docker 的优势非常明显,尤其是对于开发者来说,它提供了一种全新的软件发布机制.也就是说使用 docker 镜像作为软件产品的载体,使用 docker 容器提供独立的软件运行上下文环境,使用 docker hub 等提供镜像的集中管理,这其中最重要的是使用 Dockerfile 定义容器的内部行为和关键属性来支持软件运行.但是实际的生产环境往往需要定义数量庞大的 docker 容器,并且容器之间具有错综复杂的联系.手动的记录和配置这些复杂的容器关系,不仅效率低下而且容易出错.所以,我们迫切需

Compose 是 docker 提供的一个命令行工具,用来定义和运行由多个容器组成的应用.使用 compose,我们可以通过 YAML 文件声明式的定义应用程序的各个服务,并由单个命令完成应用的创建和启动. Compose 的使用方式非常简单,基本上就是下面的三板斧: 定义 Dockerfile 定义 docker-compose.yml 运行 docker-compose up 其实 compose 提供的命令可以管理应用的整个生命周期: Start, stop, rebuild servi

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.Docker Compose 概述 Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具.使用Compose,您可以使用Compose文件来配置应用程序的服务.然后,使用单个命令,您可以从配置中创建并启动所有服务. Compose非常适合开发,测试和登台环境以及CI工作流程. (1)官方文档 Docker的网站上提供了完整的文档. Compose的代码存储库位于GitHub上. (2)使用Compose基本上是一个三步过程 定义您的应用程序

本文将介绍如何使用Docker Compose搭建Istio.Istio号称支持多种平台(不仅仅Kubernetes).然而,官网上非基于Kubernetes的教程仿佛不是亲儿子,写得非常随便,不仅缺了一些内容,而且还有坑.本文希望能补实这些内容.我认为在学习Istio的过程中,相比于Kubernetes,使用Docker Compose部署更能深刻地理解Istio各个组件的用处以及他们的交互关系.在理解了这些后,可以在其他环境,甚至直接在虚拟机上部署Istio.当然,生产环境建议使用Kuber