Python环境搭建.python项目以docker镜像方式部署到Linux 本文的项目是用Python写的,记录了生成docker镜像,然后整个项目在Linux跑起来的过程: 原文链接:https://msd.misuland.com/pd/3065794831805579512 1.windows中Python环境搭建以及pycharm的安装和配置,用以开发Python项目 这个其实很简单,我从网络上找了一些资源,以下是截图(这块是转的) (一).python环境的搭建 (1).下载pyth

Docker 部署Python项目 作者:白宁超 2019年5月24日09:09:00 导读: 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.启动快.本文从什么是

Docker 部署Python项目 导读: 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.启动快.本文从什么是Docker?Docker解决什么问题?有哪些好处?

Docker Compose 一键部署Nginx代理Tomcat集群 目录结构 [root@localhost ~]# tree compose_nginx_tomcat/ compose_nginx_tomcat/ ├── docker-compose.yml ├── mysql │   ├── conf │   │   └── my.cnf │   └── data ├── nginx │   ├── Dockerfile │   ├── nginx-1.12.1.tar.gz │   └─

Docker Compose 一键部署多节点爬虫程序 目录结构 [root@localhost ~]# tree compose_crawler/ compose_crawler/ ├── centos │ ├── curl.sh │ └── Dockerfile └── docker-compose.yml 1.创建DockerCompose项目目录 mkdir compose_crawler cd compose_crawler/ 2.创建centos管理目录 mkdir centos cd

Docker Compose 一键部署LNMP 目录结构 [root@localhost ~]# tree compose_lnmp/ compose_lnmp/ ├── docker-compose.yml ├── mysql │ ├── conf │ │ └── my.cnf │ └── data ├── nginx │ ├── Dockerfile │ ├── nginx-1.12.1.tar.gz │ └── nginx.conf ├── php │ ├── Dockerfile │ ├

Docker Compose YML 默认的模板文件是 docker-compose.yml,其中定义的每个服务都必须通过 image 指令指定镜像或 build 指令(需要 Dockerfile)来自动构建. 其它大部分指令都跟 docker run 中的类似. 如果使用 build 指令,在 Dockerfile 中设置的选项(例如:CMD, EXPOSE, VOLUME, ENV 等) 将会自动被获取,无需在 docker-compose.yml 中再次设置. image指定为镜像名称或镜

使用python 开发了一个restfu api程序,使用docker镜像部署.主要有如下步骤,简单记录以供以后参考. 1. 创建DockerFile文件 创建一个DockerFile文件,文件名为Dockerfile,没有后缀名 内容如下: FROM centos/python-36-centos7 #设置什么镜像进行安装,示例docker基于python3.6和centos7,所有这里使用的是centos官方提供的镜像名称 #add code to code folder #设置code目录

简介 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.启动快.本文从什么是Docker?Docker解决什么问题?有哪些好处?如何去部署实现去全面介绍. docke

Docker 是一个开源项目,为开发人员和系统管理员提供了一个开放平台,可以将应用程序构建.打包为一个轻量级容器,并在任何地方运行.Docker 会在软件容器中自动部署应用程序. 在本篇中,我将介绍如何 docker 化一个 Python Django 应用程序,然后使用一个 docker-compose 脚本将应用程序作为容器部署到 docker 环境. 环境 操作系统 dbnuo@localhost ~ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion

流水线可以让项目发布流程更加清晰,docker可以大大减少Jenkins配置. 1.前言 数据卷挂载到 /var 磁盘目录下,因为该磁盘空间较大,后面需要挂载容器数据卷,以防内存吃紧. 为了可以留存启动Jenkins服务的配置以及启停Jenkins方便,我采用 Docker Compose 部署(没有用到Compose的核心功能.没有关联容器,纯粹个人喜好,大佬们有更好的方式烦请指点一二,感谢) 先简单介绍一下 Docker Compose 2.Docker Compose Docker Com

一.背景 我们工作中常用Jenkins部署Java代码,因其灵活的插件特性,例如jdk,maven,ant等使得java项目编译后上线部署一气呵成,同样对于脚本语言类型如Python上线部署,利用Jenkins强大的插件功能,轻松实现CI/CD,但如果部署多项目到同一台服务器涉及环境一致性问题,对此可以利用容器技术Docker解决,也可以利用Python虚拟环境例如virutalenv或conda等优秀等工具解决,在此由于后期根据requirements来安装依赖包比较慢,且后期需要将Pytho

1. 简介 Docker是目前主流IT公司广泛接受和使用的,用于构建.管理和保护它们应用程序的工具. 容器,例如Docker允许开发人员在单个操作系统上隔离和运行多个应用程序,而不是为服务器上的每个应用程序专用一个虚拟机.使用容器更轻量级,可以降低成本.更好地使用资源和发挥更高的性能. 本文将使用Flask开发一个简单的Python web应用程序,并为"容器化"做好准备.然后创建一个Docker映像,并将其部署到测试和生产环境中. 注意: 请确保机器上已安装Docker,如果没有请参

需求 收集 ES 的指标, 并进行展示和告警; 现状 ES 通过 docker compose 安装 所在环境的 K8S 集群有 Prometheus 和 AlertManager 及 Grafana 方案 复用现有的监控体系, 通过: Prometheus 监控 ES. 具体实现为: 采集端 elasticsearch_exporter 可以监控的指标为: Name Type Cardinality Help elasticsearch_breakers_estimated_size_byte

廖大使用Fabric部署的.我使用Jenkins试试部署过程.虽然说是用python项目部署测试的,但其他项目也是同理的. 参考Jenkins+Python部署完整版,不过安装方式不同. 安装tomcat yum install tomcat 安装jenkins 上面rpm源失效了,找一个 http://pkg.jenkins-ci.org/redhat/ sudo wget -O /etc/yum.repos.d/jenkins.repo https://pkg.jenkins.io/redh

最近用Python写了个外挂,需要部署到Linux环境的服务器上,由于之前本地开发时使用virtualenv,使用这个虚拟环境有个好处是项目中依赖的库不会是全局的,只在当前项目的目录下有效,因为我是Mac系统,virtualenv环境下的库文件和linux上所需要的库不通用,所以不能简单的将整个env拷贝到服务器运行,需要做一些额外的工作. 一般每个不同的项目都会依赖各自的库,有些库的版本不一样会引起冲突,为了解决这个问题,需要使用虚拟环境,Python可以在每个项目目录下创建各自的虚拟环境,项

python项目部署到云服务器 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 一.硬件准备 云服务器,系统ubuntu_16_04 . 注意:要在安全组中开放Http的80端口. 二.软件准备 1.两个工具 XShell:控制远程Linux主机,SSH工具 : Xftp :上传代码到远程主机: 下载地址一: https://www.netsarang.com/download/down_form.html?code=622&downloadType=0&licenseType=1

今天开始利用docker来部署项目,当然,首先,需要安装好Docker,这个在我的上篇中写了 一.准备项目 我写的是一个爬取某ppt网站的代码,就一个ppt1.py是爬虫,然后,ppts是存放下载的ppt的 二.准备requirement.txt文件 这个是需要哪些python库支持,写好 三.准备Dockerfile文件 需要一个名为Dockerfile的文件,没有后缀,这个创建docker镜像的配置文件 FROM python:3.6 ENV PATH /usr/local/bin:$PAT

常用参数: version # 指定 compose 文件的版本 services # 定义所有的 service 信息, services 下面的第一级别的 key 既是一个 service 的名称 build # 指定包含构建上下文的路径, 或作为一个对象,该对象具有 context 和指定的 dockerfile 文件以及 args 参数值 context # context: 指定 Dockerfile 文件所在的路径 dockerfile # dockerfile: 指定 contex

实现功能:从本地提交代码到gogs上,本地的代码会被检测一遍 如果检测通过才能commit成功 然后可以继续执行push命令 .push后在gogs上使用web钩子自动推送到jenkins触发构建,jenkins构建成功会自动完成项目的部署. (1)安装Docker容器(相当于一个linux服务器),在Docker容器里安装jenkins,gogs.tomcat,jdk 远程linux中需要安装 jdk (2) 使用eclipse创建maven项目,项目目录结构如下:  (java项目) App

一.打包vue项目 在开发完的vue项目输入如下命名,打包生成dist文件夹 yarn build / npm run build 此时根目录会多出一个文件夹:dist文件夹,里面就是我们要发布的东西. 如果将该dist目录整个传到服务器上,部署成静态资源站点就能直接访问到该项目. 二.获取nginx 镜像 nginx 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,此处我们选用 nginx 镜像作为基础来构建我们的vue应用镜像. 在终端输入: docker pull nginx 即可以获取到ngin