elasticdump -rm -ti taskrabbit/elasticsearch-dump --ignore-errors=true --offset=1000  --input=http://IP:9200/索引名 --output=/data/es_dump/esdata_1026_00.json --type=data  --searchBody '{"query": { "bool": {"must": [{"prefi

elasticsearch数据迁移python3脚本 #!/usr/bin/python3 #elsearch 数据迁移脚本 #迁移工具路径 import time,os #下面命令是用到了一个go语言写的迁移工具 cmd = "/usr/local/elk/elasticsearch_remove/esm" date = "2017.11" #需要迁移的索引命令,定义一个列表 names = [ "appapi-log", "app-

一:选用ES原因 公司项目有些mysql的表数据已经超过5百万了,各种业务的查询入库压力已经凸显出来,初步打算将一个月前的数据迁移到ES中,mysql的老数据就物理删除掉. 首先是ES使用起来比较方便,对于项目初期存储一些不能删除但又一般使用不到的数据比较合适, 还有就是ES的存储采用索引分片式,使用数据的创建时间分片也很合适. 本文使用的ES版本:5.6.8,docker版本:18.06.3-ce. 本文的测试机器为两台百度云的2C4G的机器,每个机器分别部署三个节点(1个master,2个d

原文地址:https://zeeko.1503.run/Article/17 最近在把腾讯云的国内主机迁移到香港主机,因为之前使用的 MySql 跟 MongoDb 都是基于 Docker 部署的,所以迁移起来还算比较方便,主要思路就是把数据库容器的数据卷单独做成一个数据镜像,然后把这个镜像提交到香港主机上面的私有仓库,最后用这个镜像生成一个数据容器挂载到应用容器上就好了. 1. 备份数据卷 docker run --rm --volumes-from data-container-backup

查询镜像 [root@ elasticsearch]# docker search elasticsearch INDEX NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED docker.io docker.io/elasticsearch Elasticsearch is a powerful open source se... [OK] docker.io docker.io/nshou/elasticsearch-kibana Elasticsearch-

最近有空就想研究下ElasticSearch. 此篇文章用来记录研究过程.备注:需要有一定的docker基础,ElasticSearch的基本概念 Docker安装ElasticSearch 首先,就是安装ElasticSearch. 因为有了docker,所以就不用按部就班的安装,直接通过下载ElasticSearch的镜像源就搞定. 理想是美好的,现实是残酷的.因为从国外拉取镜像太慢,我选择了国内的时速云.结果搜索ElasticSearch排名第一的镜像把我坑惨了,死活连不上. 只能慢慢找对

docker 镜像迁移 背景,本地测试环境要切到线上测试,镜像下载或编译都需要时间. 所以直接scp镜像过去来节省时间. save 相对于export会占用更多存储空间 被迁移服务器导出所有镜像 docker images |awk '{print $1" -o "$1"__.tar"}' | xargs -n3 docker save 复制到服务器 scp *.tar root@目标服务器ip: 目标服务器导入所有镜像 for i in $(ls *_.tar)

版本: cenos7 :3.10.0-957.21.3.el7.x86_64  (内核需>=3.10 才可以安装) docker: yum安装版本为1.13.1 elasticsearch: 6.8.5 安装: 网上的安装步骤很多,主要参考这篇文章 https://juejin.im/post/5ca0d12c518825550b35be6d,大致说一下不同点 此文是内网环境,需外网访问参看下文异常处理3.4 注意应用docker logs containerid  命令查看docker日志,分

概述: Elasticsearch 是一个分布式.可扩展.实时的搜索与数据分析引擎. 它能从项目一开始就赋予你的数据以搜索.分析和探索的能力,这是通常没有预料到的. 它存在还因为原始数据如果只是躺在磁盘里面根本就毫无用处. Elasticsearch 不仅仅只是全文搜索,我们还将介绍结构化搜索.数据分析.复杂的人类语言处理.地理位置和对象间关联关系等. 我们还将探讨为了充分利用 Elasticsearch 的水平伸缩性,应当如何建立数据模型,以及在生产环境中如何配置和监控你的集群. Elasti

########### ### 共享创建es官方网站就一句话 ########   1.下载 文件共享 .. rpm -i http://mirror.symnds.com/distributions/fedora-epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm   2.安装 yum -y install sshfs #如果离线自己机器上安装个和服务器一样版本.修改/etc/yum/yum.conf   keepcache=1 #在 /var/cache/yu

先安装好nodejs和nodejs的包管理工具npm.然后安装elasticsearch-dump: npm install elasticdump 下面迁移数据: 先在目的地址创建一个index来储存数据: curl -X PUT 'localhost:9200/customer?pretty' 执行迁移命令:--input设置导出的源地址,--output设置导出的目的地址 '#拷贝analyzer如分词 elasticdump \ --input=http://production.es.

[root@localhost ~]# mkdir /opt/soft/ [root@localhost ~]# docker save c3987965c15d > /opt/soft/postgres.img [root@localhost ~]# cd /opt/soft [root@localhost soft]# ls postgres.img [root@localhost soft]# sz postgres.img [root@localhost2 ~]# rz [root@lo

环境:本文测试在es2.4,win10下进行 es dump导数据可以加过滤条件,只导满足条件的数据.方法是用—searchBody参数,值是查询时的查询条件的json格式,例如 然而按官网和网上的格式去写,会报错,大意是json格式不对 经过实践,应该用这种格式才对,注意json前后没有单引号,以及json内容的双引号的斜杆

容器保存为镜像 通过以下命令将容器保存为镜像: docker commit [-m="提交的描述信息"] [-a="创建者"] 容器名称|容器ID 生成的镜像名[:标签名] 1.无目录挂载-容器保存为镜像 docker inspect --format='{{.Mounts}}' 容器名 mycentos2 容器无数据目录挂载,保存为镜像方式如下: docker commit mycentos2 mycentos_new:1.1 mycentos2 是容器名称 my

通过docker可以从头开始构建集群,也可以将现有集群(配置以及数据)平滑的迁移到docker部署: 1 docker部署zookeeper # usermod -G docker zookeeper# mkdir /data# chown zookeeper.zookeeper /data# echo 1 > /data/myid# su - zookeeper$ docker run --name zookeeper --restart always -p 2181:2181 -p 2888

 docker+gitlab的安装 docker search gitlab docker pull docker.io/gitlab/gitlab-ce docker run --name=: --publish : --publish : --restart always --volume /srv/gitlab/config:/etc/gitlab --volume /srv/gitlab/logs:/var/log/gitlab --volume /srv/gitlab/data:/va

原创:LCTT https://linux.cn/article-5967-1.html译者: GOLinux本文地址:https://linux.cn/article-5967-1.html 2015-8-6 15:02    评论: 2 收藏: 3 今天,我们将学习如何快速地对docker容器进行快捷备份.恢复和迁移.Docker是一个开源平台,用于自动化部署应用,以通过快捷的途径在称之为容器的轻量级软件层下打包.发布和运行这些应用.它使得应用平台独立,因为它扮演了Linux上一个额外的操作

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51330126 Docker目录分析 安装docker时,默认的安装位置是/var/lib/docker. $sudo ls /var/lib/docker/ aufs  containers  graph  init  linkgraph.db  repositories-aufstmp  trust  volumes repositories-aufs:记录了镜像名称以及对应的Id的json文件

欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 前言 最近几个月花了比较多精力在项目的测试环境Docker迁移上,从最初的docker"门外汉"到现在组里的同学(大部分测试及少数的开发)都可以熟练地使用docker环境开展测试工作,中间也积累了一些经验和踩过不少坑,借此2017复盘的机会,总结一下整个环境的搭建过程,希望可以给其他有志于向docker迁移的项目提供些许参考,同时也想跟其他docker的老司机们一起探讨改进方式. Docker迁移的必要性 这篇文章不对docker的基

摘要:本文主要介绍WSL2与Docker容器无缝迁移镜像. 本文分享自华为云社区<WSL2与Docker容器,无缝互相迁移>,作者: tsjsdbd . 注:本文提到的WSL都是指WSL2 WSL与Docker WSL非常像windows版的Docker,可以直接启动"容器"(故意加引号,下面有解释),并且在容器世界里面,可以执行各种Linux操作.像下面这样,是不是和Docker很像? ps:上面提到的"容器",实际是安全容器(即:虚机),WSL2内部

Elasticsearch数据迁移:windows单节点迁移到windows 将源数据中的ES安装目录下的data/nodes目录整体拷贝到目标ES的对应目录下 迁移前请备份:迁移后需要重启ES: Elasticsearch数据迁移:windows单节点迁移到Linux 将windows源数据中的ES安装目录下的data/nodes目录整体拷贝到CentOS目标ES的对应目录下 迁移前请备份:迁移后需要重启ES: 数据迁移后单节点改为集群:配置相同的集群名字,通过组播方式在配置文件中填入你各个节