在使用docker创建elasticsearch-head容器去连接elasticsearch的时候,容易出两个问题 1.不能连接elasticsearch 修改elasticsearch.yml文件 添加如下两个配置 http.cors.enabled: truehttp.cors.allow-origin: "*" 2.连接上了elasticsearch,但是使用其他的操作发现浏览器会报406 这是因为在elasticsearch-head容器中返回的数据格式不对 进入容器 doc

一般来说数据最好放在一个公共的地方,这样在多个docker 可以共享这些数据. 这篇文章就是讲怎么从docker 内部去连接host上的 mysql 数据库. 因为我的host 有public ip, 所以没有什么特别的东西,直接连接就OK了. 如果是连接内网ip 可能需要一些额外配置,具体没有试过. 1. 先选一个 python 连接mysql 的module, 考虑到在 怎样远程访问 MySQL 里讲到的加密方式不匹配造成的连接不了的问题,就选取了mysql 官方出品的 Connector/

最近有空就想研究下ElasticSearch. 此篇文章用来记录研究过程.备注:需要有一定的docker基础,ElasticSearch的基本概念 Docker安装ElasticSearch 首先,就是安装ElasticSearch. 因为有了docker,所以就不用按部就班的安装,直接通过下载ElasticSearch的镜像源就搞定. 理想是美好的,现实是残酷的.因为从国外拉取镜像太慢,我选择了国内的时速云.结果搜索ElasticSearch排名第一的镜像把我坑惨了,死活连不上. 只能慢慢找对

概述: Elasticsearch 是一个分布式.可扩展.实时的搜索与数据分析引擎. 它能从项目一开始就赋予你的数据以搜索.分析和探索的能力,这是通常没有预料到的. 它存在还因为原始数据如果只是躺在磁盘里面根本就毫无用处. Elasticsearch 不仅仅只是全文搜索,我们还将介绍结构化搜索.数据分析.复杂的人类语言处理.地理位置和对象间关联关系等. 我们还将探讨为了充分利用 Elasticsearch 的水平伸缩性,应当如何建立数据模型,以及在生产环境中如何配置和监控你的集群. Elasti

http://segmentfault.com/a/1190000000751601 本文只记录docker命令在大部分情境下的使用,如果想了解每一个选项的细节,请参考官方文档,这里只作为自己以后的备忘记录下来. 根据自己的理解,总的来说分为以下几种: 容器生命周期管理 — docker [run|start|stop|restart|kill|rm|pause|unpause] 容器操作运维 — docker [ps|inspect|top|attach|events|logs|wait|ex

原文地址:http://www.cnblogs.com/tianjixiaoying/p/4316011.html 由于项目需求,需要在linux平台搭建一套ES服务.在搭建过程中,遇到各种各样的问题.后来都一一解决.现在要记录下来这个过程,以及其中遇到的问题,及其解决方法. 一.环境配置 操作系统:Cent OS 7 ElasticSearch版本:1.4.1 JDK版本:1.7 SSH Secure Shell版本:3.2.9 elasticsearch-servicewrapper :ES

如果想在一台电脑上搭建一个多节点的Hadoop集群,传统的方式是使用多个虚拟机.但这种方式占用的资源比较多,一台笔记本能同时运行的虚拟机的数量是很有限的.这个时候我们可以使用Docker.Docker可以看做是一种轻量级的虚拟机,占用资源少,用起来和传统的虚拟机很像,使用的时候可以类比VMware或VirtualBox.本文不能让你精通Docker,但能让你快速上手,并搭建好这个集群,前提是你对Hadoop和Linux有所了解. 〇.准备工作1.准备Docker宿主机目前Docker只能运行在内

常用命令回顾 帮助命令 1.启动docker //启动 $ systemctl start docker 2.查看docker版本 $ docker version 3.查看安装的docker信息描述(容器多少,镜像多少等等) docker info 4.docker帮助命令(基本上docker的所有命令都有) docker --help 此处比较长就不截图了,可自行查看 镜像命令 1.查看本地镜像 $ docker images docker images -qa //返回镜像Id 2.配置阿

查询镜像 [root@ elasticsearch]# docker search elasticsearch INDEX NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED docker.io docker.io/elasticsearch Elasticsearch is a powerful open source se... [OK] docker.io docker.io/nshou/elasticsearch-kibana Elasticsearch-

在docker上安装mysql有两种方式 1.通过Dockerfile构建 2.直接在docker hub上拉取镜像安装 =================本篇采用方法2===================== 1.搜索查找docker hub上的mysql镜像 docker search mysql 2.拉取官方镜像 标签为5.7,在此之前,先创建一个mysql目录,在目录中拉取 问题:在拉取过程中会出现龟速的问题 解决问题的方法:https://www.cnblogs.com/sxdcga

原文地址:传送门 1.上传文件 docker cp [OPTIONS] SRC_PATH|- CONTAINER:DEST_PATH [OPTIONS]:保持源目标中的链接,例: docker cp /root/test.txt ecef8319d2c8:/root/ 该命令的意思是将当前操作系统(Linux)家目录(root)下的文件test.txt拷贝到容器id为ecef8319d2c8的家目录(root)文件夹下.如果是win系统的话请替换为win下的合法路径(例如:D:/test.txt

创建镜像的三种方法 1.基于已有的镜像的容器创建 启动一个容器并修改容器: docker run -it ubuntu:latest /bin/bash touch test 提交创建新镜像并查看制作好的镜像 docker commit -m "add a new file" -a "docker newbee" c071248c8388 test:1.0.0 docker images 2.基于本地模版导入 下载好ubuntu压缩包到本地,命令创建镜像. cat

docker操作:制作自定义镜像 # docker下载官方nginx镜像 docker pull nginx # 基于该镜像运行一个容器 docker run -it -d --name nginx_new_test nginx:latest # 进入该容器,修改nignx访问首页文件,然后退出该容器 docker exec -it nginx_new_test /bin/bash cd /usr/share/nginx/html echo "this is second version for

最近做项目做一个shared Dynamodb, 使用docker挂载一个image,发现怎么都挂载不上, 使用 $ pwd E:\Work\Aws\git\schema\dynamodb\local $ ls init.sh README.md shared-local-instance.db $ cat README.md docker run -v "$PWD":/dynamodb_local_db -p 8000:8000 cnadiminti/dynamodb-local:l

版本: cenos7 :3.10.0-957.21.3.el7.x86_64  (内核需>=3.10 才可以安装) docker: yum安装版本为1.13.1 elasticsearch: 6.8.5 安装: 网上的安装步骤很多,主要参考这篇文章 https://juejin.im/post/5ca0d12c518825550b35be6d,大致说一下不同点 此文是内网环境,需外网访问参看下文异常处理3.4 注意应用docker logs containerid  命令查看docker日志,分

环境 ubunt 16.4 去hub.docker.com上注册一个账号,并在账号中注册一个公有public或者私有仓库private 步骤如下 如上图 点击该处进入创建docker库页面 除了名字之外,默认为公有仓库 创建完成如下图 登录docker账号仓库 docker login // 输入账号和密码 将容器变为镜像 // 找到运行中的容器 docker ps // 选择一个容器,进行打包为镜像 docker commit 容器id 设置打包为镜像的名字 // 找到打包的镜像 docker

springboot + docker + jenkins自动化部署项目,jenkins.mysql.redis都是docker运行的,并且没有使用虚拟机,就在阿里云服务器(centos7)运行 1.前期准备工作不说了 2.在项目根目录下新建Dockerfile Dockerfile文件内容为: #基础镜像 FROM openjdk:12 #作者 MAINTAINER demo <demo@qq.com> VOLUME /tmp #指定配置文件,以及jar包在服务器上的路径 ENTRYPOIN

一:选用ES原因 公司项目有些mysql的表数据已经超过5百万了,各种业务的查询入库压力已经凸显出来,初步打算将一个月前的数据迁移到ES中,mysql的老数据就物理删除掉. 首先是ES使用起来比较方便,对于项目初期存储一些不能删除但又一般使用不到的数据比较合适, 还有就是ES的存储采用索引分片式,使用数据的创建时间分片也很合适. 本文使用的ES版本:5.6.8,docker版本:18.06.3-ce. 本文的测试机器为两台百度云的2C4G的机器,每个机器分别部署三个节点(1个master,2个d

索引文档写入和近实时搜索原理 基本概念 Segments in Lucene 众所周知,Elasticsearch存储的基本单元是shard,ES种一个index可能分为多个shard,事实上每个shard都是一个Lucence的Index,并且每个Lucence Index由多个Segment组成,每个Segment事实上是一些倒排索引的集合,每次创建一个新的Document,都会归属一个新的Segment,而不会去修改原来的Segment.且每次的文档删除操作,仅仅会标记Segment的一个

这些天研究了下docker,在centos6.6上装了个docker1.7.1,在centos7.6上装了个docker18.09.0 两者还是有区别的. 1.配置docker国内镜像加速  Docker的1.7.1版本Docker配置文件在/etc/sysconfig/docker下,1.8或者1.10等更高版本在/etc/docker/daemon.json  docker 1.7配置如下 # /etc/sysconfig/docker # # Other arguments to pass

Docker从1.13版本之后采用时间线的方式作为版本号,分为社区版CE和企业版EE. 社区版是免费提供给个人开发者和小型团体使用的,企业版会提供额外的收费服务,比如经过官方测试认证过的基础设施.容器.插件等. 社区版按照stable和edge两种方式发布,每个季度更新stable版本,如17.06,17.09:每个月份更新edge版本,如17.09,17.10. 一.安装docker 1.Docker 要求 CentOS 系统的内核版本高于 3.10 ,查看本页面的前提条件来验证你的CentO