任何人都可以创建Docker Image映像,你可以浏览Docker Hub来查找这些Image映像. 定位Whalesay 映像 打开你的浏览器,浏览Docker Hub: Docker Hub包含了许多来自个人和诸如Red Hat,IBM,Google等组织的官方映像,在搜索框键入whalesay来查找docker/whalesay映像. 在搜索结果点击docker/whalesay映像.每个映像仓库包含了关于映像的信息,诸如映像包含了那种软件和如何使用它的信息.你也许注意到whalesay

首先,不要把docker想的那么高大,它不就是先做个镜像,然后通过docker像虚拟机一样跑起来嘛...docker其实在真实业务场景中还是非常有局限性的.Dockerfile脚本也没那么好写,有些应用也没有那么好安装. 废话不多说,教你半天搞定docker! 安装依赖和docker 下载路径:http://down.51cto.com/data/699208 yum install docker-engine docker-engine-1.7.1-1.el6.x86_64.rpmepel-r

导读 数人云容器管理面板 Crane 开源啦!Crane 包含着数人云工程师对 Docker 最新技术的热爱和实践.希望借助开源社区的力量,让 Crane 完善自身,更好地成长起来,让更多的国内用户体验并参与到最新的容器技术中. 在 Docker 内置 Swarm 特性的基础上,Crane 还为社区用户实现了一些有趣的功能,比如私有仓库认证,访问控制和项目模板共享.还有酷酷的模糊搜索功能,让用户快速跳转到所需页面.Crane 可以帮助用户存储仓库认证信息,当部署项目时可以选择预定义的仓库认证信息

1. 安装Dcoker http://www.cnblogs.com/zhangqian27/p/9089815.html 2. 查看镜像 $ docker images 3. 搜索镜像 $ docker search [centos] 模糊搜索镜像 START越大代表下载的人越多 4. 下载镜像 $ docker pull [centos]

在开发过程中,我们经常会遇到对业务数据进行模糊搜索的需求,例如电商网站对于商品的搜索,以及内容网站对于内容的关键字检索等等.对于这些高级的搜索功能,显然数据库的 Like 是不合适的,通常我们采用 ElasticSearch 来完成数据的搜索和分析,有了这个利器,我们可以轻松应对上述场景,实现关键字搜索等功能. 不过,由于增加了 ElasticSearch 作为搜索引擎,随之而来的问题就是,如何将业务中的数据同步到 ElasticSearch 中,主要有两种方式: 业务双写(具有侵入性) 数据库

一.docker镜像管理 1.1.镜像搜索-search 从docker镜像仓库模糊搜索镜像 用法: docker search 镜像关键字 [root@zutuanxue ~]# docker search centos NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED centos The official build of CentOS. 5674 [OK] #字段说明: NAME:镜像名称 DESCRIPTION:镜像描述 STARS:镜像星级,数字越大

写在前面: 继续docker的学习,学习了docker的基本常用命令之后,我在docker上安装jdk,tomcat两个基本的java web工具,这里对操作流程记录一下. 软件准备: 1.jdk-7u79-linux-x64.tar.gz 2.apache-tomcat-8.0.36.tar.gz 下载centos镜像:(下载centos这个过程极其漫长) # 启动docker服务 service docker start # 检索centos镜像 docker search centos #

首先为什么要自己编写Dockerfile来构建 nginx.php.mariadb这三个镜像呢?一是希望更深入了解Dockerfile的使用,也就能初步了解docker镜像是如何被构建的:二是希望将来可以定制自己的images,特别是能针对不同的系统环境与目标需求适当对镜像进行调整改进.在编辑Dockerfile过程中也参考了以下相关范例: https://hub.docker.com/_/php/ https://hub.docker.com/_/mysql/ https://hub.dock

已经多年不写博客, 看完<晓松奇谈>最后一期猛然觉醒, 决定仔细梳理下自己这几年的知识脉络. 既然决定写, 那么首先就从最近2年热门的开源项目Docker开始.Docker 这两年在国内很是火爆, 国内也有很多Docker的创业公司在做docker平台相关的事情. 比如已经拿到风投的Daocloud. 同时Docker也获得了很多大公司的青睐e.g. Google.Microsoft. 既然docker那么火热, 那么docker是什么呢? 我们一起看看Docker官网对docker的介绍 D

环境准备 1.亚马逊EC2 Windows Server 2016 with Container 2.Visual Studio 2015 Enterprise(Profresianal要装Update 3) 3..NET Core 1.0.0 – VS 2015 Tooling Preview 2.请点击此处安装 4.Microsoft .NET Core SDK,可以到微软官方网站下载安装 5.Visual Stuido Tool For Docker(在VS扩展里下载安装) 实验步骤 一.

docker基本命令 docker run -d -p 80:80 --name webserver nginx 运行容器并起别名 docker ps 展示目前启动的容器 docker ps -a 展示所有容器 docker start 启动容器 docker stop 停止容器 docker rm -f webservr 停止并删除容器,但不会删除镜像 docker images 显示本地拥有的镜像 docker rmi nginx 删除本地images 创建自己的docker镜像 编辑Doc

spider_docker 接我上篇博客,为爬虫引用创建container,包括的模块:scrapy, mongo, celery, rabbitmq,连接https://github.com/LiuRoy/spider_docker 创建image 进入spider_docker目录,执行命令: docker build --rm -t zhihu_spider src/ 运行完成后,执行docker iamges就可以看到生成的image 生成container 在另一个项目zhihu_sp

Docker特性与原理解析 文章假设你已经熟悉了Docker的基本命令和基本知识 首先看看Docker提供了哪些特性: 交互式Shell:Docker可以分配一个虚拟终端并关联到任何容器的标准输入上,例如运行一个一次性交互shell 文件系统隔离:每个进程容器运行在完全独立的根文件系统里 写时复制:采用写时复制方式创建根文件系统,这让部署变得极其快捷,并且节省内存和硬盘空间 资源隔离:可以使用cgroup为每个进程容器分配不同的系统资源 网络隔离:每个进程容器运行在自己的网络命名空间里,拥有自己

困扰写代码的机器难免会被我们安装上各种各样的开发工具.语言运行环境和引用库等一大堆的东西,长久以来不仅机器乱七八糟,而且有些相同的软件还有可能会安装不同的版本,这样又会导致一个项目正常运行了,却不小心破坏了另一个项目的运行环境.虽然可以安装虚拟机,但是虚拟机不仅又大又笨重,时间久了上面的问题难免还是会遇到,有谁会在自己机器里安装上十几二十几个的虚拟机呢,就算真安装这么多,时间久了又怎么记得住哪个是哪个呢?在机器上运行着三五个项目的情况下,问一下,您敢随随便便换一台开发机么?除了这个问题,还有另一

由于在测试环境上用docker部署了多个应用,而且他们的端口有的相同,有的又不相同,数量也比较多,在使用jenkins发版本的时候,不好配置,于是想要写一个脚本,能在docker 容器创建.停止的时候,自动生成nginx反向代理,然后reload nginx 我的原则是尽量简单,轻量,内存占用少 目标很明确,只要能监听到docker的容器启动/停止事件,即可 网上查了一下可以用docker events来监听docker事件,试了一下,发现基本可以满足,于是用python写了一段程序,用来监听d

什么是微服务 微服务应用的一个最大的优点是,它们往往比传统的应用程序更有效地利用计算资源.这是因为它们通过扩展组件来处理功能瓶颈问题.这样一来,开发人员只需要为额外的组件部署计算资源,而不需要部署一个完整的应用程序的全新迭代.最终的结果是有更多的资源可以提供给其它任务. • 一种软件架构模式 • 复杂应用解耦为小而众的服务 • 各服务精而专 • 服务间通信通过API完成 微服务应用程序的另一个好处是,它们更快且更容易更新.当开发者对一个传统的单体应用程序进行变更时,他们必须做详细的QA测试,以确

背景        Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化.容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口.       持续集成(Continuous integration)是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成它们的工作,通过每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成.每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽早地发现集成错误

使用Docker来构建应用程序最常见的操作就是 docker run 或者 docker pull了,但是由于众所周知的原因,在国内想要高速稳定的获取docker hub上面的资源并不是件容易的事情,虽然国内的一些docker社区也提供了所谓的加速器,但是实测结果并不理想.今天这篇文章就给大家介绍一下怎么借助Azure Storage来搭建一个高速的私有 Docker Hub (Registiry). 一图解千言,基本上一看你就明白了.我们利用Docker Registry 提供的 Azure

.net猿遇到了小鲸鱼,觉得越来越兴奋.本来.net猿只是在透过家里那田子窗看外面的世界,但是看着海峡对岸的苹果园越来越茂盛,实在不想再去做一只宅猿了.于是,.net猿决定搭上小鲸鱼的渡轮到苹果园去看看. .net猿上了小鲸鱼渡轮就先问了一个问题,苹果园上有能用来编写c#代码的和Visual Studio一样强大的IDE么?这时,天空闪过一道Gamma射线,艾瑞克神说,给你一个 Visual Studio Code,去玩吧.于是.net猿搭这小鲸鱼的快船顺利的抵达了苹果山,开始了他的吃苹果之旅.

  容器并不是一个全新的技术,但这并不妨碍Docker如风暴一样席卷整个世界. 如果你在IT圈里,你一定听说过Docker.就算与其他热门技术,如:Puppet/Chef,Hadoop或者MongoDB放在一起,Docker仍然让你耳目一新. 不过就算Docker现在怎样的如日中天,这并不意味着它一定适合你.就如同我在这篇 Tech Pro Rearch 的分析文章中读到的一样,“对于是否要采用Docker作为企业的未来技术方向,你需要的是谨慎!” 在你决定尝试Docker之前,先了解以下这10

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