一.启动kafka broker时异常 nohup /mnt/sata1/kafka_2.11-0.10.0.1/bin/kafka-server-start.sh /mnt/sata1/kafka_2.11-0.10.0.1/config/server.properties & 异常: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000c0000000, 1073741824, 0) fai

缘起: 监控(docker stats)显示容器内存被用完了,进入容器瞅了瞅,没有发现使用内存多的进程,使用awk等工具把容器所有进程使用的内存加起来看看,距离用完还远了去了,何故? 分析: 该不会docker stats计算错误? 进入/sys/fs/cgroup/memory/docker/xxxxx/ 查看memory.usage ,确认计算没有错误 我们知道,系统内存会有一部分被buffer.cache之类占用,linux也会把这部分内存算到已使用,对于容器来讲,也应该存在此“问题”,而

linux虚拟机中的kafka docker 容器外网显示: 原因: kafka的外网IP端口配置参数设置错误. 原-->设置了容器的IP端口. 改-->设置宿主机的ip以及宿主机上的端口. 摘取: Kafka跨网络访问设置   实际场景: kafka应用通过docker进行部署并暴露出不同kafka节点到不同的指定端口: 业务系统通过虚拟机进行部署: docker宿主机与业务系统在同一个局域网: 报错: 业务系统连接kafka时返回docker kafka服务名及原端口(9092) can

Android ADT中增大AVD内存后无法启动:emulator failed to allocate memory 8http://www.crifan.com/android_emulator_failed_to_allocate_memory_8/ 以上修改config.ini文件,将hw.ramSize=xx, 改为=1024MB,重启AVD Manager, 启动该avd仍然运行不了,看来这是一个bug-- RAM大小不能超过1024MB 关于Android AVD中的snapsho

[问题] 折腾: [已解决]Android ADT中增大AVD内存后无法启动:emulator failed to allocate memory 8 过程中,增大对应AVD的内存为2G后,结果无法启动AVD了: [2012-12-18 18:01:38 – Emulator] Failed to allocate memory: 8 [2012-12-18 18:01:38 – Emulator] [2012-12-18 18:01:38 – Emulator] This applicatio

假设你要观察JVM进程消耗的堆内存,通过命令工具jmap或可视化工具jvisualvm.exe.JVM这些参数的默认启动值.假设你想知道JVM内存分配策略,最开始手动设置这些参数.通过JDK统计结果,进行对照,就比較easy理解这些内存分配的理论知识. 执行环境是win7 32位操作系统,JDK1.7.0_60版本号. 測试代码和JVM启动參数例如以下: public class Test { public static void main(String[] args) { int a = 0;

linux内存监控 要明白docker容器内存是如何计算的,首先要明白linux中内存的相关概念. 使用free命令可以查看当前内存使用情况. [root@localhost ~]$ free total used free shared buffers cached Mem: 264420684 213853512 50567172 71822688 2095364 175733516 -/+ buffers/cache: 36024632 228396052 Swap: 16777212 1

docker可以说给我们的部署带来极大的方便和可逢凶化吉性!(懂的同学自然懂) 在初步了解之后,我们就能简单使用docker了. 刚开始玩docker时,可以基于系统级别的镜像做定制,比如基于  centos 镜像使用docker: docker pull centos: # 把镜像拉下来 docker run -it centos: # 创建一个容器即可运行 你可以在拉下来的容器里安装任何需要的应用(必要的):然后,一切都看起来很美好! 但是,这时,我们最担心一个问题,那就是docker挂了怎

场景: 有一个docker, 在该docker中有服务A,希望每次启动容器时服务A都随着容器启动.这样就不用每次都进入容器手动启动服务了. 方法: 1.需要在docker中添加一个启动服务脚本auto_service.sh #!/bin/sh /bin/serviceA start #启动服务 /bin/bash #保留一个终端,防止容器自动退出 注意:上面三行都是必须的. #!/bin/sh    告诉linux应该使用什么指令运行此脚本.我用的是官方发布的centos7的docker. /b

[已解决]Android ADT中增大AVD内存后无法启动:emulator failed to allocate memory 结论是: 当前有个bug: 默认是通过 hw.ramSize=1024 来判断内存大小的,但是当是>=1024时,就无法正确识别了. 必须手动把对应的 C:\Users\CLi\.android\avd\SamsungGalaxySII.avd\config.ini 中的 hw.ramSize=1024 改为 hw.ramSize=1024MB 就可以了.

如果想观察JVM进程占用的堆内存,可以通过命令工具jmap或者可视化工具jvisualvm.exe.JVM这些启动参数都拥有默认值,如果想了解JVM的内存分配策略,最好手动设置这些启动参数.再通过JDK提供的工具的统计结果,进行对比,就比较容易理解这些内存分配的理论知识.运行环境是win7 32位操作系统,JDK1.7.0_60版本. 测试代码和JVM启动参数如下: public class Test { public static void main(String[] args) { ; wh

一.准备工作 1. 安装JDK 可以用命令 java -version 查看版本

1.查看kafka生产者产生的数据 kafka-console-consumer.sh --zookeeper hadoop-:,hadoop-:,hadoop-: -topic kafkademo --from-beginning 2.管道符命令.查看最进使用关于带有kafka关键字的命令 history|grep kafka 3.配置本机与远程机 tail - /usr/local/hadoop/hadoop-/logs/hadoop-root-namenode-hadoop-.out 1.

docker容器内存和CPU使用限制 示例如下 sudo docker run --name seckill0 -p 8080:8080 -m 1024M --cpus=0.2 -d seckill:v0 sudo docker run --name seckill1 -p 8081:8080 -m 1024M --cpus=0.2 -d seckill:v0 sudo docker run --name seckill2 -p 8082:8080 -m 1024M --cpus=0.2 -d

二进制方式安装docker(非root用户启动docker) 一.下载安装包: 地址:https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/ 这里本人选择安装docker-19.03.9.tgz 二.创建属组docker groupadd docker 三.创建用户dock useradd -m -d /data/dock dock 四.把用户dock加入docker组 gpasswd -a dock docker 五.编辑文件 [root

#docker-compose build --no-cache //重新创建容器,不管有没有 #docker-compose up #docker-compose up -d //后台启动并运行容器,如果没有会先执行build,如果有只启动#docker-compose build --no-cache && docker-compose up -d  asp.net core  #docker run -it --rm --entrypoint /bin/bash tlz.netcor

这一节我们来稍微了解下docker原理性的东西 docker run -i -t ubuntu /bin/bash 输入上面这行命令,启动一个ubuntu容器时,到底发生了什么? 大致过程可以用下图描述: 首先系统要有一个docker daemon的后台进程在运行,当刚才这行命令敲下时, 1. docker client(即:docker终端命令行)会调用docker daemon请求启动一个容器, 2. docker daemon会向host os(即:linux)请求创建容器 3. linu

1. 启动zookeeper容器 docker search zookeeper docker pull wurstmeister/zookeeper docker run -d --name zookeeper --restart=always -p : -t wurstmeister/zookeeper 2. 启动kafka容器 docker search kafka docker pull wurstmeister/kafka //docker run -d --name kafka --

昨天发现开发环境的3台kafka无法消费,所以今日kafka的容器执行如下语句 bash-4.4# ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.0.170:2181 --topic nova2_plantree_topicTopic:nova2_plantree_topic PartitionCount:3 ReplicationFactor:3 Configs:Topic: nova2_plantree_topic Partition: 0

简介 该文章适用于配置低,特别是内存低的服务器,在用容器部署服务时有可能会因为容器占用内存过高导致服务挂掉时参考解决(不是运行在容器里的话,也是可以修改mysql的配置文件限制内存占用) 最近用docker部署了个系统,服务器配置是1G的内存,跑了两个容器,一个wbe服务,一个是mysql,使用的过程中发现服务经常挂,一开始因为运行的服务不太重要并且没时间处理就没太在意,每次挂了我就上传restart重启一下镜像.后面找了个时间排查了问题,查看了下docker-compose的日志,发现是因为运

目录 一 运行官方示例 1,Clone代码并编译 2,创建Dockerfile构建镜像 3,启动容器 二 生成dump转储文件 1,制造问题 2,创建dump文件 三 分析dump文件 1,创建一个用于分析的临时容器 2,分析死锁 3,分析内存泄漏 教程:官方文档https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/core/diagnostics/debug-memory-leak 环境:Linux.Docker..NET Core 3.1 SDK及更高版本 示例代码