docker n2n安装与调试 yum install -y docker docker pull pahud/n2n-docker cd / 10 mkdir data 11 cd data 12 mkdir n2n-docker vi Dockerfile 14 docker build -t pahud/n2n-docker 15 docker build 16 ls 17 ll 18 mv Dockerfile n2n-docker/ 19 ls 20 cd n2n-docker/ 21

相关文章:Docker 三剑客之 Docker Swarm 这一篇主要是对 Docker Swarm 的完善,增加基于 overlay 组网通信,以便 Docker 容器可以跨主机访问. 不同主机间的容器之间通信方式,大概有三种: 使用端口映射:直接把容器的服务端口映射到主机上,主机直接通过映射出来的端口通信. 把容器放到主机所在的网段:修改 docker 的 ip 分配网段和主机一致,还要修改主机的网络结构. 第三方项目:flannel,weave 或者 pipework 等,这些方案一般都是

本系列文章将介绍 Docker的相关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 1. Docker 网络概况 用一张图来说明 Docker 网络的基本概况: 2. 四种单节点网络模式 2.1 bridge 模式 Docker 容器默认使用 bridge 模式的网络.其特点

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From the previous posts, I have analysed 4 different Docker multi-host network solutions - Calico, Flannel, Weave and Docker Overlay Network. You can see more details on how to install, config and tune features of them from previous posts: Calico: A

title: docker容器安全 tags: Docker,容器,安全策略 grammar_cjkRuby: true --- Docker容器的安全性 1.安全策略-Cgroup 1.限制Cpu docker run --rm -ti -c 2000 ubuntu bash 2.限制内存 docker run --rm -ti -m 200M ubuntu bash 3.限制快设备io docker run --rm -ti --name container1 ubuntu bash dd

首先在开篇之前介绍下内网打洞原理 场景:一个服务器S1在公网上有一个IP,两个私网机器C1,C2 C1,C2分别由NAT1和NAT2连接到公网,我们需要借助S1将C1,C2建立直接的TCP连接,即由C1向C2打一个洞,让C2可以沿这个洞直接连接到C1主机,也就成了局域网访问的模式. 实现过程如下: S1启动两个网络监听(主连接监听,打洞监听) 由于S1是公网,所以C1,C2和S1保持通信, 当C1需要和C2建立直接的TCP连接时,首先连接S1的打洞监听端口,并发给S1请求协助连接C2的申请,同时

简单来说,实现docker跨主机容器间通信,常用的第三方网络方案是Flannel,Weave,Calico:Flannel会为每个host分配一个subnet,容器从这个subnet中分配ip,这些ip可以在host间路由,容器间无需NAT和port mapping转发就可以实现跨主机通信.Flannel网络没有提供Docker DNS服务, 容器间不能通过hostname访问. Weave对于容器来说,它就像是一个巨大的以太网交换机, 所有容器都被接入到这个交换机,同样容器间无需NAT和por

使用docker network的好处是:在同一个网络上的容器之间可以相互通信,而无需使用expose端口特性 本文使用docker-swarm进行overlay网络的分析.使用2个vmware模拟2个node节点,不关注swarm的使用,无关信息会有所删减,如不相关的接口或端口 将node1作为master,在node1上执行init swarm,初始化swarm环境 # docker swarm init 启动docker swarm之后可以在host上看到启动了2个端口:2377和7946

建议阅读本文章之前了解一下文章,本文不作bridge的基本介绍 https://blog.csdn.net/u014027051/article/details/53908878/ http://williamherry.blogspot.com/2012/05/linux.html https://tonybai.com/2016/01/15/understanding-container-networking-on-single-host/ linux bridge: 创建2个netns i

参考: docker network 主要是介绍了docker 容器之间的组网模式, 一般来说实像组网主要是依赖于bridge iptalbes vlan来实现,但是附带的如端口转发会降低效率. 新型的组网方式:如link就是通过环境变量和/etc/hosts文件的设置提供了从别名到具体通讯地址的发现,适合于各组件之件的通讯, 更加的安全,更加的高效. 如下是docker network学习时的一些指令: docker network create -d bridge my_bridge doc

1.vmare中centos7安装(同一路由器无线网络下) 1.1选择桥接模式 1.2修改配置文件 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33(这里不一定是ifcfg-ens33) 按下i键,进入编辑模式,进行如下编辑 TYPE=Ethernet PROXY_METHOD=none BROWSER_ONLY=no BOOTPROTO=static #设置为静态IP,不自动分配 DEFROUTE=yes IPV4_FAILURE_FATAL=no I

日常使用的一些命令 1234567891011121314 docker pull mysql:tags // 拉mysql的tag版本 docker run -it -p(端口映射-主机端口:容器端口) hostPort:containerPort -v $PWD:/var/www/html(目录映射 主机目录:容器目录 还可以起到持久化的作用)-e ADDITIONAL_ARGS (容器相关参数)--name myContainer(起别名)--link mysql:database(和某个

个人理解Docker的每一个虚机其实是宿主操作系统中的一个进程.主要是一种虚拟化技术.OpenStack主要解决的是基础架构云的云服务问题.OpenStack是在虚拟化技术之上的一层,主要解决系统部署管理的自动化.OpenStack可以兼容多种虚拟化技术包括:PowerVM, KVM, VMware, Docker等. openstack是Iaas,是管理IT资源的,利用openstack和计算,存储,网络资源池化,然后以很灵活的方式分配最终用户.docker是一种软件包的集成技术.有点类似现实

欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 前言 最近几个月花了比较多精力在项目的测试环境Docker迁移上,从最初的docker"门外汉"到现在组里的同学(大部分测试及少数的开发)都可以熟练地使用docker环境开展测试工作,中间也积累了一些经验和踩过不少坑,借此2017复盘的机会,总结一下整个环境的搭建过程,希望可以给其他有志于向docker迁移的项目提供些许参考,同时也想跟其他docker的老司机们一起探讨改进方式. Docker迁移的必要性 这篇文章不对docker的基

一.docker的历史与现状 1.PAAS平台的范围和内容 1.确定产品定位和需求,确定首次迭代的范围. 2.制作界面原型. 以下是 paas 范畴 .技术选型,然后根据技术选型为每个开发者搭建开发环境和技术栈, 例如 Java 环境.Python 环境.Ruby 环境.数据库.中间件等等. .构建基础技术框架和服务,包括日志.存储.消息.缓存.搜索.数 据源.集群扩展等等. .模拟用户容量,构建测试环境. 6.开始编写真正的业务代码,实现产品功能. 7.迭代开发/测试,生生不息,周而复始,直到

问题:(ubuntu不报错,centos报错) ERROR: : starting container process caused "process_linux.go:402: container init caused \"rootfs_linux.go:58: mounting \\\"/root/deploy_middleware/middleware-volume/mysql.cnf\\\" to rootfs \\\"/var/lib/dock

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目录 背景介绍 改造思路 容器构建 基础准备 中间件容器 外部依赖容器 业务应用容器 容器整合 自动构建容器 Maven相关 非Maven项目 总结 背景介绍 目前公司内部系统(代号GMS)研发团队,项目整体微服务规模大概是4+9+3的规模,4个内部业务微服务,9个是外部平台或者基础服务(文件资源/用户中心/网关/加密等),3个中间件服务(数据库/Redis/Nacos). 分为2个组,迭代周期为2周.需求和排期都是会有交叉,会保证每周都有迭代内容交付,另外技术部门也在进行性能优化以及代码规约的