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docker nginx自动切分日志
2024-10-24
nginx docker 方式启动后日志切分的正确姿势
Linux系统的日志文件的切分主要是由logrotate来完成的,以centos7为例配置通常在/etc/logrotate.d 目录下 添加 nginx 文件 cat nginx /var/log/nginx/*.log { daily missingok rotate 52 compress delaycompress notifempty create 640 root root sharedscripts postrotate # [ -f /var/run/nginx.pid ] &&a
搭建 docker + nginx + keepalived 实现Web应用的高可用(亲测)
1. 环境准备 下载 VMware : https://www.vmware.com/go/getplayer-win 下载 Centos : https://mirrors.aliyun.com/centos/7.6.1810/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-Minimal-1810.iso 下载之后安装好 VMware,然后创建两个 centos 虚拟机,具体安装步骤直接按照界面提示操作即可,装完操作系统之后重启即可. 主机IP:1
asp.netcore 3.0 Docker Nginx(震惊,原来docker是这样的!)
引言 Docker发布于2013年,Docker是dotCloud公司创始人在法国期间发起的一个公司内部项目,他是dotCloud多年云技术的一个革新.Docker在容器基础上进行了一步的封装,从网络进程到网络互连到进程隔离极大的减少了容器的创建和维护,Docker比虚拟机技术更加便捷. Docker是个跨时代的开源项目,他释放了虚拟化的威力,降低了云计算的开发成本,可以让线上线下的部署的成本变低,无论是开发人员还是运维等信息人员都有必要去了解和掌握Docker,减少不必要的时间成本,远离它(9
Docker+Nginx使用流程(笔记)
Docker+Nginx使用流程 本教程依据个人理解并经过实际验证为正确,特此记录下来,权当笔记. 注:基于linux操作系统 # uname -r 查看你当前的内核版本 # yum -y install docker 使用yum命令安装docker,如果没有yum命令,可使用apt-get(先后使用apt-get update更新包索引文件.apt-get upgrade 升级各类包文件) # service docker start 启动docker后台服务 # systemctl star
Linux +Docker +Nginx 部署代理转发初探
很多开发人员仅仅只会码代码,如果让开发人员部署一些深入点的东西,或者做负载均衡等,很多开发人员估计就懵逼了,作为一个专业的开发还需要懂一些基本的运维知识:虽然说在互联网行业中,中小企业都有一个牛逼的运维工程师,基本上也没有什么开发人员的事情,所以很多开发人员仅仅知道nginx这个事情,但是不会用,下面我来讲解下Nginx 服务的基本知识. Nginx 基本概念 这里就不详细说了,[请参考] Docker 安装部署Nginx 第一步先拉取Nginx最新版本镜像 使用docker pull xxx
Nginx 访问日志轮询切割
Nginx 访问日志轮询切割脚本 #!/bin/sh Dateformat=`date +%Y%m%d` Basedir="/application/nginx" Nginxlogdir="$Basedir/logs" Logname="access_www" [ -d $Nginxlogdir ] && cd $Nginxlogdir||exit 1 [ -f ${Logname}.log ]||exit 1 /bin/mv $
按日期切割nginx访问日志--及性能优化
先谈下我们需求,一个比较大的nginx访问日志,根据访问日期切割日志,保存在/tmp目录下. 测试机器为腾讯云机子,单核1G内存.测试日志大小80M. 不使用多线程版: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import re import datetime if __name__ == '__main__': date_pattern = re.compile(r'\[(\d+)\/(\w+)\/(\d+):') with open('./access_al
一、基于hadoop的nginx访问日志分析---解析日志篇
前一阵子,搭建了ELK日志分析平台,用着挺爽的,再也不用给开发拉各种日志,节省了很多时间. 这篇博文是介绍用python代码实现日志分析的,用MRJob实现hadoop上的mapreduce,可以直接放到hadoop集群上运行. mrjob可以让我们使用Python编写MapReduce运算,并在多个不同平台运行,你可以: 使用纯python编写multi-step MapReduce 本机测试 在hadoop集群上运行 安装mrjob pip install mrjob nginx访问日志格式
log_format为Nginx设置日志格式
nginx服务器日志相关指令主要有两条,一条是log_format,用来设置日志格式, 另外一条是access_log,用来指定日志文件的存放路径.格式和缓存大小,一般在nginx的配置文件中日记配置(/usr/local/nginx/conf/nginx.conf). nginx的log_format有很多可选的参数用于指示服务器的活动状态,默认的是:log_format access '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request
Nginx常用日志分割方法
方式一: nginx cronolog日志分割配置文档,根据下面方法,每分钟分割一次NGINX访问日志. 1.nginx日志配置 access_log /var/log/nginx/access.log_pipe main; 2.先创建一个命名管道 mkfifo /var/log/nginx/access.log_pipe3.配置cronolog按年月日时分保存分割后的文件 nohup cat /var/log/nginx/access.log_pipe | cronolog /var/log/
elk收集分析nginx access日志
elk收集分析nginx access日志 首先elk的搭建按照这篇文章使用elk+redis搭建nginx日志分析平台说的,使用redis的push和pop做队列,然后有个logstash_indexer来从队列中pop数据分析插入elasticsearch.这样做的好处是可扩展,logstash_agent只需要收集log进入队列即可,比较可能会有瓶颈的log分析使用logstash_indexer来做,而这个logstash_indexer又是可以水平扩展的,我可以在单独的机器上跑多个in
nginx实现日志按天切割
背景 nginx的日志文件没有rotate功能.一段时间过后,日志将越发臃肿,一个accesslog很快就突破1G,因此有必要通过脚本实现按天切割日志. 解决思路 1 重命名日志文件,如更改为access_yyyyMMdd.log,需注意的是nginx通过文件描述符定位日志文件,因此在重命名之后还是能往该文件内写入内容. 2 向nginx主进程发送USR1信号. nginx的master进程接到信号后: 重新从配置文件中读取日志文件名 -> 关闭重名日志文件 -> 创建并打开日志文件(原来
nginx查看日志
原文:nginx日志格式及自定义日志配置 nginx的log日志分为access log 和 error log 其中access log 记录了哪些用户,哪些页面以及用户浏览器.ip和其他的访问信息 error log 则是记录服务器错误日志 错误日志的形式如下: 10.1.1.1 - - [22/Aug/2014:16:48:14 +0800] "POST /ajax/MbpRequest.do HTTP/1.1" 200 367 "-" "Dalvi
场景2 nginx 错误日志格式:
nginx 错误日志格式: 2016/09/01 11:23:36 [error] 28388#0: *14549 open() "/var/www/zjzc-web-frontEnd/images/account/profitBttom2.png" failed (2: No such file or directory), client: 10.168.102.19, server: localhost, request: "GET /images/account/pro
Python正则表达式,统计分析nginx访问日志
目标: 1.正则表达式 2.oop编程,统计nginx访问日志中不同IP地址出现的次数并排序 1.正则表达式 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import re # match # 方法一 pattern1 = re.compile(r'hello', re.I) match = pattern1.match('Hello World') if match: print match.group() # 方法二 m = re.match(
nginx切割日志脚本
nginx切割日志脚本 #!/bin/bash #cut nginx log #2018年9月26日14:26:44 #by jiajiezhao ################################### LOG_NAME=access.log LOG_DIR=/usr/local/nginx/logs LOG_PID=/usr/local/nginx/logs/nginx.pid DATE=`date +%F` mv $LOG_DIR/${LOG_NAME} $LOG_DIR/$
logstash收集nginx访问日志
logstash收集nginx访问日志 安装nginx #直接yum安装: [root@elk-node1 ~]# yum install nginx -y 官方文档:http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_log_module.html#log_format #修改配置文件的日志格式: vim /etc/nginx/nginx.conf #在http模块中添加 log_format json '{"@timestamp":"$time_
centos7下安装docker(18docker日志---docker logs)
在微服务架构中,由于容器的数量众多以及快速变化的特性使得记录日志和监控变得越来越重要,考虑到容器的短暂和不固定周期,当我们需要排查问题的时候容器可能不在了.因此,一套集中式的日志管理系统是生产环境中不可或缺的组成部分 docker logs docker 自带的日志功能 对于一个运行的容器,docker 会将日志发送到容器的标准输出(STDOUT)和标准错误设备(STDERR),stdout和stderr实际上就是容器的控制台终端 例如: 当我们用docker run -p 80:80 http
Nginx log日志切割shell
#!/bin/bash#此脚本用于自动分割Nginx的日志,包括access.log和error.log#每天00:00执行此脚本 将前一天的access.log重命名为access-xxxx-xx-xx.log格式,并重新打开日志文件#Nginx日志文件所在目录LOG_PATH=/data/services/logs/Jarvis/#获取昨天的日期YESTERDAY=$(date -d "yesterday" +%Y-%m-%d)#获取pid文件路径PID=/data/service
Nginx 关闭日志生成文件
nginx 关闭日志:其实一种方法就是写入/dev/null 文件 或者设置关闭: nginx 日志有两个类型 access.log http 记录访问日志. error.log server 操作记录日志 1.关闭 http 记录访问日志access_log off;或 access_log /dev/null; 2.关闭 server 操作日志: error_log /dev/null; 清空 占用程序的日志: nginx或者tomcat 或者其他占用程序 清除日志:cat /dev
使用python找出nginx访问日志中访问次数最多的10个ip排序生成网页
使用python找出nginx访问日志中访问次数最多的10个ip排序生成网页 方法1:linux下使用awk命令 # cat access1.log | awk '{print $1" "$7" "$9}'|sort -n|uniq -c |sort -n -r|head -10 方法2:通过python处理日志 #encoding=utf-8 # 找到日志中的top 10,日志格式如下 #txt = '''100.116.167.9 - - [22/Oct/201
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