nignx 代理 buffer proxy_buffers 16 512k; proxy_buffer_size 512k;   fastcgi buffer fastcgi_buffers 4 64k; fastcgi_buffer_size 64K;   nginx的buffer机制 对于来自 FastCGI Server 的 Response,Nginx 将其缓冲到内存中,然后依次发送到客户端浏览器.缓冲区的大小由 fastcgi_buffers 和 fastcgi_buffer_size

[问题描述]:客户端使用curl命令向nginx请求数据,当返回数据量较大时,数据被截断,客户端无法获取完整的数据. [问题原因]:nginx配置文件中包含了proxy_buffer_size.proxy_buffers两个配置字段,其中proxy_buffer_size用来接收后端服务器response的第一部分,proxy_buffers用来设置读取被代理服务器的缓冲区数目和大小,如果proxy_buffers关闭,nginx不会等到所有后端数据都被获取到之后才返回,而是尽快将接收到的数据传

当nginx 代理解析大量数据流时,会把数据先放在自己的缓冲区,然后一并发给客户端 一次请求的数据量很大, 则会有一部分数据会被忽略掉 前端解析数据会有问题 致使页面白屏 nginx 返回数据不完整的解决办法 server { ... proxy_buffers 1024k; proxy_buffer_size 1024k; ... } 或是 server { listen **; server_name *********.com; #charset koi8-r; access_log lo

一.背景 通过keepalived实现nginx高可用,由于在家不想弄多台主机来搞,所以将运行环境用docker封装来模拟跨主机 docker基础镜像:centos 说之前,简单介绍一下: Keepalived是基于vrrp协议的一款高可用软件.Keepailived有一台主服务器和多台备份服务器,在主服务器和备份服务器上面部署相同的服务配置,使用一个虚拟IP地址对外提供服务,当主服务器出现故障时,虚拟IP地址会自动漂移到备份服务器. 双机高可用方法目前分为两种: 双机主从(也叫双机热备) 双机

在前两篇: .NET Core部署到linux(CentOS)最全解决方案,常规篇 .NET Core部署到linux(CentOS)最全解决方案,进阶篇(Supervisor+Nginx) 我们对.netcore部署到linux有了一个充分的了解,已经可以满足应用要求了,这篇文章我们继续深入带你了解使用Doker+jexus或Nginx来部署.net core应用. 1.使用Jexus作为web服务器 Jexus是一款Linux平台上的高性能WEB服务器和负载均衡网关服务器,以支持ASP.NE

菜鸟nginx源代码剖析数据结构篇(一)动态数组ngx_array_t Author:Echo Chen(陈斌) Email:chenb19870707@gmail.com Blog:Blog.csdn.net/chen19870707 Date:October 20h, 2014 1.ngx_array优势和特点 ngx_array _t是一个顺序容器.支持达到数组容量上限时动态改变数组的大小,类似于STL中vector.具有下面特性: 下标直接索引.訪问速度快 动态增长 由slab内存池统一

nginx源代码分析数据结构篇(两) 双链表ngx_queue_t Author:Echo Chen(陈斌) Email:chenb19870707@gmail.com Blog:Blog.csdn.net/chen19870707 Date:October 20h, 2014 1.ngx_queue优势和特点 ngx_queue作为顺序容器链表.它优势在于其能够高效地运行插入.删除.合并操作,在插入删除的过程中,仅仅须要改动指针指向.而不须要拷贝数据,因此.对于频繁改动的容器非常适合. 此外,

一.数据卷的使用 有时候需要使用数据库,但是又希望它的数据能保存在本地,Docker中提供了数据卷可以供你方便的操作数据.数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新,不会影响镜像 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除 注意:数据卷的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount,镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉,能显示看的是挂载的数据卷. 本次实验环境:腾讯

一.Docker网络设置 默认情况下,docker会创建一个桥接网卡[docker 0],docker有2种映射方式,一种是随机映射,一种是指定映射 提示:生产场景一般不使用随机映射,但是随机映射的好处就是由docker分配,端口不会冲突 案例1:使用docker启动nginx随机映射配置 [root@docker1 ~]# docker run -d -P nginx 63cbe30165c8fb2ce7789a8173db6f2060705028ce6c326d1f0cd467bdee583

Docker Kubernetes Volume 本地数据卷 emptyDir 当Pod分配到Node时,首先创建一个空卷,并挂载到Pod中的容器. Pod中的容器可以读取和写入卷中的文件. 当Pod从节点中删除emptyDir时,该数据也会被删除. 注:适用于容器之间的数据共享. hostPath 一个hostPath卷挂载Node文件系统上的文件或目录到Pod中的容器. 注:指定宿主级的数据目录挂载到容器中. 环境: 系统:Centos 7.4 x64 Docker版本:18.09.0 Ku

Docker Kubernetes Volume 网络数据卷 由于支持网络数据卷众多 今天只拿nfs作为案例. 支持网络数据卷 nfs iscsi glusterfs awsElasticBlockStore cephfs azureFileVolume azureDiskVolume vsphereVolume ..... 环境: 系统:Centos 7.4 x64 Docker版本:18.09.0 Kubernetes版本:v1.8 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.16

菜鸟nginx源代码剖析数据结构篇(八) 缓冲区链表 ngx_chain_t Author:Echo Chen(陈斌) Email:chenb19870707@gmail.com Blog:Blog.csdn.net/chen19870707 Date:Nov 6th, 2014 1.缓冲区链表结构ngx_chain_t和ngx_buf_t nginx的缓冲区链表例如以下图所看到的.ngx_chain_t为链表.ngx_buf_t为缓冲区结点: 2.源码位置 头文件:http://trac.ng

1.将Docker主机数据挂载到容器 Docker提供三种不同的方式将数据从宿主机挂载到容器中:volumes , bind mounts 和tmpfs volumes:  Docker管理宿主机文件系统的一步分(/var/lib/docker/volumes) bind mounts:  可以存储在宿主机系统的任意位置 tmpfs:  挂载存储在宿主机系统的内存中,而不会写入宿主机的文件系统 比如我们容器中启动了mysql数据库,这里我们可以把数据放在宿主机的某一个目录下,这样即使我们删除了m

菜鸟nginx源代码剖析数据结构篇(十) 自旋锁ngx_spinlock Author:Echo Chen(陈斌) Email:chenb19870707@gmail.com Blog:Blog.csdn.net/chen19870707 Date:Nov 11th, 2014 自旋锁(Spinlock)是一种 Linux 内核中广泛运用的底层同步机制. 自旋锁是一种工作于多处理器环境的特殊的锁,在单处理环境中自旋锁的操作被替换为空操作. 当某个处理器上的内核运行线程申请自旋锁时,假设锁可用.则

菜鸟nginx源代码剖析数据结构篇(九) 内存池ngx_pool_t Author:Echo Chen(陈斌) Email:chenb19870707@gmail.com Blog:Blog.csdn.net/chen19870707 Date:Nov 11th, 2014 今天是一年一度的光棍节.还没有女朋友的程序员童鞋最好还是new一个出来,内存管理一直是C/C++中最棘手的部分.远不止new/delete.malloc/free这么简单. 随着代码量的递增,程序结构复杂度的提高.今天我们就

  菜鸟nginx源代码剖析数据结构篇(七) 哈希表 ngx_hash_t(下)   Author:Echo Chen(陈斌) Email:chenb19870707@gmail.com Blog:Blog.csdn.net/chen19870707 Date:Nov 3rd, 2014 在前面一篇文章<菜鸟nginx源代码剖析数据结构篇(六) 哈希表 ngx_hash_t(上)> 里介绍了 普通哈希表 和 带有通配符的哈希表 的基本结构和初始化方法,因为篇幅的原因未能解析完结.这篇继续解源代

docker:nginx+confd动态生成配置 当我们项目越来越多时手动去服务器修改nginx配置是一件很麻烦而且可能出错的事情.我们可以通过nginx+confd+配置中心实现一套方案避免出错并减少繁琐的流程. 首先直接上nginx+confd的dockerfile FROM nginx:1.21.6 # 拷贝confd二进制可执行文件 https://github.com/kelseyhightower/confd/releases/tag/v0.16.0 COPY ./confd-0.1

异常汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4523006.html#dapper 今天帮群友整理Dapper基础教程的时候手脚快了点,然后遇到了一个小问题,Dapper QueryMultiple 返回数据的问题 多个返回值用QueryMultiple ,这个大家都知道,如果不清楚的看下下面的文档: 这个是官方文档: Multiple Results Dapper allows you to process multiple result grids in a

ajax请求: $(function () {            $.ajax({                url: "index.aspx?method=send",                success: function (data) {                    JSON.parse(data).forEach(function (item) {                        console.log(item);          

亲身测试: 返回的时候不要直接返回字符串,要用数组的方式返回数据客户端才能接收. 看代码. <?php require_once("../base.php"); function add_order(){ // echo "asdfasfd"; // exit(); // $logger = Logger::getRootLogger(); // $postParam = RequestUtil::postParam("user_id",&

话不多说,直接进入主题. 需求:基于Http请求接收Json格式数据,返回Json格式的数据. 整理:对接收的数据与返回数据进行统一的封装整理,方便处理接收与返回数据,并对数据进行验证,通过C#的特性对token进行验证,并通过时间戳的方式统一处理接收与返回的时间格式. 请求Json格式: { "Cmd": "login", "Token": "", "PageNo": 0, "OnePageNu