1.因昨天虚机异常关闭,导致今天上去查看时,node节点状态显示为down 2.查了些相关资料,找到处理办法(因我的节点没有任何数据,所以直接对其进行清除) docker swarm leave --force 这个命令是将你的节点从swarm中离开,所以,在down的节点服务器上执行. 3.完成后,在重新构建swarm,如果加入节点异常,关闭manager节点的防火墙 4.如果你节点上已构建容器 关闭:docker node update –availability drain worker1

在上一篇 Docker + node(koa) + nginx + mysql 开发环境搭建,我们进行了本地开发环境搭建 现在我们就来开始线上环境部署 如果本地环境搭建没有什么问题,那么线上部署的配置也就很简单了 我所使用的环境,Linux Mint,命令有不同可以适当更改 目录结构 - compose 新建,线上环境配置 - data - conf - node_modules - static - docker-compose.yml - docker-compose-prod.yml 新建

什么是Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源. Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级.可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化. 容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app),更重要的是容器性能开销极低. 为什么要用Docker 为了线下线上环境一致,更方便的部署 大家一定经历过环境配置的折磨 "明明在我这台机器上都可以运行,为什么

Docker & Node.js https://nodejs.org/en/docs/guides/nodejs-docker-webapp/ https://docs.docker.com/install/ docker & container https://opensource.com/resources/what-docker https://www.docker.com/resources/what-container docker image explained https:

1.top stats 查看 docker 容器的状态信息 查看容器状态: docker stats nginx1 查看进程信息: docker top nginx1 2.inspect 使用 docker inspect 来查看Docker的底层信息.它会返回一个 JSON 文件记录着 Docker 容器的配置和状态信息 docker 容器默认的目录:  /var/lib/docker/containers 目录下 位开头的 就是 容器ID inspect 内容就是 config.v2.jso

前言:前段时间在部署zabbix,有个需求就是需要监控容器的状态 也就是cpu 内存 io的占用,于是就自己写了一个脚本,以及模板,在这里分享一下 嘿嘿 : ) 废话我也就不多说,直接开始 首选,zabbix_agentd 配置  vim /usr/local/zabbix/etc/zabbix_agentd.conf UserParameter=docker.discovery,/usr/local/zabbix/script/docker.py UserParameter=docker.[*

在弄docker部署node项目的时候遇到了连接mongdb的问题,记录一下问题解决办法 一.Docker 安装 MongoDB 1.查找Docker Hub上的mongo镜像 [root@VM_49_93_centos mongo]# docker search mongo NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED mongo MongoDB document databases provide high av... [OK] mongo-expres

jenkins 安装必须插件 NodeJS Plugin Publish Over SSH 1:新建一个任务,选择构建一个自由风格的软件项目 2:源码管理选择Git 2.1 填写Git项目地址Repository URL 2.2 配置Git账户密码[Credentials]通过右侧添加 3: 构建触发器 这边暂时没有配置,根据各自需求 4: 构建环境配置 选择 Provide Node & npm bin/ folder to PATH 设置 NodeJS Installation(这边下拉没有

docker容器有三种状态运行.停止.暂停,镜像可以创建.运行容器,镜像和容器也可以转换成tar压缩包进行存储.本文为大家介绍容器的状态转换命令及镜像创建运行容器.tar包导入导出相关的命令及使用场景. 结合下文中的命令介绍来理解上面的这张图. 一.从镜像启动容器 从docker镜像启动一个容器的语法如下,使用docker run命令. docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...] 常用options说明,docker create与docker r

https://docs.docker.com/engine/swarm/swarm-tutorial/ 1)Getting started with swarm mode 本教程向你介绍Docker Engine Swarm模式的特性.在开始之前,你可能想先熟悉一下关键概念.本教程通过以下活动指导你: 在集群swarm模式下初始化Docker引擎集群 向集群swarm中添加节点nodes 将应用程序服务services部署到集群swarm中 一旦所有东西都在运行,就开始管理集群 Set up设

0. 设置国内docker镜像源 进入Settings->Daemon->Advanced,添加如下配置. { "registry-mirrors": [ "http://hub-mirror.c.163.com", "https://registry.docker-cn.com", "http://f1361db2.m.daocloud.io" ], "insecure-registries"

目录 [TOC] 1.环境准备 ​ 本文中的案例会有四台机器,他们的Host和IP地址如下 c1 -> 10.0.0.31 c2 -> 10.0.0.32 c3 -> 10.0.0.33 c4 -> 10.0.0.34 ​ 四台机器的host以c1为例: [root@c1 ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 #::1 local

背景 凭借敏捷开发部署理念的推行,相信对于很多人来说docker这项容器技术已经并不陌生,Docker 1.12引擎发布了快两个月,新引擎中包含了许多特性.诸如: Swarm模式,容器集群的健康检查,节点的身份加密,docker Service API调用,容器启动的过滤匹配方式(constraint), docker的内建路由,以及支持在多平台系统上运行docker(MAC.Windows.AWS.AZURE),以及一些插件升级等等. 特性之多,就连Docker 自己的产品经理也表示这次的新版

docker和Jenkins不是什么新东西了,两者结合也不是什么稀奇的事情,也已经有很多Jenkins和docker相结合的文章,此文仅为自己的一点心得实践,如有不对的地方,欢迎大家纠正. 先贴上大致的流程图,逐步说明: 代码-Git: 并没有什么好说明的,就是简单的使用了Git作为版本控制工具而已,通用使用规范不在细说.此步的产出:Git分支特定版本号 Git-自动构建.自动构建-代码包: 做法也很通用了,将project的Git钩子同Jenkins结合,达到特定分支有push时机触发自动构建

创建一个 Docker service $ docker service create --replicas 1 --name myhelloworld alpine ping docker.com --replicas: 标识运行实例个数 --name: service 的名称 alpine ping docker.com: 运行参数,表明service将运行一个Alpine Linux container,并且执行 ping docker.com 的命令. 审视 Docker service

让Docker功能更强大的10个开源工具 更好的管理.Web前端程序.更深入地了解容器应用程序,Docker生态系统正在迅速发展,这还得归功于其充满活力的开源社区. 软件项目的成功常常根据其催生的生态系统来衡量.围绕或基于核心技术构建的项目增添了功能和易用性,它们常常日臻完善.Docker就是一个典例,这个软件容器化系统让IT部门可以专注于应用程序.而不是虚拟机,作为生产的标准单位. Docker一向备受第一方和第三方开发人员的关注,而众多项目扩展.补充或改进Docker,却没有成为Docker

博客已经迁移到 个人博客中 个人博客 更新地址: http://www.xf80.com/2016/10/25/docker-swarm-1.12/ docker 1.12 版本 的新特性 (1)docker swarm:集群管理,子命令有init, join, leave, update (2)docker service:服务创建,子命令有create, inspect, update, remove, tasks (3)docker node:节点管理,子命令有accept, promot

上一节部署了只有一个副本的 Service,不过对于 web 服务,我们通常会运行多个实例.这样可以负载均衡,同时也能提供高可用. swarm 要实现这个目标非常简单,增加 service 的副本数就可以了.在 swarm-manager 上执行如下命令: docker service scale web_server=5 副本数增加到 5,通过 docker service ls 和 docker service ps 查看副本的详细信息. 5 个副本已经分布在 swarm 的所有三个节点上.

上一篇:Docker 三剑客之 Docker Compose 阅读目录: Docker Machine 创建 Docker 主机 Docker Swarm 配置集群节点 Docker Service 部署单个集群服务 Docker Stack 部署多个集群服务,以及 GUI 管理页面 docker-machine.docker swarm.docker node.docker service 和 docker stack 常用命令 Docker Swarm 和 Docker Compose 一样

前言 任何相对完整的应用服务都不可能是由单一的程序来完成支持,计划使用 Docker 来部署的服务更是如此.大型服务需要进行拆分,形成微服务集群方能增强其稳定性和可维护性.本篇随笔将对 Docker Compose 和 Docker Swarm 的原理和配置做整理归纳,并分享其使用经验. 1. YAML 简介 Docker Compose 的配置文件采用 YAML 格式,因此有必要在正文之前简要说明下.YAML 是一门专门用来写配置文件的语言,设计目标就是方便读写,其实质上是一种通用的数据串行化