现象:phoenix刚建表时查找很快,随着数据导入越来越多,查询越来越缓慢,执行explain这个表的计划都需要好几秒,但在hbase shell里查询很快 问题定位:这个是由于system.static表数据量太大造成,每次查询都会去读这张表数据 解决方案:修改org.apache.phoenix.coprocessor.MetaDataEndpointImpl,注解这句话: //stats = StatisticsUtil.readStatistics(statsHTable, physic

sql查询很慢,很多时候并不是数据量大,而是sql语法使用不正确,本文讲述了基础语法使用,避免一些不必要的坑. explain select * from user;--查询执行时间 目录 Sql 优化 1. 加索引 2. 尽量使用数值 3. 使用定长而非变长 4. 使用in (小范围).exits(大范围)exists(true) 5. 使用like时右匹配 6. 尽量使用btween and ,不适用><,mysql前闭后开,Oracle前闭后闭 7. 查询条件不要用函数 8. 过滤条件大

环境:服务端 SDE 10.0 oracle 11.2,客户端 PLSQL 11,oracle 11.2 为了调试方便,以下测试都是把sql提取出来在PLSQL上做 需求是已知一个多边形的点坐标,要在一个线图层里,做关系为intersect的空间查询,原来的sql是这样 select LNO from HSLINE t where sde.st_intersects(t.shape, sde.st_geometry(‘polygon ((536001.227128728 3646345.3998

在我们做各类统计和各类报表的时候,会有各种各样的查询要求.条件 这篇主要记录一个常见的统计查询 要求如下: 统计一段时间内,每天注册人数,如果某天没有人注册则显示为0 现在建个简单的表来试试 建表语句如下: CREATE TABLE [dbo].[UserInfo]( ,) NOT NULL, ) NOT NULL, [URegTime] [datetime] NOT NULL, CONSTRAINT [PK_UserInfo] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [UserID]

三.查看数据库的SQL 1 .查看表空间的名称及大小 select  t.tablespace_name,  round ( sum (bytes / ( 1024 * 1024 )), 0 ) ts_size from  dba_tablespaces t, dba_data_files d where  t.tablespace_name  =  d.tablespace_name group   by  t.tablespace_name; 2 .查看表空间物理文件的名称及大小 selec

-- 问题1 tablename使用主键索引反而比idx_ref_id慢的原因EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) FROM dbname.tbname FORCE INDEX (idx_ref_id)EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) FROM dbname.tbname FORCE INDEX (PRIMARY) 原因:可以看到走主键索引的时候效率比较差.那么是为什么呢.平时我们检索一列的时候,基本上等值或范围查询

在play中用函数式框架slick来操作数据库是一件很爽的事情.但有时因为某些特殊场景又不得不用原生的sql了. 还好slick支持这种写法,可以看看slick官方文档,Slick Plain SQL queries http://slick.lightbend.com/doc/3.1.1/sql-to-slick.html#slick-plain-sql-queries 下面说说我的场景,我的一个系统中有一个表格,由于用这个系统的也都是技术人员,为了方便就直接在表格上面开放了一个sql查询框,

我们公司主要mysql存储数据,因此也封装了比较好用mysql通用方法,然后,我们做大量接口,在处理分页查询接口,没有很好分查询方法.sql查询 语句如何解析成“分页查询”和“总统计”两条语句.可能,很多人在处理“总统计”是这样:“select count(*) from (<sql原查询语句>) ”,而不是把原sql查询语句中columns替换成“count(*)”:相比前者统计查询效率高不高,大家心知肚明.“分页查询”很简单,对于mysql语句就是在原sql查询语句后面加上“limit 数

要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写 http://blog.csdn.net/sforiz/article/details/5345359   我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句. (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基

之前很傻很天真地以为无非就是逐个计算距离,然后比较出来就行了,然后当碰到访问用户很多,而且数据库中经纬度信息很多的时候,计算量的迅速增长,能让服务器完全傻逼掉,还是老前辈的经验比我们丰富,给了我很大的启示. MySQL性能调优 – 使用更为快速的算法进行距离计算 最近遇到了一个问题,通过不断的尝试最终将某句原本占据近1秒的查询优化到了0.01秒,效率提高了100倍. 问题是这样的,有一张存放用户居住地点经纬度信息的MySQL数据表,表结构可以简化 为:id(int),longitude(long

1. 首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 “全表扫描”方式. 可见,执行计划并不是固定的,它是“个性化的”.产生一个正确的“执行计划”有两点很重要: (1)    SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么? (2) 

用sql查询当天,一周,一个月的数据   数据查询,不管在网站还是在系统,都很常见,下文是介绍最常见的以日期查询的语句 select * from ShopOrder where datediff(week,ordTime,getdate()-1)=0   //查询当天日期在一周年的数据   select * from ShopOrder where datediff(day,ordTime,getdate()-1)=0   //查询当天的所有数据   --查询当天:  select * fro

本文由码农网 – 小峰原创翻译,转载请看清文末的转载要求,欢迎参与我们的付费投稿计划! 本文将分享15个初学者必看的基础SQL查询语句,都很基础,但是你不一定都会,所以好好看看吧. 1.创建表和数据插入SQL 我们在开始创建数据表和向表中插入演示数据之前,我想给大家解释一下实时数据表的设计理念,这样也许能帮助大家能更好的理解SQL查询. 在数据库设计中,有一条非常重要的规则就是要正确建立主键和外键的关系. 现在我们来创建几个餐厅订单管理的数据表,一共用到3张数据表,Item Master表.Or

Hibernate5.2之原生SQL查询 一. 介绍  在上一篇博客中笔者通过代码的形式给各位读者介绍了Hibernate中最重要的检索方式--HQL查询.在本博文中笔者将向各位读者介绍Hibernate中的原生SQL查询,虽为原生SQL查询,但是笔者认为Hibernate在针对不同的数据库在分页语句的处理上做的很不错,我们不用去关心使用的是何种的数据库.本博文会沿用<Hibernate5.2之HQL查询>中的POJO类和配置文件,请各位看官在阅读本博文之前请先阅读该文章,本篇文章会将HQL中

[SQL查询]集合查询之INTERSECT 1  BLOG文档结构图 2  前言部分 2.1  导读和注意事项 各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你所不知道的知识,~O(∩_∩)O~: ① 集合查询之INTERSECT的使用 Tips: ① 本文在itpub(http://blog.itpub.net/26736162).博客园(http://www.cnblogs.com/lhrbest)和微信公众号(xiaomaimiaolhr)上有同步更新. ② 文章中用

内容来自于

本篇文章中,主要说明SQL中的各种连接以及使用范围,以及更进一步的解释关系代数法和关系演算法对在同一条查询的不同思路. 多表连接简介 在关系数据库中,一个查询往往会涉及多个表,因为很少有数据库只有一个表,而如果大多查询只涉及到一个表的,那么那个表也往往低于第三范式,存在大量冗余和异常. 因此,连接(Join)就是一种把多个表连接成一个表的重要手段. 比如简单两个表连接学生表(Student)和班级(Class)表,如图: 进行连接后如图: 笛卡尔积 笛卡尔积在SQL中的实现方式既是交叉连接(Cr

Mysql 服务性能优化配置:http://5434718.blog.51cto.com/5424718/1207526[该文章很好] Sql查询性能优化 对Sql进行优化,肯定是该Sql运行未能达到预期:Mysql运行是基于开销的,CPU和IO. 所以第一步,监控该Sql的运行开销,找出性能瓶颈:第二步,查看该Sql的执行计划,根据执行计划 找出关键点,有针对性的进行优化. 监控Sql开销,使用profiling. 开启profiling:set profiling=1;[关闭:set pro

在某些场合下,我们可能想使用HIBERNATE的框架提供的SQL查询接口,但是,由于实体没有做映射,HIBERNATE不能把结果集转换成你想要的List<POJO>,本文讨论如何在这种情况下让HIBERNATE直接返回你想的结果.下面是简单的查询封装方法 public List<?> findObjectBySql(String queryString,Class<?> pojoClass){ //使用SQL构造查询对象,此SQL是可以被JDBC接受的SQL,如SELE

hibernate将本地SQL查询结果封装成对象 不知道大家有没有碰过这种情况,迫于很多情况只能用native SQL来查询(如:复杂统计等),然而使用native查询后,结果会被放到object里,要想拿到对应的数据只能由object来强制转换,真的好烦人.因为工作原因,笔者(sourcefour)正在做大量的统计而每次都要进行强制转换,这其实是很麻烦的.我在想如果native SQL查询结果也能够封装对象就好了,于是狠狠的查看了hibernate文档,终于发现了一件令人高兴的事情——nati

(转)经典SQL查询语句大全 一.基础1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4.说