#准备 PostgreSQL12.3版本容器两台,部署参考https://www.cnblogs.com/zspwf/p/16113298.html 主库: 192.168.3.14:2200 从库: 192.168.3.14:2201 #主库 1.新建用于复制的用户 CREATE ROLE replicate WITH LOGIN PASSWORD 'xyz!345' REPLICATION ; 2.往主库的pg_hba.conf文件追加以下内容,其中192.168.3.14为从库IP,/da

Docker Mysql主从同步配置搭建 建立目录 在虚拟机中建立目录,例如路径/home/mysql/master/data,目录结构如下: Linux中 新建文件夹命令:mkdir 文件夹名 返回上一层: cd ../ 新建/修改文件命令:vi 文件名 例如 配置主从配置文件 Master下: my.cnf 在conf目录下输入:vi my.cnf 打开my.cnf后输入下列代码 完成后,按esc键后输入[ :wq ]保存返回 注意:也可以借助FlashFXP传输配置文件到虚拟机目录,比较方

看了好久的SpringBoot结合MyBatista实现读写,但是一直没有勇气实现他,今天终于接触到了读写分离的东西,读写分离就是讲读操作执行在Slave数据库(从数据库),写操作在Master数据库执行(主数据库),将每次在Master执行的记录同步到各个Slave上去,实现数据库主从同步的操作,这也是构建数据库集群的看了好久的SpringBoot结合MyBatista实现读写,但是一直没有勇气实现他,今天终于接触到了读写分离的东西,读写分离就是讲读操作执行在Slave数据库(从数据库),写操

一.独立容器部署mysql主从 # 主从 my.cnf加上 [mysqld] server-id = XXX log-bin = mysql-bin log-bin-index = log-bin.index (1)master docker run -d \ --name mysql_master \ -p 3310:3306 \ -v /data/conf/master-slave/master.cnf:/etc/mysql/my.cnf \ -v /data/conf/master-sla

进行Docker操作前,先建立目录,我的路径是d:/docker/mysql,目录结构如下: --mysql --master --data --conf --my.cnf --slaver --data --conf --my.cnf 1.主从配置文件 Master: my.cnf [mysqld] server_id = 1 log-bin= mysql-bin read-only=0 binlog-do-db=blogging replicate-ignore-db=mysql repli

docker安装运行单实例的MySQL参考另一篇文档 http://www.cnblogs.com/manger/p/7611309.html 1.首先在/data/script下创建两个文件my-m.cnf(主库配置) .my-s.cnf(从库配置)my-m.cnf 内容如下 [client] port = socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock [mysqld_safe] pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid socke

一 .django 本地项目部署uwsgi 1 本地部署项目 uwsgi安装测试 通过uwsgi 进行简单部署 安装uwsgi命令:pip install uwsgi -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 提示:-i 后面使用是豆瓣加速源 2 测试uwsgi 是否安装成功 项目的根目录新建 uwsgi_test.py # 测试py文件 # 测试代码 # 启动 uwsgi --http :8001 --ws

docker安装redis主从以及哨兵 本文使用docker在四台机器上部署一主二从三哨兵的Redis主从结构. 服务器配置 192.168.102.128 主节点 centos7.5 192.168.102.130 从节点 centos7.5 192.168.102.131 从节点 centos7.5 192.168.102.132 哨兵节点(3个容器) centos7.5 Redis版本 Redis版本 6.0.1 Docker安装 在Centos 7.5上安装docker环境 主从部署 创

来源:https://www.cnblogs.com/songwenjie/p/9371422.html?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg   为什么基于Docker搭建? 资源有限 虚拟机搭建对机器配置有要求,并且安装mysql步骤繁琐 一台机器上可以运行多个Docker容器 Docker容器之间相互独立,有独立ip,互不冲突 Docker使用步骤简便,启动容器在秒级别 利用Docker搭建主从服务器 首先拉取docker镜像,我们这里使用5.7版本的mysql: dock

基于Docker的Mysql主从复制搭建 为什么基于Docker搭建? 资源有限 虚拟机搭建对机器配置有要求,并且安装mysql步骤繁琐 一台机器上可以运行多个Docker容器 Docker容器之间相互独立,有独立ip,互不冲突 Docker使用步骤简便,启动容器在秒级别 利用Docker搭建主从服务器 首先拉取docker镜像,我们这里使用5.7版本的mysql: docker pull mysql:5.7 然后使用此镜像启动容器,这里需要分别启动主从两个容器 Master(主): docke

docker-compose 编排lnmp容器 https://gitee.com/lichenxin/docker-compose-mnpr version: '2' services: mysql: image: mysql:5.7 expose: - "3306" environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 wordpress: image: wordpress ports: - "80:80" environment:

问题 Redis 主哨兵模式是如何保证高可用的 主要依赖主哨兵的发现故障和故障转移 概述 本文假设读者对redis 的主从复制已经进行了了解 . Redis 主哨兵集群为Redis 提供了高可用,即高可用是猪哨兵模式的主要目的,这是宏观上Sentinel功能的完整列表 Monitoring :监视实例的情况 Notification : 通知 Automatic failover : 当Master异常下线后,自动会通过选举 Configuration provider : 提供配置信息. 注意

安装环境:centos7.5 配置离线yum源参考:https://blog.csdn.net/mayh554024289/article/details/54236336vi /etc/yum.conf 将 keepcache=0 改为 keepcache=1, 开启缓存功能缓存的包存放在cd /var/cache/yum/***/packages 利用缓存的包上传到打包环境机器,方便yum安装 配置本地yum源mkdir -p /mnt/dvd1 /mnt/isoDVD上传到/mnt/iso

序 本文主要研究怎么在docker上搭建mysql的主从.因为在单机搭建mysql多实例然后再配主从,感觉太痛苦了,环境各有不同,配置各不大相 同,从网上找搭建方法,试了半天也没成功,最后也没耐心调试下去了,浪费了好多时间.觉得还是应该用先进的技术来避免这种时间的浪费,正好docker可 以用上. 搭好的镜像 google到tutum搭建好的mysql的docker镜像,关键的是人家也帮你弄好了主从的命令. git clone https://github.com/tutumcloud/mysq

Docker下redis的主从.持久化配置 redis是k-v型nosql数据库,支持字符串(string).列表(list).集合(set).散列(hash).有序集合(zset:形如member:score的散列集合,其中member为成员,score为成员得分,必须为float型数据). 综合使用redis的以上5种数据类型,可以将redis应用于各种场景,比如点赞.投票网站.消息队列.分布式锁(使用setnx指令,该指令只有在key不存在的时候,才会执行写入操作).文件分发(没研究过).

一.安装Docker并部署Zabbix 建议先配置清华大学的docker-ce yum源,速度有保障:清华大学repo源 1.Zabbix Server节点配置 部署环境: [root@server0 ~]# docker -v Docker version , build 4c52b90 [root@server0 ~]# cat /proc/version Linux version -.el7.x86_64 (builder@kbuilder.dev.centos.org) ( (Red

本文记录下通过MySQL Replication在Docker环境下,通过多个容器 实现数据库主从配置. MySQL Replication就不多解释了,简单说就是MySQL非常出色的一个功能,该功能将一个MySQL实例中的数据复制到另一个MySQL实例中.整个过程是异步进行的,但由于其高效的性能设计,复制的延时非常小.MySQL复制功能在实际的应用场景中被广泛的应用于保证数据系统数据的安全性和可扩展设计中.想了解更多可从网上找更多的资料. 首先当然是准备好一台安装好docker的linux环境

一.具体操作方法 1.启两个Mongo容器 docker run --name mongo1 -p 21117:27017 -d mongo --noprealloc --smallfiles --replSet rs1 docker run --name mongo2 -p 22117:27017 -d mongo --noprealloc --smallfiles --replSet rs1 也可以在启动容器的时候,自定义Mongo数据存放路径,且将mongo数据挂载到本地 docker r

一.背景 最近在做内部平台架构上的部署调整,顺便玩了一下数据库的主从同步,特此记录一下操作- 二.具体操作 1.先建立数据存放目录(-/test/mysql_test/) --mysql --master --data --conf --my.cnf --slave --data --conf --my.cnf 2.Master my.cnf配置文件 [mysqld] server_id = 1 log-bin= mysql-bin read-only=0 replicate-ignore-db

1.pull完centos7纯净版的镜像后,创建容器,然后将宿主机上下载的MySQL文件 (MySQL下载地址:http://mysql.mirror.kangaroot.net/Downloads/) 拷贝到Docker容器中. ) 抓取centos7纯净版镜像 # docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/moensun/centos7 ) 创建Docker容器 # docker run -tid 镜像ID /usr/sbin/init )

docker+redis安装与配置 docker安装redis并且使用redis挂载的配置启动 1.拉取镜像 docker pull redis:3.2 2.准备准备挂载的目录和配置文件 首先在/docker_data/redis/data 创建好文件夹用于存放redis数据,这个文件夹位置也可以自己选. 然后在/docker_data/redis/ 创建好redis.conf文件.用户redis的配置.redis.conf可以从redis官网下载 然后启动的时候导入redis的配置文件,就可以