https://stackoverflow.com/questions/54954187/docker-images-types-slim-vs-slim-stretch-vs-stretch-vs-alpine 这里有详细说明: Per docker library docs (quote and links below), here's a summary: openjdk:<version> The defacto image. Use it if unsure. openjdk:<

目的: Alpine制作jdk镜像 Alpine制作jre镜像(瘦身) Docker镜像上传至阿里云 Alpine制作jdk镜像 alpine Linux简介 Alpine Linux是一个轻型Linux发行版,它不同于通常的Linux发行版,Alpine采用了musl libc 和 BusyBox以减少系统的体积和运行时的资源消耗. alpine Linux优点 1.小巧:基于Musl libc和busybox,和busybox一样小巧,最小的Docker镜像只有5MB: 2.安全:面向安全的

alpine制作jdk镜像 alpine Linux简介 1.Alpine Linux是一个轻型Linux发行版,它不同于通常的Linux发行版,Alpine采用了musl libc 和 BusyBox以减少系统的体积和运行时的资源消耗. 2.Alpine Linux提供了自己的包管理工具:apk(注意:ubuntu中是apt-get),我们可以通过https://pkgs.alpinelinux.org/packages 查询包信息 3.Alpine Docker镜像继承了Alpine Lin

[From]http://cnodejs.org/topic/59a2304f7aeedce818249eeb 很久没有写博客了,坟头草都长了老高了.写博客要靠惯性,一旦停下来时间长了,就很难再坚持下去.今天艰难地捡起来,以后每周至少写一篇. 这篇文章讲一讲docker save和docker export的区别. 缘起 docker save和docker export都能导出镜像包,咋看起来区别似乎不大.本文就针对这个问题,试图搞清楚docker save和docker export的功能是

docker stop 与 docker kill 均可以将容器停掉,但二者究竟有什么区别呢?首先,摘录一下官网对这两个功能的描述: docker stop: Stop a running container (send SIGTERM, and then SIGKILL after grace period) [...] The main process inside the container will receive SIGTERM, and after a grace period, S

Study From https://hub.docker.com/_/docker/ 感慨一句 这些人真牛B .. 简单测试 拉取镜像 docker pull docker:dind 运行镜像 docker run -it --privileged --name dind -d docker:dind 查看镜像 [root@CentOS75 ~]# docker exec -it some-docker sh / # docker version Client: Version: -ce AP

在使用Docker的时候,由于很多基础linux镜像都比较大,alpine这个仅仅几兆的linux基础镜像受到了很多人喜欢,笔者也不例外,可是由于alpine中的一些配置及命令与常见的centos等系统在一些方面不一样,下面来看看时区问题是如何解决的: 原因:alpine中,原生是不带时区相关的命令及文件的,需要安装额外的包来支持,然后需要将时区文件内容替换为localtime文件 解决办法 建议打造自己的alpine基础镜像,如下是我的alpine的Dockerfile: FROM alpin

“docker run”和“docker exec”都是 Docker 容器中用于执行的命令.然而,在不同的情况下,它们的使用有着本质上的区别. “docker run”命令 “docker run”通常是在新创建的容器中所使用的命令. 它适用于在没有其他容器运行的情况下,您想要创建一个容器,并且要启动它,然后在其上运行一个进程.它的格式如下所示: docker run [OPTIONS] IMAGE COMMAND [ARG...] 在“docker run”命令之后,您必须通过指定镜像来创建

在学习Dockerfile的过程中有个VOLUME命令,很多教程或书中说的是用来定义匿名卷的,其作用如下: 容器运行时应该尽量保持容器存储层不发生写操作,对于数据库类需要保存动态数据的应用,其数据库文件应该保存于卷(volume)中,后面的章节我们会进一步介绍Docker 卷的概念.为了防止运行时用户忘记将动态文件所保存目录挂载为卷,在Dockerfile 中,我们可以事先指定某些目录挂载为匿名卷,这样在运行时如果用户不指定挂载,其应用也可以正常运行,不会向容器存储层写入大量数据. 这领我们想起

docker run相当于执行了两步操作:将镜像放入容器中(docker create),然后将容器启动,使之变成运行时容器(docker start). 而docker start的作用是,重新启动已存在的镜像.也就是说,如果使用这个命令,我们必须事先知道这个容器的ID,或者这个容器的名字,我们可以使用docker ps找到这个容器的信息. 因为容器的ID是随机码,而容器的名字又是看似无意义的命名,我们可以使用命令 docker rename  old_name new_name 给这个容器命

docker save保存的是镜像(image),docker export保存的是容器(container): docker load用来载入镜像包,docker import用来载入容器包,但两者都会恢复为镜像: docker load不能对载入的镜像重命名,而docker import可以为镜像指定新名称.

docker run 只在第一次运行时使用,将镜像放到容器中,以后再次启动这个容器时,只需要使用命令docker start 即可. docker run相当于执行了两步操作:将镜像放入容器中(docker create),然后将容器启动,使之变成运行时容器(docker start)   docker start用来重新启动已经存在的镜像,使用该命令前应该知道要运行容器的id或者名字,可以使用docker ps找到这个容器的信息   显示所有容器命令:docker ps -a   容器重命名:

Docker Engine 当人们提到 Docker,一般而言,大家说的是 Docker Engine,如下图:  它是一个 client-server application. Docker Engine 由三个部分组成: Docker 进程(Docker Daemon) REST API:指定了和进程交互的接口 CLI(command line interface):通过 REST API 和 daemon 通信,诸如:docker run <image>, docker ps... Do

镜像的一个实例称为容器. 你有一个镜像,这是你描述的一组图层. 如果你开始这个镜像,你有一个运行这个镜像的容器. 您可以拥有许多相同镜像的正在运行的容器. docker images 查看所有镜像 docker ps 查看正在运行的容器 docker ps -a 查看所有容器 一个镜像的运行实例就是一个容器. 参考: https://stackoverflow.com/questions/23735149/what-is-the-difference-between-a-docker-image

VM:  VirtualBox, VMware Docker Vagrant using which you can create VMs or container. It interacts with virtualization or Container platforms like VirtualBox, VMware or Docker to provision VMs or container. vagrant cannot create VMs or containers witho

github地址:https://github.com/laileman/Docker/Dockerfile/alpine-nginx1.16.1 1-目录结构 2- dockerfile内容 3- 开始构建 4- 构建结果 5- 创建容器,检查结果 6- 上传至阿里云

进入容器的方式有以下三种: 使用ssh登陆进容器 使用nsenter.nsinit等第三方工具 使用Docker本身提供的工具 最佳方案为使用Docker本身提供的工具 docker run:创建和启动一个新的容器实例,操作对象是镜像,选项较多,如果你要创建和启动一个容器,只能用run: docker exec: 在已运行的容器中,执行命令,操作对象是容器,如果你要进入已运行的容器,并且执行命令,用exec: docker attach: 同样操作的是已运行的容器,可以将本机标准输入(键盘输入)

FROM frolvlad/alpine-oraclejdk8 #此镜像使用alpine-glibc系统,精简jdk,只运行java程序,无法编译/构建 MAINTAINER huqiang:2018/10/12 ENV VERSION=8.5.34 ENV CATALINA_HOME /usr/local/tomcat ENV PATH $CATALINA_HOME/bin:$PATH ENV CATALINA_OPTS=" \ -Xms1g \ -Xmx1g \ -Xss512k \ -Xm

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_173 一般情况下,当你想为你的Python开发环境选择一个基础镜像时,大多数人都会选择Alpine,为什么?因为它太小了,仅仅只有 5 MB 左右(对比 Ubuntu 系列镜像接近 100 MB),但事实的真相是,我们选择基础镜像并不是为了体验一下Python语法而已,在此基础上,我们需要调试和安装各种扩展,可能会安装很多三方依赖,甚至预设更多服务,在这种环境下,Alpine就并非是一个很好的选择了,本次我们就来分别在Alpi

安装ubuntu14.04 然后 #获取root权限 sudo su #安装docker apt-get install docker #准备基础镜像 docker pull alpine docker run -a stdin -a stdout -i -t  alpine /bin/sh 执行进入了容器 /# exit 推出容器内部 docker ps -aCONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED 

我们在进行URLOS应用开发时,经常会用到一些基础系统镜像,如:ubuntu.CentOS.Debian等,我们可以通过docker pull命令直接拉取官方镜像. root@ubuntu:~# docker pull ubuntu:18.04 18.04: Pulling from library/ubuntu 898c46f3b1a1: Already exists 63366dfa0a50: Already exists 041d4cd74a92: Already exists 6e1be