一.准备docker swarm的集群环境 ip 是否主节点   192.168.91.13 是   192.168.91.43 否   二.准备微服务 ①eureka服务 application.yml配置 server: port: eureka: client: register-with-eureka: false fetch-registry: false service-url: defaultZone: http://localhost:8761/eureka instance:

使用 docker service 命令来管理 Swarm 集群中的服务,该命令只能在管理节点上执行. 新建服务 docker service create --replicas 3 -p 80:80 --name nginx nginx:latest 解释一下这条命令: --replicas 3 : 任务数量 -p 80:80 :配置节点与容器端口映射 --name nginx :服务名称 nginx:latest: 镜像名与版本, 与启动容器一致 查看服务 查看当前 Swarm 集群运行的服

前言 在本地自己制作用过镜像后,上传到镜像仓库,这样方便在不同的机器上快速搭建同一套环境. 如果公开的话,别人也可以用你的镜像快速搭建环境,类似于 GitHub 本地代码上传到代码仓库,再从仓库拉取代码到本地. 新建镜像仓库 输入仓库名称和描述,可以选择公共 public 的仓库和私有 private 的仓库 创建成功后,右侧会提示使用docker push推送 docker push yoyo********/yoyo-pytest:tagname 本地镜像 本地镜像制作参考前面这篇https

平衡的推进,先作一个原型吧. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import requests import json #定义docker swarm的管理节点ip,端口号,API版本,服务名, 服务URL #在后期集成到自动化部署时,需要精简数据结构,完善data, 增加精准判断及空间回收 #API更多用途参考: https://docs.docker.com/engine/api/v1.29/ docker_swarm_ip_port

# 安装docker yum install -y docker # 启动docker systemctl start docker # 加入开机启动 systemctl enable docker # 查看状态 systemctl status docker # 查看docker版本 docker --version # 拉取CentOS7.5的镜像 docker pull centos:7.5.1804 # 查看镜像 docker image ls # 守护式运行容器 docker cont

前言 多节点 Swarm 集群下,可能节点的配置不同(比如 CPU.内存等),部署着不同类型的服务(比如 Web服务.Job服务等),当这些服务以 Service 或者 Stack 的形式部署到集群,默认情况下会随机分配到各个节点. 场景1:不同类型的服务对服务器需求的资源是不同的,为了更合理的利用服务器资源,我们可能希望某些服务能够部署到指定的服务器上. 场景2:Swarm 集群中的节点跨机房,为了内部服务间通信更快,我们可能希望关联比较密切的服务能够部署到同一机房的节点上. 以上场景要如何做

扩(缩)容服务 扩容服务 Service还提供了复制(类似kubernetes里的副本)功能.可以通过 docker service scale 命令来设置服务中容器的副本数: docker service scale masl=4 和创建服务一样,增加scale数之后,将会创建新的容器,这些新启动的容器也会经历从准备到运行的过程,过一分钟左右,服务应该就会启动完成,这时候可以再来看一下 masl 服务中的容器 可以看到,之前masl容器在manager-node和node1节点上各有一个实例,

[编者按]本文来自 Baqend Tech Blog,描述了如何在 Docker Swarm,而不是在虚拟机上部署和调配Apache Storm集群.文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现. 点此查看<在Docker Swarm上部署Apache Storm:第1部分> 创建Swarm集群 如果一切顺利,那么你现在已经有了三台Ubuntu服务器,每个上面都运行了一个Docker守护进程.可以通过私有网络中的zk1.cloud和manager.swarm访问Ubuntu 1,或者

一.什么是Docker Swarm Swarm是Docker公司推出的用来管理docker集群的平台,几乎全部用GO语言来完成的开发的,代码开源在https://github.com/docker/swarm, 它是将一群Docker宿主机变成一个单一的虚拟主机,Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端的访问入口,换言之,各种形式的Docker Client(compose,docker-py等)均可以直接与Swarm通信,甚至Docker本身都可以很容易的与Swarm集成,这大大

基本的docker使用参考:Docker 入门 到部署Web 程序- (阿里面试常用的docker命令和优点) 昨天去阿里面试 问我如果给你5台服务器 如何部署docker,我说一个个拷贝,面试官听了脸都绿了, 说有没有听说过用swarm和compose 部署docker集群,我说没用过, 后来回来一看自己的项目,我晕,每天用的yaml文件 就是 compose. 赶紧做一下总结:阿里的人喜欢让你写命令,比如 你是否记得 docker的部署命令启动命令之类的: 5. 部署与维护 docker s

Contents 这篇文章主要针对Docker Swarm和Kubernetes在大规模部署的条件下的3个问题展开讨论.在大规模部署下,它们的性能如何?它们是否可以被批量操作?需要采取何种措施来支持他们的大规模部署和运维? 我们需要使用侧重于用例的基准测试来对所有容器平台进行比较,这样采用者才可以做出正确的决策. 笔者从用户的角度建立了一套测评工具,用普通的方法测试Docker Swarm和Kubernetes.我只评估了通用的功能:容器的启动时间和容器罗列时间. Swarm的性能比Kubern

上一篇:Docker 三剑客之 Docker Compose 阅读目录: Docker Machine 创建 Docker 主机 Docker Swarm 配置集群节点 Docker Service 部署单个集群服务 Docker Stack 部署多个集群服务,以及 GUI 管理页面 docker-machine.docker swarm.docker node.docker service 和 docker stack 常用命令 Docker Swarm 和 Docker Compose 一样

一.Docker是什么? 产生背景: 开发和运维之间因为环境不同和导致的矛盾(不同的操作系统.软件环境.应用配置等)DevOps 代码.系统.环境.配置等封装成镜像Image--->运维: 集群的环境下每台服务器都要配置相同的环境: 解决“在我的机器是哪个可以正常工作”的问题: Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化. 阿里云.百度云等都支持Docker技术 二.Docker的作

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMjE5MTE1Nw==&mid=2653195618&idx=2&sn=b7e992da6bd1b24fae8a285fbbe1bd38&chksm=8c99ffb8bbee76ae2b6fc5f265fb586edc8ce8e8d67eb0389b5b247c4cde2a063c0d7d9e432b&scene=0&key=b2ddfae992804f5474c3b20abb75e

Docker Swarm 配置文件存储 config:宿主级容器服务配置文件单独保存到docker中存储调用. 环境: 系统:Centos 7.4 x64 应用版本:Docker 18.09.0 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.168.1.78 工作节点:192.168.1.77 1.管理节点:宿主级当前目录创建Nginx配置文件 vim site.conf server { listen 80; server_name localhost; location / { ro

这是我们使用自建 docker swarm 集群后在部署时遇到的一个问题,使用 docker service update 命令更新服务时, docker service update -d=false --force service_name 在更新的过程中服务有短暂的时间不能访问. 该服务中运行的是 asp.net core web api ,所使用的 Dockerfile 如下: FROM microsoft/aspnetcore:1.1.2 ARG PROJECT WORKDIR /ap

前言 之前在总结docker machine的时候,当时对docker理解还不够深入,甚至还不知道 docker machine 与 docker swarm 的区别. 在查阅资料以及官方文档之后,今天基本彻底搞明白了.其实 docker machine 只是一个docker多节点的管理工具,它的作用是帮助我们在其他节点上安装docker.运行docker容器等:而 docker swarm 则是一个docker集群管理工具,有了它整个集群就能协同工作,从容器的角度来说有点像是openstack

一. 什么是Docker Swarm Swarm 是 Docker 公司推出的用来管理 docker 集群的平台,几乎全部用GO语言来完成的开发的,代码开源在https://github.com/docker/swarm, 它是将一群 Docker 宿主机变成一个单一的虚拟主机,Swarm 使用标准的 Docker API 接口作为其前端的访问入口,换言之,各种形式的Docker Client (compose,docker-py等) 均可以直接与 Swarm 通信,甚至 Docker 本身都可

今天傍晚 17:38-18:18 左右,由于 docker swarm 集群出现 "The swarm does not have a leader" 问题,造成博问.闪存.园子.小组.openapi 无法正常访问,由此给您带来麻烦,请您谅解. 目前我们已经迁移至 asp.net core 的站点都部署在 docker swarm 集群上,节点用的是阿里云服务器,操作系统是 ubtunu 16.04 ,docker engine 版本是 17.06.0-ce, build 02c1d8

今天中午我们在 docker swarm 集群上发布应用时遇到了一个奇怪的 docker swarm 内置负载均衡的问题,该应用的 2 个新容器成功启动后,在容器内访问正常,但通过服务名访问时一会正常一会缓慢或超时,似乎 docker swarm 内置负载均衡与其中某个容器的网络通信有问题,而没有进行发布操作的应用都正常,重启这2个容器也不能解决问题,后来只能将这个应用部署到备用集群上才临时解决. 我们遇到的 docker swarm 问题也得到了阿里云容器服务团队的关注,今天和他们进行了交流.

今天傍晚 17:38-18:18 左右,由于 docker swarm 集群出现 "The swarm does not have a leader" 问题,造成博问.闪存.园子.小组.openapi 无法正常访问,由此给您带来麻烦,请您谅解. 目前我们已经迁移至 asp.net core 的站点都部署在 docker swarm 集群上,节点用的是阿里云服务器,操作系统是 ubtunu 16.04 ,docker engine 版本是 17.06.0-ce, build 02c1d8