Docker Swarm负载均衡模式选择

2024-08-31

Docker Swarm 负载均衡详解 or 模式选择

Docker Swarm 负载均衡详解 Swarm模式内置DNS组件,可以自动为集群中的每个服务分配DNS记录. Swarm manager使用内部负载均衡,根据服务的DNS名称在集群内的服务之间分发请求. Swarm manager使用 ingress load blancing暴露你想从外部访问集群提供的服务. Swarm manager自动为服务分配一个范围30000-32767端口的Published Port,也可以为该服务指定一个Published Port. ingress net

Dubbo学习(二) Dubbo 集群容错模式-负载均衡模式

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配置就能够实现分布式服务调用,也就是说服务提供方(Provider)发布的服务可以天然就是集群服务,比如,在实时性要求很高的应用场景下,可能希望来自消费方(Consumer)的调用响应时间最短,只需要选择Dubbo的Forking Cluster模式配置,就可以对一个调用请求并行发送到多台对等的提供方

Spring Cloud - 切换Ribbon的负载均衡模式

Spring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具,它基于Netflix Ribbon实现.通过Spring Cloud的封装,可以让我们轻松地将面向服务的REST模版请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用.Spring Cloud Ribbon虽然只是一个工具类框架,它不像服务注册中心.配置中心.API网关那样需要独立部署,但是它几乎存在于每一个Spring Cloud构建的微服务和基础设施中.因为微服务间的调用,API网关的请求转发等内容,实际上都是通过Ri

MySQL数据库读写分离、读负载均衡方案选择

MySQL数据库读写分离.读负载均衡方案选择一.MySQL Cluster外键所关联的记录在别的分片节点中性能很差对需要进行分片的表需要修改引擎Innodb为NDB因此MySQL Cluster不适合存在大量外键约束,引擎为Innodb的数据库二.Galera Cluster多个服务能同时被读写,无延迟复制,不会产生数据丢失热备用.支持InnoDB引擎对应用程序透明:应用程序不需作修改.新增服务器时,不需手工复制数据库到新的节点.应用案例超过2000多家外国企业使用.Galera Clust

基于Docker的负载均衡和服务发现

应用的容器化和微服务化带来的问题在缺省网络模型中,容器每次重启后,IP会发生变动,在一个大的分布式系统保证IP地址不变是比较复杂的事情 IP频繁发生变动,动态应用部署无法预知容器的IP地址,client端如何发现server端的访问端点? 解决方案(根据客户端是否有感知进行分类) 客户端的发现.client 订阅注册中心,有一个固定的注册中心地址,client订阅某个服务的注册中心,注册中心根据服务的运行状态推送某个服务的访问端点列表给client端. 该方案的实现举例有dubbo,DNS的解

Nginx,LVS,HAProxy,负载均衡之选择

Nginx的优点:性能好,可以负载超过1万的并发.功能多,除了负载均衡,还能作Web服务器,而且可以通过Geo模块来实现流量分配.社区活跃,第三方补丁和模块很多支持gzip proxy缺点:不支持session保持.对后端realserver的健康检查功能效果不好.而且只支持通过端口来检测,不支持通过url来检测.nginx对big request header的支持不是很好,如果client_header_buffer_size设置的比较小,就会返回400bad request页面.Hapro

Docker MariaDB 10.3 Galera Cluster 集群同步复制多主 Docker Haproxy 负载均衡

mariadb 现有动态列,支持json格式存储,类似mongodb的bson,但是操作能力较为尴尬,中间件有spider,我非常感兴趣的一个东西关于spider 这里有一篇很好的博文,有时间一定得尝试 Spider引擎分布式数据库解决方案 mariadb 10.3 自带了 Galera ,但是坑爹的是官方镜像里面完全没有提起.没关系,我们程序员靠猜能完成很多事情. 在docker下部署,wsrep_sst_method=xtrabackup-v2 同步方式有坑,花了些时间,没有解决,目前就用

logstash+redis收集负载均衡模式下多台服务器的多个web日志

一.logstash的简介一般我们看日志来解决问题的时候要么 tail+grep 要么把日志下载下来再搜索,可以应付不多的主机和应用不多的部署场景.但对于多机多应用部署就不合适了.这里的多机多应用指的是同一种应用程序被部署到几台服务器上,每台服务器上又部署着不同的多个应用程序.可以想象,在这种场景下,为了监控或者搜索某段日志,需要登陆多台服务器,执行多个tail -F和grep命令来分析日志.一方面这很被动.另一方面,效率非常低,数次操作下来,程序员的心情也会变糟,所以就有了logstash

docker rancher 负载均衡做路由跳转

介绍我们要实现的目的是根据负载均衡跳转到指定的应用容器中负载均衡中配置好跳转的地址当执行URL 请求的时候会自动跳转测试方法 curl -v --header 'Host:mu.03in.com' fei.03in.com docker-compose.yml home: labels: io.rancher.container.pull_image: always tty: true image: local.03in.com:5000/php:v9 stdin_open: tr

docker nginx 负载均衡

index1.html <html> <head> <title>lb-test</title> </head> <body> <p>11111111</p> </body> </html> 同理建立index2.html,内容为222222 nginx.conf worker_processes 1; events { worker_connections 1024; } http {

lvs三种负载均衡模式

lvs模式 lvs nat模式地址转换 nat模式地址转发 ,数据全部集中在lvs处理,lvs压力大 lvs ip-tun模式 ip隧道与nat模式差不多,差别有了隧道封装,轮询调度给后端服务器,直接返回给请求端,减轻了lvs压力 lvs dr模式直接路由改写tun基本模式一样,区别在于 lvs后面的调度用了 mac地址替换去封装,然后直接返回请求端.

使用Nginx、Keepalived构建文艺负载均衡

面对网站服务器端负载增大的问题,是"拿15万￥买一台服务器"来解决,还是靠"加三倍服务器"来解决?还是用其它一些办法? 对于一个访问量日益增加的网站架构而言,从单机到集群.从集群到分布式,架构演化是必然的. 接手环境,分析瓶颈,扩展架构笔者现在的环境在刚接手时算是单机LAMP环境.在单机LAMP环境时,由于访问量逐渐变大,网站会经常出现打不开的情况,为了解决这个问题在LAMP前端临时加了一台vanish来缓存一些静态文件,从而减轻了web服务器的负载.再到后来为了

Linux系统（五）负载均衡LVS集群之DR模式

序言 DR模式是lvs集群中三种负载均衡模式的其中一种,那么上一篇中我写啦关于NAT模式的搭建与原理,为什么还要有DR模式与IP隧道模式呢? 首先我们来看3张图.LVS/NAT模式如下图: LVS/IP隧道模式,如下图: LVS/DR模式,如下图. 上面三张图来自:http://www.linuxvirtualserver.org/zh/lvs3.html ,此文也正式是官方详细描述LVS集群中实现的三种IP负载均衡技术(VS/NAT.VS/TUN和VS/DR)的工作原理,以及它们的优缺点的文章

zookeeper如何实现负载均衡的？（具体连接哪一个zookeeper服务器的选择？）阿里面试

如果想了解web 6大负载均衡算法,参考:六大Web负载均衡原理与实现主要是三点:负载均衡算法,健康检查和会话保持 1:首先,我们要了解,我们的应用程序,比如java web程序,里面配置了10个zookeeper服务器的地址?那么用户通过网页访问我们的程序,具体是访问到了哪一个zookeeper服务器上呢? 当然zookeeper还没有这么简单,zookeeper集群还要保证用户连接的某一个zookeeper服务器的数据是最新的,所以里面还有一个选举算法,然后将最新状态的服务器暴露给Java

LVS基于NAT模式搭建负载均衡群集

LVS的基本架构图负载均衡群集中,包括三个层次的组件: 1.第一层,负载调度器(BL) 前段至少有一个负载调度器(Load Balancer 或称为Director)负责响应并分发来自客户端的访问请求. 这是访问整个集群系统的唯一入口,对外使用所有服务器共有的VIP(Virtual IP,虚拟IP)地址,也称为群集IP地址,通常会配置主.备两台调度器实现热备份,当主机调度器失效以后平滑替换至备用调度器,确保高可用性. 2.第二层,服务器池(Real Server) 后端由大量真实服务器(Rea

LVS负载均衡三种模式的实现

何为lvs负载均衡? lvs负载均衡(linux virtual server)又名linux虚拟服务器.由章文嵩博士主导的负载均衡项目,目前LVS已经被集成到Linux内核模块中.该项目在Linux内核中实现了基于IP的数据请求负载均衡调度方案.如下图所示,互联网用户通过web请求访问到lvs调度器,然后调度器再根据算法把请求送给后端的linux web服务器上.比如这里拿负载均衡模式来说,由于web服务器都是连接的相同的存储,又都是跑的相同的服务,所以不论哪个服务器回应客户端,内容则都是一致

LVS负载均衡集群--DR模式部署

目录: 一.LVS-DR数据包流向分析二.DR 模式的特点三.LVS-DR中的ARP问题四.DR模式 LVS负载均衡群集部署一.LVS-DR数据包流向分析 1.为方便进行原理分析,将client与群集机器放在同一网络中,数据包流经的路线为1-2-3-4 2..client 向目标VIP发出请求,Director(负载均衡器)接收3..Director根据负载均衡算法选择RealServer_1,不修改也不封装IP报文,而是将数据帧的MAC地址改为RealServer_1的MAC地址,然后

LVS负载均衡的三种模式和八种算法总结

三种LVS负载均衡模式调度器的实现技术中,IP负载均衡技术是效率最高的,IP虚拟服务器软件(IPVS)是在linux内核中实现的｡ LVS负载均衡模式---1.NAT模式 NAT用法本来是因为网络IP地址不足而把内部保留IP地址通过映射转换成公网地址的一种上网方式(原地址NAT)｡如果把NAT的过程稍微变化,就可以成为负载均衡的一种方式｡原理其实就是把从客户端发来的IP包的IP头目的地址在DR上换成其中一台REALSERVER的IP地址并发至此REALSERVER,而REALSERVER则在处

Docker的安装和镜像管理并利用Docker容器实现nginx的负载均衡、动静分离

Docker的安装一.Docker的概念 Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化.容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口. 二.安装Docker 1.检查内核版本 # uname -r 查看当前linux得版本信息 Docker要求CentOS7最低内核版本为3.1版本 2. 关闭防火墙和selinux # systemctl stop firewalld #

lvs 中DR模式负载均衡及keepalived

lvs DR配置 LVS负载均衡:三种负载均衡模式:DR,TUN(ip隧道),NAT,这里我们介绍DR模式 server1: 首先,配置server机yum源方便后期实验流畅vim /etc/yum.repos.d/rhel-source.repo [rhel-source]name=Red Hat Enterprise Linux $releasever - $basearch - Sourcebaseurl=http://172.25.8.250/rhel6.5enabled=1gpgch

Docker Swarm负载均衡模式选择

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